Anaconda vs Python: Rozdíl a srovnání

Anaconda je distribuce programovacího jazyka Python, která zahrnuje komplexní sadu knihoven a nástrojů pro vědu o datech, takže je vhodná pro uživatele při analýze dat a strojovém učení. Na druhé straně je Python samotným univerzálním programovacím jazykem a Anaconda je jedním z oblíbených způsobů, jak spravovat prostředí Pythonu pro práci s daty.

Key Takeaways

1. Anaconda je distribuce programovacího jazyka Python, která obsahuje předinstalované balíčky, knihovny a nástroje, které zjednodušují nastavení a správu prostředí Python pro datovou vědu a aplikace strojového učení.
2. Python je všestranný programovací jazyk na vysoké úrovni, který klade důraz na čitelnost kódu a umožňuje vývojářům psát jasný, logický kód pro malé i velké projekty.
3. Primární rozdíl mezi Anacondou a Pythonem je ten, že Anaconda je distribuce Pythonu speciálně navržená pro datovou vědu a úlohy strojového učení. Python je zároveň univerzální programovací jazyk.

Anaconda vs Python

Anaconda je distribuce jazyka Python používaná pro vědecké výpočty a datovou vědu. Python je univerzální jazyk pro datovou vědu a strojové učení na vysoké úrovni.

---

 

Srovnávací tabulka

vlastnost	Anaconda	PYTHON
Styl	Distribuce	Programovací jazyk
Soustředit	Vědecké výpočty a datová věda	Univerzální programování
Instalace	Zahrnuje Python a četné vědecké balíčky	Vyžaduje samostatnou instalaci Pythonu a požadovaných balíčků
Správa balíků	Správce balíčků Conda	Správce balíčků PIP
Předinstalované balíčky	NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib atd.	Nevyplněno
Křivka učení	Strmější díky dalším balíčkům a konfiguraci	Snadněji se učí, zejména pro začátečníky
Podpory Společenství	Velká a aktivní komunita pro Anacondu i jednotlivé balíčky	Rozsáhlá komunita pro samotný Python
Stát	Zdarma a open-source (individuální a podnikové verze)	Zdarma a open-source
Nejvhodnější pro	Datoví vědci, výzkumníci, inženýři	Začínající programátoři, weboví vývojáři, univerzální skriptování

---

 

Co je Anaconda?

Anaconda je široce používaná open source distribuce programovacích jazyků Python a R navržená pro zjednodušení správy a nasazení balíčků. Je zvláště proslulá v komunitách datové vědy a strojového učení pro svou komplexní sbírku předinstalovaných knihoven a nástrojů. Anaconda usnadňuje vývoj, distribuci a správu pracovních postupů pro datovou vědu, což z ní činí neocenitelný zdroj pro profesionály a nadšence.

Klíčové komponenty

1. Správa balíčků:

Anaconda využívá svůj systém správy balíčků s názvem Conda. Conda umožňuje uživatelům instalovat, aktualizovat a spravovat softwarové balíčky bez námahy, zajišťuje kompatibilitu a zabraňuje konfliktům závislostí. To je obzvláště důležité v datové vědě, kde musí různé knihovny harmonicky koexistovat.

2. Distribuce knihoven:

Anaconda má rozsáhlou sbírku více než 1,500 XNUMX balíčků datové vědy, včetně těch populárních, jako jsou NumPy, Pandas, SciPy, Jupyter a scikit-learn. To eliminuje potřebu uživatelů individuálně instalovat a konfigurovat tyto knihovny, což šetří čas a úsilí při nastavování robustního prostředí pro vědu o datech.

3. Environment Management:

Anaconda umožňuje vytváření izolovaných prostředí. Tato prostředí umožňují uživatelům oddělit projekty a jejich závislosti a zajistit, aby změny v jednom projektu neovlivnily ostatní. To je zvláště výhodné, když různé projekty vyžadují různé verze stejné knihovny.

Případy užití

Anaconda nachází uplatnění v různých oblastech, včetně:

• Datová věda a strojové učení: Anaconda zjednodušuje nasazení komplexních modelů strojového učení a zefektivňuje vývoj projektů datové vědy.
• Výzkum a akademická sféra: Vědci a akademici těží ze snadného použití Anacondy a dostupnosti široké škály vědeckých knihoven.
• Podniková řešení: Anaconda Enterprise poskytuje další funkce, jako jsou prostředí pro spolupráci a vylepšené zabezpečení, díky čemuž je vhodná pro rozsáhlé týmy datové vědy v rámci organizací.

Navigátor Anaconda

Anaconda Navigator je grafické uživatelské rozhraní, které je součástí distribuce Anaconda. Poskytuje intuitivní způsob správy prostředí, instalace balíčků a spouštění aplikací jako Jupyter Notebooks nebo Spyder.

 

Co je Python?

PYTHON je vysokoúrovňový, interpretovaný a univerzální programovací jazyk známý svou jednoduchostí, čitelností a všestranností. Guido van Rossum vytvořil Python na konci 1980. let a nadace Python Software Foundation dohlíží na jeho vývoj a údržbu. Python si získal obrovskou popularitu v různých oblastech, včetně vývoje webu, datové vědy, umělé inteligence, strojového učení, automatizace a dalších.

Syntaxe a čitelnost

Jednou z charakteristických vlastností Pythonu je jeho čistá a snadno čitelná syntaxe, která klade důraz na čitelnost kódu a snižuje náklady na údržbu programu. Použití mezer nebo odsazení místo složených závorek nebo klíčových slov přispívá k jasnosti jazyka. Díky této čitelnosti je Python vynikající volbou pro začátečníky, což přispívá k jeho širokému přijetí.

Multiparadigmatické programování

Python podporuje více programovacích paradigmat, včetně procedurálního, objektově orientovaného a funkčního programování. Tato flexibilita umožňuje vývojářům zvolit nejlepší přístup pro jejich projektové požadavky. Objektově orientované funkce, jako jsou třídy a dědičnost, umožňují vytváření modulárního a opakovaně použitelného kódu, zatímco funkce funkčního programování, jako jsou funkce lambda, poskytují stručné způsoby, jak vyjádřit algoritmy.

Rozsáhlá standardní knihovna

Rozsáhlá standardní knihovna Pythonu je pro vývojáře mocným přínosem. Zahrnuje moduly a balíčky, které pokrývají širokou škálu funkcí, od práce s databázemi a sítí až po zpracování datových formátů a implementaci webových rámců. Tato komplexní standardní knihovna snižuje potřebu vývojářů psát kód od začátku a urychluje proces vývoje.

Společenství a ekosystém

Python má živou a podporující komunitu. Python Package Index (PyPI) hostí rozsáhlou sbírku knihoven a balíčků třetích stran, které rozšiřují možnosti Pythonu. Tento ekosystém umožňuje vývojářům využívat stávající řešení a přispívat komunitě sdílením vlastního kódu, podporou spolupráce a inovací.

Aplikace

Všestrannost Pythonu je evidentní v jeho aplikacích v různých oblastech. Při vývoji webu zjednodušují frameworky jako Django a Flask vytváření robustních a škálovatelných webových aplikací. V oblasti datové vědy a strojového učení poskytují knihovny jako NumPy, Pandas a TensorFlow výkonné nástroje pro analýzu a modelování. Automatizační schopnosti Pythonu z něj dělají jazyk pro skriptování a správu systému.

---

Hlavní rozdíly mezi Anaconda a Python

1. Krajta:
   • Definice: Python je univerzální programovací jazyk na vysoké úrovni známý svou jednoduchostí a čitelností.
   • Instalace: Python si můžete stáhnout z oficiálních stránek (https://www.python.org/).
   • Balíčky: Python je dodáván se standardní knihovnou a další balíčky lze nainstalovat pomocí nástrojů jako pip (instalátor balíčků Pythonu).
2. Anakonda:
   • Definice: Anaconda je distribuce Pythonu, která zahrnuje Python a různé datové vědy, strojové učení a vědecké počítačové knihovny.
   • Instalace: Anaconda se instaluje jako kompletní balíček a obsahuje Python spolu s populárními knihovnami, jako jsou NumPy, SciPy, pandy, Jupyter atd.
   • Správa balíčků: Anaconda obsahuje svého správce balíčků s názvem conda, který může instalovat, aktualizovat a spravovat balíčky, závislosti a prostředí.
   • Prostředí: Anaconda umožňuje vytváření izolovaných prostředí, což je užitečné pro správu různých závislostí a verzí projektu.
3. Správa balíčků:
   • Krajta: Používá pip jako výchozího správce balíčků. Balíčky můžete nainstalovat pomocí pip install package_name.
   • Anakonda: Používá conda jako správce balíčků. Balíčky můžete nainstalovat pomocí conda install package_name.
4. Výchozí balíčky:
   • Krajta: Dodává se se základní sadou standardních knihoven a další knihovny je nutné nainstalovat ručně.
   • Anakonda: Zahrnuje komplexní sadu předinstalovaných knihoven datové vědy a strojového učení, díky čemuž je pro uživatele v těchto doménách výhodná.
5. Environment Management:
   • Krajta: Používá virtuální prostředí, která lze vytvořit pomocí virtualenv or venv.
   • Anakonda: Používá prostředí conda, která lze vytvořit pomocí conda create --name env_name.
6. Případy užití:
   • Krajta: Široce se používá pro všeobecné programování, vývoj webových aplikací, automatizaci a další.
   • Anakonda: Obzvláště populární v datové vědě, strojovém učení a vědeckých počítačích díky předinstalovaným knihovnám a nástrojům.

Reference

1. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
2. https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/

Poslední aktualizace: 16. prosince 2023