Blockchain vs strojové učení: Rozdíl a srovnání

Blockchain a strojové učení jsou překrývající se koncepty známé také jako ortogonální koncepty. Vzájemně se protínají a podporují v několika bodech.

Ústředním bodem pro blockchain i strojové učení jsou data. Když byla zavedena velká data, strojové učení čelilo výzvám, jako je rozsah a distribuce, jejichž řešením byl blockchain.

Key Takeaways

1. Technologie blockchain se zaměřuje na vytváření bezpečných, decentralizovaných digitálních účetních knih, zatímco strojové učení zahrnuje vytváření algoritmů, které se učí a přizpůsobují se z dat.
2. Blockchainové aplikace primárně podporují kryptoměny a zabezpečené transakce, zatímco strojové učení má různé aplikace v různých odvětvích, včetně zdravotnictví, financí a marketingu.
3. Blockchain zajišťuje integritu a transparentnost dat, zatímco strojové učení zlepšuje předpovědi a možnosti rozhodování.

Blockchain vs strojové učení                                                                                                       

Rozdíl mezi Blockchain a strojové učení spočívá v tom, že blockchain poskytuje technologii AI absolutní soukromí a odpovědnost za jejich data. Na druhou stranu je strojové učení podsekcí technologie AI, která umožňuje stroji vylepšovat a automaticky aktualizovat, jak se neustále aktualizují nová data.

Blockchain je technologie, která bezpečně zaznamenává a ukládá data a informace. Je to zásadní digitální páka pro transakce, jako jsou kryptoměny.

Pokaždé, když dojde k transakci, je zaznamenána a globálně aktualizována ve všech počítačových aplikacích. Vzhledem k tomu, že sítě jsou vysoce kryptografické, jsou všechny transakce prováděné přes blockchain bezpečné.

Strojové učení je algoritmus, jehož prostřednictvím se stroje mohou zlepšovat a přizpůsobovat současně s přidáváním nových dat. Strojová technologie umožňuje technologii AI zpracovávat data a provádět úkoly pomocí nich.

Strojové učení zabírá velké množství uspořádaných i neuspořádaných dat

Srovnávací tabulka

Parametr srovnání	Blockchain	Strojové učení
Definice	Jde o záznam výměny dat a informací, které jsou přenášeny přes několik počítačových sítí	Je to studie, která vypočítává algoritmy a dokáže vyvinout data a informace na základě zkušeností.
funkce	Ukládejte data pro technologii AI a sdílejte je a přistupujte k nim se všemi	Schvaluje stroje k provádění úkolů s využitím dat
Bezpečnost	Poskytuje extrémní zabezpečení dat a informací	Neposkytuje bezpečnost
Odpovědnost	Je vysoce odpovědný	Nezodpovědný
Technologie AI	Poskytuje soukromí a odpovědnost technologii AI	Je to podsekce technologie AI

Co je Blockchain?                                             

Blockchain je technologie nebo systém pro záznam datových informací pro technologii AI. Ukládá data tak efektivně, že je nemožné způsobit jakékoli ohrožení dat.

Je nezbytný digitální pákový efekt pro transakce, které probíhají globálně napříč všemi počítačovými systémy.

Každý krok v řetězci obsahuje několik transakcí. Pokaždé, když na blockchainu proběhne nová transakce, je zaznamenána a přidána do účetní knihy každého uživatele nebo účastníka.

Téměř všechny hlavní kryptoměny jsou poháněny blockchainem, přičemž kryptoměny jsou nejzákladnějším seznamem transakcí v blockchainu.

V blockchainu jsou četné transakce zaznamenávány prostřednictvím proměnlivého kryptografického podpisu, který je také známý jako technologie distribuované účetní knihy (DTL).

Populární blockchain, jako je bitcoin a Ethereum se neustále vyvíjejí a mění s tím, jak jsou do řetězce přidávány bloky, což výrazně napomáhá zachování soukromí a bezpečnosti záznamu.

Přehled směn probíhajících v blockchainu je pro většinu digitálních měn základní, protože poskytuje bezpečné splátky mezi jednotlivci, kteří nemají sebemenší ponětí o tom, kde se ten druhý nachází.

Vzhledem k tomu, že sítě jsou vysoce kryptografické, platby prostřednictvím blockchainů jsou považovány za bezpečnější a bezpečnější než běžné transakce debetními nebo kreditními kartami.

V blockchainu při provádění plateb nejsou vyžadovány soukromé a citlivé údaje.

Jedná se tedy o nejméně riskantní volbu pro vlastní finanční údaje.

Co je strojové učení?                 

Strojové učení je podsekcí technologie AI, je to schopnost používaná v technologii AI, která poskytuje strojům schopnost učit se a zlepšovat se současně s nahráváním a aktualizací dat.

Zaměřuje se především na zlepšování a vývoj systému AI ve strojích.

Tento proces učení začíná sledováním dat a informací, které systém dodává. Jeho hlavním cílem je nechat stroje rozpoznat a naučit se samy sebe a podle toho vykonávat činnosti.

Strojové učení je významnou strategií pro několik společností, protože sestavují chování a obchodní vzorce zákazníků a uplatňují je při rozvoji své společnosti nebo služeb, které poskytují.

Přední společnosti jako uber, google a Facebook učinily ze strojového učení klíčovou součást svých operací.

Existují čtyři základní typy metod strojového učení, jmenovitě – algoritmy strojového učení pod dohledem, algoritmy strojového učení bez dozoru, algoritmy strojového učení s částečným dohledem,

a posílení algoritmů strojového učení.

Hlavní rozdíly mezi blockchainem a strojovým učením

1. Blockchain je záznam dat a informací, které se odehrávají v několika počítačových sítích. Strojové učení je však schopnost, díky které je technologie AI vhodná k tomu, aby se automaticky učila a zlepšovala při nahrávání a aktualizaci dat.
2. Blockchain zaznamenává nebo ukládá velké množství dat a informací pro technologii AI. Cílem je sdílet všechna tato data s masou. Funkcí strojového učení je však schválit stroje, které technologii AI umožňují přesné provádění úkolů.
3. Blockchain poskytuje absolutní bezpečnost dat a informací; strojové učení však neprokazuje žádnou jistotu.
4. Blockchain je vysoce odpovědný a zodpovědný za poskytnutá data a informace, avšak v případě strojového učení si žádnou takovou odpovědnost nenárokuje, kromě toho, že se snaží přesně dokončit úkoly.
5. Blockchain poskytuje technologii AI absolutní soukromí a zodpovědnost za data. Zatímco strojové učení je podsekcí technologie AI.

Reference

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1

Poslední aktualizace: 15. července 2023