Edge Computing vs Distributed Computing: Rozdíl a srovnání

Vytržené z kontextu by se termíny edge computing a distribuované výpočty mohly zdát jako technický žargon. Oba tyto termíny se však týkají výpočetní techniky.

Termín computing se vztahuje na výpočty jakéhokoli typu, které obsahují aritmetické a nearitmetické postupy nebo kroky. Tato sada kroků se musí řídit přesně definovaným modelem.

Key Takeaways

1. Edge computing zahrnuje zpracování dat v blízkosti jejich zdroje, snížení latence a využití šířky pásma, zatímco distribuované výpočty jsou systém, kde více propojených počítačů spolupracuje na řešení problému.
2. Edge computing je vhodný pro IoT zařízení a aplikace, které vyžadují zpracování v reálném čase, zatímco distribuované výpočty se používají pro rozsáhlé úlohy náročné na zdroje.
3. Edge computing i distribuované výpočty mají za cíl zlepšit výkon a efektivitu, ale slouží různým případům použití a mají různé architektury.

Edge Computing vs. Distributed Computing

edge computing je distribuovaný výpočetní model, který přibližuje ukládání dat a pracovní zátěž okrajům datových zdrojů, čímž zkracuje dobu odezvy a šetří šířku pásma. Distributed computing je výpočetní model, ve kterém jsou komponenty distribuovány na více počítačích a běží jako jeden systém.

Edge computing, který se používá místo přiblížení výpočtů a ukládání dat, lze označit jako distribuované výpočetní paradigma.

Edge computing je velmi nedávný úvod do rodiny počítačů. Web a video obsah, který se používá při poskytování obsahu pro web a video mnohem bližším způsobem, je přebírán z okrajových serverů.

Věda o počítačích, distribuované počítání, se používá při studiu distribuce systémů.

Tento systém má své součásti na počítačích v síti na různých místech, které provádějí činnost komunikace a koordinace odesíláním zpráv z libovolného daného systému.

Konečný cíl všech různých komponent je nastaven tak, aby byl stejný, a všechny systémy, které k němu pracují.

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Výpočet hran	Distribuované výpočty
Definice	Je to akt nasazení úložných a výpočetních zdrojů v blízkosti nebo na místě zpracování dat.	Více komponent softwaru distribuovaných na různých počítačích funguje v distribuovaných výpočtech jako jeden.
Bezpečnost	Díky blízkosti je tato forma výpočetní techniky vysoce bezpečná a spolehlivá.	Použití více serverů může ohrozit bezpečnost této metody.
Stát	Edge computing má nižší náklady na údržbu a provoz.	Pro srovnání, distribuované výpočty jsou dražší.
existence	Jedná se o novější koncept než jeho protějšek.	Tato metoda existuje již úctyhodnou dobu.
Příklady	Chytré domácnosti, autonomní auta, streamovací služby.	Internet, mobilní sítě, intranet atd.

Co je Edge Computing?

Edge computing lze označit jako typ výpočetní metody, která se provádí tak, že zůstává v blízkosti místa nebo datové služby. Tato blízkost ve výsledku pomáhá snížit proces zpracování dat na dálku datové centrum.

Tento model, který je považován za nově upravenou výpočetní metodu, je vysoce vynalézavý model, který umožňuje distribuci výpočetní síly podnikům po nejbližší cestě.

Topologie je zpracována jejím rozložením mezi zařízení, která zase umožňují zpracování dat a poskytování služeb požadovaných vedle výpočetního zařízení nebo zdroje dat.

Výsledná blízkost ke koncovému uživateli, který se může lišit mezi zákazníkem nebo zaměstnancem, který používá svůj mobilní telefon nebo systém prodejního místa používaný prodejcem, pomáhá k tomu, aby byl model vysoce efektivní a efektivní.

Je vysoce časově konzervativní a poskytuje zvýšenou úroveň zabezpečení, díky čemuž je mezi mnoha oblíbenou volbou.

Edge computing také nabízí vynikající rychlost dokončení díky kritériím blízkosti a nedostatku zásahů. Další výhodou nabízenou uživatelům jsou jejich nízké náklady na provoz a údržbu.

Co je distribuovaná výpočetní technika?

Dobře preferovaný model výpočtu, distribuované výpočty, lze zařadit do oblasti počítačových věd. Konkrétně jeden, který souvisí se studiem distribuce systémů.

Základní náčrt práce, který je dodržován v distribuovaném výpočetním systému, je do značné míry shrnut v jeho názvu.

Sestávající ze systému distribuovaných komponent, které jsou umístěny v propojených počítačích umístěných na různých místech, jsou naprogramovány tak, aby koordinovaly své akce prostřednictvím vzájemné komunikace.

Tento součet všech složek se používá k dosažení jediného cíle, jehož úspěchu je dosaženo různorodou prací, kterou různé složky vykonávají k jedinému cíli.

Tyto komponenty posílají zprávy, aby se vzájemně ovlivňovaly, aby dosáhly svého cíle. To se může stát z jakéhokoli systému.

Hlavními rysy tohoto modelu jsou absence globálních hodin, souběžnost komponenty a bezprostřední selhání komponenty, což lze považovat za individuální neúspěch.

Toto individuální selhání součásti zabraňuje časové prodlevě, protože problém lze identifikovat bez ovlivnění nebo ohrožení celého systému.

To však vede k omezení systému; zvýšený počet komponent může být příčinou jistého kompromisu v bezpečnosti celého provozu.

Hlavní rozdíly mezi Edge Computing a Distributed Computing

1. Edge computing probíhá v těsné vzdálenosti od místa zpracování dat. Distribuované výpočty se vyskytují u velkého množství serverů umístěných na různých místech, přičemž všechny slouží stejnému účelu.
2. Zatímco výpočet hran je poměrně nedávný adaptace z počítačových modelů měly distribuované výpočty mnohem dřívější přítomnost.
3. Použití edge computingu se může ukázat jako ekonomické díky sníženým nákladům. Ve srovnání s tím je distribuovaný výpočetní systém drahý.
4. Edge computing také nabízí bezpečnější a spolehlivější platformu díky své jedinečnosti a blízkosti. Distribuované výpočty nejsou z hlediska bezpečnostních prvků tak bezpečné.
5. Edge computing nabízí nižší rychlost než jeho protějšek. Rozdělením práce a společnými cíli má distribuovaná výpočetní technika vysokou míru dokončení práce.

Reference

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7469991/
2. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-62852-5_6.pdf

Poslední aktualizace: 13. července 2023