MongoDB je systém založený na C++, a proto efektivně zachází s úložištěm. Hadoop je technologická knihovna založená na Javě, která slouží jako základ pro ukládání dat, přístup a analýzu.
Hadoop optimalizuje prostor efektivněji než MongoDB. MongoDB je databáze NoSQL, zatímco Hadoop zpracovává data pomocí SQL. Hadoop je systém pro zpracování velkého množství dat, zatímco MongoDB je druh úložiště.
Key Takeaways
- Hadoop je open-source softwarový rámec pro distribuované úložiště a zpracování velkých datových sad, zatímco MongoDB je databáze NoSQL pro ukládání orientované na dokumenty.
- Hadoop je nejvhodnější pro dávkové zpracování velkých datových sad, zatímco MongoDB je nejvhodnější pro dotazování nestrukturovaných dat v reálném čase.
- Hadoop je škálovatelnější, zatímco MongoDB je flexibilnější a agilnější.
Hadoop vs MongoDB
Hadoop je distribuovaný rámec pro zpracování dat používaný pro dávkové zpracování velkých souborů dat, zejména nestrukturovaných dat. MongoDB je NoSQL databáze, která umožňuje ukládat a získávat velké objemy nestrukturovaných a polostrukturovaných dat. Využívá datový model orientovaný na dokumenty, díky čemuž je vhodný pro aplikace v reálném čase.
Hadoop je platforma pro veřejný přístup vyvinutá společností Apache, která se používá k uchovávání, filtrování a analýze obrovského množství dat. Hadoop je vyvinut v Javě, což není systém OLAP (online analytické zpracování).
Používá se v dávkovém/offline počítání. Využívá jej Facebook, Yahoo, Google, Twitter a LinkedIn, stejně jako mnoho dalších společností. Kromě toho může být zvýšena zvýšením umístěním uzlů do sítě.
MongoDB je bezplatný a veřejně přístupný informační systém pro správu NoSQL. NoSQL je systémová technologie, která se používá jako náhrada konvenčních relačních databázových systémů.
MongoDB je způsob správy dat rukopisu a ukládání a načítání dat. Firmy mohou používat Mongo DB pro ad-hoc vyhledávání, archivaci, přidělování šířky pásma, agregaci, implementaci JavaScriptu na straně serveru a další funkce.
Srovnávací tabulka
| Parametry srovnání | Hadoop | MongoDB |
|---|---|---|
| Styl prezentace dat | Pracuje s organizovaným i neuspořádaným materiálem. | Podporovány jsou pouze formáty CSV nebo JSON. |
| Cíl designu | Většinou má sloužit jako úložiště. | Jeho účelem je vyhodnocovat a zpracovávat obrovské množství dat. |
| Postaveno | Jedná se o Java program. | Je to program C++. |
| Náklady na hardware | Může být dražší, protože se jedná o soubor různých programů. | Protože se jedná o specifický subjekt, je levnější. |
| Nevýhody | Je silně závislý na 'NameNode', což může být příčinou potíží. | Slabá odolnost proti chybám, která příležitostně vede ke zničení dat. |
Co je Hadoop?
Hadoop je více než jen jeden program; má několik vzájemně propojených infrastruktur podporujících rozptýlený sběr a výpočet informací. Prostředí Hadoop je tvořeno těmito prvky.
Některé z nich jsou primární ingredience, které slouží jako základ rámce, zatímco jiné jsou doplňkové prvky, které nabízejí více funkcí vesmíru Hadoop.
Navzdory skutečnosti, že Hadoop je do značné míry považován za základního zprostředkovatele velkých datových souborů, stále existují určité problémy, které je třeba vyřešit.
Tyto potíže pocházejí z komplikovaného ekosystému Hadoopu a požadavku na značné technické znalosti k provádění operací Hadoop.
Komplikace se však výrazně snižují správným integrovaným řešením a schopnostmi, což usnadňuje řešení.
Hadoop výrazně ovlivnil počítačový průmysl za méně než deset let. To je způsobeno skutečností, že se nakonec prediktivní analytika stala realitou.
Jeho použití sahá od analýzy inspekce na místě přes prevenci a detekci podvodů až po finanční aplikace.
Kromě toho schopnost získat obrovské množství informací a znalosti získané zpracováním těchto informací mají vliv na lepší legitimní obchodní volby, jako je schopnost soustředit se na správnou skupinu spotřebitelů, vyřadit nebo vyřešit nesprávné postupy, optimalizovat transakce na úrovni podlahy, nabízet lepší vyhledávat výsledky, provádět užitečné poznatky a tak dále.
Co je MongoDB?
MongoDB je celosvětová online cloudová platforma pro moderní aplikace. Tato špičková technologie a uznávané postupy vám umožňují instalovat centrálně spravovaný MongoDB v rámci AWS, Google Cloud i Azure.
Poskytuje také spolehlivost, flexibilitu a shodu s jedním z nejnáročnějších předpisů o ochraně dat a důvěrnosti.
MongoDB Cloud je integrované datové řešení, které kombinuje celosvětový databázový server, analytiku, datový server, bezdrátové připojení a možnosti aplikací.
Schéma databáze MongoDB je velmi elastické a umožňuje vám agregovat a uchovávat data různých forem, aniž byste museli obětovat sofistikované volby vyhledávání, připojení k internetu a vyhodnocování a optimalizaci.
Pokud chcete databáze neustále upravovat, není zde žádné zpoždění. To znamená, že se můžete více soustředit na to, aby vaše informace fungovaly přísněji, místo abyste investovali více úsilí do práce s daty pro systém.
Mongo používají některé z největších světových korporací, přičemž tuto fantastickou systémovou technologii NoSQL používá více než 50 % firem z Fortune 100.
Má prosperující prostředí s více než 100 spolupracovníky a velkou investorskou základnou, která vytrvale investuje do inovací. MongoDB je mimořádně užitečný systém NoSQL, který využívá několik největších světových organizací.
Díky některým z nejpokročilejších funkcí MongoDB poskytuje organizacím dosud nevídanou sbírku funkcí pro analýzu všech jejich neuspořádaných informací.
V důsledku toho by jednotlivci, kteří jsou kvalifikovaní a akreditovaní v zacházení se základy a sofistikovanými stupni technologií MongoDB, měli předvídat, že jejich kariéra raketově poroste.
Díky své všestrannosti a škálovatelnosti lze MongoDB využít pro datové sady, jako jsou stránky sociálních sítí, video soubory a další a další.
Hlavní rozdíly mezi Hadoopem a MongoDB
- Hadoop je schopen analýzy ve velkém měřítku, ale MongoDB je schopen vyhledávání a automatizace v reálném čase.
- Hadoop je Big Data systém, který dokáže spravovat širokou škálu potřeb Big Data, zatímco MongoDB je NoSQL databáze, která může podporovat CSV/JSON.
- Hadoop nedokáže správně pojmout geoprostorové informace, nicméně MongoDB dokáže analyzovat geoprostorový materiál díky své schopnosti geoprostorového třídění.
- Hadoop upřednostňuje velkou šířku pásma nad nulovou latencí, ale MongoDB dokáže spravovat informace s velmi malým zpožděním a nabízí zpracování dat v reálném čase.
- Hadoop je dražší než MongoDB, protože se jedná o kus programu, ale MongoDB je levnější, protože se jedná o kompletní jednotku.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2465848.2465849
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-5699-4_57
Poslední aktualizace: 27. června 2023
Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️
Sandeep Bhandari získal bakalářský titul v oboru počítačů na Thapar University (2006). Má 20 let zkušeností v oblasti technologií. Má velký zájem o různé technické obory, včetně databázových systémů, počítačových sítí a programování. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
Prezentovaná technická srovnání poměrně jasně poukazují na rozdíly a jedinečné schopnosti Hadoop i MongoDB. Opravdu velmi koherentní srovnání!
Velmi poučné a poučné srovnání. To bude velmi užitečné pro informovaná rozhodnutí týkající se ukládání dat a technik správy. Oceňuji detailní přístup k vysvětlení nuancí každého z nich.
Souhlasím. Hloubka analýzy a prezentace komplexních informací byla výjimečná.
Považuji srovnání za polarizované a neodráží plně širší případy použití. Zdá se, že má zaujatost vůči Hadoopu.
Podrobné vysvětlení týkající se nákladů na hardware a nevýhod obou systémů je velmi přínosné pro pochopení potenciálních omezení každého z nich. Velmi ceněno!
I když je poskytnuté srovnání komplexní, některé aspekty MongoDB lze považovat za vhodnější pro moderní aplikace.
Hluboce přesvědčivý a přesvědčivý argument pro charakteristické schopnosti a přínosy každého systému. Reference přispívají k důvěryhodnosti prezentovaných informací.