Hadoop a SQL se používají pro správu dat, ale liší se typem zpracovávaných dat a také se s nimi zachází jiným způsobem. Hadoop je ekosystém velkých dat, který se používá pro ukládání dat, jejich zpracování a dolování datových vzorů.
SQL je v podstatě typ dotazovacího jazyka, který má podobné funkce jako Hadoop.
Key Takeaways
- Hadoop je vhodnější pro zpracování velkého množství nestrukturovaných dat než SQL.
- SQL je vhodnější pro zpracování strukturovaných dat než Hadoop.
- Hadoop vyžaduje složitější infrastrukturu a administraci než SQL.
Hadoop vs SQL
Hadoop je distribuovaný výpočetní systém používaný pro zpracování a analýzu velkých souborů dat. SQL je programovací jazyk používaný pro správu a dotazování strukturovaných dat v relačních databázích. Hadoop je nejlepší pro nestrukturovaná nebo polostrukturovaná data, zatímco SQL je nejvhodnější pro strukturovaná data.
Hadoop je k dispozici na trhu jako produkt, a proto má hodnocení 4.3/5 na G2.com, což je webová stránka pro recenze softwaru. Je zdarma k použití, ale jsou vyžadovány další požadavky, které jsou spojeny s cenou a také je vyžadován určitý poplatek za údržbu.
Jedná se o open-source nástroj. SQL je také open source, ale doménově specifický dotazovací jazyk.
Dokáže zpracovávat a spravovat data na a relační databáze Systém řízení. Protože se na trhu neprodává jako produkt a je to jazyk, nemá takové hodnocení.
Jazyk se používá pro analytické dotazy. Je schopen zpracovávat pouze omezené typy datových sad.
Podobně jako Hadoop je SQL také zdarma, ale má některé další poplatky a náklady na údržbu.
Srovnávací tabulka
| Parametry srovnání | Hadoop | SQL |
|---|---|---|
| Celé jméno | Celé jméno je Apache Hadoop. | Celý název je Structured Query Language. |
| Typ škálování | Hadoop pracuje s lineárním škálováním. | SQL je nelineární. |
| Kolikrát to může napsat | Hadoop může psát jednou. | SQL může zapisovat vícekrát. |
| Příroda | Má dynamický charakter. | Má statickou povahu. |
| Stupeň obtížnosti | Hadoop je složitý a obtížně se učí ve srovnání s SQL. | SQL se v porovnání s Hadoopem učí snadněji. |
| Hodnocení na G2.com | Hodnocení Hadoopu je 4.3/5. | Pro SQL se neuvádí žádné hodnocení, protože se jedná o dotazovací jazyk a neprodává se na trhu jako produkt. |
| Integrita | Hadoop má nízkou integritu. | SQL je pod vysokou integritou. |
| Dávkové zpracování | Hadoop podporuje dávkové zpracování. | SQL nepodporuje dávkové zpracování. |
Co je Hadoop?
Apache Hadoop běžně známý jako Hadoop je typ softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, který se používá k řešení velkého množství problémů se správou dat pomocí sítě více počítačů.
Pomocí programovacího modelu MapReduce zpracovává softwarový rámec velké množství dat.
Hadoop je navržen tak, že předpokládá, že k selhání hardwaru může docházet velmi často a framework by je tak měl řešit automaticky.
Hadoop rozdělí soubor na velké části a poté je distribuován mezi uzly v clusteru. Poté je zabalený kód přenesen do uzlů pro paralelní zpracování dat.
Dataset je tak zpracováván rychleji a efektivněji. Základ frameworku Hadoop se skládá z následujících modulů:-
- Hadoop Common
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Hadoop příze
- Mapa Hadoop Snížit
- Hadoop ozón
Termín Hadoop se používá pro oba moduly, které jsou základním modulem a submodulem. Hadoop byl dokument o systému souborů Google, který byl publikován v roce 2003.
Spoluzakladateli Hadoop jsou Doug Cutting a Mike Cafarella. Owen O' Malley v roce 2006 byl přidán do projektu Hadoop a byl poprvé vydán v dubnu 2006.
Dhruba Borthakur vytvořil vůbec první designový dokument pro Hadoop Distributed File System v roce 2007.
Co je SQL?
Structured Query Language neboli SQL, jak zní zkrácený název, je doménově specifický jazyk používaný především v programování a také správě dat. Umí zpracovávat data pouze v Relační databázi resp RDBMS.
SQL je odborníkem na zpracování strukturovaných dat. SQL má dvě hlavní výhody.
Jedním z nich je, že dokáže zpracovat velké množství dat jediným příkazem, a druhým, že může eliminovat potřebu specifikace toho, jak má být záznam dosažen s přítomností indexu nebo bez něj.
Jazyk je původně založen na relační algebře. Definice dat, řízení přístupu k datům, manipulace s daty a dotazování na data jsou zahrnuty pod SQL.
Byl to jeden z prvních jazyků, který používal relační model Edgara F.Codda. SQL byl poprvé vyvinut Donaldem D. Chamberlinem a Raymondem F. Boycem v IBM na začátku 1970. let.
Dříve byl znám jako SEQUEL nebo Structured English Query Language. SQL může definovat především tři druhy dat: -
- Předdefinovaný datový typ
- Konstruovaný datový typ
- Uživatelsky definovaný datový typ
Jazyk je rozdělen do několika jazykových prvků: -
- Klauzule
- Výrazy
- Predikáty
- Dotazy
- Prohlášení
Bylo zjištěno, že SQL se různými způsoby odchyluje od teoreticky položených základů.
Hlavní rozdíly mezi Hadoopem a SQL
- Hadoop provádí lineární škálování, zatímco SQL je nelineární programovací jazyk.
- Hadoop spadá pod nízkou integritu, zatímco SQL spadá pod vysokou integritu.
- Hadoop je dynamický, zatímco SQL je ve své podstatě statický.
- Hadoop je schopen zapisovat pouze jednou, ale SQL je schopen zapisovat vícekrát.
- Hadoop je mnohem složitější a těžší než SQL.
- Dávkové zpracování podporuje Hadoop, ale ne SQL.
- Hadoop pracuje s velkým množstvím dat, zatímco SQL pracuje hlavně s malým množstvím dat.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2732977.2733002
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7840751/
Poslední aktualizace: 13. července 2023
Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️
Sandeep Bhandari získal bakalářský titul v oboru počítačů na Thapar University (2006). Má 20 let zkušeností v oblasti technologií. Má velký zájem o různé technické obory, včetně databázových systémů, počítačových sítí a programování. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
