Pokud jde o využití datové struktury, je třeba se rozhodnout mezi volbou relační a nerelační datové struktury, která ovlivňuje celý systém, a strukturálním vývojem, který dává vzniknout rozdílům mezi SQL a NoSQL podle požadavku na datovou strukturu a její možnosti databáze.
Key Takeaways
- SQL je tradiční systém správy relačních databází, který ukládá strukturovaná data v tabulkovém formátu.
- Na druhou stranu je NoSQL nerelační databázový systém pro ukládání nestrukturovaných a polostrukturovaných dat.
- SQL se používá pro komplexní analýzu a manipulaci s daty, zatímco NoSQL zpracovává velké objemy dat.
SQL vs NoSQL
Rozdíl mezi SQL a NoSQL je v tom, že jsou známé jako relační a nerelační databázové struktury, které se používají v různých režimech pro implementaci a manipulaci s daty. Systémy pro ukládání a správu dat jsou velmi zaujaté těmito termíny pro jejich strukturu a uspořádání, což pomáhá udržovat strukturu dat podle požadavků a potřeb.
SQL implementuje relační databáze a znamená Structured Query Language, který se používá výhradně k definování a manipulaci s uloženými daty.
Díky svým variacím, všestrannosti a použití má přednost v tom, že je bezpečnou volbou pro interpretaci odvozených dat. Využívá předem určená schémata k definování vaší datové struktury a zaměřuje se na škálování rychlých a rychlých dotazů.
Tato strukturovaná data prostřednictvím SQL usnadňuje programování pro trvalé vývojáře.
Srovnávací tabulka
Parametr srovnání | SQL | NoSQL |
---|---|---|
Styl | SQL je relační typ databáze. | NoSQL je nerelační typ databáze. |
Historie | Vyvinutý na počátku 1970. let pro nové úpravy dat. | Vyvinutý na konci roku 2000, aby splnil svůj účel. |
Škálovatelnost | SQL má vertikální škálovatelnost. | NoSQL je nevertikální škálovatelnost. |
Hlavní účel | Chcete-li se vyhnout a snížit šance na duplikaci dat ve struktuře. | Zaměřit se na škálování a umožnit rychlou změnu aplikační struktury dat. |
Příklady | Oracle, Microsoft SQL | MongoDB a CouchDB |
Co je SQL?
SQL v datovém světě znamená Standard Query Language, což je programovací jazyk standardizovaný pro vytvoření a uspořádání spravovatelných relačních databází a umožnění různých operací nad uloženými daty.
SQL byl uveden do provozu kolem roku 1970, ale přišel vhod jak pro správce dat, tak pro vývojáře. Tito vývojáři dat píší skripty pro integraci dat a analyzují data za účelem nastavení a spuštění pro standardizované dotazy.
Existují další různá použití SQL v práci s databázemi. Upravuje databázové tabulky spojené s indexovými strukturami, kde může upravovat uložená data, jako je přidávání a mazání několika řádků a sloupců, a může také získávat podmnožiny informací ozdobených strukturou databáze.
Další příkazy SQL zahrnují minimální použití a funkce, jako je výběr dat, vkládání dat, požadavky na aktualizaci a tak dále.
Pokud jde o interpretaci databází, neexistuje žádný jiný vhodnější dotazovací jazyk než SQL a od roku 1970 je standardním programovacím jazykem, který uletěl zejména v 1980. letech.
Každý SQL je kategorizován a používá se k úpravě uložených dat, počínaje přizpůsobením a zadáváním dat.
Co je NoSQL?
Když databáze nezahrnuje SQL, nejde jen o SQL nebo NoSQL. NoSQL ukládá data ve formátu dokumentu a na rozdíl od SQL ne v žádné relační tabulkové formě.
Dokumenty jsou dále rozděleny do různých flexibilních modelů dat, která jsou ukládána.
Typ dokumentů, kde NoSQL ukládá data, jsou dokumenty JSON, které jsou flexibilnější a škálovatelnější a umožňují reagovat na rychlé změny, které mohou nastat během správy dat.
Existují různé typy NoSQL, které zahrnují napjaté databáze dokumentů, úložiště klíč-hodnota, databáze se širokými sloupci a grafické databáze, které ovlivňují správu dat nebo uložená data.
NoSQL, postavený v roce 2000, se stal pro lidi populárnějším a pohodlnějším, protože zákaznická zkušenost je ve světě obrovských změn důležitější a potřebnější.
NoSQL bylo navrženo tak, aby podporovalo velké množství uživatelů, kteří se shodují, jsou vždy k dispozici bez zastavení a svým zákazníkům poskytuje vysoce citlivé prostředí, takže je velmi výmluvné pro použití mezi uživateli.
NoSQL je navíc známý svou rychlou adaptací na jakékoli velké změny, ke kterým dochází s častými aktualizacemi a novými funkcemi.
Mohou dokonce zpracovávat nestrukturovaná data ve svém systému správy při vytváření hlavních interaktivních aplikací pro uživatele a zákazníky.
Hlavní rozdíly mezi SQL a NoSQL
- SQL nebo Structured Query Language je relační databáze ve správě dat, zatímco NoSQL nebo „nejen SQL“ je spíše nerelační databáze v systému správy.
- SQL využívá svých vlastností dotazovacího jazyka na strukturovaná data a má variace ve svých schématech, která jsou předdefinovaná, zatímco NoSQL nemá předdefinovaná schémata, ale dynamičtější pro svá nestrukturovaná data.
- Podle škálovatelnosti má SQL vertikální měřítko, zatímco NoSQL má horizontální měřítko.
- SQL se zaměřuje hlavně na tabulkový formát pro ukládání dat, zatímco NoSQL ukládá svá data ve formátu dokumentů, grafů klíč-hodnota atd.
- SQL funguje lépe s víceřádkovými daty nebo transakcemi, zatímco NoSQL funguje lépe s nestrukturovanými daty ve formátu dokumentů JSON.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6625441/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6822123/
Poslední aktualizace: 25. července 2023
Sandeep Bhandari získal bakalářský titul v oboru počítačů na Thapar University (2006). Má 20 let zkušeností v oblasti technologií. Má velký zájem o různé technické obory, včetně databázových systémů, počítačových sítí a programování. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
Páni, to je velmi informativní! Oceňuji jasné srovnání mezi SQL a NoSQL a to, jak se liší ve struktuře a účelu.
Souhlasím, rozdělení rozdílů je velmi poučné.
Děkuji za užitečné vysvětlení. Vždy mě zajímalo, jak se liší SQL a NoSQL.
Srovnání mezi SQL a NoSQL v tomto článku považuji za velmi informativní. Pomohlo mi to lépe porozumět jejich rozdílům.
Souhlasím, srovnání bylo velmi dobře prezentováno a vysvětleno.
Ano, srovnání je velmi užitečné pro pochopení složitosti SQL a NoSQL.
Oceňuji podrobné srovnání mezi SQL a NoSQL a to, jak se liší z hlediska struktury a účelu.
Ano, tento příspěvek poskytuje komplexní rozpis těchto dvou databázových systémů. Velmi dobře napsané.
Toto je velmi zasvěcený článek. Srovnání mezi SQL a NoSQL je dobře vysvětleno.
Souhlasím, podrobné srovnání opravdu pomáhá pochopit rozdíly mezi těmito dvěma.
Tento příspěvek odvádí skvělou práci při nastínění rozdílů mezi SQL a NoSQL a jejich použití při správě dat.
Nemohl jsem více souhlasit. Srovnání těchto dvou je velmi dobře provedené.
Detailní srovnání mezi SQL a NoSQL je docela poučné. Získal jsem lepší přehled o jejich použití.
Rozpis jejich použití a rozdílů je rozhodně velmi informativní.
Oceňuji podrobné srovnání mezi SQL a NoSQL, poskytlo jasné pochopení jejich rozdílů.
Souhlasím, srovnání bylo velmi informativní a vyjasnilo mnoho pochybností.
Ano, podrobné srovnání je velmi užitečné pro pochopení složitosti SQL a NoSQL.
Tento příspěvek nabízí jasné a komplexní srovnání mezi SQL a NoSQL. Rozdíly jsou dobře shrnuty.
Rozhodně jsem se z tohoto článku naučil hodně o rozdílech mezi SQL a NoSQL.
Toto je velmi informativní příspěvek. Srovnání mezi SQL a NoSQL je velmi podrobné a snadno pochopitelné.
Souhlasím, příspěvek představuje jasné srovnání, které usnadňuje pochopení rozdílů.
Srovnání mezi SQL a NoSQL je v tomto článku dobře zpracováno. Naučil jsem se hodně o rozdílech mezi těmito dvěma.
Nemohl jsem více souhlasit. Vysvětlivky jsou velmi jasné a podrobné.
Detailní srovnání je rozhodně velmi poučné a poučné.