Databáze je sbírka dat, která byla organizována systematickým způsobem. Pomáhají s ukládáním a manipulací s daty. Databáze usnadňují správu velkého množství dat.
Při výběru databáze je nejdůležitější zvážit, zda použít relační (SQL) nebo nerelační (NoSQL) datovou strukturu.
Navzdory skutečnosti, že obě databáze jsou přijatelná řešení, existují mezi nimi určité významné rozdíly, kterých by si uživatelé měli být vědomi, když se rozhodují.
Key Takeaways
- Relační databáze využívají tabulkovou strukturu s přísnými schématy; Databáze NoSQL využívají různé datové modely s flexibilními schématy.
- Relační databáze se zaměřují na konzistenci a integritu dat; Databáze NoSQL upřednostňují škálovatelnost a výkon.
- SQL se používá k dotazování relačních databází; Databáze NoSQL využívají různé dotazovací jazyky a techniky.
Relační vs NoSQL databáze
Rozdíl mezi relačním a NoSQL Databáze znamená, že relační databáze má pevné nebo statické schéma, zatímco NoSQL má dynamické schéma. Relační databáze je strukturovaná, což znamená, že data jsou uložena v tabulkách. Nerelační databáze je orientovaná na dokumenty, což znamená, že všechna data jsou organizována v nativním formátu seznamu.
V relačních databázích jsou data uložena v tabulkách, což z nich činí efektivní a všestranný způsob ukládání a přístupu ke strukturovaným datům. Využívá strukturu, která nám umožňuje vyhledávat a získávat data v kontextu jiných dat v databázi.
Dotazování vám umožňuje přistupovat, upravovat a spravovat data z relační databáze.
NoSQL Database je databázová implementační technika pro skládání, správu a získávání dat z relačních databází, které jsou strukturovány odlišně než tradiční tabulkově formátovaný vztahový model.
Primární použití databáze NoSQL je pro distribuovaná úložiště dat s velkými požadavky na úložiště dat. Databáze NoSQL se stále více používají v aplikacích pro velká data a v řadě dalších webových aplikací.
Srovnávací tabulka
| Parametry srovnání | Relační databáze | NoSQL databáze |
|---|---|---|
| Definice | Databáze, která používá relační model pro ukládání a získávání dat. | Databáze, která používá nerelační model pro ukládání a získávání dat. |
| Struktura | Modely jsou založeny na tabulkách, což znamená, že používají řádky a sloupce k uchovávání dat strukturovaným způsobem. | Modely mají základní strukturu, která se používá k ukládání dat. |
| Škálovatelnost | Vertikálně škálovatelné | Horizontálně škálovatelné |
| Data Storage | Střední až velká velikost | Vhodné pro velké objemy dat |
| Spolehlivost | Nízké | Vysoký |
Co je to relační databáze?
Relační databáze je kolekce datových prvků, které jsou vzájemně propojeny předem definovanými vztahy. Tyto prvky jsou uvedeny ve formátu tabulky se sloupci a řádky.
Tabulky ukládají data o věcech, které budou zastoupeny v databázi. Pole uchovává skutečnou hodnotu atributu, zatímco každý sloupec v tabulce obsahuje určitý typ dat. Řádky tabulky označují skupinu propojených hodnot pro jednu položku nebo entitu.
A primární klíč je jedinečný identifikátor přiřazený každému řádku v tabulce a cizí klíče se používají k propojení řádků z různých tabulek. Bez restrukturalizace databázových tabulek lze k těmto datům přistupovat různými způsoby.
Pomocí jediného dotazu můžete vytvořit celou novou tabulku z dat v jedné nebo více existujících tabulkách.
Umožňuje také vám a vaší společnosti lépe porozumět vztahům mezi všemi dostupnými daty a získat jedinečný přehled pro lepší rozhodování nebo sledování nových možností.
Redundance dat je u relačních databází eliminována. Informace o jediném zákazníkovi jsou obsaženy v jedné položce v tabulce zákazníků. Relační databáze jsou transakční povahy, což znamená, že zajišťují, aby stav celého systému byl vždy konzistentní.
Co je databáze NoSQL?
Databáze NoSQL jsou navrženy speciálně pro konkrétní datové modely a jejich schémata jsou dostatečně flexibilní, aby umožnila vývoj moderních aplikací. Databáze NoSQL jsou dobře známé pro svůj snadný vývoj, funkčnost a škálovatelnost.
NoSQL databáze jsou stále populárnější. Tato stránka obsahuje zdroje, které vám pomohou lépe porozumět databázím NoSQL a začít s nimi.
Ve srovnání s relačními databázemi ukládají databáze NoSQL informace JSON dokumenty spíše než sloupce a řádky používané relačními databázemi.
Zatímco databáze NoSQL existují již dlouhou dobu, popularitu si získaly teprve nedávno v důsledku cloudu, velkých dat a velkoobjemových webových a mobilních aplikací, které jsou stále rozšířenější.
Dnes jsou preferovány kvůli jejich vlastnostem týkajícím se rozsahu, výkonu a snadného použití. Databáze klíč-hodnota, dokument, sloupec a graf jsou nejběžnější typy databází NoSQL, které lze nalézt.
Většina databází NoSQL podporuje případnou konzistenci, což znamená, že aktualizace databází se časem šíří do všech uzlů. V důsledku toho dotazy na data nemusí okamžitě vrátit aktualizovaná data nebo mohou vést ke čtení dat, která jsou nepřesná, což je problém známý jako zastaralé čtení.
Některé systémy NoSQL mohou také zaznamenat ztrátu zápisů a další ztrátu dat. Aby se zabránilo ztrátě dat, některé systémy NoSQL nabízejí funkce, jako je protokolování napřed. Konzistence dat je ještě obtížnější dosáhnout při provádění distribuovaného zpracování transakcí napříč mnoha databázemi.
Hlavní rozdíly mezi relační a NoSQL databází
- Relační databáze používá relační model, zatímco databáze NoSQL používá pro ukládání a vyhledávání dat nerelační model.
- Relační databáze používá pro data řádky a sloupce, tj. používají tabulky, v NoSQL existuje základní struktura.
- Relační databáze je vertikálně škálovatelná, což znamená, že můžete zvýšit zatížení jednoho serveru přidáním více komponent, zatímco NoSQL databáze je horizontálně škálovatelná, což znamená, že jsou schopny zvládnout zvýšený provoz jednoduše zvýšením počtu serverů v databázovém systému.
- Relační databáze ukládá střední množství dat, oproti tomu NoSQL ukládá obrovské množství dat.
- Relační databáze je méně spolehlivá než databáze NoSQL. Databáze NoSQL je mnohem spolehlivější než relační databáze.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
Poslední aktualizace: 19. července 2023
Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️
Sandeep Bhandari získal bakalářský titul v oboru počítačů na Thapar University (2006). Má 20 let zkušeností v oblasti technologií. Má velký zájem o různé technické obory, včetně databázových systémů, počítačových sítí a programování. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
Pochopení základních charakteristik a aplikačních scénářů relačních a NoSQL databází je pro IT a datové profesionály zásadní. Umožňuje informované rozhodování při implementaci nejvhodnějšího databázového řešení.
Souhlasím, Morrisi. Hluboké porozumění databázovým technologiím je zásadní pro zajištění optimálního ukládání a zpracování dat.
Rozhodně, Theo. Pro efektivní správu dat se datoví profesionálové musí dobře orientovat ve schopnostech a omezeních každého typu databáze.
Charakteristiky relačních i NoSQL databází hrají zásadní roli v efektivitě ukládání a vyhledávání dat. Rozhodování o správném typu databáze vyžaduje pečlivé zvážení výhod a nevýhod spojených s každou z nich.
Správně, Tino. Výběr databáze může významně ovlivnit strategie správy dat organizace a provozní výkon.
Databáze hrají klíčovou roli ve správě informací a volba mezi relační a NoSQL databází vyžaduje komplexní pochopení jejich příslušných funkcí a funkcí. Rozhodnutí musí vycházet ze specifických potřeb a požadavků datového ekosystému organizace.
Opravdu, Alexander. Dobře informované rozhodnutí o typu databáze je nezbytné pro dosažení optimálních výsledků správy dat.
Rozhodně, Alexandre. Rozhodovací proces by měl zahrnovat důkladnou analýzu požadavků na datový systém a potřeby škálovatelnosti.
Při výběru mezi relačními a NoSQL databázemi by organizace měly pečlivě zhodnotit své potřeby uchovávání dat, požadavky na výkon a škálovatelnost. Pro určení nejefektivnějšího řešení je zásadní důkladná analýza.
Rozhodně, Sophie. Rozhodnutí o výběru správného typu databáze by mělo být v souladu se strategickými cíli organizace a dlouhodobým plánem správy dat.
Charakteristiky a rozdíly mezi relačními a NoSQL databázemi jsou zásadní pro zvážení v kontextu moderních datově řízených aplikací a systémů.
Skvělá poznámka, Elliot. Znalost databázových technologií je nezbytná pro architekty a vývojáře pracující s aplikacemi náročnými na data.
Datoví profesionálové by měli při rozhodování mezi relačními a NoSQL databázemi zvážit specifické požadavky svých projektů a systémů. Volba by měla být v souladu s cíli organizace a technologickou infrastrukturou.
Dobře řečeno, Carlie. Rozhodnutí vyžaduje pečlivé vyhodnocení potřeb projektu a zamýšleného použití systému správy dat.
Potřeba porozumět základním rozdílům mezi relačními a NoSQL databázemi je prvořadá pro informovaná rozhodnutí o systémech správy dat.
Rozhodně, Wwilkinsone. Důkladné porozumění základním charakteristikám každého typu databáze je nezbytné pro organizace, které plánují implementovat nebo upgradovat své datové systémy.
Úložiště strukturovaných dat relační databáze se dobře hodí pro zachování konzistence a integrity. Na druhou stranu databáze NoSQL upřednostňují škálovatelnost a výkon před striktními schématy. Volba mezi těmito dvěma závisí na povaze dat a požadavcích systému.
Rozhodně, Emmo. Oba typy databází mají výrazné výhody a případy použití, které organizace potřebují vyhodnotit.
Databáze je klíčovým aspektem systémů správy informací. Volba mezi relační a nerelační databází je zásadním rozhodnutím pro organizace s rozsáhlými potřebami ukládání dat. Oba typy databází mají své výhody a nevýhody.
Ano, Williamsi, rozhodnutí o tom, jaký typ databáze použít, vyžaduje pečlivé zvážení konkrétních požadavků na data a potřeb organizace.
Přesně tak, Williamsi. Každý typ databáze přichází s vlastní sadou funkcí, díky kterým jsou vhodné pro různé aplikace.
Pochopení klíčových rozdílů mezi relačními a NoSQL databázemi je nezbytné pro informované rozhodnutí. Každý typ databáze je navržen tak, aby vyhovoval různým potřebám správy dat a požadavkům aplikací.
Opravdu, Nrichards. Organizace musí před výběrem správného databázového řešení posoudit faktory, jako je struktura dat, škálovatelnost a možnosti dotazování.