Mean a Medián jsou dva termíny, které se používají v matematice. Průměr a medián jsou součástí statistik, které se používají v mnoha průmyslových odvětvích k analýze, interpretaci a prezentaci empirických dat.
Průměr je průměrem daných hodnot, zatímco když najdeme Medián, dostaneme střed množiny dat.
Key Takeaways
- Průměr je průměrná hodnota souboru dat, zatímco medián je střední hodnota, když jsou data uspořádána vzestupně nebo sestupně.
- Průměr může být ovlivněn extrémními hodnotami (odlehlými hodnotami), zatímco medián je na odlehlé hodnoty méně citlivý.
- Průměr je vhodný pro datové sady bez významných odlehlých hodnot, zatímco medián je preferován pro zkreslená rozdělení.
Průměr vs
Průměr je také známý jako aritmetický průměra vypočítá se sečtením všech hodnot v sadě dat a vydělením počtem hodnot. Medián je střední hodnota v sadě dat, když jsou hodnoty uspořádány v pořadí od nejmenší po největší. Pokud je v souboru dat sudý počet hodnot, medián se vypočítá jako průměr dvou středních hodnot.
Průměr je hodnota, která nastane, když sečteme všechny hodnoty a vydělíme tento součet počtem hodnot v datové sadě. Je to průměr hodnot uvedených v sadě dat.
Nejčastěji se používá ve sportu, výzkum činnosti a pro výpočet celkových výkonů studenta nebo zaměstnance atp.
Medián je středem skupiny dat. Používá se k nalezení přesných výsledků. Medián se používá v každodenních problémech, jako je seskupování dat, nákup nemovitosti, vyrovnání domácího rozpočtu, vysvětlení hranice chudoby atd.
Srovnávací tabulka
Parametry srovnání | Znamenat | Medián |
---|---|---|
Definice | Průměr je průměr daného souboru dat. | Medián je střed nebo střed dat. |
Vzorec | m = součet termínů/počet termínů | M = (n+1)/2, termín pro lichý soubor dat. M = [n/2 člen + (n/2 +1) člen ] / 2 pro sudý soubor dat. |
použití | Ve sportu pro výpočet celkových výkonů studenta nebo zaměstnance atd. | V každodenních problémech, jako je seskupování dat, nákup nemovitosti atd. |
Skewness | Průměr je náchylný na zkreslená data. | Medián není příliš ovlivněn Skewed Data. |
Centrální tendence | Průměr je dobře známá míra centrální tendence. | Průměr je ovlivněn odlehlými hodnotami, díky nimž se používá medián, a je mnohem lepší volbou pro centrální tendenci. |
Co to znamená?
Průměr je hodnota, kterou získáme, když vypočítáme průměr souboru dat. Je to měřítko, které používáme k nalezení centrální tendence souboru dat.
Používá se v mnoha statistických výpočtech. Je to základ statistiky. Průměr se používá k nalezení hodnot v R grafech, X pruhových grafech atd.
Střední hodnota souboru dat se zjistí sečtením všech hodnot a jejich vydělením počtem hodnot, které tam jsou. Vzorec pro průměr je:
Průměr, m = součet členů/počet členů
Například: Zde je sada dat 10, 20, 40, 50, 70, 90.
Takže průměr pro výše uvedená data bude m= 10 + 20 + 40 + 50 + 70 + 90 / 6 = 280 / 6 = 46.66. Sečetli jsme všechny výrazy a pak celkový počet vydělili 6, protože hodnoty byly v počtu šest.
To v podstatě znamená, že průměr je průměrem uvedených údajů. Existují různé typy průměru, ale existují pouze dva hlavní typy: aritmetický průměr a geometrický průměr.
Vzorec, na který jsme se podívali výše, je hlavní základní vzorec střední hodnoty, který se používá. A nazývá se aritmetický průměr.
Co je Medián?
Medián je středem souboru dat, tj. stejné množství hodnot nad a pod. Nejprve se nastaví datová sada vzestupně pořadí.
Pojmy musí být nastaveny od nejnižších po nejvyšší hodnoty a potom se střední hodnota zjistí podle níže uvedeného vzorce, který bude naším mediánem:
Medián = (n+1)/2, výraz pro lichý počet výrazů v sadě dat. To znamená, že pro lichý soubor dat bude střední člen mediánem.
Medián = [n/2 výraz + (n/2 +1) výraz ] / 2 pro sudý počet výrazů v sadě dat. To znamená, že průměr prostředních dvou termínů bude mediánem pro sudý soubor dat.
Například (i) lichá datová sada = 2, 5, 6, 7,6, 5, 3
Od nejnižší k nejvyšší: 2,3,5,5,6,6,7; medián bude (n+1)/2 = 7+1/2 = 4. termín. 4. člen je 5, takže je to medián.
(ii) Sudý soubor dat = 2,5,6,7,9,8,6,3
Od nejnižší k nejvyšší: 2,3,5,6,6,7,8,9
Medián = [(8/2) + (8/2 +1) ] /2 = [4. termín + 5. termín] / 2 = 6+6 /2 = 6. 6 je medián pro tento soubor dat.
Medián skutečně rozděluje soubor dat rovným dílem. Odděluje soubor dat, což nám dává stejný počet termínů nad a pod mediánem.
Hlavní rozdíl mezi průměrem a mediánem
- Průměr je průměr souboru dat, zatímco medián je střed souboru dat.
- Vzorec pro průměr je m = součet členů/počet členů. Vzorec pro medián je (n+1)/2, výraz pro lichý soubor dat a [n/2 výraz + (n/2 +1) výraz] / 2 pro sudý soubor dat.
- Pomocí středního vzorce jsme přímo našli hodnotu, která bude naší odpovědí, zatímco ve vzorci mediánu jsme zjistili, který člen bude naším mediánem. Tato hodnota konkrétního čísla výrazu bude mediánem.
- Průměr je ovlivněn zkreslenými údaji, zatímco medián není příliš ovlivněn, a proto medián poskytuje typickou reprezentativní hodnotu a je preferovanější.
- Průměr a medián jsou měřítka k nalezení centrální tendence; pro nalezení přesných údajů je však preferován spíše medián než průměr.
- https://link.springer.com/article/10.1186/1471-2288-5-13
- https://link.springer.com/article/10.1007/s10649-006-7099-8
Poslední aktualizace: 02. srpna 2023
Emma Smith má magisterský titul v angličtině na Irvine Valley College. Od roku 2002 je novinářkou, píše články o angličtině, sportu a právu. Přečtěte si o ní více o mně bio stránka.
Podrobné vysvětlení střední hodnoty a mediánu poskytuje pevný základ pro každého, kdo se zajímá o pochopení klíčových pojmů statistiky. Dobře strukturovaný a informativní článek.
Schopnost článku zjednodušit a objasnit pojmy průměr a medián je působivá. Je to výjimečný zdroj pro statistické vzdělávání.
Obsáhlé rozdělení průměru a mediánu v článku je chvályhodné. Poskytuje důkladné porozumění těm, kteří hledají znalosti ve statistice.
Zjistil jsem, že podrobné příklady uvedené v článku jsou obzvláště srozumitelné a užitečné pro pochopení aplikace průměru a mediánu v různých scénářích.
Naprosto souhlasím, článek je plný dobře vysvětlených příkladů, které usnadňují uchopení pojmů průměr a medián.
Tento článek odvádí skvělou práci při vysvětlování pojmů průměr a medián. Je ideální pro někoho, kdo statistiku teprve začíná a chce těmto důležitým pojmům jasně porozumět.
Srovnávací tabulka je zvláště užitečná při zvýraznění rozdílů mezi průměrem a mediánem. Skvělý obsah!
Souhlasím, článek poskytuje komplexní vysvětlení průměru a mediánu. Velmi dobře napsané a informativní.
Podrobná analýza průměru a mediánu v článku poskytuje komplexní pochopení těchto důležitých statistických ukazatelů. Chvályhodný kus práce.
Článek úspěšně rozkládá složité pojmy střední hodnoty a mediánu do komplexních a srozumitelných vysvětlení. Je to dobře prozkoumaná a hodnotná práce.
Souhlasím, preciznost a jasnost, s jakou článek podává informace o průměru a mediánu, z něj činí výjimečný vzdělávací zdroj.
Tento článek účinně nastiňuje rozdíly mezi průměrem a mediánem a zdůrazňuje jejich odlišné aplikace. Je to intelektuálně stimulující kousek.
Článek jednoznačně objasňuje ústřední pojmy střední hodnoty a mediánu s přesností a jasností. Fantastický zdroj pro statistické učení.
Srovnávací tabulka účinně ilustruje charakteristiky průměru a mediánu, což usnadňuje rozlišení mezi dvěma statistickými ukazateli.
Oceňuji, jak článek upozorňuje na rozdíly mezi průměrem a mediánem, zejména pokud jde o aplikaci a relevanci.
Srovnávací tabulka poskytuje stručné shrnutí klíčových rozdílů mezi průměrem a mediánem. Je to pozoruhodná vizuální pomůcka pro porozumění.
Zjistil jsem, že podrobné definice průměru a mediánu spolu s jejich příslušnými vzorci jsou velmi užitečné. Je to dobře strukturovaný a informativní článek.
Ano, článek poskytuje odborný pohled na průměr a medián. Je to výjimečné čtení pro každého, koho zajímá statistika.
Článek účinně zdůrazňuje důležitost střední hodnoty a mediánu a poskytuje jasné pochopení jejich použití a aplikací. Chvályhodný kus vědecké práce.
Zjistil jsem, že článek je poučný a dobře prozkoumaný výklad o průměru a mediánu. Slouží jako neocenitelný zdroj pro statistické porozumění.
Nemohl jsem více souhlasit. Článek je intelektuálně stimulujícím čtením, zejména pro jednotlivce, kteří se ponoří do statistické analýzy.
Diskuse o použití průměru a mediánu byla poučná. Vždy je užitečné porozumět tomu, kde a proč se tato statistická měření používají.
Nemohl jsem více souhlasit. Tento článek poskytuje cenné informace, které jsou relevantní pro různé obory a profese.