Data jsou spravována v databázi, aby byla v bezpečí. A pak, pro správu těchto databází, je vyžadován systém správy, který se nazývá Database Management System.
Oba jsou typy systémů pro správu databází, které se používají pro zabezpečení a správu databází organizovaným způsobem.
Key Takeaways
- RDBMS je zkratka pro Relational Database Management System a používá tabulkovou strukturu.
- HBase je zkratka pro Hadoop Database a používá strukturu založenou na rodině sloupců.
- RDBMS je vhodný pro strukturovaná data, zatímco HBase je pro nestrukturovaná data.
RDBMS vs HBase
RDBMS (Relational Database Management System) je typ systému správy databází, který organizuje data do tabulek a používá SQL (Strukturovaný dotazovací jazyk). HBase je NoSQL, nerelační systém správy databází, který je optimalizován pro zpracování velkých objemů dat v distribuovaném prostředí.
Relační databáze Systém řízení je založen na modelu představeném EF Coddem. Zabezpečuje související data spolu s některými výhodnými funkcemi, jako je bezpečnost, integrita, konzistence a přesnost dat.
Oproti tradičním databázovým systémům má několik výhod. Je navržen tak, aby zpracovával všechny typy dat (strukturovaných, polostrukturovaných a dokonce i nestrukturovaných).
Srovnávací tabulka
| Parametry srovnání | RDBMS | HBase |
|---|---|---|
| SQL | To vyžaduje | To nevyžaduje |
| Schéma | Opravené schéma | Žádné pevné schéma |
| Škálovatelné | Není škálovatelné | Škálovatelné |
| Příroda | statický | Dynamický |
| Získávání dat | Pomaleji | Rychlejší |
Co je RDBMS?
Je to systém, který je souborem programů, které pomáhají vytvářet a aktualizovat jakoukoli interakci s relační databází.
Podporuje také multikoncertní uživatele k použití databáze spolu se zachováním integrity informací. Podporuje DBA, což je užitečné při monitorování databází.
Kromě všech funkcí a vlastností, které má, jsou zde některé další výhody, jako například:
- Flexibilita: ve srovnání s jinými systémy je proces aktualizace dat mnohem jednodušší, protože data nemusí být aktualizována na několika místech; musí být aktualizován pouze na jednom místě.
- Údržba: údržba dat je jednodušší, ne tato data lze také snadno ovládat bez velkého úsilí.
- Struktura dat: Je to jednodušší a nejefektivnější způsob organizace dat. Zadávání nových údajů je také jednodušší.
Co je HBase?
HBase je postaven na Hadoop a je to sloupcový systém. Data jsou uchovávána ve formátu klíč–hodnota díky svým sadám tabulek. Kdykoli lze přidat sloupce libovolného počtu.
Výhody HBase
- Velké datové sady: může ukládat velká data a do tohoto systému lze přidat miliony řádků.
- Rozpad databází: v případě, že se relační databáze porouchají, byla HBase nejlepší volbou.
- Rychlé zpracování: ve srovnání s jakoukoli jinou databází je rychlejší a spolehlivější pro čtení a zpracování dat.
- Podpora převzetí služeb při selhání: je automaticky obnovena a má funkci Replikace serveru regionu.
- Škálovatelnost: je podporována v modulární i lineární formě.
- Konzistence: je konzistentnější při čtení a zápisu dat.
Nevýhody HBase:
- V některých případech existuje možnost selhání.
- Nemá podporu pro žádné transakce.
- JOINy nelze zpracovávat v samotné databázi.
- Je tříděn pouze na klíčích a je indexován.
- Žádné vestavěné ověřování.
- Nepředvídatelné latence
- Problémy s pamětí v clusteru.
Hlavní rozdíly mezi RDBMS a HBase
- Systém správy relačních databází dokáže zpracovávat pouze strukturovaná data, zatímco HBase zpracovává nejen strukturovaná data, ale také nestrukturovaná a polostrukturovaná data.
- Systém správy relačních databází se řídí vlastnostmi atomicita, konzistence, izolace a trvanlivost, zatímco HBase se řídí teorémem konzistence, dostupnosti a tolerance oddílů.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874
Poslední aktualizace: 20. července 2023
Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️
Sandeep Bhandari získal bakalářský titul v oboru počítačů na Thapar University (2006). Má 20 let zkušeností v oblasti technologií. Má velký zájem o různé technické obory, včetně databázových systémů, počítačových sítí a programování. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
Článek poskytuje velmi informativní vysvětlení systému správy relačních databází a HBase. Je osvěžující najít tak podrobný a vysoce kvalitní obsah, který se ponoří hluboko do klíčových poznatků a umožní čtenářům činit informovaná rozhodnutí.
Naprosto souhlasím. Objasnění podstaty RDBMS ve srovnání s HBase v článku je zvláště přínosné pro ty, kteří chtějí pochopit, který systém je nejvhodnější pro jejich datové požadavky.
Velmi dobře jsou vysvětleny výhody HBase při práci s velkými datovými sadami a její škálovatelnost. Komplexní analýza obou systémů je chvályhodná.
Podrobné výhody a nevýhody HBase jsou chvályhodné. Hluboký ponor do velkých souborů dat, rychlé zpracování a škálovatelnost nabízí hluboké pochopení možností HBase.
Nevýhody HBase, jako jsou nepředvídatelné latence a problémy s pamětí, nabízejí realistický pohled na omezení systému. Tato obsáhlá analýza je nezbytná pro komplexní porozumění čtenářům.
Nemohl jsem více souhlasit. Důkladná analýza podpory převzetí služeb při selhání a konzistence čtení a zápisu dat HBase v článku poskytuje významný pohled na to, proč je HBase cenným systémem pro správu databází.
Je zásadní pochopit rozdíly mezi RDBMS a HBase, protože oba se používají k zabezpečení a organizaci databází. Tento článek poskytuje komplexní srovnání, které zdůrazňuje hlavní rozdíly mezi těmito dvěma. Děkujeme za informativní obsah!
Souhlasím, tento článek odvádí dobrou práci při objasňování kritických funkcí a atributů RDBMS a HBase. Výhody a nevýhody každého z nich jsou také jasně uvedeny.
Podrobná srovnání uvedená v článku nabízejí čtenářům hluboké pochopení jedinečných atributů RDBMS a HBase. Intelektuální hloubka tohoto obsahu slouží jako cenný zdroj pro ty, kteří hledají znalosti v systémech správy databází.
Komplexní analýza výhod a nevýhod RDBMS a HBase v článku skutečně poskytuje čtenářům základní poznatky. Hloubka tohoto obsahu je velmi přínosná.
Článek rozhodně efektivně rozebírá povahu, výhody a nevýhody RDBMS a HBase a umožňuje čtenářům činit informovaná rozhodnutí na základě jejich specifických potřeb správy dat.
Podrobné vysvětlení podpory více souběžných uživatelů a integrity informací RDBMS je zásadní pro pochopení schopností systému. Článek poskytuje komplexní objasnění RDBMS a HBase, čímž zvyšuje intelektuální vhled čtenářů.
Vysvětlení výhod RDBMS v článku, jako je jeho flexibilita, údržba a struktura dat, rozhodně umožňuje čtenářům pochopit jedinečné výhody systému a činit informovaná rozhodnutí.
Nemohl jsem více souhlasit. Jasné rozlišení fixního schématu RDBMS od nepevného schématu HBase je obzvláště poučné. Tato úroveň podrobností poskytuje neocenitelnou srovnávací analýzu.
Podrobné rozdíly mezi RDBMS a HBase ohledně povahy, škálovatelnosti a získávání dat poskytují komplexní srovnání. Článek efektivně rozebírá jedinečné vlastnosti každého systému pro intelektuální prospěch čtenáře.
Obzvláště mě ohromilo rozdělení podpory HBase pro velké soubory dat a rychlé zpracování ve srovnání s RDBMS. Toto hloubkové srovnání je pro čtenáře velmi cenné.
Jasné vysvětlení škálovatelnosti a konzistence HBase spolu s nevýhodami systému samozřejmě nabízí ucelenou perspektivu. Intelektuální hloubka článku je chvályhodná.
Podrobné srovnání a rozlišení mezi RDBMS a HBase jsou neocenitelné pro čtenáře, kteří hledají hluboký vhled do systémů správy databází. Intelektuální přísnost článku poskytuje hluboké pochopení schopností obou systémů.
Absolutně, výjimečná hloubka článku při objasňování výhod a nevýhod obou RDBMS a HBase nabízí komplexní porozumění pro čtenáře. Je to nepostradatelný zdroj znalostí.
Nemohl jsem více souhlasit. Podrobný rozpis hlavních rozdílů mezi RDBMS a HBase v tomto článku slouží jako základní zdroj pro ty, kteří hledají komplexní znalosti v oblasti správy databází.
Poskytnutá srovnávací tabulka je zvláště užitečná pro pochopení rozdílů mezi RDBMS a HBase. Umožňuje jasný a srozumitelný přehled klíčových parametrů srovnání. Informace zde uvedené jsou velmi cenné.
Výhody a nevýhody prezentované pro RDBMS i HBase nabízejí čtenářům vyvážený a nezaujatý pohled na oba systémy. Podrobné informace o podpoře převzetí služeb při selhání a škálovatelnosti HBase jsou obzvláště poučné.
V tomto článku je výjimečně objasněn jasný rozdíl mezi požadavky RDBMS na SQL a absencí požadavků na schéma v HBase.
Rozdíl mezi možnostmi a omezeními RDBMS a HBase umožňuje čtenářům činit informovaná rozhodnutí na základě jejich specifických datových potřeb. Cenné poznatky článku poskytují významný zdroj intelektuálního obohacení.
Naprosto souhlasím. Tento článek umožňuje čtenářům důkladně porozumět zásadním rozdílům mezi RDBMS a HBase, což umožňuje informovanější volby při výběru systému správy databází.
Porovnání fixního schématu RDBMS a nepevného schématu HBase je obzvláště poučné. Tyto rozdíly jsou nezbytné, aby čtenáři pochopili jedinečné vlastnosti každého systému.
Podrobné výhody RDBMS, jako je flexibilita, údržba a struktura dat, jsou velmi dobře popsány v tomto článku. Nabízí hloubkové pochopení toho, proč je RDBMS důvěryhodným systémem pro strukturovaná data.
Jasné vysvětlení podpory RDBMS pro více souběžných uživatelů a informační integritu je skutečně velmi poučné. To pomáhá zdůraznit význam RDBMS jako spolehlivého systému správy dat.