Kalkulačka skóre Z

Instrukce:
  • Zadejte surové skóre, průměr (μ) a směrodatnou odchylku (σ) pro svá data.
  • Klikněte na "Vypočítat Z-skóre" pro výpočet Z-skóre a souvisejících hodnot.
  • Výsledky, včetně Z-skóre, p-hodnot a úrovně spolehlivosti, se zobrazí níže.
  • Budou také uvedeny kroky výpočtu, které vysvětlí, jak bylo Z-skóre vypočítáno.
  • Graf zobrazuje Z-skóre v kontextu normálního rozdělení.
  • Můžete vymazat položky, zkopírovat výsledky a zobrazit historii výpočtů.
počítačový
Historie výpočtů

    Z-skóre je statistická míra, která představuje počet standardních odchylek od průměru. Používá se k určení, jak daleko je datový bod od střední hodnoty rozdělení. The Z-score kalkulačka je nástroj, který pomáhá vypočítat Z-skóre pro daný datový bod.

    koncepty

    Při práci se Z-skóremi je důležité pochopit následující pojmy:

    Standardní odchylka

    Směrodatná odchylka je měřítkem toho, jak jsou data rozložena od průměru. Vypočítá se tak, že se vezme druhá odmocnina rozptylu. Rozptyl se vypočítá jako průměr druhých mocnin rozdílů z průměru.

    Normální distribuce

    Normální rozdělení je křivka ve tvaru zvonu, která představuje soubor dat, který sleduje vzor kolem průměru. Většina datových bodů je umístěna blízko průměru a méně datových bodů je umístěno dále od průměru.

    Standardní normální distribuce

    Standardní normální rozdělení je normální rozdělení s průměrem 0 a směrodatnou odchylkou 1. Používá se k výpočtu pravděpodobností pro jakékoli normální rozdělení.

    Z-skóre

    Z-skóre měří, kolik standardních odchylek je datový bod od průměru. Vypočítá se odečtením průměru od datového bodu a následným dělením směrodatnou odchylkou.

    Vzorce

    Vzorec pro výpočet Z-skóre je následující:

    Z = (X - μ) / σ
    

    Kde:

    • Z je Z-skóre.
    • X je datový bod.
    • μ je průměr populace.
    • σ je standardní odchylka populace.

    Pokud neznáte hodnoty populace, můžete místo toho použít vzorové hodnoty:

    Z = (X - x̄) / s
    

    Kde:

    •  je průměr vzorku.
    • s je vzorová směrodatná odchylka.

    Výhody

    Níže jsou uvedeny některé výhody používání Z-skóre:

    Standardizace

    Z-skóre standardizuje data jejich transformací na jednotky standardních odchylek od průměru. To usnadňuje porovnání datových bodů, které mají různé jednotky nebo měřítka.

    Detekce odlehlých hodnot

    Z-skóre lze použít k identifikaci odlehlých hodnot v datové sadě. Odlehlé hodnoty jsou datové body, které se výrazně liší od ostatních datových bodů v datové sadě.

    Výpočet pravděpodobnosti

    Z-skóre lze použít k výpočtu pravděpodobností pro jakékoli normální rozdělení. To usnadňuje určení pravděpodobnosti výskytu konkrétní hodnoty v datové sadě.

    Zajímavosti

    Zde jsou některá zajímavá fakta o Z-skóre:

    • Z-skóre 0 znamená, že datový bod je roven průměru.
    • Pozitivní Z-skóre znamená, že datový bod je nad průměrem.
    • Negativní Z-skóre znamená, že datový bod je pod průměrem.
    • Většina Z-skóre spadá mezi -3 a 3.
    • Z-skóre lze použít k porovnání datových bodů z různých datových sad.

    Případy užití

    Zde je několik případů použití pro Z-skóre:

    Kontrola kvality

    Z-skóre lze použít při kontrole kvality k identifikaci produktů nebo procesů, které jsou mimo přijatelné limity.

    Lékařský výzkum

    Z-skóre lze použít v lékařském výzkumu k porovnání měření z různých populací nebo skupin.

    Finance

    Z-skóre lze použít ve financích k analýze výnosů akcií a identifikaci odlehlých hodnot.

    Reference
    1. Frost, J. (2021). Z-skóre: Definice, vzorec a použití. Statistiky od Jima.
    2. Statologie. (2021). 5 Příklady použití Z-skóre v reálném životě.

    Poslední aktualizace: 26. ledna 2024

    tečka 1
    Jedna žádost?

    Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️

    Chcete si tento článek uložit na později? Klikněte na srdce v pravém dolním rohu pro uložení do vlastního pole článků!