Verden er digitalt revolutioneret, og dataene vokser eksponentielt. Der er forskellige modeller, værktøjer og software, der fungerer bag hvert klik.
De to hovedbegreber med adskillelsesmekanismer relateret til databehandling, overførsel og operationel ydeevne er big data og cloud computing.
Nøgleforsøg
- Big data refererer til store og komplekse datasæt, mens cloud computing bruger fjernservere til at gemme, administrere og behandle data.
- Big data bruges til at udtrække indsigt og træffe informerede beslutninger, mens cloud computing giver on-demand adgang til computerressourcer.
- Big data kræver specialiserede værktøjer til behandling og analyse, mens cloud computing tilbyder skalerbarhed og omkostningseffektivitet.
Big Data vs Cloud Computing
Førstnævnte refererer til data, som er enorme i størrelse og steg hurtigt over tid, mens sidstnævnte henviser til on-demand tilgængeligheden af computerressourcer over internettet. Førstnævnte refererer til en enorm mængde data og administration, mens sidstnævnte refererer til eksterne it-ressourcer og forskellige internetservicemodeller.
Big data bruges i sociale mediedata, e-handelsplatforme og virksomheder, vejrbestemmelse, IoT sensorer og andre felter. Big data giver platformscentralisering og sikkerhedskopiering til en nem vedligeholdelsespris.
Mens cloud computing bruges af tjenester som Amazon Web Service (AWS), Microsoft, Google Cloud, Azure, IBM Cloud og mange andre computerleverandører.
Tjenesterne til cloud computing er skalerbare og overkommelige og bruger internettet til at køre.
Sammenligningstabel
| Parametre for sammenligning | Big data | Skyen |
|---|---|---|
| Definition | Det refererer til enorm databehandling med forskellige værktøjer til at kurere, gemme, analysere, opdatere og administrere data | Det er brugen af computertjenester som lagring, servere, software, netværk, analyser |
| Typer | Tre hovedtyper – strukturerede data ustrukturerede data og semistrukturerede data | Fire hovedtyper – IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service) og Serverless |
| Funktion | Omkostningsreduktion, tidsreduktion, enorm datalagring, innovativ produktudvikling og effektiv beslutningstagning | Det tilbyder innovation, skalerbare økonomier og fleksible ressourcer. Det kører infrastrukturen mere effektivt og effektivt |
| Kendetegn | Volumen, variation, hastighed, sandhed, værdi og variabilitet | Agilitet, omkostningsreduktion, enheds- og placeringsuafhængighed, nem vedligeholdelse, multitenancy, øget produktivitet og sikkerhed |
| Anvendelse | Områder som statslige processer, medicinsk eller sundhedspleje, sport, økonomisk produktivitet, kriminalitet og sikkerhed, forskning og udvikling, ressourcestyring, Internet of Things, uddannelse og medieindustrien | Sende mails, se film eller tv, sociale medieplatforme, lytte til musik, sundhedsydelser, it-tjenester, virksomheder og mange andre sfærer |
Hvad er Big Data?
Big data udtrækker, analyserer og behandler store og komplekse datasæt. Inden for big data er der forskellige værktøjer til at indfange, kuratere, gemme, analysere, dele, opdatere, arrangere og administrere data.
Det bruges også til at bestemme prædiktiv analyse og brugeradfærdsanalyse. Big data har udviklet sig fra de primære begreber volumen, variation og hastighed.
Big data blev populært af John Mashey i 1990'erne. Big data giver exceptionel høj kapacitet til data inden for en afgrænset tids- og værdiramme.
Big data er effektivt til ustrukturerede data. Med den enorme datagenerering forventes den globale datamængde at nå 165 zettabyte i 2025.
Ifølge Kryders lov udvikler big data sig løbende. Regeringen i Kina, Indien, Israel, Storbritannien og USA har aktivt indarbejdet big data for at udføre forskellige tjenester.
Big data har også medført innovationer som Square Kilometer Away, som kan samle og gemme 1 petabyte pr. dag.
Big data har applikationer inden for forskellige domæner som virksomheder, medicinsk og sundhedspleje med computerstøttet diagnose, statslige processer, geografisk information, miljøforskning,
kriminalitet og sikkerhed, genomik, connectomics, internetsøgninger, uddannelse, medieindustrien og mange andre områder. Big data har vokset sine rødder på flere områder.
Hvad er Cloud Computing?
Cloud computing er brugen af computertjenester som storage, servere, processorer, software, netværk, analyser og andre. Det muliggør automatisering og behøver ikke individuelle adresser eller brugere.
Det giver fleksibilitet til organisationer, fleksibilitet til ressourcerne og medfører en reduktion i omkostningerne ved den eksisterende infrastruktur.
Cloud computing blev introduceret af Compaq i 1996. Det blev første gang omtalt af Googles administrerende direktør den 9. august 2006.
I 1977 var skyen et udtryk, der blev brugt til at henvise til internettet. Cloud-miljøet vandt popularitet på grund af dets nemme vedligeholdelse, da serveren ikke krævede centerhardware.
Der er hovedsageligt tre typer cloud computing - public cloud, private cloud og hybrid cloud. Cloud computing-tjenester er af fire hovedtyper - IaaS (Infrastructure as a service),
PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service) og Serverless.
De omtales også som computerstakke, da de er placeret over hinanden.
De cloud-baserede applikationer har et internetdrevet program, behandlingskode, og processerne udføres i skyen.
Cloud computing er rygraden i store onlinetjenester som at sende e-mails, redigere dokumenter, se film, spille spil eller lytte til musik.
Organisationer, uanset om det er startups eller globalt niveau, statslige eller non-profit agenturer, har cloud computing indarbejdet i alle online sfærer.
Vigtigste forskelle mellem big data og cloud computing
- Big data inkluderer data, der er store i volumen og har en eksponentiel stigning, mens cloud computing involverer tilgængeligheden af computerressourcer over internettjenesterne.
- Big data har fem hovedkarakteristika, som er variation, volumen, sandfærdighed, hastighed og værdi, mens de vigtigste egenskaber ved cloud computing er tilgængeligheden af ressourcer, omkostningsreduktion, øget produktivitet og sikkerhed.
- Big data er stort set af tre typer - strukturerede data, ustrukturerede data og semi-strukturerede data, mens cloud computing er af stort set fire typer - IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service) og Serverløs.
- Formålet med big data er at udtrække, behandle og organisere enorme data, mens cloud computing sigter mod at lagre og behandle data i skyen uden fysisk indgriben i it-tjenester.
- Udfordringer ved big data er datalagring, integration, behandling og ressourcestyring, mens cloud computing begrænser tilgængelighed, sikkerhed og transformation af opladningsmodellen.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/1920841.1921063
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17538947.2016.1239771
Sidst opdateret: 15. august 2023
Jeg har brugt så meget på at skrive dette blogindlæg for at give dig værdi. Det vil være meget nyttigt for mig, hvis du overvejer at dele det på sociale medier eller med dine venner/familie. DELING ER ♥️
Sandeep Bhandari har en Bachelor of Engineering in Computers fra Thapar University (2006). Han har 20 års erfaring inden for teknologiområdet. Han har en stor interesse for forskellige tekniske områder, herunder databasesystemer, computernetværk og programmering. Du kan læse mere om ham på hans bio side.
Artiklen oversimplifiserer nogle af kompleksiteten i disse teknologier. Selvom det giver et godt indledende overblik, mangler det dybde på visse områder.
Jeg kan se din pointe, men i betragtning af at dette er en introduktionsartikel, gør den et godt stykke arbejde med at skitsere de grundlæggende forskelle mellem big data og cloud computing.
Denne artikel er meget informativ og giver en detaljeret sammenligning mellem big data og cloud computing. Jeg sætter pris på den klare forklaring af de vigtigste forskelle og de praktiske anvendelser af begge teknologier.
Sammenligningstabellen er særlig nyttig. Det er fantastisk at have en så omfattende ressource til at forstå skellene mellem big data og cloud computing.
Jeg er fuldstændig enig, artiklen er meget velskrevet og grundig i sin analyse.
Artiklen behandlede ikke tilstrækkeligt de potentielle sikkerhedsimplikationer af big data og cloud computing, som er kritiske faktorer at overveje i nutidens digitale landskab.
Det er en skam, at sikkerheden ikke blev dækket mere grundigt. Forhåbentlig vil fremtidige artikler behandle dette emne mere detaljeret.
Sikkerhed er faktisk et centralt aspekt af disse teknologier. En mere dybtgående udforskning af dette område ville have været værdifuld.
Selvom artiklen giver et solidt overblik, tror jeg, at den kunne drage fordel af nogle virkelige casestudier for at illustrere anvendelserne af big data og cloud computing.
Fantastisk pointe. Eksempler fra den virkelige verden er altid nyttige til at forankre teoretiske begreber. Jeg ser også frem til at se flere praktiske anvendelser i fremtidige artikler.
Casestudier ville faktisk tilføje en praktisk dimension til de diskuterede begreber. Det er et indsigtsfuldt forslag.
Dybden og bredden af den information, der præsenteres her, er virkelig prisværdig. Denne artikel har beriget min forståelse af big data og cloud computing.
Den humoristiske tone i artiklen sørgede for en engagerende læsning. Hvem vidste, at big data og cloud computing kunne være så underholdende?
De sammenligninger, der foretages her, er overbevisende og hjælper med at belyse de unikke roller, som big data og cloud computing spiller i forskellige brancher. Jeg ville dog ønske, at artiklen dykkede dybere ned i potentielle udfordringer og begrænsninger ved hver teknologi.
Jeg er enig i, at det er afgørende at forstå disse teknologiers begrænsninger. Når det er sagt, tjener artiklen som et solidt udgangspunkt for dem, der er nye til begreberne big data og cloud computing.
Måske kunne en opfølgende artikel fokusere på de udfordringer og begrænsninger, du nævnte. Dette stykke har bestemt lagt et godt fundament.
Jeg fandt artiklens struktur ret overbevisende, og fremhævede effektivt skellene mellem big data og cloud computing. Tak til forfatteren for et velorganiseret stykke!
Helt enig i din vurdering. Artiklens klare struktur er et vidnesbyrd om forfatterens ekspertise inden for disse emneområder.
Klarheden og organisationen gør denne artikel til en fremtrædende inden for sit felt. Det er sjældent at støde på et så velstruktureret sammenligningsstykke.