Mange virksomheder har brug for databasestyring for at skabe, vedligeholde og få adgang til databaser for at gemme relevant information.
Data kan være strukturerede eller ustrukturerede, såvel som relaterede eller ikke-relaterede. Og et andet skema er perverteret til yderligere håndtering.
RDBMS er identificeret som den modificerede underliggende databasemodel for relationel databasestyring. Det opdaterede system, Distributed Database Management system, viser også yderligere funktioner.
Et af databasestyringssystemerne er Cassandra og RDBMS. Cassandra fungerer som et distribueret Management system, hvorimod RDBMS det relationelle.
Nøgleforsøg
- Cassandra er en NoSQL-database designet til høj tilgængelighed og skalerbarhed, mens RDBMS er et traditionelt relationelt databasestyringssystem.
- RDBMS bruger struktureret forespørgselssprog (SQL) til datahåndtering, hvorimod Cassandra bruger sit forespørgselssprog, CQL.
- Cassandra udmærker sig ved at håndtere store mængder ustrukturerede data, mens RDBMS er bedre til strukturerede data og håndhævelse af dataintegritet.
Cassandra vs RDBMS
Cassandra beskæftiger sig med ustrukturerede data, mens RDBMS beskæftiger sig med strukturerede data. Cassandra håndterer højvolumen indgående datahastighed, mens RDBMS håndterer moderat indgående datahastighed. Cassandra er en NoSQL-database og har et fleksibelt skema, mens RDBMS bruger SQL og har et fast skema.
Cassandra er frit tilgængelig software, der administrerer massive databaser på tværs af mange råvareservere. Data indeholdt i systemet er ustruktureret og ikke-relateret.
RDBMS er et relationelt databasestyringssystem, der administrerer data ved hjælp af SQL (struktureret forespørgselssprog). Generelt beskæftiger det sig med strukturerede og relaterede data.
Sammenligningstabel
| Parametre for sammenligning | Cassandra | RDBMS |
|---|---|---|
| Tilgængelighed | Det er frit tilgængeligt. | Det kan være frit tilgået eller ikke. |
| Placering af lagrede data | I Cassandra kan data gemmes flere steder. | I RDBMS kan det gemmes en eller nogle få steder. |
| Type data | Den administrerer ustrukturerede og ikke-relaterede data. | Den administrerer strukturerede og relaterede data. |
| Type skema | I Cassandra fungerer det fleksible skema. | Mens du er i RDBMS, fungerer det faste skema. |
| SQL eller NoSQL database | Den har NoSQL-databasestyring | Det har SQL-databasestyring. |
| Repræsentation af række | Replikationsenheden i Cassandra er række. | Mens den er i RDBMS, repræsenterer den en enkelt post. |
| Repræsentation af kolonne | En kolonne repræsenterer en lagerenhed. | I RDBMS repræsenterer en kolonne relationens attributter. |
Hvad er Cassandra?
Cassandra er et open source- og NoSQL-databasestyringssystem. Det administrerer massive ustrukturerede data på tværs af forskellige råvareservere.
Dataene kan håndteres og replikeres over hele kloden i en mesterløs konfiguration. Udover at være hurtig og pålidelig, tilbyder den også høj tilgængelighed, tilgængelighed og fejlfri.
Den bruger NoSQL til databasestyring. Et alternativ til det mest udbredte databasestyringssystem. Den bruger også tabeller, rækker og kolonner i modsætning til RDBMS.
Data gemmes ikke kun på et enkelt sted, men på forskellige steder. Det kan lagres på forskellige steder eller sammenkoblede computere, der strækker sig over et enkelt område. Data er dog organiseret horisontalt og er ikke-relateret.
Det anvendte sprog er Java i Cassandra for at gøre det hurtigere og mere sikkert. Der tilbydes også højere optimering og avanceret hukommelsesoptimering.
Hvad er RDBMS?
RDBMS er et relationelt databasestyringssystem, der bruger SQL til at håndtere ustrukturerede data. Grundlaget for systemet er en relationel model af data.
Dens grundlæggende funktionalitet er at håndtere ustrukturerede og relaterede data ved hjælp af struktureret forespørgselssprog med et fast skema. Desuden er data i RDBMS tætte og definerede, mens de er samlet lodret.
RDBMS beskæftiger sig ikke med enorme mængder data, men beskæftiger sig med en moderat mængde data kl gennemsnitshastighed. Udtrykket "relationer" refererer til data gemt i tabeller.
Normalt er databasen over it-virksomheder relationel. Derfor bruger størstedelen af it-virksomheder RDBMS til at administrere deres data.
RDBMS gør administration og tilgængelighed nemmere og enklere, mens dataene opsættes på en organiseret, justerbar og uden fejl.
Vigtigste forskelle mellem Cassandra og RDBMS
Disse er nogle af de mest almindeligt anvendte databasestyring, hvorimod deres funktionalitet og grundlæggende er forskelligartet. Den største forskel er struktur, brug af SQL og forhold mellem data.
- Cassandra organiserede sig vandret. RDBMS er på den anden side organiseret lodret.
- Cassandra har hurtigere og højere ydeevne end RDBMS.
Desuden har Cassandra NoSQL-databasestyring, og RDBMS har SQL-databasestyring. Selv placeringen for lagrede data er forskellig for begge.
Sidst opdateret: 13. august 2023
Jeg har brugt så meget på at skrive dette blogindlæg for at give dig værdi. Det vil være meget nyttigt for mig, hvis du overvejer at dele det på sociale medier eller med dine venner/familie. DELING ER ♥️
Sandeep Bhandari har en Bachelor of Engineering in Computers fra Thapar University (2006). Han har 20 års erfaring inden for teknologiområdet. Han har en stor interesse for forskellige tekniske områder, herunder databasesystemer, computernetværk og programmering. Du kan læse mere om ham på hans bio side.
De angivne referencer tilbyder yderligere ressourcer til yderligere udforskning af forskellene mellem Cassandra og RDBMS.
Sammenligningen af repræsentationen af rækker og kolonner i Cassandra og RDBMS giver værdifuld indsigt i deres underliggende datamodeller.
Forklaringen på de vigtigste forskelle mellem Cassandra og RDBMS skitserer effektivt de vigtigste forskelle, der gør hvert databasestyringssystem unikt.
Den detaljerede forklaring af Cassandras håndtering af ustrukturerede data i modsætning til den strukturerede tilgang til RDBMS er ret informativ. Det fremhæver styrkerne ved hvert system i håndteringen af forskellige typer data.
Sammenligningstabellen opsummerer pænt de vigtigste forskelle mellem Cassandra og RDBMS, hvilket gør det lettere at forstå forskellene mellem de to.
Forklaringen er ret klar til at skelne mellem funktionerne i Cassandra og RDBMS. Det hjælper med at forstå deres specifikke formål.
Cassandra og RDBMS tilbyder forskellige tilgange til datahåndtering. Skalerbarheden af Cassandra ser ud til at gøre den velegnet til store applikationer.
Tak for den indsigtsfulde sammenligning. Det er interessant at se forskellene mellem de to databasestyringssystemer.
Sammenligningerne af Cassandra og RDBMS med hensyn til deres ydeevne, skema og datastyring giver et omfattende overblik over deres muligheder og begrænsninger.
Den detaljerede oversigt over Cassandra og RDBMS hjælper med at forstå de specifikke use cases for hvert system og deres respektive fordele.