Databaser er organiserede samlinger af strukturerede data eller information lagret elektronisk på computere. Hentning af data direkte fra en database kan tage meget tid.
I stedet ville et hurtigere alternativ være at få adgang til disse data direkte fra RAM (Random Access Memory). Det er her software som Redis og RDBMS kommer i spil.
De leverer alle data, der forespørges på meget kortere tid, end en database ville.
Nøgleforsøg
- Redis er et lager med nøgleværdier i hukommelsen, der primært bruges til caching og meddelelser.
- RDBMS er et relationelt databasestyringssystem til struktureret datalagring og -hentning.
- Redis udmærker sig i hastighed og skalerbarhed, hvorimod RDBMS fokuserer på datakonsistens og integritet.
Redis vs RDBMS
Redis er et datastrukturlager i hukommelsen, der fungerer som database-, cache- og meddelelsesmægler, det er hurtigt og effektivt til visse brugstilfælde. RDBMS er et relationelt databasestyringssystem, der gemmer data i tabeller med relationer, det bruges almindeligvis til traditionelle applikationer, der kræver komplekse forespørgsler og transaktioner.
REDIS (Remote Dictionary Server) er en NoSQL-database. Det er open source software, der primært bruges som cache til applikationer og som svardatabase.
Redis leverer uovertruffen hastighed, pålidelighed og ydeevne, da dets data er gemt i den primære hukommelse og ikke på nogen eksterne harddiske.
RDBMS (Relational Database Management System) består af datapunkter relateret til hinanden og gemmer og giver adgang til dem.
Data i relationelle databaser er organiseret i tabeller ved hjælp af relationsmodellen, som er intuitiv og ligetil.
Sammenligningstabel
| Parametre for sammenligning | Omfor | RDBMS |
|---|---|---|
| Definition | Redis er en gratis og open source cachedatabase. | En RDBMS er simpelthen et program, der administrerer databaser. |
| Opbevaring | I Redis er alt gemt i den primære hukommelse. | Med RDBMS er alt gemt i sekundær hukommelse. |
| Speed | Da Redis gemmer data i den primære hukommelse, er læse- og skrivehandlinger ekstremt hurtige. | Fordi RDBMS gemmer data i sekundær hukommelse, er læse- og skrivehandlinger langsomme. |
| Koste | Primær hukommelse er væsentligt dyrere. Det er derfor også dyrt at gemme data ved hjælp af Redis. | Sekundær hukommelse er relativt billigere. Det er derfor også billigt at opbevare data. |
| lagerkapacitet | På grund af den lille primære hukommelse kan Redis ikke gemme store filer eller binære data. | Den sekundære hukommelse er rigeligt stor, så RDBMS kan nemt håndtere sådanne filer. |
| Type lagrede data | Redis bruges til at gemme meget små tekstdata, der skal tilgås, ændres og indsættes hurtigt. Du vil modtage en fejlmeddelelse, hvis du forsøger at skrive bulkdata ud over den tilgængelige hukommelse. | En RDBMS kan indeholde store mængder data, der bruges mindre hyppigt og ikke forventes at fungere ved høje hastigheder. |
Hvad er Redis?
Redis er en forkortelse for Remote Dictionary Server. Det er open source software. En NoSQL-database, den bruger nøgleværdi-lagringsprincippet.
Dette er grunden til, at Redis bruges som en cache-mappe til at hente data så hurtigt som muligt til webapplikationer. Fordi Redis gemmer data i den primære hukommelse, kan dets brugere få adgang til dataene med hidtil usete hastigheder.
Redis' pålidelighed og ydeevne har givet den tillid fra millioner af brugere.
Det kan være meget langsomt at bruge en ekstern database til at hente data direkte fra en webapplikation. Det meste af denne langsommelighed skyldes høje trafikmængder.
Brugere kan finde det ekstremt frustrerende, når applikationens ydeevne er negativt påvirket. At holde de nødvendige data så tæt på systemet som muligt ville gøre tingene meget nemmere.
Redis er designet til dette formål. Det holder dataene i den primære hukommelse, hvilket gør det meget bekvemt at få adgang til dem og forbedre ydeevnen.
Der er flere forskelle mellem Redis og andre NoSQL-databaser, som f.eks MongoDB og PostgreSQL. Redis er designet primært til at forbedre applikationernes ydeevne.
I modsætning til eksterne harddiske eller SSD'er gemmer Redis sine data i serverens primære hukommelse. Derfor reduceres klientens ventetider betydeligt.
Desuden er det muligt at fylde sin database med nye data, som tidligere ikke var tilgængelige i sin database, på trods af at den ikke er i stand til at gemme en stor mængde data.
Hvad er RDBMS?
RDBMS bruges til at hente og få adgang til data knyttet til hinanden. Relationsmodellen, en af de enkleste måder at repræsentere data på i tabeller, er grundlaget for relationelle databaser.
Ifølge en relationsdatabase er hver række i en tabel en post, der indeholder en unik nøgle.
Det er let at bestemme relationer mellem datapunkter, fordi hver kolonne i tabellen indeholder attributter for dataene, og hver post indeholder en værdi for hver attribut.
En relationel model omfatter logiske datastrukturer (som tabeller, indekser, visninger) og fysiske datastrukturer. Fysisk og logisk opbevaring er adskilt.
Forskellen mellem fysisk og logisk datalagring gælder også for databaseoperationer, som er klart definerede aktiviteter, der gør det muligt for applikationer at manipulere data og strukturer i en database.
Derfor kan fysiske og logiske databaser tilgås og ændres separat.
En organisation af enhver størrelse kan bruge den enkle, men kraftfulde relationsmodel til en bred vifte af informationsbehov.
Mange organisationer bruger relationelle databaser til at administrere store mængder missionskritisk information, spore varebeholdninger, behandle transaktioner og administrere kundeoplysninger.
Relationelle databaser er velegnede til ethvert informationsbehov, hvor datapunkter skal sammenkædes.
Vigtigste forskelle mellem Redis og RDBMS
- I Redis er alt gemt i den primære hukommelse, hvorimod det i en RDBMS er gemt i den sekundære hukommelse.
- RDBMS kan ikke få adgang til data så hurtigt som Redis.
- Prisen for primær hukommelse er højere end for sekundær hukommelse. Dette gør Redis til et billigere alternativ til RDBMS til lagring af data.
- Sekundær hukommelse er større end primær hukommelse. Derfor kan Redis gemme mindre data.
- De data, der er gemt i Redis, er let tilgængelige og er små. Samtidig lagrer RDBMS store mængder sjældent tilgåede data.
Sidst opdateret: 23. juni 2023
Jeg har brugt så meget på at skrive dette blogindlæg for at give dig værdi. Det vil være meget nyttigt for mig, hvis du overvejer at dele det på sociale medier eller med dine venner/familie. DELING ER ♥️
Sandeep Bhandari har en Bachelor of Engineering in Computers fra Thapar University (2006). Han har 20 års erfaring inden for teknologiområdet. Han har en stor interesse for forskellige tekniske områder, herunder databasesystemer, computernetværk og programmering. Du kan læse mere om ham på hans bio side.
Artiklens sammenligningstabel illustrerer tydeligt de kontrasterende træk ved Redis og RDBMS. Dette er værdifuldt for beslutningstagning i forbindelse med bestemmelse af den bedst egnede datalagring til forskellige applikationer.
Faktisk giver den dybtgående analyse af sammenligningsparametrene en omfattende forståelse af Redis og RDBMS, hvilket hjælper strategiske valg til datastyringsløsninger.
Den detaljerede beskrivelse af Redis og RDBMS præsenteres med klarhed, hvilket giver læserne mulighed for effektivt at gennemskue de forskellige fordele og ulemper ved hvert system.
Den omfattende forklaring af Redis som et cache- og meddelelsessystem giver sammen med RDBMS til strukturerede data en gavnlig indsigt for fagfolk, der arbejder med forskellige databaser og lagringsteknologier.
Denne artikel giver en forklaring af høj kvalitet på de vigtigste forskelle mellem databaser og RAM. Jeg sætter især pris på, at det demonstrerer formålet med software som Redis og RDBMS på en kortfattet måde.
Absolut, artiklen fremhæver betydningen af lagringsmekanismer som Redis og RDBMS og deres roller i at forbedre datahentning og ydeevne.
Denne artikel leverer en omfattende sammenligning mellem Redis og RDBMS, der kaster lys over de grundlæggende forskelle og anvendelser af disse integrerede systemer til datastyring og ydeevneoptimering.
Den illustrative opdeling af Redis og RDBMS adskiller deres respektive hjælpeprogrammer, og hjælper læserne med at afveje afvejningen mellem hastighed, lagring og omkostninger, når de bestemmer den rigtige database eller cache-løsning.
Mens artiklen effektivt skildrer Redis' hastighed og RDBMS's datakonsistens, behandler den ikke grundigt de potentielle applikationer og specifikke scenarier, hvor det ene system udmærker sig over det andet.
Jeg er enig i din observation. Det ville være fordelagtigt at omfatte praktiske use cases eller brancheeksempler, der viser den optimale udnyttelse af enten Redis eller RDBMS.