Computer Vision vs Machine Vision: Forskel og sammenligning

For at få maskiner og computere til at udføre deres opgaver mere effektivt, blev der introduceret et nyt koncept, der på en måde gav øjne eller en vision til dem.

Det betyder, at en maskine kan udføre sine opgaver ved hjælp af sin vision. Selvom maskinsyn og computersyn stadig er to meget forskellige udtryk, er der forvirring mellem dem.

Nøgleforsøg

1. Computer vision fokuserer på at lære computere at fortolke og forstå visuelle data, mens machine vision bruger computer vision-teknikker til industrielle applikationer og automatisering.
2. Computervision handler om at forstå og behandle komplekse billeder fra den virkelige verden, mens maskinsyn fokuserer på at fange og analysere enklere, kontrollerede billeder til specifikke opgaver.
3. Machine vision-systemer omfatter specialiseret hardware og software til optagelse og behandling af billeder, mens computervision er afhængig af computere og software til generelle formål.

Computer Vision vs Machine Vision

Computersyn er et felt af kunstig intelligens, der gør computeren i stand til at få værdifuld information fra billeder, videoer og andre visuelle elementer. Maskinsyn er afhængig af computerens evne til at se, og information indsamles fra de billeder, der tages af systemets kamera. 

Computer Vision, også kendt som et CV, er en bemærkelsesværdig opfindelse af videnskab, der forsøger at fungere som menneskesyn og på en måde replikerer det. Det er meget nyttigt til at udtrække vigtige og nyttige oplysninger fra leverede billeder, tekster eller endda videoer.

Machine Vision er kategoriseret som en underdel af computervision. Nogle siger endda, at computersyn og maskinsyn går hånd i hånd for at give de bedst mulige resultater med kunstig intelligens. Det er handlingen, der deltager i visionen.

Sammenligningstabel

Parametre for sammenligning	Computer Vision	Maskinsyn
Om	Det er en bred anvendelse af kunstig intelligens.	Maskinsyn betragtes som en delmængde af computersyn.
Anvendelse	Computervision er meget brugt til at scanne billeder, tekster eller videoer for at udtrække nyttig information.	Maskinsyn fungerer som handlingssegmentet og behandler opgaver i henhold til den opfattede information.
Mål	Målet med computervision er at fremskaffe information fra de tilgængelige data som fotos eller andre visuelle elementer.	Målet med Machine vision er at behandle de billeder, der scannes ved computersyn.
Menneskesyn	Computersyn gør sit bedste for at kopiere menneskesyn og behandle billeder ligesom en hjerne.	Maskinsyn kopierer ikke menneskesyn.
Kamera	Computersyn kræver ikke et kamera.	Maskinsyn kræver et kamera.

Hvad er Computer Vision?

Computer vision er et fantastisk værk inden for kunstig intelligens, der giver computere mulighed for at udtrække nyttige og meningsfulde data fra de leverede billeder, videoer eller andre digitale input.

Computer vision har mange delmængder, der arbejder i overensstemmelse med hinanden for at følge og fuldføre en bestemt opgave. Hovedideen bag computersyn var at få det til at ligne menneskesyn.

Vi ved alle, at der ikke er nogen konkurrence i menneskesyn, men alligevel er computersyn kommet meget tæt på for at opnå lighed med det. 

Computervisionens opgave er at scanne de visuelle input, der leveres til det, såsom billeder, videoer, klip osv. og udlede vigtig og nyttig information fra det.

Teknologien, der bruges i dette, gør det meget muligt for computersyn at udtrække nøjagtige resultater. Computer vision er meget udbredt i industrier som bilindustrien og fremstilling for at fremskynde workflow og nøjagtighed.

Det kræver ikke engang et kamera. Machine learning er en meget væsentlig del af computer vision, og for at kunne arbejde med computer vision, er man nødt til at kende det grundlæggende og væsentlige i maskinlæring.

Det kan endda siges, at computersyn og maskinlæring går hånd i hånd.

Hvad er Machine Vision?

Maskinsyn betragtes som en delmængde af computersyn. Det er en meget avanceret teknologi e, der bruges til at behandle de billeder, der scannes ved computersyn.

Machine vision fungerer som en automatisk inspektion og laver en meget nyttig og præcis analyse af den information, der scannes ved computersyn.

Dens applikationer kan ses bredt i robot vejledning, automatisk inspektion, industrier og proceskontrol i fremstillingen.

Hovedformålet med machine vision er at gøre brug af de allerede tilgængelige data og teknologi og integrere dem for at løse et problem eller fuldføre en opgave.

Det var mange steder fra maskinsyn, som er lige så ens som datalogi. Machine vision-processen involverer en masse trin, fra planlægning af detaljer om et projekts behov eller krav til arbejdet og derefter gradvist at nå frem til en løsning.

Det første trin i machine vision-processen i billeddannelse efterfølges derefter af analyse, som er en automatiseret metode, og derefter udtrækker og behandler den til sidst til information.

I modsætning til computersyn kræver maskinsyn et kamera for at kunne afbilde den undersøgelse, den har fået.

Vigtigste forskelle mellem computersyn og maskinsyn

1. Computersyn er en meget tæt kopi af menneskesyn. Machine vision forsøger at udføre opgaver som en menneskelig hjerne.
2. Computersyn bruges almindeligvis til at scanne billeder, videoer eller klip. Maskinsyn behandler information, der scannes ved computersyn.
3. Målet med computervision er at udtrække meningsfuld information fra billedet på skærmen. Målet med maskinsyn er at behandle den information, der scannes af computersyn, og gribe ind.
4. Menneskesyn er som et replikeringssystem af menneskesyn, mens maskinsyn er en underdel af computersynssystemet.
5. Computersyn kræver ikke et kamera for at udføre sin opgave, hvorimod maskinsyn kræver et kamera.

Referencer

1. https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/3521/0000/Machine-vision-is-not-computer-vision/10.1117/12.326946.short
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207549208942892

Sidst opdateret: 13. juli 2023