Parameter og statistik kan ligne lignende udtryk, men de er forskellige fra hinanden. En parameter er en numerisk værdi opnået fra en population, mens statistikken er en numerisk værdi opnået fra stikprøven.
En parameter tager hensyn til hver eneste person, der er involveret i en hel population, mens statistikken inkluderer de data, den modtager fra en udvalgt stikprøve uden at inkludere hele populationen.
Nøgleforsøg
- En parameter er en numerisk karakteristik af en population, der bruges til at beskrive eller drage slutninger om befolkningen; en statistik er en numerisk karakteristik af en stikprøve, der bruges til at estimere populationsparameteren.
- Parametre er faste og ukendte værdier, der beskriver en population; Statistik er stikprøveværdier, der kan variere fra prøve til prøve og bruges til at estimere populationsparametre.
- Parametre er vigtigere i statistisk inferens, da de giver indsigt i den population, der undersøges; Statistik er vigtig for at analysere stikprøver og lave forudsigelser om populationer.
Parameter vs statistik
En parameter er en numerisk værdi, der beskriver en egenskab ved en population. Parametre er ukendte og estimeres ved hjælp af prøvedata. En statistik er en numerisk værdi, der beskriver en karakteristik af en prøve. Det beregnes ud fra prøvedata og bruges til at estimere den tilsvarende parameter.
Sammenligningstabel
| Parametre for sammenligning | Parameter | statistik |
|---|---|---|
| Definition | Parameter er et beskrivende mål for populationen. | Statistik er et beskrivende mål for stikprøven. |
| Måle | Det er næsten umuligt at måle en parameter. | En statistik kan altid måles. |
| Standardafvigelse | Standardafvigelsen for en population er repræsenteret ved σ. | Standardafvigelsen for en prøve er repræsenteret ved s. |
| Befolkning | ||
| Parameter | Variansen for en population er repræsenteret ved σ2. | Variansen for en prøve er repræsenteret ved s2. |
| Befolkningsstørrelse | Parameteren for størrelsen af en population er givet ved N. | Statistikken for størrelsen af en stikprøve er givet ved n. |
| Symbol | Middelværdien eller gennemsnittet for en population er repræsenteret ved µ. | Middelværdien eller gennemsnittet for en prøve er repræsenteret ved x̅. |
Hvad er parameter?
En parameter er en værdi, der beskriver hele populationens karakteristika. Det er næsten umuligt at bestemme parameteren, især i tilfælde af en stor population.
En parameter kan let bestemmes for en meget lille population, hvor hvert individ kan lokaliseres med fuld sikkerhed. Det bliver nemt at beregne en parameter, hvis alle individer kan lokaliseres og måles uden at gå glip af et enkelt individ.
Parameter har en række indikationer med deres symboler som µ for middelværdi, σ2 for varians og σ forum standardafvigelse. En parameter, der bruges til at repræsentere befolkningens samlede størrelse, er angivet med bogstavet N.
Dette er for en befolkning. Disse værdier er beregnet ud fra en stikprøve, som antages at repræsentere populationen.
En parameter har en normal klokkeformet kurve for en population, som kan karakteriseres ved to parametre, gennemsnittet eller middelværdien og mængden af variation (repræsenteret ved variansen og standardafvigelse). Et eksempel på beregning af parameter kunne være mængden af calcium til stede i kosten af alle midt skole børn på daglig basis for en enkelt skole.
I dette tilfælde tælles hvert eneste mellemskolebarn, og dataene kan indhentes uden at gå glip af et enkelt barn inkluderet i befolkningen.
Hvad er statistik?
En statistik er en værdi, der kun tager et udsnit af den samlede befolkning i betragtning. Det er baseret på en prøve. En statistik er et estimat af en parameter.
Det kan være en tilfældig stikprøve eller et resultat af nogle foruddefinerede faktorer for at vælge en prøve. Prøveudtagning er en måde at indsamle information eller data for en given population uden den faktiske måling af hvert individ i populationen.
Prøveudtagningsprocessen bliver nødvendig, da det er næsten umuligt at måle eller tælle hvert enkelt individ i en population, da populationerne nogle gange er så store, og det bliver svært at finde om hvert individ. Parameter har en række indikationer med deres symboler som x̅ for middelværdien, s2 for variansen og s for standardafvigelsen.
En parameter, der bruges til at repræsentere den samlede størrelse af prøven, er angivet med bogstavet n. Disse værdier er beregnet ud fra en stikprøve, der repræsenterer populationen.
Et eksempel til beregning af statistik kunne være antallet af personer, der foretrækker at bruge den offentlige bus sammenlignet med det lokale tog til at gå til kontoret. Her tages der hensyn til et udsnit af personers mening, da det er umuligt at spørge hver enkelt person om en mening.
Resten af dataene er afledt af det mønster, som de opnåede data viser.
Vigtigste forskelle mellem parameter og statistik
- En parameter er et illustrativt mål for en population, mens en statistik er et illustrativt mål for en stikprøve.
- En parameter er en faktisk værdi beregnet for en population, hvorimod en statistik for en stikprøve bruges til at beregne et estimat for en population.
- En parameter er næsten umulig at måle, mens en statistik let kan måles.
- Parametervariansen for en population er repræsenteret med σ2 mens prøvevarians for en prøve er repræsenteret med s2.
- Parameteren for størrelsen af en population er repræsenteret med bogstavet N, mens statistikken for størrelsen af en stikprøve er repræsenteret med bogstavet n.
- Parameterens middelværdi eller gennemsnit for en population er repræsenteret med µ, hvorimod det statistiske middel eller gennemsnit for en stikprøve er repræsenteret med x̅.
- Parameteren standardafvigelse for en population er repræsenteret med σ hvorimod den statistiske standardafvigelse for en stikprøve er repræsenteret med s.
- Resultatet opnået fra parameteren er fast, mens resultatet opnået fra statistikken varierer med befolkningens størrelse.
- Det tager kortere tid at udføre en undersøgelse til beregning af parameteren, hvorimod det tager længere tid at gennemføre en undersøgelse til beregning af statistikken.
- Parameteren medfører færre omkostninger ved at gennemføre undersøgelsen, mens statistikken indebærer flere omkostninger ved at gennemføre undersøgelsen.
Sidst opdateret: 11. juni 2023
Jeg har brugt så meget på at skrive dette blogindlæg for at give dig værdi. Det vil være meget nyttigt for mig, hvis du overvejer at dele det på sociale medier eller med dine venner/familie. DELING ER ♥️
Emma Smith har en MA-grad i engelsk fra Irvine Valley College. Hun har været journalist siden 2002 og har skrevet artikler om engelsk, sport og jura. Læs mere om mig på hende bio side.
Jeg synes ikke, at artiklen i tilstrækkelig grad understreger de potentielle begrænsninger og kritik af både parametre og statistik.
Artiklen gør klogt i at adskille parametre fra statistik, men den kan forbedres yderligere ved at diskutere anvendelser i den virkelige verden af begge.
Denne artikel er oplysende og beskriver på fremragende vis implikationerne af parametre og statistikker.
Jeg kunne ikke være mere enig. Opdelingen af, hvad hver repræsenterer, er meget værdifuld.
Præsentationen af parametre og statistik er meget klar og giver et solidt grundlag for at forstå deres roller i statistisk analyse.
Absolut, det er et informativt stykke for alle, der ønsker at forstå disse begreber.
En god forklaring af parametre og statistik. Eksemplerne fra den virkelige verden hjalp virkelig med at styrke forståelsen.
Det er helt klart, at anvendelsen af parametre og statistik i konkrete scenarier er det, der virkelig får det til at klikke.
Jeg er enig, det er altid værdifuldt at se den praktiske anvendelse af disse begreber.
Dette er en meget informativ artikel, men jeg tror, den kunne være mere engagerende med yderligere interaktive elementer.
Artiklen giver en klar og omfattende opdeling af parametre og statistik. Godt klaret!
Jeg sætter især pris på de detaljerede eksempler, der er brugt til at forklare begreberne.
Jeg har altid været fascineret af distinktionen mellem parametre og statistik, og denne artikel har gjort godt for at slukke den nysgerrighed.
Absolut, det er en subtil, men alligevel afgørende forskel, og sammenligningstabellen er meget nyttig.
God forklaring om forskellene mellem parametre og statistik. En grundig læsning for dem, der er interesserede i at forstå emnet.
Dette er faktisk et emne, der kræver klarhed, og artiklen giver netop det.
Jeg syntes, at skelnen mellem parametre og statistik var ret oplysende, og sammenligningstabellen er et nyttigt referencepunkt.