Rapportering vs Analytics: Forskel og sammenligning

Virksomheder kan bruge rapporter og analyser til at øge driftseffektiviteten og produktionen på en række forskellige måder.

Rapportering bruges til at forenkle vanskelig information ved at bruge rapporteringsværktøjer såsom cirkeldiagram, søjlediagrammer og så videre, mens analyser kommer efter rapportering, da det involverer forståelse af de præsenterede data for at træffe beslutninger.

Nøgleforsøg

  1. Rapportering involverer præsentation af historiske data, mens analyse involverer fortolkning af data for at identificere tendenser og indsigt.
  2. Rapportering giver et overblik over tidligere resultater, hvorimod analyser understøtter datadrevet beslutningstagning og strategiudvikling.
  3. Analytics anvender avancerede teknikker som datamining og prædiktiv modellering, mens rapportering er afhængig af grundlæggende datavisualiseringsværktøjer og opsummeringer.

Rapportering vs Analytics

Rapportering er processen med at indsamle, organisere og præsentere nøjagtig information meningsfuldt, så andre nemt kan forstå og fortolke dem. Analytics bruger statistiske metoder til at opdage mønstre eller tendenser skjult i store datasæt til forudsigelse og analyse.

Rapportering vs Analytics

Rapportering omfatter processen med at indsamle oplysninger om begivenhederne i detaljer, efterfulgt af, at analysere virkningen af ​​begivenheden, for det tredje, at evaluere data og fakta, forudsige konklusionen og til sidst at konkludere alt kort.

Det er en proces, man ikke må gå glip af i ethvert rapporteringskrævet felt, da det holder styr på virksomhedens ydeevne over en hvilken som helst periode.

Analytics er en af ​​de deal-breaking målinger inden for marketingoptimeringer, virksomheder, bankbureauer, software, sikkerhedsstyring og mange flere.

På grund af at besvare forretningsspørgsmål, opdage relationer, forudsige ukendte resultater og automatisere beslutninger, er analyse nøglen.

Primært er der fire kategorier, der vurderer analyser, nemlig deskriptiv, diagnostisk, prædiktiv og præskriptiv.

Sammenligningstabel

Parametre for sammenligningRapporteringAnalyse
BetydningIndberetning er et skøde, der består af påkrævede oplysninger/data og præsenteres på en organiseret måde.Analytics er processen med at evaluere og analysere opsummerede data for at træffe beslutninger for en virksomhed.
OpgaverRapportering involverer - Identificering af forretningsbegivenheder, indsamling af nødvendige oplysninger, organisering, opsummering og præsentation af eksisterende data. Analyse inkluderer at stille spørgsmålstegn ved dataene, fortolke, udforske og kommunikere til slutbrugerne. 
MålRapportering indikerer 'hvad der sker' i en organisation.Analytics viser 'hvorfor det sker' eller 'hvad er årsagen til årsagen?' 
VigtighedRapportering oversætter komplekse data til et stykke præsentabel information. Analytics fortolker informationen og driver beslutningstagning eller anbefaling, der skal foretages. 
Brugere Rapportering sendes til virksomhedsledere for at kunne arbejde effektivt og effektivt i en virksomhed. Dataanalytikere, videnskabsmænd og forretningsfolk anvender analyser til at handle effektivt.

Hvad er rapportering?

Der er adskillige felter, der inkluderer rapportering som en del af processen, fra ledelse til virksomhed, journalistik, skrivebordsarbejde og alt arbejde, der involverer information og data, der skal registreres.

Læs også:  Azimuth vs Bearing: Forskel og sammenligning

Rapportering er processen med at dokumentere en rapport/dokument, der består af alle væsentlige oplysninger, der skal præsenteres for kunder til væsentlige formål. 

Rapportering er på det seneste blevet en del af enhver virksomhed, der stræber efter succes, da det er, hvad aber er rygraden i en virksomheds tænkning og drift.

Rapportering er et must-behov for en virksomhed, da de præsenterer organiseret information, man har brug for at opfatte om virksomheden.

In Desuden til det, er fagfolks færdigheder og ideer pænt dokumenteret ved at rapportere, så i tilfælde af at der træffes en beslutning, kan det være til stor hjælp. 

Der er faktisk et vist antal trin, der skal følges for at udføre perfekt rapportering.

det første og fremmeste trin i rapporteringen er at beslutte formålet med rapporteringen, efterfulgt af at udføre research, skrive en disposition (inklusive titelside, indholdstabel, introduktion til rapporten, kommissorium, et resumé af processen, resultater, analyse , konklusion og bibliografi).

Efter at den er udformet til alle de ovennævnte krav, udarbejdes den første rapport, og efterfølgende leveres analyser, datafund og anbefalinger til redigering. 

traditionel regnskabsaflæggelse

Hvad er Analytics?

Men Analytics er en systematisk organiseret proces, der analyserer data og information fra en virksomhed. Analytics er en måde at opdage, fortolke og kommunikere værdifulde mønstre i data på.

For at sige det med enkle ord er Analytics en proces, der har tendens til dataanalyse, men med omfattende brug af computerfærdigheder, matematik, statistik og andre beskrivende teknikker.

I denne datadrevne verden spiller analyserollen en afgørende rolle, lige fra at dechifrere den skjulte betydningspletter i data til at træffe beslutninger, der kan redde mange liv og tid.

Læs også:  Intrinsic vs Extrinsic Motivation: Forskel og sammenligning

Forretningsmæssigt anvendes analyser dog til at studere, forudsige og forbedre virksomhedens ydeevne.

Analytics involverer seks procedurer til at analysere komplette data - datakravspecifikation, dataindsamling, databehandling, datarensning, dataanalyse og kommunikation. 

I første omgang tages dataene i henhold til kravet til den specifikke type eksperiment, med tiden bliver de nødvendige data indsamlet nøjagtigt for at kunne behandle.

I mellemtiden fjernes de ufuldstændige, fejlagtige, duplikerede data for at præsentere dem som grundigt analyserede data til skarp analyse.

I sidste ende sendes resultatdataene videre til rapportering for at hjælpe virksomheder med at træffe bedre, mere informerede beslutninger og nå en række forskellige mål til gavn for virksomheden. 

analytics

Vigtigste forskelle mellem rapportering og analyse 

  1. Rapportering er at opsummere eksisterende data til præsentabel information, hvorimod Analytics fortolker de opsummerende data til beslutningsformål.
  2. Der er forskellige typer rapportering såsom periodisk rapportering, funktionel rapportering, formel/uformel rapportering, vertikal & lateral rapportering, lang & kort rapportering osv. På den anden side er der fire typer analyser såsom prædiktiv analyse, diagnostisk analyse, beskrivende og præskriptive analyser. 
  3. Rapportering er en opgave med identifikation, indsamling, opsummering og præsentation. Selvom Analytics er opgaven med spørgsmål, fortolkning og kommunikation til slutbrugere. 
  4. Rapportering oversætter intrigedata til værdifuld information, men analyser fortolkes til at træffe effektiv beslutningstagning. 
  5. Formålet med rapportering er at vide 'hvad der sker', i mellemtiden er anvendelsesområdet for analyse at finde 'indsigten i, hvad der sker.
Forskellen mellem rapportering og analyse
Referencer
  1. https://eric.ed.gov/?id=ED132567
  2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731514000057

Sidst opdateret: 14. juli 2023

prik 1
En anmodning?

Jeg har brugt så meget på at skrive dette blogindlæg for at give dig værdi. Det vil være meget nyttigt for mig, hvis du overvejer at dele det på sociale medier eller med dine venner/familie. DELING ER ♥️

Efterlad en kommentar

Vil du gemme denne artikel til senere? Klik på hjertet i nederste højre hjørne for at gemme i din egen artikelboks!