Σε ευρεία βάση, όλα τα δεδομένα που παρέχονται μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο κατηγορίες που είναι τα ποσοτικά και τα ποιοτικά δεδομένα. Και οι δύο αυτές κατηγορίες επιτρέπουν στον ερευνητή να καταγράψει και να κατηγοριοποιήσει τα διαθέσιμα δεδομένα σε αριθμητική και περιγραφική βάση.
Βασικές τακτικές
- Τα ποσοτικά δεδομένα αποτελούνται από αριθμητικές τιμές και μπορούν να αναλυθούν χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους, ενώ τα ποιοτικά δεδομένα είναι περιγραφικές, μη αριθμητικές πληροφορίες που απαιτούν ερμηνεία και ανάλυση.
- Τα ποσοτικά δεδομένα επιτρέπουν την αντικειμενική μέτρηση και σύγκριση, ενώ τα ποιοτικά δεδομένα παρέχουν πληροφορίες για υποκειμενικές εμπειρίες, απόψεις και κίνητρα.
- Οι ερευνητές χρησιμοποιούν ποσοτικά δεδομένα για να προσδιορίσουν τις τάσεις και τα πρότυπα, ενώ τα ποιοτικά δεδομένα βοηθούν να εξηγήσουν τους λόγους πίσω από αυτές τις τάσεις και παρέχουν το πλαίσιο.
Ποσοτικά δεδομένα vs Ποιοτικά Δεδομένα
Τα ποσοτικά δεδομένα είναι μετρήσιμες και μετρήσιμες πληροφορίες που προέρχονται από στατιστική ανάλυση ή μαθηματικούς υπολογισμούς, όπως η ηλικία, το βάρος ή ο μισθός. Τα ποιοτικά δεδομένα, όπως το χρώμα, η υφή ή η διάθεση, συλλέγονται με παρατήρηση και υποκειμενική ερμηνεία.
Τα ποσοτικά δεδομένα καταγράφουν τις παρεχόμενες πληροφορίες με τη μορφή στατιστικών στοιχείων, αριθμών και αλληλουχιών. Ακολουθούν την τεχνική της μέτρησης, της ανάλυσης και επανειλημμένα αναθεωρώντας τα δεδομένα για να βρείτε μια ακριβή αριθμητική μορφή.
Τα ποσοτικά δεδομένα περιλαμβάνουν πληροφορίες που είναι μετρήσιμες ή, κατά κάποιο τρόπο, μετρήσιμες.
Τα ποιοτικά δεδομένα μειώνουν τις πληροφορίες με τη μορφή περιγραφών, δεδομένων και παρατηρήσεων. Ακολουθούν την τεχνική της αναθεώρησης των γεγονότων και της περιγραφής των πληροφοριών του παρόχου σε μια πολύ μεγάλη προοπτική.
Τα ποιοτικά δεδομένα χρησιμοποιούνται στις πληροφορίες των οποίων η ποιότητα μπορεί να ελεγχθεί αλλά όχι τα πράγματα που πρέπει να μετρηθούν ή να μετρηθούν.
Συγκριτικός πίνακας
| Παράμετροι σύγκρισης | Ποσοτικά δεδομένα | Ποιοτικα δεδομενα |
|---|---|---|
| Ορισμός | Ο τύπος δεδομένων που ασχολείται με αριθμούς, αριθμούς και στατιστικές. | Ο τύπος δεδομένων που ασχολείται με γεγονότα, περιγραφές και παρατηρήσεις. |
| Φύση των δεδομένων | Περιλαμβάνει κυρίως αριθμούς και αριθμούς. | Περιλαμβάνει περιγραφικά δεδομένα. |
| Μέθοδος συλλογής | Αποκτήθηκε μέσω στατιστικών και αναλύσεων. | Κερδίστηκε μέσω απλής παρατήρησης. |
| Αξιοπιστία | Είναι πολύ πιο αξιόπιστο λόγω της χρήσης στατιστικών, δεδομένων και αναθεωρήσεων. | Δεν είναι πολύ αξιόπιστο. |
| Τεχνική | Πείραμα, Συνεντεύξεις και Ποσοτικές έρευνες. | Έρευνα, αναθεώρηση εγγράφων, ποιοτικές έρευνες. |
Τι είναι τα ποσοτικά δεδομένα;
Τα ποσοτικά δεδομένα ασχολούνται με την ταξινόμηση των διαθέσιμων πληροφοριών με τη μορφή αριθμών, αριθμών και μαθηματικών υπολογισμών.
Τα ποσοτικά δεδομένα είναι το είδος των δεδομένων που μπορούν να αντιμετωπιστούν με υπολογισμούς και αφορούν κυρίως αριθμούς, αριθμούς και υπολογισμούς.
Αυτός είναι ο τύπος δεδομένων που μπορεί να μετρηθεί. Η φύση αυτών των δεδομένων μπορεί να εκφραστεί σε αριθμητική μορφή και η μεθοδολογία του έρευνα είναι πολύ πειστικό.
Τα ποσοτικά δεδομένα παρέχουν μια ευκαιρία για πολύ βαθιά έρευνα και στατιστική ανάλυση, και όλη η εμπλεκόμενη έρευνα είναι πολύ λεπτομερής και ακριβής.
Οι πιθανότητες για λανθασμένα αποτελέσματα μειώνονται σημαντικά λόγω της αριθμητικής φύσης των δεδομένων που αποκόπτει εντελώς την προσωπική προκατάληψη.
Ο ποσοτικός τύπος δεδομένων ακολουθεί μια αντικειμενική προσέγγιση και τα δεδομένα που παρέχει είναι αρκετά δομημένα. Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν μεγάλη ποικιλία από μήκος ποσότητας, τιμή, διάρκεια και μέγεθος έως ζυγό χρόνο.
Η στατιστική χρησιμοποιείται ευρέως για τη δημιουργία και την ανάλυση ποσοτικών τύπων δεδομένων. Οι τεχνικές συλλογής δεδομένων που τα ποσοτικά δεδομένα επιλέγουν τις συνεντεύξεις, τα πειράματα και τις ποσοτικές έρευνες του.
Δεδομένου ότι αυτή η μέθοδος χρησιμοποιεί πολλά στατιστικά στοιχεία, λέγεται ότι είναι πολύ πιο αξιόπιστη από τα ποιοτικά δεδομένα και έχει μεγάλη αξιοπιστία σε αυτήν. Το μειονέκτημα των ποσοτικών δεδομένων είναι η μη διαθεσιμότητα οποιουδήποτε είδους περιγραφής.
Τι είναι τα Ποιοτικά Δεδομένα;
Ποιοτικά δεδομένα είναι η κατηγορία στην οποία οι παρεχόμενες πληροφορίες ταξινομούνται με τη μορφή περιγραφών και ορισμών και όχι αριθμών ή αριθμών. Τα ποιοτικά δεδομένα συμβάλλουν κυρίως στην προσέγγιση των παρατηρήσεων και της ανάλυσης και όχι απλώς στους υπολογισμούς.
Είναι μια εντελώς μη αριθμητική μορφή δεδομένων και αποτελείται από πολύ λεπτομερείς πληροφορίες και σε βάθος έρευνα που περιλαμβάνει γεγονότα και θεωρητικές εφαρμογές και εξηγήσεις.
Παραδείγματα ποιοτικών δεδομένων μπορούν να φανούν σε φόρμες ανατροφοδότησης και ανάλυση ποιότητας σε επιχειρήσεις.
Βασικά, τα ποιοτικά δεδομένα αφορούν την ποιότητα ενός προϊόντος που θεωρούμε δεδομένα. Αυτός ο τύπος δεδομένων δεν μπορεί να μετρηθεί όπως τα ποσοτικά δεδομένα και πρέπει να παρατηρηθεί και να αναλυθεί βάσει γεγονότων και άλλων συνθηκών.
Η ερευνητική μεθοδολογία πίσω από τα ποιοτικά δεδομένα είναι διερευνητικό. Το τελικό αποτέλεσμα είναι ότι τα ποιοτικά δεδομένα που παρέχονται είναι σε μορφή περιγραφής και όχι σε αριθμητική μορφή όπως αυτή στα αποτελέσματα ποσοτικών δεδομένων.
Μερικές φορές δημιουργείται κάθε λεπτομερής αναφορά, η οποία περιλαμβάνει όλα τα χαρακτηριστικά του υπό μελέτη έργου από την εμφάνισή τους μέχρι την υφή και το χρώμα και άλλες ποιότητες.
Το Jab roj πίσω από τα ποιοτικά δεδομένα είναι ως επί το πλείστον υποκειμενικό, αλλά τα δεδομένα δεν είναι πολύ δομημένα. Λόγω της έλλειψης αριθμητικών στοιχείων και της ακριβούς διαδικασίας εξαγωγής συμπερασμάτων, τα ποιοτικά δεδομένα δεν είναι κάθε προτιμώμενη μέθοδος.
Η τεχνική συλλογής δεδομένων που χρησιμοποιείται στην ποιοτική ανάλυση δεδομένων είναι η αναθεώρηση εγγράφων, ο έλεγχος γεγονότων και ο διασταυρούμενος έλεγχος των διαθέσιμων δεδομένων με τα προτεινόμενα δεδομένα.
Βασικές διαφορές μεταξύ ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων
- Τα ποσοτικά δεδομένα αφορούν στατιστικές, αριθμούς και αριθμούς, ενώ τα ποιοτικά δεδομένα αφορούν γεγονότα, περιγραφές και παρατηρήσεις.
- Η φύση των ποσοτικών δεδομένων είναι αριθμητική, ενώ η φύση των ποιοτικών δεδομένων είναι περιγραφική ή υποκειμενική.
- Οι μέθοδοι συλλογής ποσοτικών δεδομένων περιλαμβάνουν ανάλυση και στατιστικές. Από την άλλη, η μέθοδος συλλογής ποιοτικών δεδομένων περιλαμβάνει γεγονότα και παρατηρήσεις.
- Τα ποσοτικά δεδομένα λέγεται ότι είναι πολύ πιο αξιόπιστα από τα ποιοτικά δεδομένου ότι ασχολούνται με ανάλυση, αναθεωρήσεις και πρακτικές στατιστικές.
- Τα πειράματα, οι συνεντεύξεις και οι ποσοτικές έρευνες βοηθούν στην ταξινόμηση των ποσοτικών δεδομένων. Από την άλλη πλευρά, η έρευνα, η αναθεώρηση των γεγονότων και οι ποιοτικές έρευνες βοηθούν στην ταξινόμηση των ποιοτικών δεδομένων.
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447
Τελευταία ενημέρωση: 13 Ιουλίου, 2023
Έχω καταβάλει τόση προσπάθεια γράφοντας αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου για να σας προσφέρω αξία. Θα είναι πολύ χρήσιμο για μένα, αν σκέφτεστε να το μοιραστείτε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή με τους φίλους/την οικογένειά σας. Η ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΝΑΙ ♥️
Η Emma Smith είναι κάτοχος μεταπτυχιακού διπλώματος στα αγγλικά από το Irvine Valley College. Είναι Δημοσιογράφος από το 2002, αρθρογραφώντας για την αγγλική γλώσσα, τον αθλητισμό και το δίκαιο. Διαβάστε περισσότερα για μένα σε αυτήν βιο σελίδα.
