Ευαισθησία vs Ειδικότητα: Διαφορά και Σύγκριση

Οι όροι ευαισθησία και ειδικότητα χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο υποθέσεων. Η συνάφεια των δύο μπορεί να διαφέρει ανάλογα με τον τύπο της μελέτης.

Βασικές τακτικές

1. Η ευαισθησία μετρά το ποσοστό των αληθινών θετικών αποτελεσμάτων μεταξύ των ατόμων με μια συγκεκριμένη πάθηση.
2. Το Specificity αξιολογεί το ποσοστό των αληθινών αρνητικών αποτελεσμάτων μεταξύ αυτών που δεν έχουν την πάθηση.
3. Ένα διαγνωστικό τεστ με υψηλή ευαισθησία είναι χρήσιμο για τον αποκλεισμό της νόσου, ενώ ένα τεστ με υψηλή ειδικότητα είναι πολύτιμο για την επιβεβαίωση της παρουσίας του.

Ευαισθησία vs Ειδικότητα

Στη δοκιμή υποθέσεων, η ευαισθησία είναι μια παράμετρος που μετρά την πιθανότητα θετικού αποτελέσματος δοκιμής. Ένα άτομο υψηλό σε αυτήν την παράμετρο υποδηλώνει την παρουσία μιας ασθένειας ή πάθησης. Η ειδικότητα είναι η μέτρηση για τον έλεγχο της πιθανότητας αρνητικού αποτελέσματος δοκιμής. Ένα άτομο χωρίς την παρουσία ασθένειας ή πάθησης αναγνωρίζεται από ένα υψηλό ποσοστό σε αυτό το τεστ.

Για να το θέσω αλλιώς, αυτή η συνάρτηση δοκιμής ασχολείται κυρίως με την εύρεση του δείγμα μέλη που είναι πραγματικά θετικά για το ακίνητο που ελέγχεται.

Η ειδικότητα είναι μια παράμετρος που καθορίζει την πιθανότητα πραγματικών αρνητικών. ο γκολ αυτής της μέτρησης είναι ο εντοπισμός των μελών του δείγματος που είναι πραγματικά αρνητικά για την ιδιότητα που ελέγχεται.

Συγκριτικός πίνακας

Παράμετροι Σύγκρισης	Ευαισθησία	Ειδικότητα
Ορισμός	Η ευαισθησία είναι μια μέτρηση που καθορίζει την πιθανότητα θετικού αποτελέσματος δοκιμής.	Η πιθανότητα να βρεθεί κάτι ψευδές μετριέται με την ειδικότητα.
100% Αξία	Κάθε άτομο με τη νόσο αναγνωρίζεται σωστά από ένα τεστ με 100% ευαισθησία.	Κάθε άτομο που δεν έχει την πάθηση αναγνωρίζεται κατάλληλα από μια εξέταση με 100% ειδικότητα.
Υπολογισμός	Ευαισθησία = Αρ. αληθινού θετικού/ [Αρ. των αληθινών θετικών + Αρ. των ψευδών αρνητικών]	Ειδικότητα = Αριθμός αληθινών αρνητικών/ [ Αριθμός αληθινών αρνητικών + Αρ. ψευδώς θετικών]
Πιθανότητα	Πιθανότητα πραγματικών θετικών.	Πιθανότητα πραγματικών αρνητικών.
Παραδείγματα	Τεστ υψηλής ευαισθησίας για ανίχνευση ELISA που μοιάζει με AIDS.	Τεστ υψηλής ευαισθησίας για ανίχνευση Western blot που μοιάζει με AIDS.

Τι είναι η ευαισθησία;

Η συχνότητα με την οποία εντοπίζεται η θετικότητα της νόσου μεταξύ των ασθενών υποδηλώνει ευαισθησία. Σε γεγονός, η ευαισθησία επιβεβαιώνει ότι τα εργαστηριακά αποτελέσματα είναι αποδεκτά κατά την εξέταση ασθενών για συγκεκριμένες καταστάσεις ή ασθένειες. 

Η εξέταση ενός άρρωστου ατόμου μπορεί να οδηγήσει σε θετικά ή αρνητικά αποτελέσματα. Αληθινό θετικό είναι το θετικό αποτέλεσμα, ενώ ένα ψευδώς αρνητικό είναι αρνητικό αποτέλεσμα.

Ο ακόλουθος τύπος χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της ευαισθησίας (σε ποσοστά):

Ευαισθησία = [(TP/TP+FN)] x 100

Μια δοκιμή με 100 τοις εκατό ευαισθησία δεν μπορεί να παράγει ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα. Αυτό σημαίνει ότι κάθε ασθενής που υποφέρει από τη νόσο θα λάβει θετικό αποτέλεσμα εξέτασης.

Τι είναι η Ειδικότητα;

Η ειδικότητα ή το χαρακτηριστικό γνώρισμα μιας δοκιμής που εκτελείται είναι πόσα άτομα χωρίς τις ασθένειες για τις οποίες έχει σχεδιαστεί είναι αρνητικά (σε απουσία ασθένειας).

Ο ακόλουθος τύπος χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της ειδικότητας (ως ποσοστό): Ειδικότητα = [(TN/TN+FP)] x 100

Δεν υπάρχουν ψευδώς θετικά αποτελέσματα σε ένα τεστ με 100% ειδικότητα. Σε υγιή άτομα, λοιπόν, το τεστ είναι πάντα αρνητικό. Τα θετικά αποτελέσματα είναι θετικά.

Συνιστάται η χρήση τεστ με 100 τοις εκατό ευαισθησία όταν υπάρχει πιθανότητα προβλήματος. Ο ασθενής δεν έχει τη νόσο εάν το αποτέλεσμα είναι αρνητικό.

Κύριες διαφορές μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας

1. Η ευαισθησία έχει μεγαλύτερη πιθανότητα αληθινών θετικών, ενώ η Ειδικότητα έχει μεγαλύτερη πιθανότητα αληθινών αρνητικών.
2. Το τεστ ELISA για την ανίχνευση του AIDS έχει υψηλή ευαισθησία, ενώ το τεστ Western blot έχει υψηλή ειδικότητα.

αναφορές

1. https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
2. https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short

Τελευταία ενημέρωση: 20 Αυγούστου 2023