Βασικές τακτικές
- Η ακρίβεια αναφέρεται σε ακριβή, ακριβή αποτελέσματα με ελάχιστο σφάλμα, η προσέγγιση παρέχει εκτιμώμενα αποτελέσματα που είναι «αρκετά κοντά».
- Η ακρίβεια απαιτεί περισσότερη προσοχή, χρόνο και προσπάθεια για την ελαχιστοποίηση της αβεβαιότητας, η προσέγγιση είναι ταχύτερη και ευκολότερη αλλά λιγότερο ακριβής.
- Απαιτείται ακρίβεια για ευαίσθητες μετρήσεις, εργασίες προσέγγισης για γενικές εκτιμήσεις εντός ενός αποδεκτού περιθωρίου.
Τι είναι το Precision;
Σε διάφορους τομείς όπως η στατιστική, η μηχανική μάθηση και η μηχανική, η ακρίβεια αναφέρεται στο μέτρο της ακρίβειας ή της ακρίβειας μιας μέτρησης, υπολογισμού ή εκτίμησης. Χρησιμοποιείται συνήθως στο πλαίσιο της αξιολόγησης της απόδοσης των μοντέλων ταξινόμησης.
Στο πλαίσιο της δυαδικής ταξινόμησης, η ακρίβεια ορίζεται ως ο αριθμός των αληθινών θετικών αποτελεσμάτων διαιρούμενος με το άθροισμα των αληθινών θετικών και των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων. Ποσοτικοποιεί την αναλογία των σωστά προβλεπόμενων θετικών περιπτώσεων επί των συνολικών περιπτώσεων που προβλέπονται ως θετικές.
Τι είναι η προσέγγιση;
Η προσέγγιση αναφέρεται στη διαδικασία εκτίμησης ή προσέγγισης μιας τιμής, ποσότητας ή αποτελέσματος που μπορεί να μην είναι ακριβώς γνωστά. Περιλαμβάνει την εύρεση μιας κατά προσέγγιση τιμής που είναι κοντά στην πραγματική τιμή ή εντός ενός συγκεκριμένου εύρους αυτής. Οι προσεγγίσεις χρησιμοποιούνται όταν ο ακριβής υπολογισμός ή η μέτρηση είναι δύσκολος, χρονοβόρος ή μη πρακτικός.
Η ακρίβεια μιας προσέγγισης εξαρτάται από τη συγκεκριμένη μέθοδο που χρησιμοποιείται και τις παραδοχές που γίνονται κατά τη διάρκεια της διαδικασίας. Το επίπεδο προσέγγισης που απαιτείται θα ποικίλλει ανάλογα με την εφαρμογή ή το πρόβλημα και είναι σημαντικό να αξιολογηθεί η αντιστάθμιση μεταξύ ακρίβειας και υπολογιστικής πολυπλοκότητας ή σκοπιμότητας.
Διαφορά μεταξύ Ακρίβειας και Προσέγγισης
- Η ακρίβεια αναφέρεται κυρίως στην ακρίβεια και ακρίβεια μιας μέτρησης, υπολογισμού ή εκτίμησης. Περιλαμβάνει τη λήψη του σωστού αποτελέσματος ή τιμής χωρίς σημαντικά σφάλματα ή παραλλαγές. Από την άλλη πλευρά, η προσέγγιση αναφέρεται στη διαδικασία εκτίμησης ή προσέγγισης μιας τιμής που μπορεί να μην είναι ακριβώς γνωστή. Περιλαμβάνει την εύρεση μιας κοντινής ή λογικής τιμής που βρίσκεται εντός ενός ορισμένου εύρους της πραγματικής τιμής.
- Η ακρίβεια είναι μια έννοια που χρησιμοποιείται συνήθως σε διάφορους τομείς, όπως η στατιστική, η μηχανική μάθηση και η μηχανική, για την αξιολόγηση της ακρίβειας μοντέλων ή μετρήσεων. Επικεντρώνεται στην ορθότητα των αποτελεσμάτων. Η προσέγγιση, από την άλλη πλευρά, είναι μια ευρύτερη έννοια που χρησιμοποιείται σε διαφορετικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των μαθηματικών, της φυσικής και της καθημερινής ζωής, όποτε μια ακριβής τιμή δεν είναι άμεσα διαθέσιμη ή δεν είναι πρακτική να ληφθεί.
- Ο σκοπός της ακρίβειας είναι να αξιολογήσει την ακρίβεια ή την ορθότητα των προβλέψεων μιας μέτρησης ή ενός μοντέλου. Χρησιμοποιείται για να ποσοτικοποιήσει την ακρίβεια των θετικών προβλέψεων σε σύγκριση με τις αληθινές και τις ψευδείς θετικές. Η προσέγγιση, από την άλλη πλευρά, στοχεύει να παρέχει μια εκτίμηση ή στενή προσέγγιση μιας τιμής όταν η ακριβής τιμή είναι άγνωστη ή δύσκολο να ληφθεί. Επικεντρώνεται στην εύρεση μιας τιμής που βρίσκεται εντός ενός ορισμένου εύρους της πραγματικής τιμής.
- Η ακρίβεια αξιολογείται μέσω μαθηματικών τύπων, όπως το αληθές θετικό διαιρούμενο με το άθροισμα των αληθινών θετικών και ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων στη δυαδική ταξινόμηση. Είναι ένα μετρήσιμο μέτρο που βασίζεται σε συγκεκριμένα κριτήρια. Η προσέγγιση, από την άλλη πλευρά, περιλαμβάνει διάφορες μεθόδους και τεχνικές ανάλογα με το πλαίσιο, όπως στρογγυλοποίηση, περικοπή, παρεμβολή ή αριθμητικές μεθόδους. Αυτές οι μέθοδοι παρέχουν μια προσέγγιση μιας τιμής που βασίζεται σε συγκεκριμένες παραδοχές ή απλοποιήσεις.
- Η ακρίβεια χρησιμοποιείται συνήθως για την αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων ταξινόμησης, για την αξιολόγηση της ακρίβειας των μετρήσεων ή των πειραμάτων ή για τον προσδιορισμό της ορθότητας των υπολογισμών. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε περιπτώσεις όπου τα ψευδώς θετικά πρέπει να ελαχιστοποιηθούν. Η προσέγγιση, από την άλλη πλευρά, βρίσκει εφαρμογή σε ένα ευρύ φάσμα σεναρίων όπου οι ακριβείς τιμές είναι δύσκολο να ληφθούν, όπως αριθμητικοί υπολογισμοί, επιστημονική μοντελοποίηση, ανάλυση δεδομένων ή ακόμα και καθημερινές καταστάσεις όπως η εκτίμηση αποστάσεων ή ποσοτήτων.
Σύγκριση μεταξύ Ακρίβειας και Προσέγγισης
| Παράμετροι σύγκρισης | Ακρίβεια | Προσέγγιση |
|---|---|---|
| Συγκέντρωση | Ακρίβεια και ορθότητα των αποτελεσμάτων | Εκτίμηση ή προσέγγιση μιας τιμής |
| Σκοπός | Αξιολογήστε την ακρίβεια των μετρήσεων/μοντέλων | Παρέχετε μια εκτίμηση όταν η ακριβής τιμή είναι άγνωστη ή μη πρακτική |
| Εκτίμηση | Ποσοτικοποιήσιμα μέτρα με βάση συγκεκριμένα κριτήρια | Ποικίλες μέθοδοι και τεχνικές με βάση το πλαίσιο |
| Εφαρμογή | Αξιολόγηση απόδοσης, μετρήσεις, υπολογισμοί | Αριθμητικοί υπολογισμοί, μοντελοποίηση, ανάλυση δεδομένων |
| Κριτήρια | Ελαχιστοποιήστε τα ψευδώς θετικά, μεγιστοποιήστε τα αληθινά θετικά | Κλείσιμο προσέγγισης εντός συγκεκριμένου εύρους |
- https://www.aanda.org/articles/aa/abs/2020/03/aa37202-19/aa37202-19.html
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5363547/
Τελευταία ενημέρωση: 25 Νοεμβρίου, 2023
Έχω καταβάλει τόση προσπάθεια γράφοντας αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου για να σας προσφέρω αξία. Θα είναι πολύ χρήσιμο για μένα, αν σκέφτεστε να το μοιραστείτε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή με τους φίλους/την οικογένειά σας. Η ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΝΑΙ ♥️
Η Emma Smith είναι κάτοχος μεταπτυχιακού διπλώματος στα αγγλικά από το Irvine Valley College. Είναι Δημοσιογράφος από το 2002, αρθρογραφώντας για την αγγλική γλώσσα, τον αθλητισμό και το δίκαιο. Διαβάστε περισσότερα για μένα σε αυτήν βιο σελίδα.
