Blockchain y el aprendizaje automático son conceptos superpuestos, también conocidos como conceptos ortogonales. Se cruzan y se apoyan mutuamente en varios puntos.
El punto focal tanto para blockchain como para el aprendizaje automático son los datos. A medida que se introdujeron los grandes datos, el aprendizaje automático enfrentó desafíos como la escala y la distribución, para los cuales la solución fue blockchain.
Puntos clave
- La tecnología Blockchain se centra en la creación de libros de contabilidad digitales seguros y descentralizados, mientras que el aprendizaje automático implica la creación de algoritmos que aprenden y se adaptan a partir de los datos.
- Las aplicaciones de cadena de bloques admiten principalmente criptomonedas y transacciones seguras, mientras que el aprendizaje automático tiene varias aplicaciones en múltiples industrias, incluidas la atención médica, las finanzas y el marketing.
- Blockchain garantiza la integridad y la transparencia de los datos, mientras que el aprendizaje automático mejora las capacidades de predicción y toma de decisiones.
Blockchain vs Aprendizaje Automático
La diferencia entre los Servicios y Machine Learning es que una cadena de bloques proporciona a la tecnología de IA privacidad absoluta y responsabilidad por sus datos. Por otro lado, el aprendizaje automático es una subsección de la tecnología de IA que permite que la máquina mejore y se actualice automáticamente a medida que se actualizan continuamente nuevos datos.
Servicios es una tecnología que registra y almacena de forma segura datos e información. Es un apalancamiento digital vital para transacciones como las criptomonedas.
Cada vez que ocurre una transacción, se registra y actualiza globalmente en todas las aplicaciones informáticas. Como las redes son altamente criptográficas, todas las transacciones realizadas a través de una cadena de bloques son seguras.
El aprendizaje automático es un algoritmo a través del cual las máquinas pueden mejorar y adaptarse simultáneamente a medida que se agregan nuevos datos. La tecnología de máquinas permite que la tecnología de IA procese datos y realice tareas usándolos.
El aprendizaje automático ocupa una gran cantidad de datos organizados y no organizados
Tabla de comparación
| Parámetro de comparación | Servicios | Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) |
|---|---|---|
| Definición | Es un registro del intercambio de datos e información que se transmite a través de varias redes informáticas. | Es un estudio que calcula algoritmos y puede desarrollar datos e información a través de la experiencia. |
| Función | Almacene datos para la tecnología de IA y compártalos y acceda a ellos con todos | Sanciona a las máquinas para que realicen tareas utilizando los datos |
| Seguridad | Brinda extrema seguridad a los datos y la información. | No brinda seguridad |
| Responsabilidad | es altamente responsable | no responsable |
| Tecnología AI | Brinda privacidad y responsabilidad a la tecnología de IA | Es una subsección de la tecnología de IA. |
¿Cuál es Blockchain?
Blockchain es una tecnología o un sistema para registrar información de datos para la tecnología de IA. Almacena los datos de manera tan eficiente que es imposible causar ninguna amenaza a los datos.
Es un apalancamiento digital esencial para las transacciones que tienen lugar a nivel mundial en todos los sistemas informáticos.
Cada paso en la cadena contiene varias transacciones. Cada vez que se realiza una nueva transacción en la cadena de bloques, se registra y se agrega al libro de contabilidad de cada usuario o participante.
Casi todas las principales criptomonedas funcionan con blockchain, siendo las criptomonedas la lista más básica de transacciones en blockchain.
En un Blockchain, numerosas transacciones se registran a través de una firma criptográfica modificable, también se conoce como tecnología de libro mayor distribuido (DTL).
Blockchain popular como bitcoin y Ethereum se desarrollan y cambian constantemente a medida que se agregan bloques a la cadena, esto ayuda significativamente a mantener la privacidad y la seguridad del registro.
El resumen de los intercambios que tienen lugar en la cadena de bloques es básico para la mayoría de las monedas digitales, ya que proporciona cuotas seguras entre personas que no tienen la menor idea sobre el paradero de los demás.
Debido a que las redes son altamente criptográficas, los pagos a través de cadenas de bloques se consideran más seguros que las transacciones regulares con tarjeta de crédito o débito.
En una cadena de bloques, mientras se realizan pagos, no se requieren detalles confidenciales y privados.
Por lo tanto, es la opción menos riesgosa para los datos financieros de uno.
¿Qué es el Aprendizaje Automático?
El aprendizaje automático es una subsección de la tecnología de IA, es una capacidad utilizada en la tecnología de IA para proporcionar a las máquinas el poder de aprender y mejorar simultáneamente a medida que los datos se cargan y actualizan.
Se centra principalmente en la mejora y el desarrollo del sistema de IA en las máquinas.
Este proceso de aprendizaje comienza con la vigilancia de los datos e información con los que se alimenta el sistema. Su objetivo principal es permitir que las máquinas se reconozcan y aprendan a sí mismas y realicen actividades en consecuencia.
El aprendizaje automático es una estrategia importante para varias empresas, ya que recopilan los comportamientos y patrones comerciales de los clientes y los aplican en el desarrollo de su empresa o los servicios que brindan.
Empresas líderes como uber, google y Facebook han hecho del aprendizaje automático una parte clave de sus operaciones.
Hay cuatro tipos básicos de métodos de aprendizaje automático, a saber: algoritmos de aprendizaje automático supervisados, algoritmos de aprendizaje automático no supervisados, algoritmos de aprendizaje automático semisupervisados,
y algoritmos de aprendizaje automático de refuerzo.
Principales diferencias entre blockchain y aprendizaje automático
- Blockchain es un registro de los datos y la información que tienen lugar a través de varias redes informáticas. Sin embargo, el aprendizaje automático es una capacidad que lo hace adecuado para que la tecnología de IA aprenda y mejore automáticamente a medida que los datos se cargan y actualizan.
- Blockchain registra o almacena una gran cantidad de datos e información para la tecnología de IA. El objetivo es compartir todos estos datos con la masa. Sin embargo, la función del aprendizaje automático es sancionar a las máquinas que facilitan la tecnología de IA para realizar tareas con precisión.
- Blockchain proporciona seguridad absoluta de los datos y la información; Sin embargo, el aprendizaje automático no demuestra ningún tipo de garantía.
- Blockchain es altamente responsable de los datos y la información proporcionados; sin embargo, en el caso del aprendizaje automático, no asume dicha responsabilidad, aparte de intentar completar las tareas con precisión.
- Blockchain proporciona tecnología de IA con privacidad absoluta y responsabilidad de datos. Mientras que el aprendizaje automático es una subsección de la tecnología de IA.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1
Última actualización: 15 julio, 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
