Todos los dispositivos y sistemas en los que hacemos uso de Internet están interconectados con el proveedor de red y también entre sí directa o indirectamente de alguna manera.
Intercambian información, archivos útiles y utilizan inteligencia artificial AI en forma de aprendizaje automático o Internet de las cosas.
Puntos clave
- IoT conecta varios dispositivos y sensores, lo que les permite intercambiar datos, mientras que el aprendizaje automático analiza datos y hace predicciones o decisiones.
- IoT se enfoca en la interconectividad y comunicación entre dispositivos, mientras que el aprendizaje automático enfatiza el desarrollo de algoritmos para el análisis de datos.
- Las aplicaciones de IoT están más centradas en el hardware, mientras que las aplicaciones de aprendizaje automático están más impulsadas por software y basadas en el procesamiento de datos.
Internet de las cosas versus aprendizaje automático
Internet of Things (IoT) es la red de dispositivos que pueden comunicarse entre sí a través de Internet. Aprendizaje automático es una inteligencia artificial que utiliza algoritmos para aprender de los datos. IoT se enfoca en conectar dispositivos, mientras máquina de aprendizaje se centra en el análisis de datos y la predicción.
Internet de las Cosas es una red gigante que forma parte de Internet y conecta varios dispositivos y sistemas interconectados entre sí y con sus proveedores de red. Esto ayuda en el intercambio de medios y archivos útiles de un sistema a otro.
Se abrevia como IoT. El aprendizaje automático es un campo de estudio muy amplio que se ocupa de la implementación del comportamiento humano en las máquinas para que la inteligencia artificial pueda mejorarse en las máquinas y requiere que funcione el Internet de las cosas.
El aprendizaje automático le da a la computadora la capacidad de aprender la mente de los usuarios.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Internet de las Cosas | Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) |
|---|---|---|
| Sentido | Internet of Things es la forma de vincular los dispositivos entre sí y con Internet. | Machine Learning es una forma de hacer que los sistemas entiendan el hardware, la psicología de sus usuarios a través de la IA. |
| Campo | El Internet de las cosas se basa en modelos de software y hardware. | Machine Learning es estrictamente una cosa de software e incluye algoritmos. |
| Uso | Internet of Things accede y produce grandes cantidades de datos almacenados en los servidores o en la nube de una empresa. | Machine Learning gestiona y utiliza los datos para mejorar la experiencia del usuario a través de la Inteligencia Artificial. |
| Naturaleza | El Internet de las Cosas tiene un alcance predecible y creíble. | El aprendizaje automático es un proceso basado en software y produce consecuencias impredecibles. |
| Lo que hacemos | Internet de las cosas es un tema diferente que incluye soporte de Machine Learning e IA. | El aprendizaje automático es una forma de aumentar el poder del Internet de las cosas y extender su uso. |
¿Qué es el Internet de las cosas?
Internet de las cosas se abrevia como IoT y es el estudio de sistemas complicados y otros dispositivos, incluidas sus propiedades de software y dispositivos interconectados para conectarse a Internet y acceder a la web.
Estos dispositivos también comparten información y archivos para mejorar la comunicación y construir una red sólida entre ellos.
Internet de las cosas se ocupa de las funciones de software y hardware de un dispositivo y se comunica con otros dispositivos para mejorar la interconexión entre sí.
Tiene varias aplicaciones, como la computación en la nube, el aprendizaje automático, el desarrollo de software, el hardware utilizado en las computadoras, el estudio de las redes inalámbricas y sus propiedades de enlace y, lo que es más importante, la Inteligencia Artificial.
También usamos Internet de las cosas en nuestra vida diaria. Incluye todos los dispositivos que comparten datos y duplican los datos para que las organizaciones y empresas propietarias de estos datos de usuarios se beneficien de ello.
Tiene un amplio alcance y propiedades. Por ejemplo, el Internet de las cosas utiliza sensores para detectar la vinculación de datos y se comunica con otros sistemas para compartir o recibir datos según la necesidad.
En otras palabras, facilita el trabajo de los humanos pero, al mismo tiempo, también puede ser peligroso porque usa IA.
¿Qué es el Aprendizaje Automático?
El aprendizaje automático es un tema muy amplio y profundo que tiene sus aspectos en el Internet de las cosas, las funciones programadas que usamos en los sistemas informáticos y en la web.
El aprendizaje automático es realmente importante porque utiliza inteligencia artificial y otras herramientas de software para imitar el comportamiento humano y mejora la experiencia del usuario mostrándoles lo que les gusta y aliviando las dificultades del usuario.
El aprendizaje automático es un concepto variable y no incluye la programación directa. Permite que la máquina o el software se programen en sí mismos y apoyen a los usuarios para que nos beneficien.
Cada plataforma utiliza Machine Learning e Inteligencia Artificial y está integrada con los datos que tienen en ellos y también los datos almacenados en servidores y espacios en la nube en línea.
Utilizan datos manuales y no programables para analizar los sujetos y ayudan a la máquina a programar automáticamente. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial, en general, comparten varias cosas en común.
Incluso han llegado a tales niveles que si dos potentes robots de IA se sientan cara a cara durante varios días, incluso pueden llegar a desarrollar un lenguaje completamente nuevo. El aprendizaje automático puede incluso hacer maravillas.
Principales diferencias entre el Internet de las cosas y el aprendizaje automático
- Internet of Things es una escala total de aprendizaje y uso de Internet en dispositivos, mientras que Machine Learning es una forma de usar estos dispositivos de manera eficiente para el beneficio propio.
- Internet de las cosas se basa en aspectos como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la programación y los dispositivos de hardware, mientras que el aprendizaje automático se basa en el análisis y los patrones de uso de datos.
- El Internet de las cosas es un tema muy amplio y tiene un gran alcance para captar el conocimiento sobre los sistemas, mientras que el aprendizaje automático no es muy amplio, pero tiene una lógica y un análisis profundos.
- Internet of Things usa OOP y lenguajes de programación de alto nivel, mientras que Machine Learning usa algoritmos de datos complejos.
- Internet de las cosas conecta los dispositivos, mientras que Machine Learning analiza los dispositivos.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7964681/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8424629/
Última actualización: 13 julio, 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
