Los seres humanos han sido bombardeados con datos desde sus inicios y con el crecimiento de los medios tecnológicos para obtener datos, aún se descubren más y más datos.
Data Science es el estudio de datos, mientras que Internet of Things es una red de dispositivos inteligentes y conectados.
Puntos clave
- El Internet de las cosas (IoT) es una red de objetos físicos que pueden comunicarse entre sí, mientras que la ciencia de datos es el estudio de los datos.
- IoT recopila datos de varias fuentes, mientras que la ciencia de datos analiza e interpreta datos para extraer información.
- IoT se centra más en la recopilación y transmisión de datos, mientras que la ciencia de datos se centra en el análisis y la interpretación de datos.
Internet de las cosas vs ciencia de datos
El Internet de las cosas (IoT) describe la red de objetos físicos, "cosas", que están integrados con sensores, software y otras tecnologías. Ciencia de los datos es el estudio de datos para extraer información significativa para los negocios. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas.
El Internet de las cosas es una red muy grande de dispositivos integrados con sensores y el hardware y software necesarios para conectarse a Internet a través de
que comparten información a través de varias redes de comunicación de consumidores, comerciales o gubernamentales. Es un término muy amplio que incluye todo tipo de dispositivos heterogéneos.
La ciencia de datos es un campo de estudio cuyo enfoque principal es extraer datos de conjuntos de datos muy grandes y hacer que la información extraída sea útil y procesable para una amplia variedad de propósitos en diversos dominios.
Es útil en la generación de conocimientos a partir de datos que, de otro modo, serían menos útiles y difíciles de analizar.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Internet de las cosas | Data science |
|---|---|---|
| Sentido | Es un término utilizado para describir los dispositivos interconectados habilitados para Internet que comparten información. | Es la ciencia que se ocupa de la recopilación, el análisis y la interpretación de datos de Big Data no organizados. |
| Aplicación | Se utiliza para la creación de tecnología que puede aprender constantemente sin esfuerzo humano. | Su objetivo es analizar un conjunto dado de datos y aplicar la inferencia en estrategias que desarrollen a la humanidad. |
| Sujeto de análisis | El internet de las cosas se ocupa del análisis de datos generados por máquinas. | Data Science se ocupa de datos generados tanto por humanos como por máquinas. |
| Uso | Se utiliza como componente del aprendizaje automático y también para monitorear dispositivos inteligentes. | La ciencia de datos se usa ampliamente para recopilar información inteligente de grandes conjuntos de datos que contienen información inutilizable. |
| Período de tiempo | El Internet de las cosas está compuesto por dispositivos inteligentes que procesan y transmiten datos de forma rápida o en tiempo real. | La ciencia de datos es predominantemente análisis humano y, por lo tanto, requiere mucho tiempo. |
¿Qué es Internet de las Cosas?
El Internet de las cosas es una colección muy grande de objetos físicos o dispositivos que tienen la capacidad de recopilar datos, incluso si son datos muy pequeños, y transmitirlos a otros dispositivos a través de Internet.
Es por eso que se llama Internet de las cosas, ya que utiliza Internet para crear una red inteligente de cosas que recopila datos de todo el mundo que
mejora el aprendizaje y las capacidades de la máquina y tiene como objetivo hacerlo hasta un punto en el que no se requiera la intervención humana.
El internet de las cosas es muy heterogéneo y contiene máquinas que van desde teléfonos móviles, relojes inteligentes, pods domésticos y otros dispositivos con sensores y capacidad de transmisión.
Los sistemas domésticos que forman una red de control en una casa son un ejemplo de una red mucho más pequeña y la Internet de las cosas es así, pero abarca todo el mundo.
El internet de las cosas se aplica en varios sectores diferentes, como la electrónica de consumo, las computadoras comerciales, los dispositivos industriales, etc. Es una red en constante crecimiento.
La rápida expansión de Internet de las cosas ha planteado dudas sobre la privacidad y la seguridad porque, al final, los dispositivos digitales aún pueden piratearse y los datos privados pueden robarse.
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un campo de estudio que ha combinado muchos otros campos de estudio como matemáticas, estadística, informática, etc.
Utiliza varias técnicas de manejo de datos para hacer que los datos de conjuntos muy grandes y desorganizados sean más fáciles de entender y más directos. El término Data Science se utilizó por primera vez en 1985 en China como reemplazo de Estadística.
Los métodos tradicionales de recopilación y procesamiento de datos no se pueden aplicar a campos de datos muy grandes para producir resultados significativos, por lo que se introducen muchas técnicas más eficientes en el campo de la ciencia de datos.
Es un campo de estudio útil ya que se pueden diseñar estrategias que pueden resultar muy eficientes e innovadoras utilizando inferencia de la ciencia de datos.
La ciencia de datos es muy útil para las organizaciones comerciales, ya que pueden descubrir métodos de reducción de costos y utilizar mejor su presupuesto.
Big Data es el término utilizado para referirse a los conjuntos más grandes de datos sin filtrar que se han producido en la era digital y que tienen el potencial de ser increíblemente útiles si se clasifican y se extraen conclusiones importantes de ellos.
Data Science trata Big Data y los científicos de datos convierten esta información dispersa en conocimientos útiles para que las organizaciones planifiquen en consecuencia.
Principales diferencias entre el Internet de las cosas y la ciencia de datos
- Internet de las cosas es una colección de dispositivos físicos tangibles, mientras que la ciencia de datos es un campo de estudio y es intangible.
- Internet de las cosas está poblado por máquinas y usos máquina de aprendizaje e inteligencia artificial, mientras que Data Science es un trabajo humano que utiliza estadísticas.
- El Internet de las cosas es digital y es muy rápido o casi en tiempo real, mientras que la ciencia de datos requiere mucho tiempo.
- Los datos recopilados por Internet de las cosas también han sido generados por máquinas, mientras que en la ciencia de datos, los datos analizados pueden provenir de cualquier fuente.
- El internet de las cosas depende de internet y la conectividad es lo que le da vida, mientras que la ciencia de datos no tiene una necesidad definida de internet.
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
- https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508
Última actualización: 06 julio, 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
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