Los datos ordinales y de intervalo son dos de los cuatro tipos principales de datos o clasificaciones que se utilizan en las estadísticas y campos relacionados. Ambos formatos de datos satisfacen la necesidad de categorizar y expresar información.
Ambos tipos de datos son importantes porque brindan a los usuarios información que se puede utilizar para calcular estadísticas sobre varios aspectos.
Puntos clave
- Los datos ordinales son datos categóricos que tienen un orden o clasificación natural.
- Los datos de intervalo son datos numéricos con una escala consistente con intervalos iguales entre valores.
- Los datos ordinales se pueden clasificar pero no someter a operaciones matemáticas, mientras que los datos de intervalo se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir.
Datos ordinales frente a datos de intervalo
Los datos ordinales son un tipo de datos categóricos donde las categorías tienen un orden o clasificación natural. Por ejemplo, una pregunta de encuesta pide a las personas que califiquen su nivel de satisfacción con un producto o servicio. Los datos de intervalo son un tipo de datos numéricos donde los intervalos entre valores son iguales.
Los datos ordinales se identifican mediante una ordenación, clasificación o sucesión distinta y natural en una escala. Además, los datos ordinales no se preocupan por la certeza o la igualdad de dos valores.
Se enfatiza la posición del valor. es un no-paramétrico tipo de datos
También tiende a LANZAMIENTO menos información que los datos de intervalo.
A diferencia de los datos ordinales, los datos de intervalo ofrecen una escala de medición más significativa y continua. Se también dan más información cuantitativa que los datos ordinales.
Son datos numéricos, lo que significa que representan las cantidades cuantificables de algo. Proporciona una cierta cantidad de variación entre dos valores cualesquiera.
Podemos sumar o restar los valores de los datos de intervalo de manera significativa.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Datos ordinales | Datos de intervalo |
|---|---|---|
| Protocolo de Tratamiento | Más preocupado por el orden y la clasificación. | Más preocupado por la diferencia entre dos valores. |
| Igualdad | No hay certeza de intervalos iguales. | Hay intervalos iguales. |
| Tipos de datos | Datos no paramétricos | Datos paramétricos |
| Uniformidad | La secuencia y la escala no son uniformes. | La escala es uniforme. |
| Información | Revela menos información | Revela más información |
¿Qué son los datos ordinales?
Los datos ordinales son una organización de datos basada en escalas. Por ejemplo, la variable X puede ser la cantidad de días que los participantes recibieron una dieta específica, y la variable Y podría ser la clasificación de estas personas en una carrera.
Es factible correlacionar la influencia de la variable X sobre la variable Y en dichos datos.
Los datos ordinales se basan en un sistema de calificación. Por ejemplo, en una carrera de 100 metros, el ganador puede tomar 11 segundos, el segundo lugar 11.5 segundos y el tercer lugar 12.5 segundos.
Debido a que la diferencia de tiempo entre clasificaciones no está definida, todo lo que conoce son las clasificaciones de varias personas.
Los datos ordinales son categóricos, lo que significa que definen varias características diferentes de las cosas. Tiene un orden de clasificación natural, lo que significa que podemos ordenar los datos de forma natural.
Los datos ordinales tienen una categoría específica y una escala no consistente. Su función principal es caracterizar o calificar los datos de acuerdo con una cierta escala de atributos.
Está formado por datos no paramétricos que no siguen una determinada distribución o predicción tendencia.
Algunos ejemplos de datos ordinales pueden ser las diferentes medallas olímpicas, es decir, bronce, plata y oro, y el sistema de calificación con letras para los resultados de las pruebas.
¿Qué son los datos de intervalo?
Los datos de intervalo, conocidos como número entero, son un tipo de datos que se miden a lo largo de una escala, donde cada punto se coloca a la misma distancia de los demás.
Los datos de intervalo siempre se representan mediante números o valores numéricos en los que la distancia entre dos lugares es estandarizada e igual. Este tipo de datos tiene una escala uniforme.
Como su nombre lo indica, los datos de intervalo se basan en una escala continua. Hay valores como 50 y 51 grados en una escala de temperatura.
Eres consciente de que la diferencia es de un grado.
Los datos de intervalo se refieren a las diferencias entre dos valores consecutivos en una determinada escala. El número intermedio en una escala tiene una división igual o incluso una diferencia.
La diferencia entre los dos valores es obvia y puede representarse como intervalos regulares y consistentes dentro de cada intervalo.
Se usa comúnmente en la investigación psicológica y no puede estar sujeto a operaciones matemáticas como la multiplicación o la división.
Los datos de intervalo, como los datos de relación, contienen datos paramétricos. La distribución de este tipo de datos dentro de la escala es predecible y se reconoce como un tipo de datos paramétricos.
Tiene un punto cero arbitrario en su escala. Esto significa que no hay manera de multiplicar o dividir dos valores o de obtener una razón significativa.
Principales diferencias entre datos ordinales y datos de intervalo
- Los datos ordinales se preocupan más por el orden y la clasificación de los datos dados, mientras que los datos de intervalo se preocupan más por la diferencia entre dos valores diferentes.
- En datos ordinales, no hay certeza de intervalos iguales. En los datos de intervalo, hay intervalos iguales entre todos los valores.
- Los datos ordinales consisten en datos no paramétricos y los datos de intervalo consisten en datos paramétricos.
- En datos ordinales, la secuencia y la escala de los valores no son uniformes. En los datos de intervalo, la escala y la secuencia de valores son muy uniformes, es decir, la diferencia entre dos valores sigue siendo la misma.
- Los datos ordinales revelan menos información y los datos de intervalo tienden a revelar más información.
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/00346543071001105
- https://www.archives-pmr.org/article/0003-9993(89)90151-2/abstract
Última actualización: 13 julio, 2023
Me he esforzado mucho en escribir esta publicación de blog para brindarle valor. Será muy útil para mí, si considera compartirlo en las redes sociales o con sus amigos/familiares. COMPARTIR ES ♥️
Emma Smith tiene una maestría en inglés de Irvine Valley College. Ha sido periodista desde 2002, escribiendo artículos sobre el idioma inglés, deportes y derecho. Lee más sobre mí en ella página de biografía.
La explicación sobre los datos de intervalo fue particularmente clara y útil.
Creo que se habría beneficiado de un ejemplo más profundo.
Es interesante saber más sobre las diferencias entre datos ordinales y de intervalo.
Si pudiera hacer una sugerencia, sería incorporar un ejemplo del mundo real para ayudar a los lectores a comprender mejor los conceptos.
Es bastante informativo, pero creo que la parte sobre datos de intervalo repite información ya proporcionada.
Ha sido muy interesante leer este artículo, hay mucha buena información.