La seguridad cibernética se refiere a una colección de métodos y tecnologías que rigen la protección de redes, sistemas, dispositivos, datos y programas contra varios tipos de malware y ataques cibernéticos.
Data Science es una colección de herramientas, aprendizaje automático y algoritmos que colaboran para descubrir patrones ocultos en datos sin procesar e inalterados.
Puntos clave
- La ciberseguridad protege los sistemas informáticos y las redes de accesos y ataques no autorizados, mientras que la ciencia de datos se centra en analizar e interpretar grandes conjuntos de datos.
- La ciberseguridad requiere varios protocolos y técnicas de seguridad, mientras que la ciencia de datos requiere análisis estadístico y conocimientos de aprendizaje automático.
- La ciberseguridad es más reactiva que la ciencia de datos, ya que responde a las amenazas a medida que ocurren. La ciencia de datos es más proactiva y busca descubrir ideas y patrones antes de que surjan problemas.
Ciberseguridad vs ciencia de datos
La seguridad cibernética es el estudio de la vigilancia de la seguridad y la protección de los sistemas informáticos y redes y los datos almacenados en ellos de los ataques maliciosos. Ciencia de los datos es un estudio multidisciplinario de datos sin procesar para extraer información valiosa de ellos y construir modelos y extraer información procesable.
El objetivo principal de la seguridad cibernética es asegurar y proteger las redes y los datos del acceso no autorizado. El aprendizaje es un proceso continuo para los analistas y expertos en seguridad cibernética.
Deben mantenerse al día con diversas tecnologías y aplicaciones para estar preparados para hacer frente a cualquier riesgo potencial.
Licenciado en informática, tecnologías de la información y seguridad, Ingeniería Informática, o cualquier área similar que ofrezca un título relacionado con una especialidad en seguridad cibernética es un requisito para convertirse en analista o experto en seguridad cibernética.
El objetivo más fundamental de Data Science es extraer datos útiles y convertirlos en colecciones de datos más organizadas y especializadas a través del procesamiento.
Para trabajar como científico de datos, debe tener una amplia gama de habilidades analíticas y tecnológicas.
El trabajo de un científico de datos es evaluar y recopilar una cantidad significativa de datos estructurados y no estructurados. El salario inicial de un científico de datos es más alto que el de un analista de ciberseguridad.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | La Ciberseguridad | Data science |
|---|---|---|
| Objetivo | Para asegurar y proteger las redes y los datos de cualquier tipo de acceso no autorizado. | Extracción de información valiosa y su conversión en conjuntos de datos organizados y más especializados. |
| Salario inicial | Comparativamente más bajo | Comparativamente más alto |
| Categoría Educación | Un título simple en el campo funcionaría. | Se requiere una calificación superior en el campo. |
| Actualizar | Necesita mantenerse actualizado. | Las habilidades que uno aprende serían suficientes. |
| Función | Proteger la red y los datos del empleador. | Analizar y recopilar información estructurada y no estructurada. |
¿Qué es la ciberseguridad?
Como empleado, el trabajo de un analista o profesional de seguridad cibernética es defender la red y los datos de la empresa.
Se requiere un título en informática, tecnología de la información y seguridad, ingeniería informática o cualquier otra área comparable que ofrezca un título relacionado con una especialidad en seguridad cibernética para convertirse en analista o experto en seguridad cibernética.
El aprendizaje es un proceso interminable para los analistas y expertos en seguridad cibernética. Deben mantenerse actualizados con diversas tecnologías y aplicaciones para estar preparados para enfrentar cualquier riesgo potencial.
El salario inicial de un analista, experto o profesional de seguridad cibernética es ligeramente más bajo que el de un científico de datos.
La seguridad cibernética es un vasto océano de procesos y tecnologías que gobiernan la protección de redes, sistemas, dispositivos, datos y programas de varios tipos de malware y ataques cibernéticos.
El objetivo principal de la seguridad cibernética es asegurar y proteger las redes y los datos de cualquier tipo de acceso ilegal.
¿Qué es la ciencia de datos?
El trabajo de un científico de datos implica analizar y recopilar una cantidad significativa de información y datos estructurados y no estructurados. Se requiere una licenciatura en cualquier disciplina relacionada con la ciencia de datos para trabajar como científico de datos.
Posteriormente, una persona debe obtener una maestría en el mismo campo antes de buscar trabajo. Para trabajar como científico de datos, una persona debe poseer una amplia gama de habilidades analíticas y tecnológicas.
El salario inicial de un científico de datos es significativamente mayor que el de un analista de seguridad cibernética. Data Science es una colección de herramientas, aprendizaje automático y algoritmos que funcionan juntos bajo la apariencia de un conjunto sombrío de patrones derivados de datos sin procesar e inalterados.
El objetivo más importante de Data Science es extraer datos valiosos y convertirlos en colecciones de datos más organizadas y especializadas a través del procesamiento.
Principales diferencias entre ciberseguridad y ciencia de datos
- La ciberseguridad es un océano de procesos y tecnologías que controlan la protección de redes, sistemas, dispositivos, datos y programas frente a diferentes tipos de malware y ciberataques. Por otro lado, Data Science es la fusión de una variedad de herramientas, aprendizaje automático y algoritmos que funcionan juntos bajo un conjunto cubierto de patrones sombreados de datos sin procesar y sin modificar.
- El objetivo importante que posee la seguridad cibernética es asegurar y proteger las redes y los datos de cualquier tipo de acceso no autorizado. Por otro lado, el objetivo más importante de Data Science es la extracción de información valiosa y su conversión en conjuntos de datos organizados y más especializados mediante su procesamiento.
- Para los analistas y profesionales de la seguridad cibernética, el proceso de aprendizaje nunca cesa. Deben mantenerse actualizados con diferentes tipos de tecnologías y software para que puedan abordar cualquier tipo de amenaza potencial. Por otro lado, para convertirse en un científico de datos, se requiere que un individuo esté bien versado en una variedad de habilidades analíticas y técnicas.
- El papel de un analista o profesional de seguridad cibernética como empleado es proteger la red y los datos del empleador. Por otro lado, el papel de un empleado como científico de datos es analizar y recopilar una gran cantidad de información y datos estructurados y no estructurados.
- Para convertirse en analista o experto en seguridad cibernética, una persona debe poseer un título en informática, tecnología de la información y seguridad, ingeniería informática o cualquier disciplina relevante que ofrezca un título relacionado con la especialización en seguridad cibernética. Por otro lado, para convertirse en científico de datos, una persona debe poseer un título universitario A en cualquier campo relacionado con la ciencia de datos. Posteriormente, se requiere obtener una maestría en el mismo campo antes de que una persona busque empleo.
- El salario inicial de un analista de seguridad cibernética, experto, profesional es ligeramente inferior al de un científico de datos. Por otro lado, el salario inicial de una persona especializada en ciencia de datos es comparativamente más alto que el que gana un analista de seguridad cibernética.
- https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-020-00318-5
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38788-4_6
Última actualización: 13 julio, 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
