Redis y Elasticsearch son dos tecnologías importantes para soluciones de datos utilizadas en el campo de TI. Estas son tecnologías versátiles y flexibles que se pueden utilizar para una variedad de propósitos.
Ambos tienen diferencias concretas entre ellos, y hay diferentes formas de integrarlos en un programa.
Puntos clave
- Redis es principalmente un servidor de estructura de datos, mientras que Elasticsearch es un motor de búsqueda.
- Redis está optimizado para el acceso a datos de alta velocidad, mientras que Elasticsearch está optimizado para consultas de búsqueda basadas en texto.
- Redis se utiliza para almacenamiento en caché, gestión de sesiones y mensajería en tiempo real, mientras que Elasticsearch se utiliza para búsqueda de texto completo, registro y análisis.
Redis frente a Elasticsearch
La diferencia entre los Redis y Elasticsearch es que Redis es un almacén de estructura de datos que actúa como una base de datos NoSQL. Es una popular plataforma de datos en memoria. Elasticsearch se desarrolló como un motor de búsqueda y análisis para almacenar datos y ayudar en su análisis.
Redis se puede utilizar como caché, intermediario de datos y base de datos. Se puede implementar en las instalaciones, en las nubes y en entornos híbridos.
Es un almacén de clave-valor de código abierto que se lanzó inicialmente en 2009. Ofrece un esquema de datos sin esquema y está desarrollado en el lenguaje C.
Elasticsearch es un motor de análisis y búsqueda moderno, distribuido y de código abierto que ofrece búsqueda y análisis de índices en tiempo real. Lanzado inicialmente en 2010, fue desarrollado en Java y tiene un lenguaje de consulta similar a SQL.
Es capaz de ejecutar búsquedas multiusuario. Elasticsearch utiliza una interfaz web HTTP y es independiente y no tiene esquemas.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Redis | Elasticsearch |
|---|---|---|
| Definición | Redis es un almacén de valor clave avanzado de código abierto con licencia BSD. | Elasticsearch se desarrolló como un motor moderno de búsqueda y análisis de datos y su análisis. |
| Tecnología de la memoria | Se ejecuta de forma nativa en DRAM y memoria persistente. | Está basado en disco con opción de almacenamiento en caché. |
| Lenguaje de programación | Está basado en C y está extremadamente optimizado. | Está desarrollado en Java. |
| Protocolo | Utiliza el RESP optimizado (Protocolo de serialización REdis). | Utiliza HTTP. |
| Rendimiento | Redis tiende a ser más rápido que Elasticsearch al indexar y al realizar búsquedas en el conjunto de datos indexado. | Es un excelente producto de búsqueda rico en funciones, pero tiene un rendimiento más bajo en comparación con Redis. |
¿Qué es Redis?
El modelo de base de datos principal de Redis era el de un almacén de clave-valor. Pero los modelos de bases de datos secundarias incluían diferentes tipos de DBMS, almacenamiento de documentos y un motor de búsqueda.
Redis es compatible con casi todos los principales sistemas operativos de servidor como Linux, Windows, BSD, etc. Redis tiene coherencia eventual y sigue el método de partición de fragmentación.
Es utilizado por grandes empresas, nuevas empresas y organizaciones gubernamentales.
Los casos de uso comunes incluyen la detección de fraudes en tiempo real, la gestión global de sesiones de usuarios, la gestión de inventario en tiempo real, la tienda de características para AI/ML, el procesamiento de reclamaciones y más.
Los escenarios de aplicación típicos de Redis incluyen:
- Análisis en tiempo real
- Almacenamiento en caché
- transacción de alta velocidad
- mensajería distribuida
- Ingesta de datos, etc.
Algunos de los clientes destacados son Vodafone, Samsung, Nokia, Trip Advisor, etc.
Redis usa el RESP (Protocolo de serialización de REdis) para las conexiones TCP dentro de él. Aparte de la consistencia eventual, se puede lograr una consistencia sólida mediante el uso de Redis raft, y se puede lograr una consistencia final sólida mediante el uso de Active-Active y sus bases de datos.
Una ventaja de Redis es que se puede implementar en cualquier lugar y se puede administrar mediante nubes públicas, múltiples nubes y otras arquitecturas híbridas para garantizar que se pueda acceder a los datos desde cualquier lugar sin ningún bloqueo.
Redis fue la base de datos más querida durante cuatro años seguidos, según la encuesta anual de desarrolladores de Stack Overflow. También se calificó como uno de los 20 conjuntos de habilidades técnicas de más rápido crecimiento en 2020.
¿Qué es Elasticsearch?
Elasticsearch almacena datos en forma de índices y proporciona poderosas capacidades de búsqueda. Está desarrollado en Java y, por lo tanto, es compatible con todos los sistemas operativos con Java.
Está disponible de forma gratuita bajo la licencia Apache 2.0, que también ofrece servicios de consultoría de pago. Además de ofrecer búsqueda y análisis de índices en tiempo real, otras ventajas de Elasticsearch incluyen que es un motor distribuido, resistente y escalable horizontalmente.
El modelo de base de datos principal incluía solo un motor de búsqueda, mientras que sus modelos de base de datos secundarios incluían un DBMS espacial y un almacén de documentos.
Elasticsearch usa una poderosa API llamada RESTful API que usa una interfaz web HTTP. Elasticsearch, junto con Logstash y Kibana, forma ELK Stack, que es una popular pila de software para administrar y transportar datos.
Estas herramientas no solo las utilizan los desarrolladores, sino también los analistas de datos y los ingenieros.
Los casos de uso comunes de la búsqueda de Elastic incluyen experiencias de búsqueda para lugares de trabajo, sitios web y aplicaciones; observabilidad de APM, registro, métricas y tiempo de actividad. También ofrece seguridad y se utiliza en Endpoint y SIEM.
Muchas organizaciones de fama mundial utilizan Elasticsearch para potenciar sus sistemas críticos. Algunos de ellos son Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, NASA, Microsoft y The New York Times.
Principales diferencias entre Redis y Elasticsearch
- Redis es un almacén de clave-valor avanzado de código abierto, mientras que Elasticsearch es un motor de análisis y búsqueda RESTful distribuido y moderno basado en Apache Lucene.
- Redis se ejecuta de forma nativa en Dynamic-RAM y Persistent Memory. Elasticsearch tiene memoria basada en disco con opción de almacenamiento en caché.
- Redis está desarrollado en lenguaje C y está altamente optimizado. Elasticsearch está desarrollado en Java.
- Redis usa el RESP (Protocolo de serialización de REdis) optimizado, mientras que Elasticsearch usa una interfaz web HTTP.
- Redis tiende a ser más rápido que Elasticsearch cuando se trata de indexar y realizar búsquedas en el conjunto de datos indexado. Aunque Elasticsearch es un producto de búsqueda rico en funciones en comparación con Redis, tiene un rendimiento más bajo que Redis.
- https://www.net.in.tum.de/fileadmin/TUM/NET/NET-2017-05-1.pdf#page=49
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=OANwDQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=redis+and+elasticsearch&ots=D7UAgrWKes&sig=Fx6FGOd1rPSnNZ_Op4B-jxJda9E
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=d19aBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=elasticsearch&ots=NAe_rSyshC&sig=8oovVg7DsCVCS-nYiG6BXmt4Nuo
Última actualización: 25 julio, 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
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