Las bases de datos son colecciones organizadas de datos estructurados o información almacenada en computadoras electrónicamente. Recuperar cualquier dato directamente de una base de datos puede llevar mucho tiempo.
En cambio, una alternativa más rápida sería acceder a estos datos directamente desde la RAM (memoria de acceso aleatorio). Aquí es donde entran en juego software como Redis y RDBMS.
Proporcionan cualquier dato consultado en mucho menos tiempo que una base de datos.
Puntos clave
- Redis es un almacén de clave-valor en memoria que se utiliza principalmente para el almacenamiento en caché y la mensajería.
- RDBMS es un sistema de administración de bases de datos relacionales para almacenamiento y recuperación de datos estructurados.
- Redis sobresale en velocidad y escalabilidad, mientras que RDBMS se enfoca en la consistencia e integridad de los datos.
Redis frente a RDBMS
Redis es un almacén de estructura de datos en memoria que sirve como base de datos, caché y agente de mensajes, es rápido y eficiente para ciertos casos de uso. RDBMS es un sistema de administración de bases de datos relacionales que almacena datos en tablas con relaciones, se usa comúnmente para aplicaciones tradicionales que requieren consultas y transacciones complejas.
REDIS (Remote DIctionary Server) es una base de datos NoSQL. Es un software de código abierto que se utiliza principalmente como caché para aplicaciones y como base de datos de respuesta.
Redis ofrece una velocidad, confiabilidad y rendimiento incomparables, ya que sus datos se almacenan en la memoria principal y no en discos duros externos.
RDBMS (Sistema de gestión de bases de datos relacionales) consta de puntos de datos relacionados entre sí y los almacena y proporciona acceso a ellos.
Los datos de las bases de datos relacionales se organizan en tablas utilizando el modelo relacional, que es intuitivo y directo.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Redis | RDBMS |
|---|---|---|
| Definición | Redis es una base de datos de caché gratuita y de código abierto. | Un RDBMS es simplemente un programa que administra bases de datos. |
| Almacenamiento | En Redis, todo se almacena en la memoria principal. | Con RDBMS, todo se almacena en la memoria secundaria. |
| Velocidad | Dado que Redis almacena datos en la memoria principal, las operaciones de lectura y escritura son extremadamente rápidas. | Debido a que RDBMS almacena datos en la memoria secundaria, las operaciones de lectura y escritura son lentas. |
| Cost | La memoria primaria es significativamente más cara. Por lo tanto, almacenar datos usando Redis también es costoso. | La memoria secundaria es relativamente más barata. Por lo tanto, almacenar datos también es barato. |
| Capacidad de almacenamiento | Debido a la pequeña memoria primaria, Redis no puede almacenar archivos grandes o datos binarios. | La memoria secundaria es abundantemente grande, por lo que RDBMS puede manejar dichos archivos fácilmente. |
| Tipo de datos almacenados | Redis se utiliza para almacenar datos textuales muy pequeños a los que es necesario acceder, modificar e insertar rápidamente. Recibirá un error si intenta escribir datos masivos más allá de la memoria disponible. | Un RDBMS puede contener grandes cantidades de datos que se utilizan con menos frecuencia y no se espera que funcionen a altas velocidades. |
¿Qué es Redis?
Redis es la abreviatura de Servidor de diccionario remoto. Es un software de código abierto. Una base de datos NoSQL, utiliza el principio de almacenamiento de clave-valor.
Es por eso que Redis se utiliza como directorio de caché para recuperar datos lo más rápido posible para aplicaciones web. Debido a que Redis almacena datos en la memoria principal, sus usuarios pueden acceder a los datos a velocidades sin precedentes.
La confiabilidad y el rendimiento de Redis le han valido la confianza de millones de usuarios.
El uso de una base de datos externa para recuperar datos directamente desde una aplicación web puede ser muy lento. La mayor parte de esta lentitud se debe a los altos volúmenes de tráfico.
Los usuarios pueden encontrarlo extremadamente frustrante cuando el rendimiento de la aplicación se ve afectado negativamente. Mantener los datos necesarios lo más cerca posible del sistema facilitaría mucho las cosas.
Redis está diseñado para este propósito. Mantiene los datos en la memoria principal, lo que hace que acceder a ellos sea muy conveniente y mejora el rendimiento.
Hay varias diferencias entre Redis y otras bases de datos NoSQL, como MongoDB y PostgreSQL. Redis está diseñado principalmente para mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
A diferencia de los discos duros externos o SSD, Redis almacena sus datos en la memoria principal del servidor. Por lo tanto, los tiempos de espera del cliente se reducen significativamente.
Además, es posible llenar su base de datos con nuevos datos que antes no estaban disponibles en su base de datos, a pesar de que no puede almacenar una gran cantidad de datos.
¿Qué es RDBMS?
RDBMS se utiliza para recuperar y acceder a datos vinculados entre sí. El modelo relacional, una de las formas más sencillas de representar datos en tablas, es la base de las bases de datos relacionales.
Según una base de datos relacional, cada fila de una tabla es un registro que contiene un llave unica.
Es fácil determinar las relaciones entre los puntos de datos porque cada columna de la tabla contiene atributos de los datos y cada registro contiene un valor para cada atributo.
Un modelo relacional comprende estructuras de datos lógicos (como tablas, índices, vistas) y estructuras de datos físicos. El almacenamiento físico y lógico es distinto.
La diferencia entre el almacenamiento de datos físicos y lógicos también se aplica a las operaciones de la base de datos, que son actividades claramente definidas que permiten que las aplicaciones manipulen datos y estructuras dentro de una base de datos.
Por lo tanto, las bases de datos físicas y lógicas se pueden acceder y modificar por separado.
Una organización de cualquier tamaño puede usar el modelo relacional simple pero poderoso para una amplia gama de necesidades de información.
Muchas organizaciones utilizan bases de datos relacionales para gestionar grandes cantidades de información de misión crítica, realizar un seguimiento de los inventarios, procesar transacciones y gestionar la información de los clientes.
Las bases de datos relacionales son adecuadas para cualquier necesidad de información en la que se deban vincular puntos de datos.
Principales diferencias entre Redis y RDBMS
- En Redis, todo se almacena en la memoria principal, mientras que en un RDBMS, se almacena en la memoria secundaria.
- RDBMS no puede acceder a los datos tan rápido como Redis.
- El costo de la memoria primaria es más alto que el de la memoria secundaria. Esto convierte a Redis en una alternativa más económica que RDBMS para almacenar datos.
- La memoria secundaria es más grande que la memoria primaria. Por lo tanto, Redis puede almacenar menos datos.
- Se puede acceder fácilmente a los datos almacenados en Redis y son pequeños. Al mismo tiempo, RDBMS almacena grandes cantidades de datos a los que rara vez se accede.
Última actualización: 23 de junio de 2023
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Sandeep Bhandari tiene una Licenciatura en Ingeniería Informática de la Universidad de Thapar (2006). Tiene 20 años de experiencia en el campo de la tecnología. Tiene un gran interés en varios campos técnicos, incluidos los sistemas de bases de datos, las redes informáticas y la programación. Puedes leer más sobre él en su página de biografía.
La tabla comparativa del artículo ilustra claramente las características contrastantes de Redis y RDBMS. Esto es valioso para la toma de decisiones al determinar el almacenamiento de datos más adecuado para diferentes aplicaciones.
De hecho, el análisis en profundidad de los parámetros de comparación proporciona una comprensión integral de Redis y RDBMS, lo que ayuda a tomar decisiones estratégicas para soluciones de gestión de datos.
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Si bien el artículo describe eficazmente la velocidad de Redis y la coherencia de los datos de RDBMS, no aborda en profundidad las aplicaciones potenciales y los escenarios específicos en los que un sistema sobresale sobre el otro.
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