Jõud, mis meid tulevikku viib, on tehnoloogia. Oma elu mugavamaks ja tõhusamaks muutmine. Tarkvara luuakse ja hooldatakse ning seda kasutatakse kõigeks alates roboti valmistamisest kuni meili saatmiseni.
AI ja automatiseerimine on kaks kasutatavat tarkvaravormi.
Võtme tagasivõtmine
- Tehisintellekt (AI) hõlmab masinaid või tarkvara, mis suudavad õppida, arutleda ja kohaneda, samas kui automatiseerimine hõlmab masinate kasutamist korduvate ülesannete täitmiseks ilma inimese sekkumiseta.
- AI-süsteemid suudavad analüüsida keerulisi andmeid, teha otsuseid ja aja jooksul täiustada, samas kui automatiseerimine lihtsustab protsesse ja suurendab tõhusust.
- Tehisintellektil on potentsiaal muuta revolutsiooniliselt erinevates tööstusharudes ja luua uusi töövõimalusi, samas kui automatiseerimine võib viia töökohtade ümberpaigutamiseni ja tööjõu ümberpaigutamiseni.
AI vs automatiseerimine
AI ja automatiseerimise erinevus seisneb selles, et AI (tehisintellekti) on teaduslikud andmed ja tehnoloogia masinluure tootmiseks. See kõik seisneb selles, et masinad ja seadmed või tarkvara jäljendavad ja lõpuks asendavad käitumisteadust ja tunnetust. Seevastu automatiseerimine loob tarkvara või riistvara, mis käivitab asjad automaatselt ilma inimese sekkumiseta.
Tehisintellekt (AI) on sõna, mis viitab tehnoloogiate kogumile, mis võimaldab tehnoloogial käituda nagu inimene. AI eesmärk on luua tehnoloogia, mis suudab õigesti jäljendada kõike, mida inimene ütleb.
See tehnika nõudis konkreetse otsuse tegemiseks ja konkreetse järelduse tegemiseks teadmisi varasematest kogemustest ja iseendast.
Automatiseerimine on süsteem, mis sooritab korduvaid toiminguid peaaegu ilma inimese sekkumiseta, kasutades eelnevalt programmeeritud mustreid ja seaduspärasusi. Iga päev ja igas eksistentsi aspektis kasutatakse automatiseerimist.
Automatiseerimist kasutatakse sageli e-kaubanduses, rahanduses ja telekommunikatsioonitööstuses. Näiteks kui inimesed võtavad arsti vastuvõtule ja saavad enne konsultatsiooni meili/sõnumi, on see automaatne vastus.
Võrdlustabel
| Võrdlusparameetrid | AI | Automaatika |
|---|---|---|
| Tähendus | Tehisintellekt loob otsuseid eelnevate kogemuste ja saadud teabe põhjal. | Automatiseerimine on see, kui ülesanne on eelprogrammeeritud ja töötab iseseisvalt. |
| Keskenduma | AI on tehnoloogia, mis aitab spetsialistidel asjaolusid analüüsida ja otsusele jõuda. | Õppimine ja evolutsioon on AI olulised aspektid. |
| Ülesanne | Al on mõeldud tööde jaoks, mida ei korrata. | Automatiseerimist kasutatakse korduvate toimingute automatiseerimiseks juhiste ja kriteeriumide abil. |
| Kaasamine | Õppimine ja evolutsioon on tehisintellekti olulised aspektid. | Õppimine ja evolutsioon ei ole automatiseerimise osa. |
| Töö | AI suhtleb inimestega, neelab varasemaid kogemusi, võrdleb asjaolusid ja töötab seejärel vastavalt. | Automatiseerimisel seevastu pole inimestega mingit seost ja see toimib ainult käskude alusel. |
Mis on AI?
Tehisintellekt ehk "AI" on distsipliin süsteemide ehitamiseks, millele on usaldatud probleemide lahendamine ja ülesannete täitmine, mis on individuaalse mõistuse jaoks liiga keerulised, et neid iseseisvalt mõista.
Al on projekt, mille eesmärk on panna algoritmid ette kujutama nagu inimesed, st luua süsteeme, millel on mõistus selle fraasi täielikus tähenduses.
Al on üles ehitatud masinintelligentsuse mõistele, mis ei ole ulmeline. Ali idee pole tõepoolest originaalne; mõned juhtumid on tuttavad filmidest, näiteks lennukid ilma kaptenita, autod ilma operaatoriteta ja robotid, kes teevad tööd.
AI edasised juhtumid Masinakasutajad kasutavad praegu televisiooni, mobiiltelefone, mida inimesed iga päev kasutavad, või isegi videomängukonsoole, mis on laialt levinud ja regulaarsed, mida keegi ei pruugi lihtsalt ära tunda.
Need on näited, kus Al töötab, kuid inimesed ei saa neist midagi aru.
IT-halduse Al näitab, kuidas Al-i võimalused, nagu ulatuslik teabeanalüüs või seadmete luure, automatiseerivad rutiinseid protseduure IT-probleemide tuvastamiseks ja parandamiseks.
IT-operatsioonide osakonna jaoks võis see olla orgaaniline keeleanalüüs – osa Al-vastuvõtmine kasutatakse klienditoe päringute klassifitseerimiseks ja täitmiseks.
Täiendavad domeenid, kus saab kasutada IT-halduse tehisintellekti, hõlmavad jõudluse hindamist, andmete analüüsi, põhilist automatiseerimist, probleemide lahendamist ja tegevuste logimist.
Mis on automatiseerimine?
Nagu termin viitab, kasutaks automatiseerimine tehnoloogiaid selliste tegevuste läbiviimiseks, kus peaaegu ei osale inimkond.
Automatiseerimine on mehaaniliste seadmete protsess, mis suudavad järjepidevalt ja tõhusalt saavutada korduvaid tegevusi. Automatiseerimine pole uudne idee.
Mis on tehnoloogia peaaegu lõpmatus automatiseerimisvõimes ainulaadset? See on tehnoloogia võime teostada tegevusi, mis oleks olnud inimestele kättesaamatud või raskesti teostatavad.
Automatiseerimine on alati meiega. Automatiseeritud süsteem oleks mis tahes seade või seade, mis töötab automaatselt.
Iga päev läbitakse mitu automatiseerimise juhtumiuuringut, sealhulgas pangarakendused, termomeetrid, väljendatud masinad, sularahaautomaadid, parkimishaldussüsteemid, automatiseeritud masinaehitus, poerakendused ja palju muud.
Automatiseerimine on kõikjal ja see on varjatud. Staatiline automatiseerimine ja konfigureeritav automatiseerimine on kahte tüüpi automatiseeritud süsteeme.
Ettevõtted, kes otsustavad optimeerida oma IT-protseduure, võivad valida mitme tegevuse hulgast. IT-administraatorid saaksid automatiseerida intsidentide käsusüsteeme, tarkvara juurutamist, ohutust ja regulatiivseid toiminguid üldiselt.
Konkreetsemate võimaluste hulka kuuluvad VM-i installide automatiseerimine, parandused, rakenduste arendamine ja projektihaldus. Ettevõtted sõltuvad selle saavutamiseks IT automatiseerimisest.
Põhimõtteliselt peab automatiseerimissüsteem värskendusi ohutult ja regulaarselt edastama.
See on siiski seotud IT-süsteemi protsessi mitme aspektiga.
Peamised erinevused AI ja automatiseerimise vahel
- AI töötab välja otsuseid sõltuvalt sellest, mida teised on varasematest kogemustest ja teabest õppinud, samas kui automatiseerimine toimub siis, kui protsess on eelnevalt programmeeritud ja ise käivitatud.
- AI on tehnika, mis võimaldab ekspertidel olukordi analüüsida ja otsuseid langetada, samas kui automatiseerimine on tõepoolest masinatükk, mis on loodud antud ülesande täitmiseks.
- Al on mõeldud ametitele, mis ei tule ikka ja jälle esile. Samal ajal kasutatakse automatiseerimist korduvate ülesannete kordamiseks juhiste ja kriteeriumide kaudu.
- Koolitus ja arendus on AI olulised osad, kuid ei kuulu automatiseerimisse.
- AI suhtleb inimestega, õpib varasematest kohtumistest, analüüsib olukordi ja reageerib vastavalt. Teisest küljest tundub, et automatiseerimisel pole inimestega suhtlemist ja see toimib täielikult juhiste järgi.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=PeY2DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=AI+vs+automation&ots=m1fnP1elRW&sig=07OT1S5bmqlw6cdfY2ze1jdmefk
- http://dln.jaipuria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/1335/1/MGI-Briefing-Note-AI-automation-and-the-future-of-work_June2018.pdf
Viimati värskendatud: 13. juulil 2023
Olen selle blogipostituse kirjutamisega nii palju vaeva näinud, et teile väärtust pakkuda. See on mulle väga kasulik, kui kaalute selle jagamist sotsiaalmeedias või oma sõprade/perega. JAGAMINE ON ♥️
Sandeep Bhandaril on arvutite bakalaureusekraad Thapari ülikoolist (2006). Tal on 20-aastane kogemus tehnoloogia vallas. Ta tunneb suurt huvi erinevate tehnikavaldkondade, sealhulgas andmebaasisüsteemide, arvutivõrkude ja programmeerimise vastu. Tema kohta saate tema kohta rohkem lugeda bio-leht.
Tehisintellekti ja automatiseerimise eristamine on põhiline. Peame mõistma, kuidas tehisintellektisüsteemid erinevad oluliselt traditsioonilistest automatiseerimisprotsessidest ja kuidas need võivad eri tööstusharusid revolutsiooniliselt muuta.
Kindlasti on oluline mõista põhilisi erinevusi. On põnev olla tunnistajaks nende tehnoloogiate arengule ja nende võimalikule mõjule.
Nii tehisintellekt kui automatiseerimine on põnevad teemad, mis võivad meie tulevikku põhjalikult kujundada. Nende pakutavad võimalused ja väljakutsed nõuavad läbimõeldud analüüsi ja kaalumist, eriti tehnoloogiliste edusammude kontekstis.
Võrdlustabel on eriti kasulik tehisintellekti ja automatiseerimise kontrasti mõistmisel. On hariv näha, kuidas keskendutakse AI õppimisele, arengule ja kaasamisele võrreldes automatiseerimisega.
Peame kõik leppima sellega, et tehnoloogia juhib meid tulevikku. Tehisintellekt ja automatiseerimine mängivad selles protsessis väga olulist rolli, muutes meie elu mugavamaks ja tõhusamaks. Seetõttu on oluline mõista nende erinevust ja seda, kuidas need võivad erinevatele tööstusharudele kasu tuua või mõjutada.
Ma poleks saanud seda paremini väljendada. On ülioluline mõista, kuidas need tehnoloogilised edusammud võivad mõjutada meie tööviisi ja meie ühiskonda tervikuna.
See artikkel annab põhjaliku ülevaate tehisintellektist ja automatiseerimisest, valgustades nende funktsioone, tähtsust ja tagajärgi. Väga läbinägelik ja informatiivne.
Tehisintellekt ja automatiseerimine on kindlasti mängumuutjad. Need tehnoloogiad võivad protsesse lihtsustada ja otsuste tegemist parandada. Siiski peame arvestama võimaliku töökohtade ümberpaigutamise ja tööjõu ümberpaigutamisega, mida automatiseerimine võib kaasa tuua.
See on oluline aspekt, mida kaaluda. Tehisintellektiga tekivad uued võimalused, kuid ülioluline on tegeleda automatiseerimisega kaasnevate väljakutsete ja tagajärgedega.
Nende tehnoloogiate mõju on vaieldamatu. Peame neile lähenema hoolikalt kaaludes ja mõistma nende tagajärgi.