Andmete organiseeritumaks ja struktuursemaks esitamiseks on graafikud osutunud parimaks võimaluseks. Sellel on neid ühendavad servad ja tipud.
Ja selle visuaalseid esitusi tuntakse diagrammidena.
Seda kasutatakse erinevates ainetes, sealhulgas matemaatikas, füüsikas, keemias jne. Graafikutel ja diagrammidel on tüübid, mida kasutatakse vastavalt esitatavatele andmetele.
Nende tüüpide hulka kuuluvad histogrammid ja tulpdiagrammid. Mõlemal on erinevad omadused, mida on nende kasutamisel oluline mõista.
Võtme tagasivõtmine
- Lintdiagrammid kuvavad kategooriaandmeid, kusjuures tulbad tähistavad erinevaid kategooriaid.
- Histogrammid kujutavad pidevaid arvandmeid, tulbad näitavad sageduse jaotust intervallide lõikes.
- Lintdiagrammidel on tulpade vahel lüngad, histogrammidel aga pidevad tulbad, mis kajastavad andmete pidevat olemust.
Lintdiagramm vs histogramm
Lintdiagrammid kujutavad kategoorilisi andmeid tulpdiagrammi tulpade järgi, histogramm aga teatud parameetri alla rühmitatud kvantitatiivsete andmekogumite graafilist kujutist. Tulpdiagrammi tulbad ei puutu üksteisega kokku, samas kui histogrammi tulbad puudutavad üksteist.
Tulpdiagrammi kasutatakse andmete kujutamiseks pildi kujul. See esindab enamasti rühmitatud andmeid ristkülikukujuliselt. Seda nimetatakse ka tulpdiagrammiks.
See on statistikas enamasti kasutatavate andmete pildilise esituse põhivorm. See on ühemõõtmeline esitus. Sellel on ka mitut tüüpi ja kategooriat.
Histogramm kujutab graafikute grupeeritud sagedusjaotuse pidevat klassi.
Sellel on ristkülikud, mis on kõrvuti ja proportsionaalsed muutuja sagedusega ning on sama laiusega kui klassi intervallid. See on kahemõõtmeline esitus.
Seda kasutatakse sageduse jaotamiseks kõige sagedamini. On olemas mitut tüüpi histogrammigraafikuid, mida kasutatakse enamasti eelistuste põhjal.
Võrdlustabel
Võrdlusparameetrid | Tulpdiagramm | Histogramm |
---|---|---|
Muutujad | Diskreetsete muutujate võrdlus. | Mittediskreetsete muutujate jaotus. |
Bars | Ei puuduta üksteist | Puudutage üksteist |
LAIUS | Enamasti võrdsed | Võib varieeruda. |
Mõõdud | Ühemõõtmeline | Kahemõõtmeline |
Andmete liigid | Kategoorilised andmed. | Numbrilised andmed. |
Mis on tulpdiagramm?
Seda kasutatakse rühmitatud andmete ja statistika esitamiseks pildi (ristküliku) kujul. Järgnevalt on toodud tulpdiagrammi omadused.
- Kõigil ristkülikutel on ühine alus ja neid ristkülikuid nimetatakse ribadeks.
- Iga veeru laius peaks olema võrdne.
- Tulbade kõrgus tähistab väärtust.
- Tulbade või ristkülikute vaheline kaugus peaks olema võrdne.
Lintdiagrammi eelised:
- Võtab kokku suured andmed.
- Sagedusjaotus kuvatakse iga klassiga.
- Selgitab seda paremini kui tabelina.
- Abiks põhiväärtuste hindamisel.
Lintdiagrammi puudused:
- See ei pruugi paljastada mustrit ja põhjust jne.
- Seda saab hõlpsasti manipuleerida.
Lintdiagrammide tüübid:
- Vertikaalsed tulpdiagrammid: tulbad on kujutatud vertikaalsel kujul, kus ribasid kasutatakse andmete mõõtmete esitamiseks. Tulbad on kujutatud y-teljel ja nende kõrgus tähistab väärtusi.
- Horisontaalsed tulpdiagrammid: kui tulbad on joonistatud x-teljel horisontaalselt, näitavad need andmete mõõtmeid ja nende pikkus tähistab andmete väärtusi.
- Rühmitatud tulpdiagrammid: neid nimetatakse kobardiagrammideks. Seda kasutatakse rohkem kui ühe sama kategooria objekti esitamiseks diskreetsete väärtustega. Selles võrreldakse erinevaid esemete komplekte.
- Virnastatud tulpdiagrammid: tuntud ka kui liit- tulpdiagrammid, selles saab iga tulpa kirjeldada erinevate värvidega, et hõlbustada t võrdlemist, selle riba tulbad tähistavad erinevaid rühmi.
Mis on histogramm?
See on sagedusjaotuse graafiline esitus. Histogrammi koostamiseks on vaja järgmisi samme.
- Märkige X-telg ja Y-telg vastavalt klasside intervallide ja sageduste järgi.
- Skaala peaks olema mõlema telje jaoks sama.
- Klasside intervallid peaksid olema eksklusiivsed.
- Joonistage ristkülikud vastavalt andmetele.
Histogrammi saab kasutada järgmistel juhtudel:
- Andmed on korraldatud numbriliselt.
- Andmete leviku kuju kontrollimiseks.
- Kahe või enama kontrollimisprotsessi korral on väljund erinev.
- Kontrollimaks, kas protsess vastab kliendi nõuetele.
Järgmised histogrammi tüübid:
- Ühtne histogramm: see pöörab ümber, et klasside arv on eriti väike. Ja selles on igas klassis sama arv elemente. Sellel võib olla, kuid ei pruugi olla mitme tipuga jaotus.
- Bimodaalne histogramm: bimodaalsel histogrammil on kaks tippu. Seda kasutatakse andmete jaoks, mis sisaldavad kahte erinevat tüüpi isikuid või rühmi.
- Sümmeetriline histogramm: selle keskosa mõlemal küljel on sama kuju. See on täiesti sümmeetriline, mis tähendab, et see on pooleks lõigatud. Mõlemad pooled näevad välja nagu peegelpilt. Neid, mis pole sümmeetrilised, nimetatakse kallutatud.
- Tõenäosuse histogramm: seda kasutatakse diskreetse tõenäosusjaotuse piltliku esituse kuvamiseks. See algab klasside valimisega.
Peamised erinevused tulpdiagrammi ja histogrammi vahel
- Nii histogrammi kui ka tulpdiagrammi kasutatakse erinevat tüüpi andmete piltlikuks esitamiseks ja tulpdiagrammi kasutatakse peamiselt diskreetse muutuja võrdlemiseks, histogrammi aga mittediskreetse muutuja jaotuse esitamiseks.
- Mõlemal tüübil on ristkülikukujulised tulbad, kuid tulpdiagrammis ei puuduta tulbad üksteist, histogrammis aga ühendavad või puudutavad iga riba üksteist, jätmata vahele ruumi.
- Histogrammis on elemendid rühmitatud, et muuta need vahemikeks, kuid tulpdiagrammis pole see sama. Elemente võetakse ainult üksikisikutena.
- Lintdiagrammi laius on peaaegu sama, samas kui histogrammis võib laius varieeruda või mitte.
- Erinevate kategooriate erinevate andmete võrdlemiseks kasutatakse tulpdiagrammi, esinenud sageduste kuvamiseks aga histogrammi.
- Plokkide ümberpaigutamist ei saa teha histogrammides, samas kui seda saab teha tulpdiagrammides.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6875990/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4275059/
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10691898.2014.11889701
Viimati värskendatud: 13. veebruar 2024
Sandeep Bhandaril on arvutite bakalaureusekraad Thapari ülikoolist (2006). Tal on 20-aastane kogemus tehnoloogia vallas. Ta tunneb suurt huvi erinevate tehnikavaldkondade, sealhulgas andmebaasisüsteemide, arvutivõrkude ja programmeerimise vastu. Tema kohta saate tema kohta rohkem lugeda bio-leht.
Lintdiagrammid kujutavad rühmitatud andmeid ristkülikukujuliselt, histogrammid aga rühmitatud sagedusjaotuse pidevat klassi. See eristus on oluline konkreetse andmekogumi jaoks sobivaima esituse valimiseks.
Graafikud ja diagrammid on olulised tööriistad andmete visualiseerimiseks ja mõistmiseks ning neil on oluline roll mitmesugustes ainetes, nagu matemaatika, füüsika ja keemia.
Graafikute ja diagrammide kasutamine lihtsustab keerukate andmete tõlgendamist, võimaldades arusaamist paremini mõista ja edastada. Need on asendamatud tööriistad erinevates teadmiste valdkondades.
Erinevat tüüpi histogrammid, nagu ühtsed, bimodaalsed ja sümmeetrilised, näitavad selle graafilise esituse erinevaid rakendusi andmejaotuste omaduste analüüsimisel.
Histogrammid annavad ülevaate andmete leviku kujust ning neid saab kasutada erinevate protsesside võrdlemiseks ja jälgimiseks. Need pakuvad väärtuslikku teavet kvaliteedikontrolli ja protsesside täiustamise algatuste jaoks.
Põnev on näha, kuidas tulpdiagrammidel ja histogrammidel on nii eelised kui ka puudused. Nendest teguritest teadlik olemine võib aidata teha andmeesituse kohta usaldusväärseid otsuseid.
Lintdiagrammide ja histogrammide võrdlus toob esile erinevused selles, kuidas neid andmete esitamiseks kasutatakse. Nende erinevuste mõistmine on andmete tõhusa visualiseerimise jaoks ülioluline.
Lintdiagrammid ja histogrammid on tähenduslikud vahendid vastavalt kategooriliste ja numbriliste andmete esitamiseks. Õige esituse valimisel tuleb arvestada iga tüübi omadusi.
Erinevat tüüpi tulpdiagrammid, sealhulgas vertikaalsed, horisontaalsed, rühmitatud ja virnastatud diagrammid, pakuvad andmete visualiseerimisel erinevatel omadustel põhinevat paindlikkust. Igal tüübil on andmete esitamisel unikaalne eesmärk.
Andmete graafiline esitus tulpdiagrammide ja histogrammide kaudu annab visuaalse konteksti, mis aitab tuvastada andmetes mustreid, suundumusi ja seoseid. Nende esituste mõistmine on teadlike otsuste tegemiseks hädavajalik.