Elasticsearchil ja Hadoopil on suur kasutus otsingumootorite ja andmebaaside hindajatena. Hulgiüleslaadimisel möödub Hadoop ja Elasticsearch jääb maha.
Hadoop koos HBase'iga ei toeta analüütilisi ja täpsemaid otsinguid. Elasticsearch on kõige usaldusväärsem väikeste ja keskmise suurusega uuringute jaoks.
Niisiis, Elasticsearch sõltub JavaScripti objektide märkimisest ja Hadoop on välja töötatud MapReduce'is. Elasticsearch Analytics on arenenum võrreldes hadoop.
Võtme tagasivõtmine
- Elasticsearch paistab silma reaalajas andmetöötluse ja -otsinguga, Hadoop aga keskendub suuremahulisele andmesalvestusele ja partiitöötlusele.
- Elasticsearch on üles ehitatud Apache Lucene'i raamistikule, samas kui Hadoop on MapReduce'i programmeerimismudelil põhinev avatud lähtekoodiga raamistik.
- Hadoop pakub suuremahuliste andmekogumite jaoks suuremat skaleeritavust kui Elasticsearch, mis sobib paremini väiksemate andmekogumite jaoks, mis nõuavad madala latentsusega vastuseid.
Elasticsearch vs Hadoop
Elasticsearch on otsingu- ja analüüsimootor, mis on loodud struktureeritud ja struktureerimata andmete kiireks ja skaleeritavaks otsimiseks, toomiseks ja analüüsiks. Hadoop on hajutatud töötlemisraamistik, mis on loodud suure andmemahu töötlemiseks kauba riistvara klastrite vahel.
Elasticsearch on Lucene'i raamatukogupõhine otsingumootor. Elasticsearch on loodud Java keeles ja sisaldab JavaScripti objekti märkimist.
Elasticsearch ühildub kogu Java VM-iga laaditud operatsioonitarkvaraga. Samuti saab Elasticsearchi kasutada analüütilise raamistikuna.
Elasticsearchil on tohutu hulgiüleslaadimisega kõrged piirangud. Samuti pakub Elasticsearch üksikasjalikku päringut digitaalse abonendiliini kohta, mis põhineb peamiselt JavaScripti objekti märkimisel.
Hadoop on avatud lähtekoodiga utiliit, mis soodustab arvutusi paljude hulgiandmetega. Hadoop alustas oma teekonda 1. aprillil 2006. Doug Cutting ja Mike Cafarella panid Hadoopi aluse.
Hadoop kasutab MapReduce'i (programmeerimismudel) tohutute andmekogude analüüsimiseks. Samuti hallatakse Hadoopi vidinana andmete salvestamiseks ja rakenduste käitamiseks rühmades.
Võrdlustabel
| Võrdlusparameetrid | Elasticsearch | hadoop |
|---|---|---|
| MEIST | Elasticsearch on "avatud lähtekoodiga, hajutatud ja puhanud otsingumootor. | Hadoop on avatud lähtekoodiga tarkvara usaldusväärse, skaleeritava ja hajutatud andmetöötluse jaoks. |
| Kasutus | Elasticsearchi kasutatakse peamiselt otsingumootorina. | Hadoopi kasutatakse suure andmehulga hindamiseks. |
| funktsioon | Elasticsearch esitab täieliku päringu digitaalse abonendiliini kohta, mis põhineb JavaScripti objekti märkimisel. | Hadoop kasutab MapReduce'i (programmeerimismudel) tohutute andmekogude analüüsimiseks. |
| Võime | Elasticsearchi saab kasutada täisteksti otsingumootorina ja seda saab kasutada ka analüüsiraamistikuna. | Hadoopi kasutatakse vidinana andmete reserveerimiseks ja rakenduste käitamiseks rühmades. |
| Kokkusobiv | Elasticsearch ühildub kogu Java VM-iga laaditud operatsioonitarkvaraga | Hadoop ühildub Unixi, Linuxi ja Windowsiga. |
Mis on Elasticsearch?
Elasticsearch on hästi tuntud kui otsingumootor, mis põhineb peamiselt Lucene'i raamatukogul. Elasticsearch tutvustati esmakordselt 8. veebruaril 2010.
Peamine ja struktuurne programmeerimiskeel on Java. Lisaks on Elasticsearchil HTTP-põhine veebiliides ja JavaScript Object Notation dokumendid.
Elasticsearch koostati Javas ja see on saadaval .NET-i, Java-, PHP-, Ruby- ja versioonides Python. Elasticsearch on topeltlitsentsiga volitatud elastse litsentsina ja avatud serveripoolse avaliku litsentsina.
DB-Enginesi tähistatud edetabeli järgi on Elasticsearch kõige silmapaistvam otsingumootor. Algselt töötas Shay Banon 2004. aastal välja kompassi, mida väideti kui eelkäija elastsearch.
Pärast Compassi värskendamist Elasticsearchina koostas Shay Banon tuttava liidese, Javascript Object Notation, mis on HyperText Transfer Protocoli kaudu aktsepteeritav.
JSON oli programmeerimiskeele jaoks sobivam kui Java. Elasticsearchi esialgne versioon tutvustati 2010. aasta veebruaris.
Lisaks muudeti 2015. aastal nimi Elasticsearch nimeks Elastic. Elasticsearchi peamine kasutusala on otsida mis tahes dokumente.
Elasticsearch on välja töötatud Logstashi, Kibana ja Beatsi abiga. Samuti on Logstash andmete sortimendi ja logide sõelumise mootor, samas kui Kibana on visualiseerimis- ja analüüsifoorum.
Mis on Hadoop?
1. aprillil 2006 panid Doug Cutting ja Mike Cafarella Hadoopi aluse. Selle avatud lähtekoodiga tarkvara töötas välja Apache Software Foundation.
Hadoopi tuum jaguneb peamiselt kaheks segmendiks. Üks on salvestussegment ja teine töötlussegment.
Hadoopi hajutatud failisüsteem (HDFS) on peamine salvestussegment ja MapReduce; programmeerimismudel toimib töötlemise segmendina.
Hadoop toimib peamiselt hulgifailide jagamisel väiksemateks plokkideks ja levitab neid faile sortimendi sõlmede vahel. Lisaks edastab see erinevate koodide sõlmedesse, et andmeid paralleelselt filtreerida.
Väike Hadoopi sortiment koosneb mitmest agendisõlmest ja ühest juhtseadmest. Lisaks koosneb kontrolleri sõlm DataNode'ist, Tööjälgijast, NameNode'ist ja Task Trackerist.
Samuti täidab töötaja sõlm nii TaskTraceri kui ka DataNode'i ülesandeid. Kuid Hadoop pääseb juurde ka ainult arvuti- ja andmesiderežiimidele.
Hulgiklastritest rääkides hallatakse failisüsteemi indeksi analüüsimiseks Hadoopi hajutatud failisüsteemi sõlmi NameNode'i serveri kaudu.
Alluvat NameNode’i kasutatakse hetktõmmiste väljatöötamiseks, mis hoiavad ära andmete kadumise ja failisüsteemi riknemise. G2.com andmetel on Hadoop hinnatud 4.3 punkti 5-st ja see on turul hõlpsasti saadaval.
Samuti on G2.com tuntud veebisait tarkvara ülevaatamiseks.
Peamised erinevused Elasticsearchi ja Hadoopi vahel
- Elasticsearch töötab JavaScripti objektide märkimise põhimõtetel, samas kui Hadoop töötab MapReduce'i põhimõttel.
- Programmeerimiskeelt vaadates on Elasticsearchil mitmesuguseid programmeerimiskeeli, nagu Ruby, Lua ja Go, samas kui Hadoopil seda programmeerimiskeelt pole.
- Elasticsearch tõestab oma ühilduvust kogu Java VM-i tarkvaraga, samas kui Hadoop ühildub Linuxi, Windowsi ja Unixiga.
- Elasticsearchi kasutatakse peamiselt paketttöötluseks, Hadoopi aga reaalajas tulemuste ja päringute jaoks.
- Elasticsearchil on andmete hulgiüleslaadimisel piirang, samas kui Hadoop pakub andmete hulgiüleslaadimist.
Viimati värskendatud: 13. juulil 2023
Olen selle blogipostituse kirjutamisega nii palju vaeva näinud, et teile väärtust pakkuda. See on mulle väga kasulik, kui kaalute selle jagamist sotsiaalmeedias või oma sõprade/perega. JAGAMINE ON ♥️
Sandeep Bhandaril on arvutite bakalaureusekraad Thapari ülikoolist (2006). Tal on 20-aastane kogemus tehnoloogia vallas. Ta tunneb suurt huvi erinevate tehnikavaldkondade, sealhulgas andmebaasisüsteemide, arvutivõrkude ja programmeerimise vastu. Tema kohta saate tema kohta rohkem lugeda bio-leht.
Elasticsearchi ja Hadoopi üksikasjalik võrdlus rikastab arusaamist nende toimimisest. See on hea võrdluspunkt kõigile, kes nende tehnoloogiatega töötavad.
Postitus teeb Elasticsearchi ja Hadoopi võrdlemisel suurepärase töö. Põnev oli näha, kuidas need kaks tehnoloogiat erinevad ja paistavad silma erinevates aspektides.
Täiesti paeluv. Selliseid üksikasjalikke võrdlusi on väärtuslik näha.
See artikkel esitab väga informatiivse võrdluse Elasticsearchi ja Hadoopi vahel. Mulle meeldisid nende kõigi kohta esitatud tehnilised üksikasjad. Sellest postitusest õppisin palju.
Olen täiesti nõus. See teave on väga väärtuslik kõigile, kes soovivad mõista nende tööriistade erinevaid võimalusi.
Artikkel annab põhjaliku ülevaate Elasticsearchi ja Hadoopi erinevustest. Seda on lihtne mõista ja see selgitab selgelt iga tehnoloogia võimalusi.
Pakutud tehnilised üksikasjad on üsna keerulised ja ei pruugi kõigile kergesti arusaadavad. Ehk oleks selgituste lihtsustamine kasulik laiemale publikule.
Tundub, et see artikkel kaldub rohkem Elasticsearchi reklaamimisele Hadoopi asemel. Mulle tundub, et see võiks pakkuda tasakaalustatumat vaatenurka, et aidata lugejatel nende tehnoloogiate osas teadlikke valikuid teha.
Nõustun teiega, mitte täiesti erapooletu, kuid siiski väga informatiivne.