Analysointi ja arviointi ovat kaksi käsi kädessä kulkevaa termiä. Ne ovat yleisesti käytettyjä termejä tutkimuksessa ja datatieteessä tai millä tahansa alalla, jonka on ymmärrettävä ja käsiteltävä annettua dataa.
Koska niitä käytetään yhdessä, näiden kahden termin erottaminen toisistaan on vaikeaa. Mikä sitten tekee näistä kahdesta termistä erilaisia?
Keskeiset ostokset
- Analysointiin kuuluu kohteen, idean tai objektin komponenttien tarkasteleminen yksityiskohtaisesti ja systemaattisesti sen rakenteen, suhteiden tai mallien ymmärtämiseksi.
- Arviointi tarkoittaa arvon, tärkeyden tai laadun arviointia tekemällä arvioita tai johtopäätöksiä vahvistettujen kriteerien tai standardien perusteella.
- Tärkeimmät erot analysoinnin ja arvioinnin välillä ovat niiden tavoitteet ja tulokset. Analysointi keskittyy aiheen ymmärtämiseen ja purkamiseen, kun taas arvioinnin tavoitteena on määrittää sen arvo tai ansiot.
Analysointi vs. arvioiminen
Analyysi on keskeinen vaihe akateemisissa opinnoissa, analyysiin liittyy uteliaisuus ja syvällinen ongelman ymmärtäminen ja ratkaisun objektiivinen tulkinta. Se sisältää ilmiön selittämisen. Arviointi on suhteellisen subjektiivista, mikä edellyttää päätöksen tekemistä yksilön kyvyistä ja taidoista.
Analysointi on annettujen tietojen hajottamista ja tulkitsemista. Tätä käytetään tietojen tekijöiden, vaikutusten ja tärkeyden selvittämiseen.
Tämä vaatii pidempiä ajatusprosesseja, koska tiedot on eriteltävä lisäselvitystä varten. Arviointi on prosessi, joka tulee analysoinnin jälkeen.
Ne tarjoavat tiedoilla tehdyn tutkimuksen johtopäätöksen tai tuloksen. Datan arvioiminen vaatii vähemmän ajattelukykyä, koska se vain määrittää arvon ja antaa lyhyen johtopäätöksen.
Vertailu Taulukko
| Vertailun parametrit | Analysoimalla | Arvioiminen |
|---|---|---|
| Päiväys | Opiskelee ja ymmärtää dataa | Määrittää tietojen tärkeyden ja arvon |
| Ajatusprosessi | Pidempi ja monimutkainen ajatteluprosessi, koska tiedot on eriteltävä | Se on lyhyempi ajatteluprosessi, koska se vain päättyy |
| huolenaiheet | Tietojen määritelmät ja seuraukset | Huolestuneena tietojen laadun laajuudesta |
| Yhdistys | Liittyy enemmän objektiivisuuteen | Liittyy enemmän subjektiivisuuteen |
| Hyödynnetty | Käytetään akateemisissa tutkimuksissa | Käytetään tietojen etujen ja haittojen määrittämiseen |
| Tulos | Ei ole välttämätöntä tuloksen saavuttamiseksi | Tulos on pakollinen |
Mitä on analysointi?
Sana analysoida tulee ranskan sanasta "analyse", joka tarkoittaa "leikkaa". Sen tiedetään myös olevan kreikkalaista alkuperää.
Analysointiprosessi on kuuden tyyppinen vastaanotetun tiedon perusteella. Analysointi selittää ja kehittää dataa jakamalla ne vähemmän monimutkaisiksi tiedoiksi.
Analysointi ei vain hajota tietoja, vaan auttaa myös muodostamaan eritellystä dataa tai yksityiskohtia. Se antaa laajemman näkökulman kaikkeen kerättyyn dataan.
Tämä prosessi on ensimmäinen askel, jonka ihmiset omaksuvat tutkimuksen alalla. Siksi analysointi on laajalti käytetty prosessi tutkimuksessa ja tiedemaailmassa.
Koska analysointiin liittyy paljon monimutkaisia prosesseja, datan purkamisesta sen selittämiseen, siihen liittyy monimutkaisempi ajatteluprosessi. Ne ovat myös hyvin objektiivisia.
Mitä on arvioiminen?
Myös sanan arvioiminen alkuperä on erilainen kuin analysointi. Tämä johtuu siitä, että arvioinnin alkuperä on ranskankielinen sana "évaluer", joka tarkoittaa arvon löytämistä.
Voidaan siis sanoa, että arviointi on prosessi, jolla löydetään annetun datan arvo. Se löytää myös toteutettavuuden.
Se antaa datalle laadun sen sijaan, että siitä löydetään uusia taitoja. Arviointiprosesseja on kahdenlaisia: formatiivisia ja summatiivisia.
Formatiivinen arviointi on sitä, kun dataa arvioidaan ja aineistoon tarvittavat taidot hankitaan. Summatiivinen arviointi on saavutetun datan analysoinnin aikana asetetun tavoitteen määrittämistä tai tietämistä.
Koska arviointi on ratkaiseva prosessi, se tehdään tietojen analysoinnin jälkeen. Se liittyy myös subjektiivinen ajattelua ja vaatii siksi vähemmän ajatteluprosessia kuin analysointia.
Tärkeimmät erot analysoinnin ja arvioinnin välillä
- Vaikka nämä kaksi termiä kulkevat käsi kädessä, dataan liittyvä prosessi on erilainen. Analysointi on prosessi, jossa tiedot eritellään lisäselvitystä varten. Se auttaa ymmärtämään annettuja tietoja, kun taas tietojen arviointi tarkoittaa arvon antamista tai tiedon tärkeyden löytämistä.
- Analysointi koskee yleensä vain tietojen määritelmiä ja seurauksia. Tämä ei pidä paikkaansa arvioinnin aikana, koska se koskee tietojen laatua ja laajuutta.
- Molemmissa prosesseissa mukana oleva ajatusprosessi on myös erilainen. Koska analysointi vaatii tietojen purkamista, tarvitaan aina monimutkaista ajatteluprosessia, jota arvioinnissa ei tarvita. Tämä vain päättää teho annetuista tiedoista.
- Koska analysointi sisältää yhdistelmätietojen erittelyn, ne ovat objektiivisempia kuin arvioiminen. Arviointi liittyy pikemminkin subjektiivisiin taitoihin kuin objektiivisiin.
- Analyysin avulla saatua tietoa hyödynnetään tutkimuksessa ja akateemisella alalla. Arviointia ei käytetä akateemisessa tutkimuksessa, vaan aineiston plussat ja miinukset tai johtopäätökset.
- Koska analysointi auttaa vain selittämään tai kehittämään dataa edelleen, tulosta ei tarvita. Mutta arviointi on prosessi, joka antaa johtopäätöksen analysoitavalle tiedolle, joten johtopäätöksen tekeminen on välttämätöntä.
- https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
Viimeksi päivitetty: 14. lokakuuta 2023
Olen tehnyt niin paljon vaivaa kirjoittaakseni tämän blogikirjoituksen tarjotakseni sinulle lisäarvoa. Siitä on minulle paljon apua, jos harkitset sen jakamista sosiaalisessa mediassa tai ystäviesi/perheesi kanssa. JAKAminen ON ♥️
Emma Smith on suorittanut englannin maisterintutkinnon Irvine Valley Collegesta. Hän on toiminut toimittajana vuodesta 2002 ja kirjoittanut artikkeleita englannin kielestä, urheilusta ja laista. Lue lisää minusta hänestä bio-sivu.
Vaikka tämä artikkeli on erittäin informatiivinen, uskon, että siinä olisi voitu käyttää enemmän todellisia esimerkkejä kuvaamaan eroja analysoinnin ja arvioinnin välillä.
Tässä artikkelissa esitetään selkeä ja yksityiskohtainen vertailu analysoinnista ja arvioinnista. Se on loistava resurssi niin opiskelijoille kuin ammattilaisillekin.
Artikkeli tarjoaa huolellisen vertailun analysoinnista ja arvioinnista, mikä antaa lukijoille perusteellisen käsityksen heidän eroistaan.
Tämä artikkeli toimii arvokkaana viitteenä analysoinnin ja arvioinnin välisten erojen ymmärtämisessä erityisesti akateemisessa tutkimuksessa.
Artikkelissa hahmotellaan ytimekkäästi erot analysoinnin ja arvioinnin välillä, joten se on olennaista luettavaa datatieteen alalle tuleville.
Artikkeli selittää hienosti tietojen analysoinnin ja arvioinnin väliset yhtäläisyydet ja erot, mikä on erittäin hyödyllistä kaikille tietojen kanssa työskenteleville.
Olen samaa mieltä, annetut esimerkit helpottavat myös käsitteiden ymmärtämistä.
Tässä artikkelissa määritellään tehokkaasti tietojen analysoinnin ja arvioinnin väliset vivahteet. Kirjoittajan aiheen hallinta on ilmeinen.
Artikkelin selkeä vertailu analysoinnin ja arvioinnin välillä tekee siitä tärkeän luettavan kaikille tutkimukseen tai data-analyysiin osallistuville.
Tämä artikkeli tarjoaa kattavan selvityksen analysoinnin ja arvioinnin välisistä eroista. Se on ehdottomasti luettavaa tutkijoille ja data-analyytikoille.
Tämä artikkeli tarjoaa syvällisen analyysin tietojen analysoinnin ja arvioinnin eroista, mikä on todella tärkeä ero kaikilla tutkimusaloilla.
Olen täysin samaa mieltä, Amelia. Artikkeli tarjoaa kattavan vertailun kahta termiä ja niiden vaikutuksia.
Mielestäni artikkeli on erittäin informatiivinen ja hyvin jäsennelty, minkä ansiosta on helppo ymmärtää erot analysoinnin ja arvioinnin välillä.