Digimarkkinoinnin ja tietotekniikan maailmassa yleisesti käytetyt termit tarkoittavat, että data on olennainen ja joustava omaisuus, jota on tallennettava ja analysoitava liiketoimintataktiikkojen ja ideoiden luomista varten.
Nämä ovat organisaatioiden ja säätiöiden nykyaikaisia menetelmiä tiedon tulkinnan ja saavutettavuuden helpottamiseksi. Koko prosessi ei vaadi vain tarkkuutta, vaan myös teknistä tietoa ja tarvittavia ohjelmistoja.
Keskeiset ostokset
- Tiedon louhinta sisältää arvokkaan tiedon ja kuvioiden poimimisen suurista tietojoukoista.
- Tietovarastointi yhdistää eri lähteistä peräisin olevat tiedot keskustietovarastoon analysointia varten.
- Molemmat prosessit tukevat datalähtöistä päätöksentekoa, mutta palvelevat eri tarkoituksia tiedonhallinnassa.
Tiedonlouhinta vs tietovarasto
Ero tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin välillä on se, että tiedon louhinta on prosessi tietojen analysoimiseksi ja poimimiseksi, kun taas tietovarastolla tarkoitetaan prosessia, jossa data tallennetaan peräkkäin sen jälkeen, kun se on purettu lähteistä.
Tiedonlouhinta ei ole uusi kyberaikana keksitty tai käytetty konsepti, mutta sitä seurattiin jo 1930-luvulla hyödyllisten ja hyödyttömien tietojen ja tiedostojen erottamiseksi käytettävyyden ja sovellusten helpottamiseksi.
Tiedonlouhinta tarkoittaa koheesion ja suhteellisten datapolkujen löytämistä bulkista asiakkaan palautteen ja liiketoiminta-alan vaatimusten analysoimiseksi.
Tiedonlouhinta on tärkeä askel monikansallisissa yhtiöissä ja organisaatioissa riskienhallinnan, kriisiviestinnän, yritysanalyysin, petosten arvioinnin ja turvallisuustoimenpiteiden aikana.
Kun sanomme "tietovarastointi", saamme luonnollisesti käsityksen varastosta, jossa dataa tallennetaan ja pinotaan peräkkäin, jotta voidaan helposti poimia mitä tahansa dataa tarpeen mukaan.
Tietovarastointi on sama asia, ja se on niin yksinkertaista kuin nimi antaa ymmärtää. A tietovarasto poimii tietoa useista lähteistä ja varmistaa samalla tietojen laadun, johdonmukaisuuden ja oikeellisuuden.
Analytiikan käsittelyn erottaminen kansainvälisistä tietokannoista tietovarastossa lisää järjestelmän suorituskykyä.
Vertailu Taulukko
| Vertailun parametrit | Data Mining | Tietovarastointi |
|---|---|---|
| Määritelmä | Se viittaa prosessiin, jossa kaivetaan esiin oleellisia tietoja kootetusta varastoitujen tietojen joukosta. Tiedonlouhintaa käytetään organisaation valitsemiin analyysi- ja improvisointistrategioihin. | Se on prosessi, jossa kootaan, järjestellään ja järjestetään tietoklusterit yhdeksi yhteiseksi käytettävissä olevaksi tietokannaksi. Tietovarasto on johdon tukena päätöksenteossa ja toimeenpanossa. |
| Käyttö ja sovellus | Yrittäjien ja omistajien tekemä tietoteknikkojen avustuksella. | Tämä on keskeinen prosessi, jonka suorittavat organisaation tietoteknikot ja dataa keräävät tekniset ryhmät. |
| Tarkoitus | Tietojen ja datan analysoinnin helpottamiseksi. | Tietojen louhinnan helpottamiseksi ja käteväksi. Lajittele ja lataa tärkeät tiedot tietokantoihin. |
| Häviön aste | Se ei ole aina 100-prosenttisen tarkka ja voi johtaa tietovuotojin ja piratismiin, jos sitä ei tehdä oikein. | Suuri mahdollisuus epäolennaisen ja hyödyttömän tiedon kerääntymiseen voi tapahtua. Tietojen menetys ja tietojen poistaminen voivat myös olla ongelma. |
| Aikajänne | Tiedot analysoidaan säännöllisesti pienissä vaiheissa, mutta voivat kuitenkin vaihdella kriisiviestinnän aikana. | Tietoja ladataan säännöllisesti, ja pinoaminen on yleinen käytäntö helpottaa saatavuutta kaivostoiminnan aikana. |
Mikä on tiedonlouhinta?
Tiedonlouhinta on monikansallisten yritysten (MNC:t), yrityskeskittymien ja muiden organisaatioiden keskeinen askel tiedonkeruussa, asiakkaiden palautteen ja vaatimusten ymmärtämisessä, improvisoinnissa sekä riskienhallinnassa.
Tiedonlouhinta on yksinkertaisesti sanottuna toimenpide, jonka liikeyksiköt suorittavat teknikoiden kanssa kaivaakseen hyödyllistä tietoa pinotuista tietovarastoista ja avoimen lähdekoodin tietoa myös verkosta.
Se on määräajoin tapahtuva prosessi, jota on seurattu kaupan ja kaupan syntymästä lähtien.
Tiedonlouhinta on yksinkertainen, mutta tärkeä prosessi, sillä se on osoittautunut välttämättömäksi aikoina, jolloin organisaatio tarvitsee dataa kauppaan liittyvien tekijöiden analysointiin ja asiakaspalautteisiin.
Tiedonlouhinta mahdollistaa myös järjestelmävikojen sekä tietokantatilaa syövien, ei-toivottujen tietojen havaitsemisen ja poistamisen.
Tiedonlouhinnan tärkeitä ominaisuuksia ja näkökohtia, jotka tekevät siitä tärkeän vaiheen organisaatiossa, ovat seuraavat:
- Se mahdollistaa automaattisen kuvioanalyysin.
- Tulosten ennustaminen ja tarvittavien tietojen vaivaton poimiminen.
- Keskittyy lähteisiin, joilla on samankaltaisia käyttäjän vaatimia luokkia.
- Toiminnalliset tiedot poimitaan hallinnan helpottamiseksi.
- Auttaa taloushallinnossa ja on kustannustehokas tapa.
Mikä on datavarastointi?
Tietovarastointia voidaan pitää tiedon louhinnan edeltävänä vaiheena, koska se auttaa tehostamaan louhintaprosessia. Tietovarastointi eli DW on menetelmä, jossa insinöörit keräävät tietoja ja hallitsevat niitä kollektiivisiin tietokantoihin.
Nämä tietokannat sisältävät tietoa erilaisista lähteistä ja eri tietokategorioista, mukaan lukien analytiikka, liiketoimintataktiikat, strategiat jne.
Tietovarastoa käytetään yleisimmin eri lähteistä peräisin olevien yritystietojen integroimiseen ja analysointiin. Tämän prosessin aikana tärkein elementti olisi itse varasto, tietovarastoa kutsutaan myös DSS:ksi (Decision Support System).
DSS on aina erotettu organisaation toiminnallisesta ja toiminnallisesta tietokannasta, koska tietovarasto on vähemmän tietokanta ja enemmän analyysi- ja tallennuspaikka.
Tietovarastot ovat pääasiassa kolmea tyyppiä, joista jokaisella on omat toiminnot. Tyypit ja niiden toiminnot on lueteltu alla;
- A Data Mart: Se on tietovaraston suora alivaihe, ja sitä käyttävät liike-elämän myynti- ja markkinointialat. Itsenäinen ja itsenäinen datakauppa kerää tietoja automaattisesti lähteistä, kuten asiakkaista ja arvioijista.
- Enterprise Data Warehouse (EDW): Yhtenäinen ja konkreettinen tietokanta, joka yhdistää organisaation kaikki osastot. Se on DSS:n ydin.
- Operational Data Store (ODS): Koostuu käyttäjätiedoista ja sitä päivitetään usein. Se toimii myös työntekijöiden kannalta.
Tärkeimmät erot tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin välillä
- Datan louhintaa käytetään datamallien ja -lähteiden analysointiin, mutta datavarastointia käytetään tietojen analysointiin ja tallentamiseen.
- Tiedonlouhinta toimii purkuoperaationa, kun taas tietovarastointi toimii yhdistämisperiaatteella.
- Yritysyrittäjät voivat yhdessä insinöörien kanssa tehdä tiedon louhintaa, mutta tietovarastoinnin tekevät vain teknikot ja insinöörit.
- Tiedonlouhinta tehdään pääosin manuaalisesti, kun taas tietojen varastointi voidaan tehdä tekoälyn ja automaattisten suodattimien avulla.
- Tietyntyyppisiä tiedonlouhintatekniikoita ovat luokitusanalyysi, poikkeamien havaitseminen, klustereiden analyysi jne., kun taas tiedonlouhintaa on kolmea tyyppiä; data mart, EDW ja ODS.
Viimeksi päivitetty: 02. elokuuta 2023
Olen tehnyt niin paljon vaivaa kirjoittaakseni tämän blogikirjoituksen tarjotakseni sinulle lisäarvoa. Siitä on minulle paljon apua, jos harkitset sen jakamista sosiaalisessa mediassa tai ystäviesi/perheesi kanssa. JAKAminen ON ♥️
Sandeep Bhandari on suorittanut tietokonetekniikan kandidaatin tutkinnon Thaparin yliopistosta (2006). Hänellä on 20 vuoden kokemus teknologia-alalta. Hän on kiinnostunut erilaisista teknisistä aloista, mukaan lukien tietokantajärjestelmät, tietokoneverkot ja ohjelmointi. Voit lukea hänestä lisää hänen sivuiltaan bio-sivu.
Artikkeli tarjoaa kattavan käsityksen tiedon louhinnasta ja varastoinnista, valaisee niiden tarkoitusta, käyttöä ja merkitystä organisaatioissa.
Olen samaa mieltä. Se havainnollistaa tehokkaasti, kuinka tietovarastointi tukee tiedon louhintaprosessia ja niiden yhteisvaikutusta liiketoiminnan päätöksentekoon.
Hieno artikkeli! On todella hyödyllistä ymmärtää ero tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin välillä ja kuinka molempia käytetään nykyaikaisissa yrityksissä tietojen hallintaan ja analysointiin.
Olen täysin samaa mieltä, artikkeli selosti selkeästi ja ytimekkäästi nämä käsitteet ja niiden edut liiketoiminnassa.
Yksityiskohtainen vertailutaulukko tarjoaa kattavan yleiskatsauksen tiedon louhinnasta ja tietovarastuksesta korostaen niiden erillisiä ominaisuuksia ja toimintoja organisaation asetuksissa.
Tarjotut oivallukset auttavat ymmärtämään tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin eri seurauksia ja kuinka ne tukevat datalähtöistä päätöksentekoa.
Tietojen louhinnan ja tietovarastoinnin sekä niiden vastaavien toimintojen syvällinen vertailu on arvokas resurssi ammattilaisille, jotka haluavat ymmärtää nämä käsitteet.
Erityisen valaisevana pidin analytiikan käsittelyn erottamisen tärkeyttä kansainvälisistä tietokannoista tietovarastoinnin yhteydessä.
Ehdottomasti, artikkeli tarjoaa hyvin jäsennellyn analyysin näistä käsitteistä, mikä helpottaa ymmärtämistä, kuinka ne edistävät tehokasta tiedonhallintaa.
Artikkelin korostaminen tiedon louhinnan ja varastoinnin merkityksestä ja vaikutuksista liiketoiminnassa lisää ymmärrystä niiden käytännön sovelluksista nykyaikaisissa organisaatioissa.
Pidin tiedon louhintaan ja tietovarastointiin liittyvän aikajänteen selityksen erityisen valaisevana ja valaisee näiden prosessien ajallisia puolia.
Ehdottomasti, yksityiskohtainen keskustelu niiden tarkoituksesta ja käytöstä tarjoaa arvokkaita näkemyksiä näiden menetelmien vaikutuksista tehokkaaseen tiedonhallintaan.
Artikkeli korostaa tehokkaasti tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin merkitystä ja vaikutusta nykyaikaisissa organisaatioissa. Arvostin yksityiskohtaista selitystä heidän sovelluksistaan ja eduistaan.
Olen täysin samaa mieltä. Kattava katsaus tiedon louhintaan ja tietovarastointiin korostaa niiden kriittistä roolia yritysten päätöksentekoprosessien tukemisessa.
Sisältö tarjoaa arvokkaita näkemyksiä siitä, kuinka nämä menetelmät edistävät tietopohjaisia strategioita ja niiden roolia riskienhallinnassa ja petosten arvioinnissa.
Informatiivinen kappale! Sisältö käsittelee tehokkaasti tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin merkitystä ja toimivuutta liiketoiminnassa.
Artikkeli kiteyttää tehokkaasti tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin käsitteet korostaen kummankin roolia liiketoiminnan ja strategisen päätöksenteon tukemisessa.
Yksityiskohtainen selvitys tiedon louhintaan ja varastointiin liittyvästä tarkoituksesta ja menetysasteesta tarjoaa arvokkaita näkemyksiä niiden vaikutuksista organisaatioihin.
Tietojen louhinnan ja varastoinnin erityissovellusten kuvaukset olivat mielestäni erityisen valaisevia, mikä korostaa niiden kriittistä roolia nykyaikaisissa yrityksissä.
Vertailutaulukko on erittäin informatiivinen. Se hahmottelee selkeästi erot tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin tarkoituksessa, käytössä ja aikavälissä ja tarjoaa kattavan käsityksen molemmista prosesseista.
Huomasin, että taulukko on erittäin hyödyllinen tiivistämään tärkeimmät erot näiden kahden tiedonhallinnan keskeisen osan välillä.
Ehdottomasti vertailutaulukko helpottaa tiedon louhinnan ja tietovarastoinnin vivahteiden ymmärtämistä liiketoimintaympäristössä.
Tietovarastoinnin ja tiedon louhinnan perusteellinen selitys sekä niiden erityiset sovellukset tekevät tästä artikkelista arvokkaan resurssin tietojen roolin ymmärtämiseen liiketoimintaympäristöissä.
Minusta tarjotut oivallukset olivat erittäin valaisevia, ja on ilmeistä, kuinka nämä menetelmät edistävät tehokasta tiedonhallintaa.