Edge Computing vs Quantum Computing: ero ja vertailu

Tietojenkäsittelylaitteet ja tiedonsiirtonopeus ovat tärkeitä tekijöitä yrityksille, koska ne auttavat ratkaisemaan ongelmia.

Mutta koska tietokonelaitteiden miniatyrisoinnin ja tiedonsiirtonopeuden fyysinen raja on saavutettu, kehitetään toinen käsittelytapa.

Klassinen tietojenkäsittely on luonteeltaan lineaarista, joten se ei välttämättä toimi tehokkaasti suurella datamäärällä. Siksi, reunan tietojenkäsittely ja kvanttilaskenta tulevat peliin. 

Keskeiset ostokset

1. Edge computing käsittelee tiedot lähempänä lähdettä, mikä parantaa vasteaikaa ja kaistanleveyden käyttöä; kvanttilaskenta luottaa kvanttibitteihin (kubitteihin) eksponentiaalisesti nopeampien laskelmien tekemiseen kuin perinteiset tietokoneet.
2. Edge computing parantaa IoT-sovelluksia ja reaaliaikaista data-analyysiä; kvanttilaskenta keskittyy monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen kryptografiassa, optimoinnissa ja simulaatioissa.
3. Edge computing kohtaa turvallisuuden ja standardoinnin haasteita; kvanttilaskenta kamppailee vakaus-, virheenkorjaus- ja skaalausongelmien kanssa.

Edge computing vs kvanttilaskenta

Reunalaskenta on käytäntö tietojen käsittelyä ja tallentamista lähelle laitteita, joissa se on tuotettu, kuten IoT-laitteita tai matkapuhelimia. Kvanttilaskenta on eräänlainen laskenta, joka käyttää kvanttimekaanisia ilmiöitä, kuten superpositiota ja kietoutumista, laskelmien suorittamiseen.

Edge computing on hajautettu laskentamalli laskentaan, joka pitää laskennan yhdessä datan tallennuksen kanssa lähellä tietolähteitä. Sen katsotaan kehitetty parantamaan vasteaikaa ja säästämään kaistanleveyttä.

Useimmiten IoT:tä ja reunaa verrataan toisiinsa ja erehtyvät toisiinsa. IoT on kuitenkin abstrakti reunalaskennan käsite. 

Kvanttilaskenta on toinen laskentatapa, joka käyttää laskennassa kvanttitilojen integroituja ominaisuuksia, kuten superpositiota, interferenssiä ja kietoutumista.

Vaikka kvanttilaskenta on kehitetty nopeampaa laskentaa varten, se ei välttämättä pysty ratkaisemaan joitain laskelmia. Se kuitenkin ratkaisisi kokonaislukujen tekijöiden muuttamisen nopeammin kuin perinteiset tietokoneet.

Se voisi kuitenkin tehdä paljon enemmän kuin perinteiset tietokoneet. 

Vertailu Taulukko

Vertailun parametrit	Reunalaskenta	Quantum Computing
Määritelmä	Edge computing käyttää hajautettua laskentamallia laskennassa.	Kvanttilaskenta käyttää laskennassa kvanttitilojen integroituja ominaisuuksia, kuten superpositiota, interferenssiä ja kietoutumista.
kehitettiin	Edge computingin alkuperä juontaa juurensa 1990-luvulle.	Kvanttilaskenta alkoi vuonna 1980.
Keskittää	Edge computing keskittyy tietopohjaiseen näkemykseen sekä nopeampaan vastausprosenttiin ja hyvään käyttökokemukseen.	Kvanttilaskenta keskittyy data-analytiikkaan ja optimaalisten ratkaisujen löytämiseen.
Laajentaminen	Edge computing on pilvitekniikan laajennus.	Kvanttilaskenta ei ole laajennus, mutta se on kuitenkin eräänlainen laskentatapa itsessään.
Käyttää	Edge computing on käytössä IoT:ssä ja teollisessa IoT:ssä.	Kvanttilaskentaa käytetään laskennallisessa kemiassa ja tutkimusaloilla.

Mikä on Edge Computing?

Teknologia kehittyy jatkuvasti uusien monimutkaisten ja ongelmien kohtaamisen jatkuvasti muuttuvien tarpeiden vuoksi.

Klassiset tietokoneet pystyvät käsittelemään valtavan määrän dataa ja tarjoamaan ratkaisuja organisaatioiden nykyisin kohtaamiin ongelmiin.

Valtavan tietomäärän käsittelemiseksi ja sen mukaisesti ratkaisemiseksi kehitetään reunalaskentaa. 

Edge computing on hajautettu laskentamalli, jota käytetään laskennassa pitäen samalla tiedon tallennustilaa lähempänä tietolähteitä.

Koska perinteiset tietokoneet eivät pysty käsittelemään valtavaa datamäärää ja siihen liittyviä monimutkaisia ​​​​asioita. Siten reunalaskentaa kehitetään. 

Lisääntynyt prosessointiteho on yritysten tärkein prioriteetti, sillä se varmistaa nopeamman vastausnopeuden ja saavutettavuuden. Samaan aikaan Edge computing tarjoaa ne molemmat.

Lisäksi merkittävien tietojen välittäminen tietokoneverkkojen kautta oli ongelma, mutta se ratkaistaan ​​reunalaskentalla pitämällä data-analyysi lähempänä lähdettä. 

Lisäksi reunalaskennan etuna oli nopeampi vasteaika ja se säästää myös kaistanleveyttä.

On kuitenkin olemassa väärinkäsitys, että reunalaskenta on synonyymi IoT:lle, vaikka IoT onkin abstrakti reunalaskennan käsite. 

Lisäksi Edge computing kehitettiin 1990-luvulla ja se on pilviteknologian laajennus. Ja se on hyvin erilainen kuin kvanttilaskenta. 

Mikä on Quantum Computing?

Perinteisten tietokoneiden lineaarisen luonteen vuoksi ne eivät käsittele kaikkia monimutkaisia ​​​​ja suurempia tietoja tehokkaasti.

Kvanttilaskentaa kehitetään, jotta voidaan työskennellä suuren datamäärän ja monimutkaisuuden kanssa.

Perinteisiin tietokoneisiin verrattuna kvanttilaskenta suorittaa useita laskutoimituksia samanaikaisesti huomioiden monimutkaisuuden. Siksi tulokset ovat tehokkaampia. 

Kvanttilaskenta on toinen laskentatapa, joka käyttää laskennassa kvanttitilojen integroituja ominaisuuksia, kuten superpositiota, interferenssiä ja kietoutumista.

Itse asiassa laskennan suorittamiseksi on käytettävä kvanttitietokoneita. Se on kuitenkin kehitetty ottamaan haltuunsa perinteiset tietokoneet, mutta se ei ehkä pysty tekemään niin. 

Mutta kvanttitietokoneet voivat tehdä kokonaislukujen tekijöitä paljon nopeammin kuin perinteiset tietokoneet. Käytännössä se ei ehkä ylitä klassisia tietokoneita, mutta se pystyisi suorittamaan tietyt laskelmat paljon nopeammin kuin ne. 

Lisäksi kvanttitietokoneet noudattavat Church-Turingin teesiä, joten a kvantitietokone ratkaisisi kaikki mahdolliset laskennat, kuten klassinen tietokone ja päinvastoin.

Kvanttitietokoneella on kuitenkin pienempi aikamonimutkaisuus verrattuna klassiseen tietokoneeseen. Itse asiassa kvanttitietokone tarjoaa samanlaisia ​​apuohjelmia kuin klassinen tietokone. 

Lisäksi kvanttilaskenta aloitettiin 1980-luvulla, eikä se ole minkään tekniikan jatke. Lisäksi se on hyvin erilainen kuin reunalaskenta. 

Tärkeimmät erot reunalaskennan ja kvanttilaskennan välillä 

Vaihtoehtoinen käsittelymenetelmä on kehitetty klassisten tietokoneiden lineaarisen luonteen vuoksi.

Koska tietojen koko on huomattava ja monimutkaisuus, mikä vaikeuttaa klassisten tietokoneiden ratkaisemista, mikä johtaa myöhäiseen vasteaikaan ja käyttäjien kokemuksiin.

Sitten reunalaskenta ja kvanttilaskenta tulevat käyttöön parantamaan vasteaikaa ja säästämään kaistanleveyttä. Ne ovat kuitenkin hyvin erilaisia ​​toisistaan. 

1. Edge computing käyttää hajautettua laskentamallia laskennassa. Samaan aikaan kvanttilaskenta käyttää laskennassa kvanttitilojen integroituja ominaisuuksia, kuten superpositiota, interferenssiä ja takertumista. 
2. Edge computingin alkuperä juontaa juurensa 1990-luvulle, kun taas kvanttilaskenta alkoi vuonna 1980. 
3. Edge computing keskittyy tietopohjaiseen näkemykseen sekä nopeampaan vastausprosenttiin ja hyvään käyttökokemukseen. Samaan aikaan Quantum computing keskittyy data-analytiikkaan ja optimaalisten ratkaisujen löytämiseen. 
4. Edge computing on pilvitekniikan laajennus, kun taas kvanttilaskenta ei ole laajennus, se on kuitenkin eräänlainen laskentatapa itsessään. 
5. Edge computing on käytössä IoT:ssä ja teollisessa IoT:ssä, kun taas kvanttilaskentaa käytetään laskennallisessa kemiassa ja tutkimusaloilla. 

Viitteet 

1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/itl2.275
2. https://www.hindawi.com/journals/complexity/2020/8216874/

Viimeksi päivitetty: 18. heinäkuuta 2023