Tiede on kehittynyt niin paljon, ja monet asiat ovat siksi muuttuneet. Yksi asia, joka on jatkunut entiseen tapaan, on se, että mikään ei ole vakaata. Kuten suuri kirja sanoo: "Ei ole mitään ikuista auringon alla", kaikki on epätodennäköistä.
Todennäköisyys viestii vakaumuksesta, että oikeudenkäynti etenee eri tavoin. Selvitämme eron suhteellisen toistumisen ja toistumisen välillä kuvataksemme helpommin, kuinka tämä toimii.
Tämä valaisee erottuvan määrän tuloksia, jotka voidaan saada kaikkiin aikoihin ja tarkoituksiin missä tahansa tilanteessa. Kuitenkin, ennen kuin menemme taajuuden ja suhteellisen taajuuden väliseen kontrastiin, meidän pitäisi syrjään yrittää ymmärtää, mitä ne todella tarkoittavat.
Keskeiset ostokset
- Taajuus viittaa siihen, kuinka monta kertaa tapahtuma esiintyy tietyssä tietojoukossa. Sitä vastoin suhteellinen esiintymistiheys on niiden kertojen osuus, kuinka suuri tapahtuma esiintyy suhteessa tietojoukon tapahtumien kokonaismäärään.
- Taajuus on absoluuttinen mitta, kun taas suhteellinen taajuus on suhteellinen mitta.
- Vaikka taajuus tarjoaa hyödyllistä tietoa tietojoukosta, suhteellista tiheyttä käytetään vertailutarkoituksiin, mikä mahdollistaa paremman ymmärryksen tapahtumien jakautumisesta tietojoukon sisällä.
Taajuus vs suhteellinen taajuus
Tiheys tilastoissa viittaa siihen, kuinka monta kertaa tietty arvo esiintyy tietojoukossa. Suhteellinen frekvenssi on mitta siitä, kuinka suuren osuuden tai prosenttiosuuden havaintojen kokonaismäärästä tietty arvo tai tapahtuma edustaa, mikä antaa perspektiiviä taajuudelle suhteessa koko joukkoon.
Luokan taajuus on siihen luokkaan kuuluvien tietoarvojen kokonaismäärä, jossa on suurempia palkkeja luokille, joilla on korkeammat taajuudet, ja alhaisemmat palkit luokille, joilla on alhaisemmat taajuudet. Se määritellään oivalluksissa kuinka monta kertaa tietty data näkyy informatiivisessa hakemistossa.
Kunkin luokan suhteellinen esiintymistiheys esitetään osana tai osana kokonaistoistumista koko dispersiolle suhteellisessa taajuuden siirrossa. Tavallinen taajuus ja suhteellinen taajuus ovat kaksi erilaista taajuutta. Jaamme kunkin luokan taajuuden koko kuljetuksen absoluuttisella toistuvuudella muuntaaksemme tyypillisen toistumisen määräyksen yleiseksi toistumisdispersioksi.
Vertailu Taulukko
| Vertailun parametrit | Taajuus | Suhteellinen taajuus |
|---|---|---|
| Määritelmä | Taajuus on tilanteita, joissa tulos tapahtuu. | Suhteellinen tiheys tarkoittaa tilanteita, joissa tulos tapahtuu, jaettuna testin uudelleentarkistustapahtumien mukaan. |
| Määritys | Taajuutta voidaan epäilemättä hallita tekemällä perusanalyysi ja huomioimalla, kuinka usein tapaus, johon viitataan, tapahtuu; laskelmia ei tarvita. | Suhteellista taajuutta ohjataan käyttämällä perusjakoa. |
| Sitkeys | Taajuuslaskenta on vaikeaa, koska se vaatii kokeen suorittamisen. | Suhteellisen taajuuden laskenta on helppoa, koska se vaatii peruslaskelman. |
| Ajatus | Taajuus voidaan ajatella laskennaksi. | Suhteellista taajuutta voidaan pitää suhteena. |
| histogrammit | Histogrammit ovat vähemmän tärkeitä taajuuden tapauksessa. | Histogrammit ovat tärkeämpiä suhteellisessa taajuudessa, koska ne kuvaavat korkeutta todennäköisyyksien muodossa. |
Mikä on taajuus?
Taajuutta luonnehditaan kertojen a kokonaissummana havainto tapahtui kokeessa tai tutkimuksessa. Jos esimerkiksi oletetaan, että luokassa on 12 nuorta naista ja 7 nuorta miestä, nuorten naisten toistuvuus on 12, kun taas nuorten miesten 7. Siinä vaiheessa, kun puhut kuinka säännöllisesti peset päivässä tai kuinka säännöllisesti kun käyt jonkun luona, keskustelet siitä, kuinka alituinen olet näiden harjoitusten kanssa.
Huolimatta siitä, että niillä on samanlainen olennainen merkitys, eri aloilla on erilaisia määritelmiä tälle termille. Esimerkiksi materiaalitieteessä sitä luonnehditaan aaltojen määränä, jotka kulkevat kiinteän pisteen läpi aikayksikkönä. Näkemyksissä sitä luonnehditaan tilanteina, jolloin tietty päivämäärä tapahtuu tietohakemistossa.
Taajuus, jolla tietty tilaisuus tapahtuu, voidaan määritellä taajuudelle. Jaksottaisissa tilanteissa se voi olla normaalia yksittäisten tilaisuuksien välisistä jaksoista määritetylle taajuudelle. Johtuen satunnaisista ihmeistä, joita tapahtuu tunnusomaisilla osuuksilla, se on päinvastainen ajanjakso luonnehtivien tapausten välillä.
Mikä on suhteellinen taajuus?
Suhteellisella esiintymistiheydellä tarkoitetaan sitä, kuinka säännöllisesti tilaisuus tapahtuu kaikkien tulosten perusteella. Se pohtii ei vain tiettyjä tilaisuuksia, joista olet kiinnostunut, vaan myös muita tiedotushakemiston tilaisuuksia. Ajatuksena on verrata kiinnostavia tilaisuuksia tietyn joukon tilaisuuksien ylimäärään. Tämä korrelaatio välitetään pienenä osana, desimaalina tai korkoina.
Tästä kuvauksesta näemme, että kun tarkastellaan toistumista verrattuna suhteelliseen toistumiseen, edellinen on huolissaan siitä, kuinka säännöllisesti tilaisuus tapahtuu, kun taas viimeinen kuvaa, kuinka usein tilaisuus tapahtuu. vertailukelpoinen jokaiseen tilanteeseen ajatellen.
Toisaalta "suhteellinen esiintymistiheys" on termi, jota käytetään merkityksettömälle osalle siitä, kuinka usein tulos tapahtuu yli kaikkien yritysten lukumäärän. Toisin kuin uusiutumista, jota voit ajatella pääasiallisesti johtamalla tutkimusta, suhteellinen uusiutuminen sisältää joitain perusarvioita. Salli meidän hyväksyä, että ohjaat epäsäännöllistä tutkimusta heittämällä kolikon, nostamalla kortin, heittämällä pölyn pureman, valitsemalla marmorit säkistä ja toistamalla tämän toiminnon sen jälkeen "N" kertaa.
Tärkeimmät erot taajuuden ja suhteellisen taajuuden välillä
- Taajuus tarkoittaa tilanteita, joissa tulos tapahtuu, kun taas suhteellinen tiheys tarkoittaa tilanteita, jolloin tulos tapahtuu, jaettuna testin uudelleentarkistustapahtumien mukaan.
- Taajuutta voidaan epäilemättä hallita tekemällä perusanalyysi ja huomioimalla, kuinka usein viitattu tilaisuus tapahtuu; laskelmia ei tarvita, kun taas suhteellista taajuutta ohjataan käyttämällä perusjakoa.
- Taajuuslaskenta on vaikeaa, koska se vaatii kokeen suorittamisen, kun taas suhteellisen taajuuden laskenta on helppoa, koska se vaatii peruslaskelman.
- Taajuutta voitaisiin ajatella määränä, kun taas suhteellista taajuutta voitaisiin ajatella suhteena.
- Histogrammit ovat vähemmän tärkeitä taajuuden tapauksessa, kun taas histogrammit ovat tärkeämpiä suhteellisessa taajuudessa, koska ne kuvaavat korkeutta todennäköisyyksien suhteen.
- https://www.degruyter.com/document/doi/10.4159/harvard.9780674434929/html
- https://www.jstor.org/stable/310585
Viimeksi päivitetty: 13. heinäkuuta 2023
Olen tehnyt niin paljon vaivaa kirjoittaakseni tämän blogikirjoituksen tarjotakseni sinulle lisäarvoa. Siitä on minulle paljon apua, jos harkitset sen jakamista sosiaalisessa mediassa tai ystäviesi/perheesi kanssa. JAKAminen ON ♥️
Sandeep Bhandari on suorittanut tietokonetekniikan kandidaatin tutkinnon Thaparin yliopistosta (2006). Hänellä on 20 vuoden kokemus teknologia-alalta. Hän on kiinnostunut erilaisista teknisistä aloista, mukaan lukien tietokantajärjestelmät, tietokoneverkot ja ohjelmointi. Voit lukea hänestä lisää hänen sivuiltaan bio-sivu.
Artikkeli korostaa tehokkaasti frekvenssin ja suhteellisen frekvenssin merkitystä ja tarjoaa vahvan perustan tilastolliselle analyysille.
Arvostan selitysten perusteellisuutta ja taajuuden ja suhteellisen taajuuden käytännön sovelluksia.
Ero esiintymistiheyden ja suhteellisen frekvenssin välillä on hyvin artikuloitu, mikä antaa kattavan käsityksen näistä tilastollisista mittareista.
Samaa mieltä, taajuuden ja suhteellisen taajuuden käytännön sovellukset esitetään selvästi tässä artikkelissa.
Tämä artikkeli toimii erinomaisena oppaana frekvenssin ja suhteellisen taajuuden ymmärtämiseen, ja se tarjoaa selkeyttä ja merkitystä näille käsitteille.
Arvostan määritelmille annettuja yksityiskohtia sekä taajuuden ja suhteellisen taajuuden välisiä eroja.
Käytännön esimerkit tekevät tästä monimutkaisesta aiheesta lähestyttävämmän ja ymmärrettävämmän.
Tämä artikkeli tarjoaa perusteellisen selvityksen esiintymistiheydestä ja suhteellisesta esiintymistiheydestä ja tarjoaa arvokasta tietoa niiden roolista tilastoissa.
Yksityiskohtainen keskustelu histogrammeista ja niiden tärkeydestä ja suhteellisesta tiheydestä oli mielestäni erittäin informatiivinen.
Käytännön esimerkkien sisällyttäminen lisää ehdottomasti näiden tilastokäsitteiden ymmärtämistä.
Artikkeli selittää tehokkaasti taajuuden ja suhteellisen frekvenssin merkityksen ja valaisee niiden sovelluksia tilastoissa.
Histogrammien painottaminen taajuuden ja suhteellisen taajuuden yhteydessä lisää keskusteluun syvyyttä.
Ehdottomasti graafisen esityksen painottaminen parantaa näiden tilastollisten mittareiden ymmärtämistä.
Artikkeli tekee erinomaista työtä frekvenssin ja suhteellisen esiintymistiheyden erottamisessa ja tarjoaa arvokkaita näkemyksiä niiden tilastollisesta merkityksestä.
Olen samaa mieltä, artikkeli korostaa tehokkaasti esiintymistiheyden ja suhteellisen tiheyden käytännön vaikutukset tilastoanalyysissä.
Vertailutaulukko on erityisen hyödyllinen näiden tilastollisten mittareiden välisten erojen selventämiseksi.
Artikkeli tarjoaa kattavan yleiskatsauksen taajuudesta ja suhteellisesta esiintymistiheydestä, joten se on arvokas resurssi kaikille, jotka haluavat ymmärtää näitä tilastollisia mittareita.
Samaa mieltä, sisällön selkeys ja osuvuus tekevät siitä erittäin hyödyllistä sekä opiskelijoille että ammattilaisille.
Käytännön oivallukset ja todelliset esimerkit lisäävät tämän artikkelin arvoa frekvenssin ja suhteellisen tiheyden ymmärtämisessä.
Taajuus ja suhteellinen taajuus ovat tilastojen peruskäsitteitä, ja tässä artikkelissa selitetään ne perusteellisesti.
Arvostan tosielämän esimerkkejä, joita käytetään havainnollistamaan taajuutta ja suhteellista taajuutta.
Tämä on kattava selitys frekvenssin ja suhteellisen frekvenssin eroista ja niiden sovelluksista tilastoissa.
Vertailutaulukko on erityisen hyödyllinen taajuuden ja suhteellisen frekvenssin erottamisessa.
Olen samaa mieltä, tämä artikkeli tarjoaa selkeän käsityksen näistä tilastollisista mittareista.
Artikkeli tarjoaa vankan pohjan tilastojen esiintymistiheyden ja suhteellisen tiheyden ymmärtämiselle. Se on loistava resurssi niin opiskelijoille kuin ammattilaisillekin.
Ehdottomasti, määritelmien ja esimerkkien selkeys tekee siitä kaikkien saatavilla.