DSS vs BI: ero ja vertailu

Keskeiset ostokset

1. DSS- tai päätöstukijärjestelmät auttavat tekemään tiettyjä liiketoimintapäätöksiä.
2. BI tai Business Intelligence tarjoaa oivalluksia data-analytiikasta.
3. DSS-keskeinen analyysi, BI ison kuvan trendit

Mikä on DSS?

DSS tulee sanoista Decision Support System. Se on tietokonepohjainen tietojärjestelmä, joka on suunniteltu tukemaan organisaation päätöksentekoa. DSS käyttää tietoja, malleja ja analyyttisiä työkaluja tarjotakseen käyttäjille olennaisia ​​tietoja ja oivalluksia, jotka auttavat tekemään tietoisia päätöksiä.

DSS:t keräävät, tallentavat ja hallitsevat tietoja eri lähteistä, kuten tietokannoista, laskentataulukoista ja ulkoisista järjestelmistä. Nämä tiedot voivat olla strukturoituja tai jäsentelemättömiä ja voivat sisältää historiallista ja reaaliaikaista tietoa.

Mikä on BI?

BI on lyhenne sanoista Business Intelligence. Se viittaa teknologioihin, sovelluksiin ja käytäntöihin, joita käytetään yritystietojen keräämiseen, integrointiin, analysointiin ja esittämiseen. Business Intelligence pyrkii tukemaan päätöksentekoa ja tarjoamaan oivalluksia, jotka auttavat organisaatioita parantamaan yleistä suorituskykyään.

BI sisältää tietojen keräämisen useista organisaation lähteistä, kuten tietokannoista, laskentataulukoista, tapahtumajärjestelmistä ja ulkoisista lähteistä. Nämä tiedot on integroitu keskitettyyn tietovarastoon tai tietovarastoon, mikä varmistaa johdonmukaisuuden ja saavutettavuuden.

Ero DSS:n ja BI:n välillä

1. DSS keskittyy ensisijaisesti päätöksentekoprosessien avustamiseen tarjoamalla työkaluja ja oivalluksia datan analysointiin, vaihtoehtojen arvioimiseen ja päätösten mahdollisten tulosten arvioimiseen. BI:llä on laajempi soveltamisala ja se kattaa joukon prosesseja, työkaluja ja tekniikoita yritystietojen keräämiseen, integrointiin, analysointiin ja esittämiseen. Se keskittyy tarjoamaan kokonaisvaltaista näkemystä organisaation tiedoista tietoisen päätöksenteon mahdollistamiseksi.
2. DSS on erityisesti suunniteltu helpottamaan päätöksentekoa. Se korostaa päätöksentekotuen tarjoamista interaktiivisten työkalujen, mallien ja analyyttisten ominaisuuksien avulla. Vaikka BI voi tukea päätöksentekoa, se korostaa ensisijaisesti tietojen analysointia, raportointia ja liiketoimintanäkemysten tarjoamista eri organisaation toiminnoissa. BI keskittyy raporttien, visualisointien ja suorituskykymittareiden tuottamiseen seurantaa ja strategista suunnittelua varten.
3. DSS toimii reaaliajassa tai lähes reaaliajassa, jolloin käyttäjät voivat tehdä välittömiä tai lyhyen aikavälin päätöksiä ajantasaisten tietojen perusteella. BI voi sisältää historiallisten tietojen ja pitkän aikavälin trendien analysoinnin strategisen suunnittelun ja ennusteiden näkemysten tarjoamiseksi. Se keskittyy ymmärtämään menneisyyttä ja nykyistä suorituskykyä tulevien toimien ohjaamiseksi.
4. DSS painottaa voimakkaasti käyttäjien vuorovaikutusta ja osallistumista. Sen avulla käyttäjät voivat aktiivisesti manipuloida tietoja, tutkia skenaarioita ja tehdä "mitä jos" -analyysejä arvioidakseen eri päätösten vaikutuksia. Vaikka BI voi tarjota joitain interaktiivisia ominaisuuksia, se tarjoaa ennalta määritettyjä raportteja, kojetauluja ja visualisointeja, joiden avulla käyttäjät voivat tutkia ja seurata tietoja ilman samaa käyttäjän manipulointitasoa kuin DSS:ssä.
5. DSS:ää käytetään monimutkaisiin, ei-rutiinipäätöksiin, joihin liittyy epävarmuutta, useita kriteerejä ja vaihtoehtoisia skenaarioita. Se tukee päätöksentekijöitä kompromissien arvioinnissa ja parhaan toimintatavan valinnassa. BI:tä käytetään rutiini- ja ei-rutiinipäätöksiin toiminnan seurannasta strategiseen suunnitteluun. Se keskittyy tarjoamaan oivalluksia ja tietoja useissa eri päätöksentekokonteksteissa.

DSS:n ja BI:n vertailu

Vertailun parametrit	DSS	BI
Tavoite	Tukea päätöksentekoprosesseja	Tarjoa oivalluksia ja tietoa päätöksentekoa varten koko organisaatiossa
Laajuus	Kapea keskittyminen päätöksentekoon	Laajempi keskittyminen tietojen analysointiin, raportointiin ja suorituskyvyn seurantaan
Aikahorisontti	Reaaliaikainen tai lähes reaaliaikainen päätöksentekotuki	Historiallinen ja pitkän aikavälin data-analyysi strategista suunnittelua varten
Käyttäjän vuorovaikutus	Korkea painoarvo käyttäjän vuorovaikutukseen ja tietojen käsittelyyn	Korostaa ennalta määritettyjä raportteja, kojetauluja ja visualisointeja
Päätöksen monimutkaisuus	Erikoistunut monimutkaisiin, ei-rutiinipäätöksiin	Käytetään sekä rutiini- että ei-rutiinipäätöksiin eri yhteyksissä

Viitteet

1. https://dk.upce.cz/handle/10195/32436
2. https://aisel.aisnet.org/acis2019/66/

Viimeksi päivitetty: 03. syyskuuta 2023