Tarkkuus vs likimääräisyys: ero ja vertailu

Keskeiset ostokset

1. Tarkkuus viittaa tarkkoihin, tarkkoihin tuloksiin minimaalisella virheellä, likiarvo antaa arvioidut tulokset, jotka ovat "riittävän lähellä".
2. Tarkkuus vaatii enemmän huolellisuutta, aikaa ja vaivaa epävarmuuden minimoimiseksi. Lähentäminen on nopeampaa ja helpompaa, mutta vähemmän tarkkaa.
3. Tarkkuutta tarvitaan herkissä mittauksissa, approksimaatio toimii yleisissä arvioissa hyväksyttävän marginaalin sisällä.

Mikä on tarkkuus?

Useilla aloilla, kuten tilastoissa, koneoppimisessa ja suunnittelussa, tarkkuus tarkoittaa mittauksen, laskennan tai arvion tarkkuuden tai tarkkuuden mittaa. Sitä käytetään yleisesti luokitusmallien suorituskyvyn arvioinnissa.

Binääriluokituksen yhteydessä tarkkuus määritellään todellisten positiivisten tulosten lukumääränä jaettuna todellisten positiivisten ja väärien positiivisten tulosten summalla. Se kvantifioi oikein ennustettujen positiivisten tapausten osuuden kaikista positiivisiksi ennustetuista tapauksista.

Mikä on approksimointi?

Approksimaatiolla tarkoitetaan prosessia, jossa arvioidaan tai lähestytään arvoa, määrää tai tulosta, jota ei ehkä tiedetä tarkasti. Se sisältää likimääräisen arvon löytämisen, joka on lähellä todellista arvoa tai sen tietyllä alueella. Approksimaatioita käytetään, kun tarkka laskenta tai mittaus on vaikeaa, aikaa vievää tai epäkäytännöllistä.

Approksimaation tarkkuus riippuu käytetystä menetelmästä ja prosessin aikana tehdyistä oletuksista. Vaadittu approksimaatiotaso vaihtelee kyseessä olevan sovelluksen tai ongelman mukaan, ja on olennaista arvioida tarkkuuden ja laskennallisen monimutkaisuuden tai toteutettavuuden välinen kompromissi.

Ero tarkkuuden ja approksimaation välillä

1. Tarkkuus viittaa ensisijaisesti mittauksen, laskennan tai arvion tarkkuuteen ja tarkkuuteen. Se tarkoittaa oikean tuloksen tai arvon saamista ilman merkittäviä virheitä tai vaihteluita. Toisaalta approksimaatio viittaa prosessiin, jossa arvioidaan tai lähestytään arvoa, jota ei ehkä tiedetä tarkasti. Se sisältää läheisen tai kohtuullisen arvon löytämisen, joka on tietyllä alueella todellisesta arvosta.
2. Tarkkuus on käsite, jota käytetään yleisesti eri aloilla, kuten tilastoissa, koneoppimisessa ja suunnittelussa, arvioimaan mallien tai mittausten tarkkuutta. Se keskittyy tulosten oikeellisuuteen. Approksimaatio puolestaan ​​on laajempi käsite, jota käytetään eri aloilla, mukaan lukien matematiikka, fysiikka ja arkielämä, aina kun tarkkaa arvoa ei ole helposti saatavilla tai käytännöllistä saada.
3. Tarkkuuden tarkoituksena on arvioida mittauksen tai mallin ennusteiden tarkkuutta tai oikeellisuutta. Sitä käytetään positiivisten ennusteiden tarkkuuden kvantifiointiin verrattuna sekä oikeisiin että vääriin positiivisiin. Approksimaatiolla taas pyritään antamaan arvio tai läheinen approksimaatio arvosta, kun tarkkaa arvoa ei tunneta tai sitä on vaikea saada. Se keskittyy löytämään arvon, joka on tietyllä alueella todellisesta arvosta.
4. Tarkkuus arvioidaan matemaattisten kaavojen avulla, kuten tosi positiivinen jaettuna tosi positiivisten ja väärien positiivisten tulosten summalla binääriluokituksessa. Se on määrällisesti ilmaistava toimenpide, joka perustuu erityisiin kriteereihin. Approksimointi puolestaan ​​sisältää erilaisia ​​menetelmiä ja tekniikoita kontekstista riippuen, kuten pyöristyksen, katkaisun, interpoloinnin tai numeeriset menetelmät. Nämä menetelmät tarjoavat likimääräisen arvon, joka perustuu tiettyihin oletuksiin tai yksinkertaistuksiin.
5. Tarkkuutta käytetään yleisesti luokitusmallien toimivuuden arvioinnissa, mittausten tai kokeiden tarkkuuden arvioinnissa tai laskelmien oikeellisuuden määrittämisessä. Se on erityisen tärkeä tilanteissa, joissa vääriä positiivisia tuloksia on minimoitava. Approksimaatio taas soveltuu monenlaisiin skenaarioihin, joissa tarkkojen arvojen saaminen on haastavaa, kuten numeerisissa laskelmissa, tieteellisessä mallintamisessa, data-analyysissä tai jopa jokapäiväisissä tilanteissa, kuten etäisyyksien tai määrien arvioinnissa.

Tarkkuuden ja approksimoinnin vertailu

Vertailun parametrit	Tarkkuus	likiarvo
Keskittää	Tulosten tarkkuus ja oikeellisuus	Arvon arvioiminen tai lähestyminen
Tarkoitus	Arvioi mittojen/mallien tarkkuus	Anna arvio, kun tarkka arvo on tuntematon tai epäkäytännöllinen
Arviointi	Määrällisesti mitattavissa olevat toimenpiteet, jotka perustuvat erityisiin kriteereihin	Monipuoliset kontekstiin perustuvat menetelmät ja tekniikat
Hakemus	Suorituskyvyn arviointi, mittaukset, laskelmat	Numeeriset laskelmat, mallintaminen, data-analyysi
Kriteeri	Minimoi väärät positiiviset, maksimoi todelliset positiiviset	Sulje approksimaatio tietyllä alueella

Viitteet

1. https://www.aanda.org/articles/aa/abs/2020/03/aa37202-19/aa37202-19.html
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5363547/

Viimeksi päivitetty: 25. marraskuuta 2023