Nous passons près de la moitié de nos journées sur des ordinateurs, que ce soit pour l'école, les études ou le travail de bureau. Nous avons remarqué une augmentation significative de la main-d'œuvre et nos ordinateurs se bloquent parfois.
Désormais, les ordinateurs sont équipés de technologies de pointe et d'adaptabilité, ce qui nous permet d'accomplir des tâches avec clarté en quelques secondes. Considérez l'ordinateur sur lequel votre père travaillait.
Le CPU est en charge de toutes ces fonctions, alors qu'est-ce que ce GPU ? Nous verrons cela dans cet article, ainsi que les différences entre eux.
Faits marquants
- Les processeurs gèrent les tâches informatiques à usage général, tandis que les GPU se spécialisent dans le traitement parallèle des tâches gourmandes en ressources graphiques.
- Les processeurs ont moins de cœurs mais des vitesses d'horloge plus élevées, ce qui leur permet d'exécuter des tâches séquentiellement plus rapidement.
- Les GPU ont plus de cœurs avec des vitesses d'horloge inférieures, ce qui leur permet de traiter plusieurs tâches simultanément et d'exceller dans des tâches telles que le rendu et l'IA.
CPU contre GPU
Un CPU (Central Processing Unit) est un processeur qui agit comme le cerveau d'un ordinateur ou d'un appareil, gérant la plupart des instructions nécessaires à son fonctionnement. Un GPU (Graphics Processing Unit) est un processeur spécialisé conçu pour gérer les besoins spécifiques des applications gourmandes en ressources graphiques.
La forme abrégée de l'unité centrale de traitement est CPU, et elle est également connue sous d'autres noms. Il reste attaché à la carte mère et surveille chaque action de l'ordinateur.
Il s'agit d'un périphérique physique qui relie le matériel et le logiciel. Le CPU est un périphérique matériel. Il est donc appelé le cerveau de l'ordinateur car il est responsable du raisonnement logique, des calculs et d'autres fonctions de l'ordinateur.
Le GPU, en revanche, a été introduit après le premier. La charge de travail croissante et les graphismes complexes auxquels nous sommes confrontés quotidiennement, dit-on, mettent l'accent sur les premiers.
En conséquence, les ordinateurs commencent à ralentir car il faut beaucoup de temps pour fournir la solution rapidement. En conséquence, le GPU est utilisé pour réduire la charge de travail du premier.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Processeur | GPU |
|---|---|---|
| Connu comme | Central Processing Unit | Processeur graphique |
| Consommation de mémoire | Le processeur nécessite plus de mémoire que le dernier. | Le GPU nécessite moins de mémoire que le précédent. |
| Vitesse | Moindre | Plus |
| noyau | Le CPU comprend de meilleurs cœurs que le GPU. | Le GPU comprend des cœurs faibles. |
| Est-il adapté au traitement d'instructions série ? | Oui | Non |
Qu'est-ce que le processeur ?
Regardons les différences de caractéristiques entre CPU et GPU pendant que nous sommes sur le sujet. Nous savons déjà quel est l'objectif fondamental du processeur dans un ordinateur et à quel point il est important.
Maintenant, si nous regardons attentivement, nous pouvons voir que le CPU est plus lent que le GPU. Ensuite, en ce qui concerne le cœur, le CPU est clairement le gagnant.
Les noyaux sont minuscules mais puissants. Le traitement d'instructions parallèles n'est pas adapté aux processeurs, alors que en série le traitement des instructions est. Il s'appuie également sur des latence quand il s'agit de la latence.
Sachez également que le CPU dispose d'une unité logique arithmétique, qui lui permet d'effectuer des calculs complexes et d'autres tâches. La mémoire, l'entrée et la sortie sont les composants de l'ordinateur avec lesquels il interagit pour exécuter les instructions.
Ainsi, en ce qui concerne l'infrastructure ou la conception du processeur, il est conçu pour gérer rapidement un large éventail de tâches. La vitesse d'horloge du CPU est utilisée pour effectuer la mesure.
Il est limité en termes de nombre de tâches pouvant être exécutées en même temps.
Le premier est plus adaptable que le second. De plus, le CPU et le GPU, lorsqu'ils fonctionnent ensemble, fournissent un système de support puissant pour l'ordinateur. Et le rythme s'accélère.
Qu'est-ce que le GPU ?
Passons directement aux différences, comme nous l'avons fait avec la forme complète du GPU. Nous avons entendu parler du CPU ; maintenant c'est au tour du GPU.
La consommation mémoire du GPU est inférieure à celle du fermier. En ce qui concerne la vitesse, le GPU est susceptible d'être plus rapide. Cependant, les noyaux qui le composent sont faibles.
Le CPU prend en charge le traitement des instructions en série, contrairement au GPU. Le GPU, d'autre part, permet le traitement d'instructions parallèles. GPU, d'autre part, est plus axé sur la haute débit.
Voyons comment le GPU, comme indiqué précédemment, réduit la charge de travail du premier. Par conséquent, lorsqu'un CPU est connecté à un GPU, le débit de données est augmenté et les calculs simultanés sont effectués plus rapidement.
L'intention initiale du développement du GPU était de traiter des images pour l'infographie et les consoles de jeux vidéo. Puis, à partir de 2010, il a été mis à jour pour améliorer la vitesse des calculs impliquant un grand nombre de points de données.
En conséquence, le programme principal s'exécute sur le CPU tandis qu'un arrangement parallèle s'exécute sur les GPU, ce qui réduit le flux de travail du CPU.
En conséquence, le CPU gère toutes les tâches principales, tandis que le GPU aide le CPU à accomplir les tâches plus rapidement et plus efficacement.
Principales différences entre CPU et GPU
- Le CPU et le GPU signifient respectivement Central Processing Unit et Graphics Processing Unit.
- Le CPU nécessite plus de mémoire que le GPU.
- Le CPU est plus lent que le GPU.
- Le CPU gère toutes les principales plages de requêtes ide, tandis que le GPU aide le CPU en surveillant des tâches plus étroites et plus spécifiques.
- Le nombre d'ALU dans le CPU est inférieur à celui du GPU.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1815961.1816021
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5762730/
Dernière mise à jour : 13 juillet 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
