L'hypothèse et la prédiction semblent être les mêmes, ce qui est impliqué dans le processus d'apporter des solutions pour l'avenir. Une hypothèse est une première étape vers la prise de décision.
Une hypothèse est une déclaration d'hypothèse qui est formulée afin d'arriver à une décision concernant la population basée sur l'échantillon aléatoire prélevé dans la population.
Faits marquants
- Une hypothèse constitue une explication provisoire d'un phénomène, tandis qu'une prédiction anticipe le résultat d'un événement.
- Les hypothèses découlent de théories scientifiques, tandis que les prédictions découlent d'hypothèses.
- Les chercheurs testent des hypothèses par le biais d'expériences tout en confirmant ou en infirmant les prédictions basées sur les résultats observés.
Hypothèse vs prédiction
La différence entre hypothèse et la prédiction est que l'hypothèse est une déclaration supposée sur la relation entre l'échantillon et la population. Alors que la prédiction est la deuxième étape après l'analyse descriptive et avant l'analyse prescriptive.
L'hypothèse peut être classée en différents types en fonction de leurs critères de relation et d'hypothèse. Ce sont l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative, qui sont basées sur la nature de l'hypothèse.
Les deux autres types, basés sur la relation entre l'échantillon et la population, sont l'hypothèse simple et Obturation En Hypothèse.
La prédiction est la deuxième étape du processus d'analyse, qui se concentre sur prévision. Il est utilisé dans les séries chronologiques et les prévisions pour prédire les changements et développements futurs.
Il existe diverses méthodes et modèles impliqués dans le processus de prédiction, tels que le modèle ARIMA, le modèle SARIMA, etc.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Hypothèse | Prédiction |
|---|---|---|
| Définition | L'hypothèse est une déclaration d'hypothèse vers l'analyse de prédiction. | La prédiction est une analyse qui est effectuée afin de prévoir les changements futurs. |
| Types | L'hypothèse nulle, l'hypothèse alternative, l'hypothèse nulle simple et l'hypothèse alternative simple, l'hypothèse nulle composite et l'hypothèse alternative composite. | Prédiction inductive, prédiction déductive et prédiction abductive. |
| Mécanisme | Une hypothèse lance l'analyse. | La prédiction est la dernière étape de l'analyse. |
| Utilisez | Une hypothèse est utilisée dans le test d'hypothèse, qui est une branche de l'inférence statistique | La prédiction est utilisée dans l'analyse de prédiction dans les séries chronologiques et les prévisions. |
| Exemple | Hypothèse nulle - Il n'y a pas de différence significative entre la statistique de l'échantillon et le paramètre de la population. Hypothèse alternative - Il existe une différence significative entre la statistique de l'échantillon et le paramètre de la population. | Analyse prévisionnelle pour une startup : Il y a une augmentation des ventes et des bénéfices au cours des 3 prochaines années, ce qui, après une analyse plus approfondie des prévisions, entraînerait une évolution des revenus. |
Qu'est-ce que l'hypothèse ?
Une hypothèse est un processus initial testant s'il existe une relation entre la population et l'échantillon prélevé dans la population. Cette analyse de la relation aiderait à déterminer et à encadrer les décisions envers la population.
Formuler une hypothèse, la tester à l'aide de statistiques et en tirer une conclusion s'appelle le test d'hypothèse.
L'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative sont conçues comme une étape initiale, qui constitue la base des tests. Les hypothèses simples et composites sont les éléments constitutifs des tests d'hypothèses.
Il existe différents théorèmes qui sont déterminés en fonction de l'hypothèse que nous choisissons.
Différentes étapes sont impliquées dans le processus de test d'hypothèse. La première étape consisterait à formuler l'hypothèse, qui est l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative.
Ensuite, poursuivez avec le niveau de signification, Formulation statistique, et comparez-le avec le niveau de signification pour accepter ou rejeter l'hypothèse nulle ou alternative.
Le cadrage des énoncés d'hypothèses est un processus très important dans la théorie des statistiques. La statistique a deux branches principales, l'une est la théorie de l'estimation et l'autre est le test d'hypothèse.
Ces deux branches sont considérées comme l'épine dorsale de la statistique.
Qu'est-ce que la prédiction ?
La prédiction est le processus d'utilisation de données et de techniques statistiques pour faire ressortir des informations utiles sur l'avenir. Il existe divers outils et techniques utilisés dans le processus d'analyse prédictive.
L'analyse prédictive constitue la base de la prévision. La prévision aide à développer le processus métier.
La prédiction aide à répondre aux questions liées au développement futur. Quelle sera l'échelle de développement de l'entreprise d'ici 5 ans ?
Ces questions seront répondues en utilisant le processus de prédiction. Elle est considérée comme la technique la plus importante dans le processus de production et d'amélioration.
La prédiction implique l'analyse de données passées, l'utilisation de divers outils et techniques statistiques tels que la méthode des moindres carrés, la fonction de vraisemblance, la fonction de distribution, etc., puis la construction de divers modèles d'optimisation et de stimulation pour la prévision.
C'est une sorte d'analyse qui est le processus de prédiction de l'avenir.
Les prédictions aident à détecter les failles de tout système, à optimiser et à minimiser les risques, à améliorer les opérations et à réduire les risques futurs. Il est utile pour développer et améliorer les techniques d'analyses futures.
Principales différences entre hypothèse et prédiction
- Une hypothèse est une explication d'une population basée sur l'échantillon prélevé dans la population, tandis que la prédiction est la technique de prédiction de ce qui se passera dans le futur.
- L'hypothèse utilise des variables et des paramètres dans son processus d'analyse, tandis que la prédiction utilise des données passées dans son processus d'analyse de prédiction.
- L'hypothèse est impliquée dans le test de la théorie des hypothèses, tandis que la prédiction est impliquée dans la théorie de la prévision et l'analyse des séries chronologiques.
- L'hypothèse implique des variables dépendantes et indépendantes dans la théorie statistique, et l'analyse de prédiction implique divers théorèmes et techniques qui prédisent une série de données pour la période requise.
- Un exemple d'énoncé décrivant l'hypothèse est : « Il y a une augmentation du nombre de défauts dans les produits fabriqués. L'exemple d'énoncé décrivant la prédiction est le suivant : "Comme il y a une augmentation du nombre de défauts dans les produits fabriqués, nous devons analyser la méthodologie de fabrication".
- https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1093/bjps/VIII.32.281
- https://science.sciencemag.org/content/307/5707/219.abstract
Dernière mise à jour : 28 juillet 2023
J'ai mis tellement d'efforts à écrire ce billet de blog pour vous apporter de la valeur. Cela me sera très utile, si vous envisagez de le partager sur les réseaux sociaux ou avec vos amis/famille. LE PARTAGE C'EST ♥️
Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
L'article fournit un aperçu complet des hypothèses et des prédictions, décrivant efficacement leurs rôles distincts dans l'analyse statistique.
J'ai particulièrement trouvé le tableau de comparaison détaillé entre l'hypothèse et la prédiction très informatif, aidant à leur compréhension claire.
L’article explique efficacement le rôle des hypothèses dans l’inférence statistique et le processus crucial de prédiction dans la prévision des développements futurs.
J'apprécie la comparaison détaillée entre hypothèse et prédiction, mettant en lumière leurs différentes applications en analyse statistique.
Absolument, il est intéressant de comprendre comment chaque concept contribue au processus décisionnel.
L'article fait une distinction efficace entre hypothèse et prédiction, offrant des éclaircissements sur leurs rôles dans le processus d'analyse statistique.
J'ai particulièrement trouvé le tableau de comparaison détaillant les paramètres d'hypothèse et de prédiction très informatif et clair.
Convenu. L'article fournit une compréhension complète des différents types d'hypothèses et du processus étape par étape de test d'hypothèse.
Cet article souligne efficacement l’importance des hypothèses dans l’analyse statistique et le processus de prédiction dans la prévision des développements futurs.
L'explication détaillée de chaque concept fournit des informations précieuses sur leurs rôles dans le domaine de l'analyse statistique.
L'article fournit une comparaison claire et détaillée entre l'hypothèse et la prédiction, fournissant une compréhension complète de leurs applications en analyse statistique.
Absolument, comprendre les différences entre ces concepts est crucial pour prendre des décisions fondées sur des données et prévoir avec précision les développements futurs.
L'explication complète de l'hypothèse et de la prédiction dans l'article fournit des informations précieuses sur leur importance dans le processus de prise de décision.
Absolument, l’article détaille efficacement les différents types d’hypothèses et les méthodes d’analyse prédictive, contribuant ainsi à une meilleure compréhension de leurs rôles.
Convenu. L'article présente une comparaison claire entre hypothèse et prédiction, mettant en évidence leurs contributions respectives à l'analyse statistique.
L'article explique très bien les différences cruciales entre l'hypothèse et la prédiction, et comment elles fonctionnent toutes deux dans le processus de prise de décision.
Absolument, ces concepts jouent un rôle essentiel dans l’inférence et la prévision statistiques.
Je suis d'accord, il est essentiel de comprendre la distinction entre une hypothèse et une prédiction afin de prendre des décisions éclairées basées sur des données.
L'article fournit des informations complètes, couvrant différents types d'hypothèses et les méthodes impliquées dans l'analyse prédictive.
En effet, l’article souligne efficacement l’importance des hypothèses et des prédictions dans l’analyse statistique.
L'article explique efficacement les différences conceptuelles entre hypothèse et prédiction, fournissant des informations précieuses sur leurs rôles dans la prise de décision et la prévision.
Absolument, l’explication détaillée des concepts aide à mieux comprendre leurs applications et leur signification dans l’analyse statistique.
L’article fait un excellent travail en expliquant le rôle essentiel des hypothèses et des prédictions dans la prise de décision statistique et dans la prévision des développements futurs.
Absolument, la compréhension de ces concepts est essentielle pour une prise de décision et des prévisions précises basées sur des données.