Si vous êtes chercheur, vous connaissez l'importance des données. Les données peuvent être trouvées sous diverses formes et à divers endroits. Selon la source, les données peuvent être classées en deux catégories plus larges, à savoir les données primaires et les données secondaires.
La distinction est nécessaire car elle aide l'utilisateur à choisir judicieusement.
Faits marquants
- Les données primaires sont collectées directement à partir de la source, tandis que les données secondaires sont obtenues à partir de sources préexistantes.
- La collecte de données primaires permet une conception de recherche sur mesure et un contrôle de la qualité des données, tandis que les données secondaires permettent d'économiser du temps et des ressources.
- Les données primaires peuvent être plus pertinentes et précises, mais les données secondaires peuvent offrir une perspective ou un contexte historique plus large.
Données primaires vs données secondaires
Les données primaires font référence aux données collectées directement à partir de la source par le biais d'enquêtes, d'expériences ou d'observations. Ces données sont originales et n'ont pas été précédemment collectées ou analysées. Les données secondaires font référence aux données qui ont déjà été collectées et analysées par quelqu'un d'autre.
Les données primaires sont la forme la plus pure de données obtenues à l'aide de diverses méthodes telles que des entretiens sociétaux, des expériences, etc. L'objectif principal de ce type de données est de s'adapter à un certain design.
Il est utilisé pour tirer des conclusions sur une tâche spécifique à accomplir. Il peut ensuite être distribué à d'autres utilisateurs, puis il se transforme en données secondaires.
Les données secondaires sont des données facilement disponibles et gratuites ou peu coûteuses par rapport aux données primaires. Ce type de données n'est pas fiable car il peut s'agir d'une forme manipulée des données d'origine.
Si une personne souhaite utiliser les données à des fins de recherche, elle doit les vérifier à partir de la source d'origine.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Donnée primaire | Données secondaires |
|---|---|---|
| Définition | C'est la forme brute de toutes les données. | C'est une forme raffinée de données. |
| Identifier | Il peut être collecté à l'aide de diverses méthodes telles que des entretiens, des expériences, etc. | Il peut être obtenu sur Internet, des revues, etc. |
| Authenticité | C'est très authentique par rapport au sujet concerné. | Il peut être biaisé. Cela dépend des préjugés du chercheur. |
| Coût de la collecte | Il est très coûteux de collecter de telles données. | Cela coûte très peu ou rien. |
| Objectif | L'objectif principal des données est d'ajouter de nouvelles connaissances. | Il s'agit d'une forme manipulée de données et raconte simplement la même histoire sous un angle différent. |
Qu'est-ce que les données primaires ?
La société dans son ensemble a besoin de nouvelles idées pour progresser. Pour garantir de nouvelles idées, les gens recherchent constamment des idées qui les conduisent à des expériences, des entretiens, recherche qualitative, etc.
Il en résulte l'ajout de nouvelles connaissances au monde. Ces contributions sont appelées données primaires.
Ce type de données nous aide à exécuter une tâche particulière à portée de main. Il utilise de nombreuses méthodes systématiques pour collecter des données adaptées à un contexte particulier. Il peut alors être représenté sous différentes formes afin d'augmenter la lisibilité des données.
Il est classé en deux catégories plus larges, à savoir quantitative et qualitative. Les archives gouvernementales, les observations passives et différents types d'enquêtes relèvent de la catégorie quantitative.
Les observations actives, les entretiens ouverts, etc. relèvent de la catégorie des données qualitatives.
Ces types de données sont documentés et archivés avec tous les détails de la procédure utilisée pour acquérir les données. Les agences statistiques les collectent car ce sont elles qui mènent des enquêtes pour obtenir un type particulier de données.
L'inconvénient de ces types de données est qu'elles sont développées dans un environnement de laboratoire. C'est précisément la raison pour laquelle on ne peut pas s'y fier fortement. Le chercheur peut manipuler une ou deux variables impliquées pour effectuer le changement souhaité qui peut ne pas être conforme au monde réel.
Qu'est-ce qu'une donnée secondaire ?
Les données secondaires sont la forme raffinée des données primaires. Il est biaisé et peut être utilisé à des fins générales. Mais quand il s'agit de son utilisation dans une expérience, sa racine doit être étudiée.
Les différentes formes de données qui peuvent être obtenues sur Internet, qui sont librement disponibles, sont l'interprétation des données primaires.
C'est une forme de manipulation pour s'adapter rhétorique. Cependant, cela ne signifie pas qu'il a toujours l'intention de nuire ou de propager la propagande. Le but de ce type de données pourrait être de réanalyser les informations qui existent déjà.
Il peut être obtenu à partir d'archives à des fins de recherche, puis il peut être restructuré en différentes langues.
L'objectif principal de ces données est de rendre les données brutes compréhensibles et accessibles aux personnes normales, qui peuvent ensuite les lire pour obtenir les informations.
La méthode utilisée pour obtenir ces données est assez simple, mais des précautions doivent être prises lors d'une tentative de recherche de telles données.
Généralement, nous comptons sur les navigateurs Internet pour obtenir les informations. Cela conduit cependant à des informations inadéquates car un seul navigateur ne couvre pas tout l'internet.
Dans de tels cas, nous pouvons utiliser un programme de métarecherche qui envoie des requêtes à un groupe de navigateurs, puis trie les données pertinentes. Il présente ensuite une liste de données pertinentes.
Principales différences entre les données primaires et les données secondaires
- La nature des données primaires est objective, alors que les données secondaires sont subjectif et dépend du contexte.
- Les données primaires ajoutent une nouvelle information au monde, tandis que les données secondaires n'apportent rien mais donnent une autre perspective sur les données existantes.
- Les données secondaires peuvent être manipulatrices, tout comme les données primaires, mais les données primaires peuvent être remises en question car la méthode utilisée et la source sont facilement disponibles.
- Les données primaires peuvent être vendues, tandis que les données secondaires sont disponibles gratuitement ou coûtent peu.
- Les données primaires sont la meilleure forme de données pour mener des recherches, tandis que les données secondaires peuvent parfois ne pas être fiables car leur source est introuvable.
Dernière mise à jour : 14 juin 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
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Je ne suis pas vraiment d'accord avec la façon dont l'article présente les données secondaires comme manipulatrices. Je pense que c'est un peu une généralisation excessive.