Observations qualitatives vs quantitatives : différence et comparaison

L'observation est un aspect important de l'étude scientifique qui utilise des méthodes de collecte et d'analyse de données qualitatives ou quantitatives.

Les deux stratégies jouent un rôle dans la recherche et la collecte de données, et elles sont fréquemment combinées pour obtenir un résultat complet. L'observation qualitative est plus adaptée à certaines formes d'études, tandis que l'observation quantitative convient mieux à d'autres.

Faits marquants

  1. Les observations qualitatives décrivent les propriétés ou les caractéristiques d'objets ou d'événements, tandis que les observations quantitatives impliquent des mesures numériques.
  2. Les données qualitatives sont subjectives et peuvent être interprétées différemment, tandis que les données quantitatives sont objectives et basées sur des valeurs numériques.
  3. Les observations qualitatives reposent sur les sens et les perceptions de l'observateur, tandis que les observations quantitatives utilisent des instruments et des outils pour des mesures précises.

Observations qualitatives vs quantitatives

Les observations qualitatives sont des descriptions non numériques basées sur des caractéristiques telles que la couleur, la forme ou la texture. Les observations qualitatives sont plus subjectives et interprétatives. Les observations quantitatives sont des mesures numériques basées sur des attributs tels que la longueur, la masse ou le temps. Les observations quantitatives sont plus précises et objectives.

Observations qualitatives vs quantitatives

La collecte d'informations concernant la qualité ou l'expérience subjective d'événements ou d'événements est appelée observation qualitative.

Une personne effectuant une observation qualitative recueille des données en utilisant ses sens, tels que l'ouïe, la vue et la sensation d'objets. Il faut tenir compte du caractère subjectif des observations.

Une observation quantitative consiste à collecter des données pour les analyser en fonction de caractéristiques numériques et statistiques. La représentation des variables acquises en fonction de leur montant participe de ce constat.

L'accent est surtout mis sur les chiffres et les valeurs. Lorsque les données recueillies par l'observation quantitative sont examinées, des résultats précis sont obtenus. La conséquence finale est quantitative.

Tableau de comparaison

Paramètres de comparaisonObservations qualitativesObservations quantitatives
Type de méthodeMéthode subjectiveMéthode objective
ExigencesSeuls quelques-uns sont nécessaires.Un grand nombre de sujets ou de participants.
Type de résultatDonnées spécifiques et approfondies.Examen statistique de base d'un groupe.
Exprimée enNe peut pas être exprimé numériquement.Exprimé numériquement.
NatureVariableInvariable

Qu’est ce qu' Observations qualitatives?

La recherche qualitative consiste à recueillir des informations et des connaissances sur un sujet. Il s'agit d'une stratégie de recherche exploratoire non structurée pour étudier des phénomènes extrêmement complexes que la recherche quantitative ne peut pas expliquer.

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Il produit cependant des concepts ou des hypothèses pour une future étude quantitative.

Basée sur l'observation et l'interprétation, la recherche qualitative est utilisée pour acquérir une connaissance approfondie du comportement humain, de l'expérience, des attitudes, des intentions et des motivations afin de découvrir comment les gens pensent et ressentent.

C'est un type de recherche dans lequel le chercheur donne plus de poids aux opinions des participants. La recherche qualitative comprend des études de cas, la théorie ancrée, l'ethnographie, l'histoire et la phénoménologie.

Les participants aux études de données qualitatives sont encouragés à répondre aux invites dans leurs propres mots, et les expériences sont fréquemment menées dans des situations naturelles avec tromperie.

Parce que le but des études en sciences sociales est d'apprendre comment les individus réagissent dans des contextes naturels, mais que les environnements de laboratoire ne sont pas des environnements naturels, cela se fait systématiquement.

Les informations fournies par les participants à ces enquêtes sont parfois difficiles à mesurer.

Le chercheur doit être conscient que divers groupes ethnographiques répondent au même sujet de manière très différente, et il ne doit pas rejeter une idée ou une notion basée sur un préjugé personnel.

Ils doivent également comprendre que des données démographiques, des zones géographiques et même des comportements culturels spécifiques peuvent avoir un impact sur les facteurs de chaque question. Les chercheurs doivent être en mesure d'en rendre compte, de reconnaître les tendances et de les cartographier dans l'analyse.

Qu'est-ce que les observations quantitatives ?

La recherche quantitative est un type d'étude qui utilise des approches de sciences naturelles pour générer des données numériques et des faits concrets.

Il utilise des outils mathématiques, informatiques et statistiques pour démontrer un lien de cause à effet entre deux variables. L'étude est également connue sous le nom de recherche empirique puisqu'il peut être évalué correctement et précisément.

Les informations recueillies par le chercheur peuvent être organisées en catégories, classées ou quantifiées en termes d'unités de mesure.

La recherche quantitative peut être utilisée pour créer des graphiques et des tableaux de données brutes, ce qui facilite l'analyse des résultats par le chercheur. Des techniques d'analyse numérique statistique sont utilisées pour analyser les observations quantitatives.

Hormis les sciences sociales, il s’agit de l’approche de recherche la plus populaire dans la plupart des domaines. En outre, contrairement aux données collectées par les spécialistes des sciences sociales, les données susceptibles d’indiquer des tendances ou des modèles importants nécessitent un grand nombre de participants.

Plus les données recueillies sont nombreuses, plus les chercheurs sont certains que les résultats de l'étude sont légitimes et fiables.

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Les grands ensembles de données ne révèlent pas grand-chose sur les participants à l'étude, mais ils permettent aux chercheurs de découvrir des tendances et des modèles potentiellement importants dans la population au sens large.

L'analyse des données quantitatives se produit après que toutes les données ont été acquises, mais les données qualitatives sont fréquemment examinées au fur et à mesure que les données sont obtenues.

Contrairement à d'autres types d'analyse de données, l'analyse quantitative produit des résultats clairs et quantifiables. Par conséquent, l'utilisation de cette approche d'analyse des données aiderait à obtenir des résultats d'étude plus précis.

Les résultats de l'étude obtenus par observation quantitative sont cohérents et ne varient pas régulièrement.

L'échantillon de données doit être suffisamment grand pour qu'une observation quantitative réussisse. Cela donne aux chercheurs des données adéquates pour arriver à des conclusions impartiales.

Principales différences entre les observations qualitatives et quantitatives

  1. L'observation qualitative est une méthode subjective d'acquisition de données ou d'informations ; d'autre part, l'observation quantitative est une méthode de collecte de données ou d'informations objectives.
  2. L'observation quantitative nécessite un très grand nombre de sujets ou de participants, tandis que l'observation qualitative n'en nécessite qu'un petit nombre.
  3. L'observation quantitative donne un examen statistique de base d'un groupe, tandis que l'observation qualitative fournit des données plus spécifiques et approfondies sur chaque participant.
  4. Les observations qualitatives ne peuvent pas être exprimées numériquement, mais les observations quantitatives le peuvent.
  5. Les observations qualitatives sont intrinsèquement modifiables, mais les observations quantitatives ne le sont pas.
Bibliographie
  1. https://asmedigitalcollection.asme.org/fluidsengineering/article-abstract/106/4/390/409817/The-Lid-Driven-Cavity-Flow-A-Synthesis-of
  2. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0142961201003076

Dernière mise à jour : 22 juin 2023

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