De manière générale, toutes les données fournies peuvent être classées en deux catégories, à savoir les données quantitatives et les données qualitatives. Ces deux catégories permettent au chercheur de noter et de catégoriser les données disponibles sur une base numérique et descriptive.
Faits marquants
- Les données quantitatives consistent en des valeurs numériques et peuvent être analysées à l'aide de méthodes statistiques, tandis que les données qualitatives sont des informations descriptives non numériques qui nécessitent une interprétation et une analyse.
- Les données quantitatives permettent une mesure et une comparaison objectives, tandis que les données qualitatives fournissent des informations sur les expériences subjectives, les opinions et les motivations.
- Les chercheurs utilisent des données quantitatives pour identifier les tendances et les modèles, tandis que les données qualitatives aident à expliquer les raisons de ces tendances et fournissent un contexte.
Données quantitatives vs données qualitatives
Les données quantitatives sont des informations quantifiables et mesurables qui sont dérivées d'une analyse statistique ou de calculs mathématiques, comme l'âge, le poids ou le salaire. Les données qualitatives, telles que la couleur, la texture ou l'humeur, sont recueillies par observation et interprétation subjective.
Les données quantitatives notent les informations fournies sous forme de statistiques, de chiffres et de séquences. Ils suivent la technique de mesure, d'analyse et de répétition réviser les données pour trouver une forme numérique précise.
Les données quantitatives impliquent des informations mesurables ou, d’une certaine manière, dénombrables.
Les données qualitatives accompagnent les informations sous forme de descriptions, de données et d'observations. Ils suivent la technique de révision des faits et décrivent les informations du fournisseur dans une perspective très vaste.
Les données qualitatives utilisent des informations dont la qualité peut être testée, mais pas les choses qui doivent être comptées ou mesurées.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Des données quantitatives | Données qualitatives |
|---|---|---|
| Définition | Le type de données qui traite des nombres, des chiffres et des statistiques. | Le type de données qui traite des faits, des descriptions et des observations. |
| Nature des données | Il comprend principalement des nombres et des chiffres. | Il comprend des données descriptives. |
| Méthode de collecte | Obtenu grâce aux statistiques et à l'analyse. | Obtenu par la simple observation. |
| Fiabilité | Il est beaucoup plus fiable grâce à l'utilisation de statistiques, de données et de révisions. | Ce n'est pas très fiable. |
| Technique | Expérimentation, entretiens et enquêtes quantitatives. | Recherche, révision de documents, enquêtes qualitatives. |
Qu'est-ce que les données quantitatives ?
Les données quantitatives traitent du tri des informations disponibles sous forme de nombres, de chiffres et de calculs mathématiques.
Les données quantitatives sont le type de données qui peuvent être traitées avec des calculs et traitent principalement de nombres, de chiffres et de calculs.
C'est le type de données qui peuvent être mesurées. La nature de ces données peut être exprimée sous forme numérique, et la méthodologie de un article est très concluant.
Les données quantitatives offrent une possibilité de recherche et d'analyse statistique très approfondies, et toutes les recherches impliquées sont très détaillées et précises.
Les risques de résultats incorrects sont fortement réduits en raison de la nature numérique des données qui élimine complètement les préjugés personnels.
Le type de données quantitatives suit une approche objective et les données qu'il fournit sont assez structurées. Ces données impliquent une grande variété de longueur, de prix, de durée et de taille, voire de temps.
Les statistiques sont largement utilisées pour générer et analyser des types de données quantitatives. Les techniques de collecte de données que les données quantitatives choisissent ses entretiens, expériences et enquêtes quantitatives.
Étant donné que cette méthode utilise beaucoup de statistiques, on dit qu'elle est beaucoup plus fiable que les données qualitatives et qu'elle a beaucoup de crédibilité. L'inconvénient des données quantitatives est l'indisponibilité d'une description de quelque nature que ce soit.
Qu'est-ce que les données qualitatives ?
Les données qualitatives sont la catégorie dans laquelle les informations fournies sont triées sous forme de descriptions et de définitions et non de chiffres ou de chiffres. Les données qualitatives alimentent principalement l'approche des observations et de l'analyse plutôt que de simples calculs.
Il s'agit d'une forme de données entièrement non numérique, et elle consiste en des informations très détaillées et des recherches approfondies impliquant des faits et des applications et explications théoriques.
Des exemples de données qualitatives peuvent être vus dans les formulaires de rétroaction et l'analyse de la qualité dans les entreprises.
Fondamentalement, les données qualitatives traitent de la qualité d'un produit que nous considérons comme des données. Ce type de données ne peut pas être mesuré comme des données quantitatives et doit être observé et analysé sur la base de faits et d'autres conditions.
La méthodologie de recherche derrière les données qualitatives est exploratoire. Le résultat final est que les données qualitatives fournies sont sous forme de description et non sous forme numérique comme dans les résultats de données quantitatives.
Parfois, chaque rapport détaillé est créé, ce qui implique toutes les caractéristiques du projet à l'étude, de leur apparence à la texture, à la couleur et à d'autres qualités.
Jab roj derrière les données qualitatives est principalement subjective, mais les données ne sont pas très structurées. En raison du manque de chiffres et du processus exact pour arriver à une conclusion, les données qualitatives ne sont pas toutes les méthodes préférées.
La technique de collecte de données utilisée dans l'analyse qualitative des données est la révision de documents, la vérification des faits et le recoupement des données disponibles avec les données recommandées.
Principales différences entre les données quantitatives et les données qualitatives
- Les données quantitatives traitent de statistiques, de chiffres et de chiffres, tandis que les données qualitatives traitent de faits, de descriptions et d'observations.
- La nature des données quantitatives est numérique, tandis que la nature des données qualitatives est descriptive ou subjective.
- Les méthodes de collecte de données quantitatives comprennent l'analyse et les statistiques. D'autre part, la méthode de collecte des données qualitatives comprend des faits et des observations.
- On dit que les données quantitatives sont beaucoup plus fiables que les données qualitatives puisqu'elles traitent d'analyses, de révisions et de statistiques pratiques.
- Des expériences, des entretiens et des enquêtes quantitatives aident à trier les données quantitatives. D'autre part, la recherche, la révision des faits et les enquêtes qualitatives aident à trier les données qualitatives.
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447
Dernière mise à jour : 13 juillet 2023
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Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
