Les techniques quantitatives comprennent des mesures, car le monde extérieur ne peut être compris sans mesures. En revanche, les mesures nécessitent des instruments capables de fournir une quantité. Cependant, le problème de ces outils est qu’ils n’ont aucune garantie. Autrement dit, ils sont caractérisés par l’incertitude, également appelée erreur.
Deux facteurs essentiels sont considérés pour évaluer le niveau d'incertitude de mesure. La précision en fait partie. Il diffère de la précision, l'autre facteur d'évaluation de la mesure des données, dans la mesure où le retard explique à quel point une mesure est proche ou éloignée de la valeur standard ou acceptée.
En revanche, la précision décrit la proximité entre deux ou mesures, quelle que soit leur proximité avec la valeur acceptée ou attendue. Ainsi, les mesures de précision peuvent ou non être exactes ou proches de la valeur acceptée.
Faits marquants
- La précision fait référence à l'exactitude d'une mesure ou à son niveau de détail.
- C'est un aspect essentiel de la recherche scientifique et de l'ingénierie.
- La précision est influencée par divers facteurs, notamment l'équipement, la méthodologie et la capacité de l'observateur à enregistrer et à interpréter les données.
Comprendre la précision
La précision est utilisée pour déterminer l'exactitude de la mesure en mathématiques, en sciences et en ingénierie. En conséquence, deux ou plusieurs facteurs ou mesures sont employés dans un expérience pour observer la cohérence et la fiabilité de la mesure. C'est-à-dire; La précision inspecte combien de fois un processus ou un instrument particulier répète la même valeur de mesure.
Comme il ressort de la discussion ci-dessus, contrairement à la précision, qui observe la véracité d'une mesure, la précision évalue la reproductibilité d'une mesure. Plus la valeur de deux mesures ou plus sera proche, plus la précision de la mesure sera élevée.
Exemples de précision
Pour expliquer le concept de précision, on peut prendre l'exemple de la valeur de 'pi', c'est-à-dire 3.142857143. Dans ce cas:
- La valeur 3.14 sera appelée précise au lieu de précise car il s'agit du nombre le plus proche de la valeur réelle de « pi ».
- La valeur 1.14234567890987654321 sera cependant dite précise mais inexacte. Il est "précis" car il donne beaucoup plus d'informations, mais il n'est pas précis car il est loin de la valeur réelle de "pi".
- La valeur qui va exposer l'exactitude et la précision correspondent toutes deux à la valeur 3.142857143, la valeur réelle de « pi ».
Un autre exemple pour expliquer Precision peut être le match de basket. Ici, si un joueur lance le ballon du même côté du panier mais le rate à chaque fois, on dit que son lancer a un niveau de Précision élevé. Le but du joueur peut être loin du panier dans cette situation. Mais comme la balle tombe dans la même direction à chaque fois, le lancer du joueur est dit précis.
Le concept de précision peut devenir plus clair avec l'exemple d'un jeu de fléchettes.
Avantages de la précision
L'utilisation d'un instrument de mesure précis est plus utile qu'un instrument imprécis mais précis. C'est parce que:
- La précision rend le réglage de erreur plus simple.
- La détermination de la qualité d'un instrument est meilleure avec la précision que l'exactitude.
Inconvénients de la précision
Certaines des limitations inhérentes incluent les suivantes :
- Les mesures récurrentes ne peuvent pas améliorer la précision.
- La précision ne peut pas être déterminée avec une seule expérience. Plusieurs facteurs et investigations sont nécessaires pour évaluer la précision d'un instrument.
- https://journals.humankinetics.com/view/journals/jsr/2/1/article-p35.xml
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jpa2/26/2/26_2_253/_article/-char/ja/
Dernière mise à jour : 11 juin 2023
Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
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