SGBDR vs HBase : différence et comparaison

Les données sont gérées dans une base de données pour les garder en sécurité. Et puis, pour gérer ces bases de données, il faut un système de gestion qui s'appelle Database Management System.

Les deux sont des types de systèmes de gestion de base de données utilisés pour sécuriser et conserver les bases de données de manière organisée.

Faits marquants

  1. RDBMS signifie Relational Database Management System et utilise une structure basée sur des tables.
  2. HBase signifie Hadoop Database et utilise une structure basée sur la famille de colonnes.
  3. RDBMS convient aux données structurées, tandis que HBase est destiné aux données non structurées.

SGBDR vs HBase

RDBMS (Relational Database Management System) est un type de système de gestion de base de données qui organise les données en tables et utilise SQL (Langage de requêtes structurées). HBase est un système de gestion de base de données NoSQL non relationnel optimisé pour gérer de gros volumes de données dans un environnement distribué.

SGBDR vs HBase

Base de données relationnelle Management System est basé sur un modèle introduit par EF Codd. Il sécurise les données associées ainsi que certaines fonctionnalités avantageuses telles que la sécurité, l'intégrité, la cohérence et l'exactitude des données.

Il a plusieurs avantages par rapport aux systèmes de base de données traditionnels. Il est conçu pour traiter tous les types de données (structurées, semi-structurées et même non structurées).

Tableau de comparaison

Paramètres de comparaisonRDBMSHBase
SQLCela nécessite ceciNe nécessite pas
ProgrammeSchéma fixePas de schéma fixe
EvolutifPas évolutifEvolutif
NatureStatiqueDynamique
Récupération de donnéesRalentissez  Plus rapide

Qu'est-ce que le SGBDR ?

C'est un système qui est une collection de programmes qui aident à créer et à mettre à jour toute interaction avec une base de données relationnelle.

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Il aide également les utilisateurs multi-concerts à utiliser la base de données tout en maintenant l'intégrité des informations. Il prend en charge les DBA, ce qui est utile pour surveiller les bases de données.

À l'exception de toutes les fonctions et caractéristiques dont il dispose, il y a quelques avantages supplémentaires tels que :

  1. Flexibilité : par rapport à d'autres systèmes, le processus de mise à jour des données est beaucoup plus simple, car les données ne doivent pas être mises à jour à plusieurs endroits ; il doit être mis à jour à un seul endroit.
  2. Maintenance : la maintenance des données est plus facile, non ces données peuvent également être contrôlées facilement sans trop d'effort.
  3. Structure des données : C'est un moyen plus simple et plus efficace d'organiser les données. La saisie de nouvelles données est également plus facile.

Qu'est-ce que HBase ?

HBase est construit sur Hadoop et est un système orienté colonne. Les données sont conservées au format clé-valeur en raison de ses ensembles de tables. Des colonnes de n'importe quel nombre peuvent être ajoutées à tout moment.

Avantages de HBase

  1. Grands ensembles de données : il peut stocker des données volumineuses et des millions de lignes peuvent être ajoutées sous ce système.
  2. Panne des bases de données : dans le cas où les bases de données relationnelles tombent en panne, HBase a été la meilleure option.
  3. Traitement rapide : comparé à toute autre base de données, il est plus rapide et plus fiable pour la lecture et le traitement des données.
  4. Prise en charge du basculement : il est automatiquement récupéré et dispose d'une fonctionnalité de réplication de serveur de région.
  5. Évolutivité : elle est prise en charge dans les formes modulaires et linéaires.
  6. Cohérence : il est plus cohérent dans la lecture et l'écriture des données.

Inconvénients de HBase :

  1. Il y a une possibilité d'échec dans certains cas.
  2. Il ne prend en charge aucune transaction.
  3. Les JOIN ne peuvent pas être gérés dans la base de données elle-même.
  4. Il n'est trié que sur les clés et est indexé.
  5. Aucune authentification intégrée.
  6. Latences imprévisibles
  7. Problèmes de mémoire sur le cluster.
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Différences principales entre RDBMS et HBase

  1. Le système de gestion de base de données relationnelle ne peut gérer que des données structurées, tandis que HBase gère non seulement des données structurées, mais également des données non structurées et semi-structurées.
  2. Le système de gestion de base de données relationnelle suit les propriétés d'atomicité, de cohérence, d'isolation et de durabilité, tandis que HBase suit le théorème de cohérence, de disponibilité et de tolérance de partition.
Bibliographie
  1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
  2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874

Dernière mise à jour : 20 juillet 2023

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