Redis et Elasticsearch sont deux technologies importantes pour les solutions de données utilisées dans le domaine informatique. Ce sont des technologies polyvalentes et flexibles qui peuvent être utilisées à diverses fins.
Les deux ont des différences concrètes entre eux, et il existe différentes façons de les intégrer dans un programme.
Faits marquants
- Redis est avant tout un serveur de structure de données, tandis qu'Elasticsearch est un moteur de recherche.
- Redis est optimisé pour un accès haut débit aux données, tandis qu'Elasticsearch est optimisé pour les requêtes de recherche textuelles.
- Redis est utilisé pour la mise en cache, la gestion des sessions et la messagerie en temps réel, tandis qu'Elasticsearch est utilisé pour la recherche en texte intégral, la journalisation et l'analyse.
Redis contre Elasticsearch
La différence entre Redis et Elasticsearch est que Redis est un magasin de structure de données qui agit comme une base de données NoSQL. Il s'agit d'une plate-forme de données en mémoire populaire. Elasticsearch a été développé en tant que moteur de recherche et d'analyse pour stocker des données et aider à leur analyse.
Redis peut être utilisé comme cache, courtier de données et base de données. Il peut être déployé sur site, sur des clouds et dans des environnements hybrides.
Il s'agit d'un magasin clé-valeur open source qui a été initialement publié en 2009. Il offre un schéma de données sans schéma et est développé en langage C.
Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse open source, distribué et moderne qui offre une recherche et une analyse d'index en temps réel. Initialement publié en 2010, il a été développé en Java et possède un langage de requête de type SQL.
Il est capable d'exécuter des recherches multilocataires. Elasticsearch utilise une interface Web HTTP et est autonome et sans schéma.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Redis | ElasticSearch |
|---|---|---|
| Définition | Redis est un magasin de valeur clé avancé, open source, sous licence BSD. | Elasticsearch a été développé comme un moteur de recherche et d'analyse moderne pour les données et leur analyse. |
| Technologie de la Mémoire | Il fonctionne nativement sur DRAM et mémoire persistante. | Il est basé sur disque avec option de mise en cache. |
| Langage de programmation | Il est basé sur C et est extrêmement optimisé. | Il est développé en Java. |
| Passerelle | Il utilise le RESP optimisé (REdis Serialization Protocol). | Il utilise HTTP. |
| Performance | Redis a tendance à être plus rapide qu'Elasticsearch lors de l'indexation et lors de l'exécution de recherches sur l'ensemble de données indexées. | C'est un excellent produit de recherche riche en fonctionnalités, mais ses performances sont inférieures à celles de Redis. |
Qu'est-ce que Redis ?
Le modèle de base de données principal de Redis était celui d'un magasin clé-valeur. Mais les modèles de bases de données secondaires comprenaient différents types de SGBD, un magasin de documents et un moteur de recherche.
Redis est pris en charge sur presque tous les principaux systèmes d'exploitation de serveur tels que Linux, Windows, BSD, etc. Redis a une cohérence éventuelle et suit la méthode de partitionnement.
Il est utilisé par les grandes entreprises, les startups et les organisations gouvernementales.
Les cas d'utilisation courants incluent la détection des fraudes en temps réel, la gestion globale des sessions utilisateur, la gestion des stocks en temps réel, le magasin de fonctionnalités pour l'IA/ML, le traitement des réclamations, etc.
Les scénarios d'application typiques de Redis incluent :
- Analyse en temps réel
- Cache haute performance
- Transaction à grande vitesse
- Messagerie distribuée
- Ingestion de données, etc.
Certains des clients notables sont Vodafone, Samsung, Nokia, Trip Advisor, etc.
Redis utilise le RESP (REdis Serialization Protocol) pour les connexions TCP en son sein. Outre la cohérence éventuelle, une cohérence forte peut être obtenue en utilisant le radeau Redis, et une cohérence éventuelle forte peut être obtenue en utilisant Active-Active et ses bases de données.
L'un des avantages de Redis est qu'il peut être déployé n'importe où et peut être géré par des clouds publics, multi-cloud et d'autres architectures hybrides pour garantir que les données sont accessibles de n'importe où sans aucun verrouillage.
Redis a été la base de données la plus appréciée pendant quatre années consécutives, selon l'enquête annuelle des développeurs Stack Overflow. Il a également été désigné comme l'un des 20 ensembles de compétences techniques à la croissance la plus rapide en 2020.
Qu'est-ce qu'Elasticsearch ?
Elasticsearch stocke les données sous forme d'index et offre de puissantes capacités de recherche. Il est développé en Java et est donc pris en charge dans tous les systèmes d'exploitation avec Java.
Il est disponible gratuitement sous la licence Apache 2.0, qui propose également des services de conseil payants. En plus d'offrir une recherche et une analyse d'index en temps réel, les autres avantages d'Elasticsearch incluent le fait qu'il s'agit d'un moteur distribué, résilient et évolutif horizontalement.
Le modèle de base de données principal ne comprenait qu'un moteur de recherche, tandis que ses modèles de base de données secondaires comprenaient un SGBD spatial et un magasin de documents.
Elasticsearch utilise une API puissante appelée API RESTful qui utilise une interface Web HTTP. Elasticsearch, avec Logstash et Kibana, forme la pile ELK, qui est une pile logicielle populaire pour la gestion et le transport de données.
Ces outils ne sont pas seulement utilisés par les développeurs seuls, mais également par les analystes de données et les ingénieurs.
Les cas d'utilisation courants de la recherche élastique incluent les expériences de recherche pour les lieux de travail, les sites Web et les applications ; observabilité de l'APM, de la journalisation, des métriques et de la disponibilité. Il offre également une sécurité et est utilisé dans Endpoint et SIEM.
De nombreuses organisations de renommée mondiale utilisent Elasticsearch pour alimenter leurs systèmes critiques. Certains d'entre eux sont Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, la NASA, Microsoft et le New York Times.
Principales différences entre Redis et Elasticsearch
- Redis est un magasin clé-valeur avancé et open source, tandis qu'Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse moderne distribué et RESTful basé sur Apache Lucene.
- Redis fonctionne nativement sur Dynamic-RAM et Persistent Memory. Elasticsearch dispose d'une mémoire sur disque avec option de mise en cache.
- Redis est développé en langage C et est hautement optimisé. Elasticsearch est développé en Java.
- Redis utilise le protocole RESP (REdis Serialization Protocol) optimisé, tandis qu'Elasticsearch utilise une interface Web HTTP.
- Redis a tendance à être plus rapide qu'Elasticsearch lorsqu'il s'agit d'indexer et d'effectuer des recherches sur l'ensemble de données indexé. Même si Elasticsearch est un produit de recherche riche en fonctionnalités par rapport à Redis, ses performances sont inférieures à celles de Redis.
- https://www.net.in.tum.de/fileadmin/TUM/NET/NET-2017-05-1.pdf#page=49
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=OANwDQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=redis+and+elasticsearch&ots=D7UAgrWKes&sig=Fx6FGOd1rPSnNZ_Op4B-jxJda9E
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=d19aBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=elasticsearch&ots=NAe_rSyshC&sig=8oovVg7DsCVCS-nYiG6BXmt4Nuo
Dernière mise à jour : 25 juillet 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
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