एनाकोंडा बनाम पायथन: अंतर और तुलना

एनाकोंडा पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का एक वितरण है जिसमें डेटा विज्ञान पुस्तकालयों और उपकरणों का एक व्यापक सेट शामिल है, जो इसे डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग में उपयोगकर्ताओं के लिए सुविधाजनक बनाता है। दूसरी ओर, पायथन स्वयं सामान्य प्रयोजन प्रोग्रामिंग भाषा है, और एनाकोंडा डेटा विज्ञान कार्य के लिए पायथन वातावरण को प्रबंधित करने के लोकप्रिय तरीकों में से एक है।

चाबी छीन लेना

1. एनाकोंडा पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का एक वितरण है, जिसमें पूर्व-स्थापित पैकेज, लाइब्रेरी और उपकरण शामिल हैं जो डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए पायथन वातावरण के सेटअप और प्रबंधन को सरल बनाते हैं।
2. पायथन एक बहुमुखी, उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है जो कोड पठनीयता पर जोर देती है और डेवलपर्स को छोटे और बड़े पैमाने की परियोजनाओं के लिए स्पष्ट, तार्किक कोड लिखने की अनुमति देती है।
3. एनाकोंडा और पायथन के बीच प्राथमिक अंतर यह है कि एनाकोंडा पायथन का एक वितरण है जिसे विशेष रूप से डेटा विज्ञान और मशीन सीखने के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। वहीं, Python एक सामान्य प्रयोजन वाली प्रोग्रामिंग भाषा है।

एनाकोंडा बनाम पायथन

एनाकोंडा वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा विज्ञान के लिए उपयोग की जाने वाली पायथन भाषा का एक वितरण है। पायथन एक उच्च-स्तरीय, सामान्य-उद्देश्यीय डेटा विज्ञान और मशीन सीखने वाली भाषा है।

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तुलना तालिका

Feature	एनाकोंडा	अजगर
प्रकार	वितरण	प्रोग्रामिंग भाषा
फोकस	वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा विज्ञान	सामान्य प्रयोजन प्रोग्रामिंग
स्थापना	इसमें पायथन और कई वैज्ञानिक पैकेज शामिल हैं	पायथन और वांछित पैकेजों की अलग-अलग स्थापना की आवश्यकता है
पैकेज प्रबंधन	कोंडा पैकेज प्रबंधक	पीआईपी पैकेज प्रबंधक
पूर्व-स्थापित पैकेज	NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, आदि।	कोई नहीं
सीखने की अवस्था	अतिरिक्त पैकेज और कॉन्फ़िगरेशन के कारण तेज़	सीखना आसान है, खासकर शुरुआती लोगों के लिए
समुदाय का समर्थन	एनाकोंडा और व्यक्तिगत पैकेज दोनों के लिए बड़ा और सक्रिय समुदाय	पायथन के लिए ही विशाल समुदाय
लागत	मुफ़्त और खुला स्रोत (व्यक्तिगत और एंटरप्राइज़ संस्करण)	मुक्त और खुला स्रोत
के लिए सबसे उपयुक्त	डेटा वैज्ञानिक, शोधकर्ता, इंजीनियर	शुरुआती प्रोग्रामर, वेब डेवलपर, सामान्य प्रयोजन स्क्रिप्टिंग

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एनाकोंडा क्या है?

एनाकोंडा पायथन और आर प्रोग्रामिंग भाषाओं का व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ओपन-सोर्स वितरण है जिसे पैकेज प्रबंधन और तैनाती को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पूर्व-स्थापित पुस्तकालयों और उपकरणों के व्यापक संग्रह के लिए डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग समुदायों में विशेष रूप से प्रसिद्ध है। एनाकोंडा डेटा विज्ञान वर्कफ़्लो के विकास, वितरण और प्रबंधन की सुविधा प्रदान करता है, जिससे यह पेशेवरों और उत्साही लोगों के लिए एक अमूल्य संसाधन बन जाता है।

ज़रूरी भाग

1. पैकेज प्रबंधन:

एनाकोंडा अपने पैकेज प्रबंधन सिस्टम को नियोजित करता है जिसे कोंडा कहा जाता है। कॉनडा उपयोगकर्ताओं को आसानी से सॉफ़्टवेयर पैकेज स्थापित करने, अद्यतन करने और प्रबंधित करने, अनुकूलता सुनिश्चित करने और निर्भरता संघर्षों से बचने की अनुमति देता है। यह डेटा विज्ञान में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां विभिन्न पुस्तकालयों को सामंजस्यपूर्ण रूप से सह-अस्तित्व में होना चाहिए।

2. पुस्तकालयों का वितरण:

एनाकोंडा के पास 1,500 से अधिक डेटा विज्ञान पैकेजों का एक व्यापक संग्रह है, जिसमें न्यूमपी, पांडास, साइपी, ज्यूपिटर और स्किकिट-लर्न जैसे लोकप्रिय पैकेज शामिल हैं। इससे उपयोगकर्ताओं को इन पुस्तकालयों को व्यक्तिगत रूप से स्थापित और कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे एक मजबूत डेटा विज्ञान वातावरण स्थापित करने में समय और प्रयास की बचत होती है।

3. पर्यावरण प्रबंधन:

एनाकोंडा पृथक वातावरण के निर्माण को सक्षम बनाता है। ये वातावरण उपयोगकर्ताओं को परियोजनाओं और उनकी निर्भरता को अलग करने की अनुमति देते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि एक परियोजना में परिवर्तन दूसरों को प्रभावित नहीं करते हैं। यह विशेष रूप से तब फायदेमंद होता है जब विभिन्न परियोजनाओं के लिए एक ही लाइब्रेरी के विभिन्न संस्करणों की आवश्यकता होती है।

बक्सों का इस्तेमाल करें

एनाकोंडा विभिन्न डोमेन में एप्लिकेशन ढूंढता है, जिनमें शामिल हैं:

• डेटा साइंस और मशीन लर्निंग: एनाकोंडा जटिल मशीन लर्निंग मॉडल की तैनाती को सरल बनाता है और डेटा विज्ञान परियोजनाओं के विकास को सुव्यवस्थित करता है।
• अनुसंधान और शैक्षणिक क्षेत्र: शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों को एनाकोंडा के उपयोग में आसानी और वैज्ञानिक पुस्तकालयों की एक विस्तृत श्रृंखला की उपलब्धता से लाभ होता है।
• उद्यम समाधान: एनाकोंडा एंटरप्राइज सहयोगी वातावरण और बढ़ी हुई सुरक्षा जैसी अतिरिक्त सुविधाएं प्रदान करता है, जो इसे संगठनों के भीतर बड़े पैमाने पर डेटा विज्ञान टीमों के लिए उपयुक्त बनाता है।

एनाकोंडा नेविगेटर

एनाकोंडा नेविगेटर एक ग्राफिकल यूजर इंटरफ़ेस है जो एनाकोंडा वितरण के साथ बंडल में आता है। यह वातावरण को प्रबंधित करने, पैकेज स्थापित करने और ज्यूपिटर नोटबुक या स्पाइडर जैसे एप्लिकेशन लॉन्च करने का एक सहज तरीका प्रदान करता है।

 

अजगर क्या है?

अजगर एक उच्च-स्तरीय, व्याख्यात्मक और सामान्य प्रयोजन वाली प्रोग्रामिंग भाषा है जो अपनी सरलता, पठनीयता और बहुमुखी प्रतिभा के लिए जानी जाती है। गुइडो वैन रोसुम ने 1980 के दशक के अंत में पायथन बनाया और पायथन सॉफ्टवेयर फाउंडेशन इसके विकास और रखरखाव की देखरेख करता है। पायथन ने वेब डेवलपमेंट, डेटा साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, ऑटोमेशन और अन्य सहित विभिन्न डोमेन में काफी लोकप्रियता हासिल की है।

सिंटेक्स और पठनीयता

पायथन की विशिष्ट विशेषताओं में से एक इसका साफ और आसानी से पढ़ने योग्य सिंटैक्स है, जो कोड पठनीयता पर जोर देता है और प्रोग्राम रखरखाव की लागत को कम करता है। ब्रेसिज़ या कीवर्ड के बजाय व्हाइटस्पेस या इंडेंटेशन का उपयोग करने से भाषा की स्पष्टता में योगदान होता है। यह पठनीयता पायथन को शुरुआती लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाती है, जो इसके व्यापक रूप से अपनाने में योगदान देती है।

बहु-प्रतिमान प्रोग्रामिंग

पायथन प्रक्रियात्मक, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग सहित कई प्रोग्रामिंग प्रतिमानों का समर्थन करता है। यह लचीलापन डेवलपर्स को अपनी परियोजना आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण चुनने की अनुमति देता है। ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड सुविधाएँ, जैसे कि कक्षाएं और वंशानुक्रम, मॉड्यूलर और पुन: प्रयोज्य कोड के निर्माण को सक्षम बनाती हैं, जबकि कार्यात्मक प्रोग्रामिंग सुविधाएँ, जैसे लैम्ब्डा फ़ंक्शंस, एल्गोरिदम को व्यक्त करने के संक्षिप्त तरीके प्रदान करती हैं।

व्यापक मानक पुस्तकालय

पायथन की व्यापक मानक लाइब्रेरी डेवलपर्स के लिए एक शक्तिशाली संपत्ति है। इसमें मॉड्यूल और पैकेज शामिल हैं जो डेटाबेस और नेटवर्किंग के साथ काम करने से लेकर डेटा प्रारूपों को संभालने और वेब फ्रेमवर्क को लागू करने तक कार्यात्मकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं। यह व्यापक मानक लाइब्रेरी डेवलपर्स के लिए स्क्रैच से कोड लिखने की आवश्यकता को कम करती है, जिससे विकास प्रक्रिया तेज हो जाती है।

समुदाय और पारिस्थितिकी तंत्र

पायथन में एक जीवंत और सहायक समुदाय है। पायथन पैकेज इंडेक्स (पीईपीआई) तीसरे पक्ष के पुस्तकालयों और पैकेजों का एक विशाल संग्रह होस्ट करता है जो पायथन की क्षमताओं का विस्तार करते हैं। यह पारिस्थितिकी तंत्र डेवलपर्स को मौजूदा समाधानों का लाभ उठाने और अपने स्वयं के कोड को साझा करके, सहयोग और नवाचार को बढ़ावा देकर समुदाय में योगदान करने के लिए सशक्त बनाता है।

अनुप्रयोगों

पायथन की बहुमुखी प्रतिभा विभिन्न क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोगों में स्पष्ट है। वेब विकास में, Django और Flask जैसे फ्रेमवर्क मजबूत और स्केलेबल वेब अनुप्रयोगों के निर्माण को सरल बनाते हैं। डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में, NumPy, Pandas और TensorFlow जैसी लाइब्रेरी विश्लेषण और मॉडलिंग के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करती हैं। पायथन की स्वचालन क्षमताएं इसे स्क्रिप्टिंग और सिस्टम प्रशासन कार्यों के लिए एक लोकप्रिय भाषा बनाती हैं।

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एनाकोंडा और पायथन के बीच मुख्य अंतर

1. अजगर:
   • परिभाषा: पायथन एक उच्च स्तरीय, सामान्य प्रयोजन वाली प्रोग्रामिंग भाषा है जो अपनी सरलता और पठनीयता के लिए जानी जाती है।
   • स्थापना: आप आधिकारिक वेबसाइट से पायथन डाउनलोड कर सकते हैं (https://www.python.org/).
   • पैकेज: पायथन एक मानक लाइब्रेरी के साथ आता है, और पिप (पायथन पैकेज इंस्टॉलर) जैसे टूल का उपयोग करके अतिरिक्त पैकेज स्थापित किए जा सकते हैं।
2. एनाकोंडा:
   • परिभाषा: एनाकोंडा पायथन का एक वितरण है जिसमें पायथन और विभिन्न डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग लाइब्रेरी शामिल हैं।
   • स्थापना: एनाकोंडा को एक पूर्ण पैकेज के रूप में स्थापित किया गया है, और इसमें पायथन के साथ-साथ लोकप्रिय लाइब्रेरी जैसे NumPy, SciPy, पांडा, ज्यूपिटर आदि शामिल हैं।
   • पैकेज प्रबंधन: एनाकोंडा में कोंडा नामक अपना पैकेज मैनेजर शामिल है, जो पैकेज, निर्भरता और वातावरण को स्थापित, अद्यतन और प्रबंधित कर सकता है।
   • वातावरण: एनाकोंडा पृथक वातावरण के निर्माण की अनुमति देता है, जो विभिन्न परियोजना निर्भरताओं और संस्करणों के प्रबंधन के लिए उपयोगी है।
3. पैकेज प्रबंधन:
   • अजगर: पिप को अपने डिफ़ॉल्ट पैकेज मैनेजर के रूप में उपयोग करता है। आप का उपयोग करके पैकेज स्थापित कर सकते हैं pip install package_name.
   • एनाकोंडा: कोंडा को अपने पैकेज मैनेजर के रूप में उपयोग करता है। आप का उपयोग करके पैकेज स्थापित कर सकते हैं conda install package_name.
4. डिफ़ॉल्ट पैकेज:
   • अजगर: मानक पुस्तकालयों के एक मूल सेट के साथ आता है, और अतिरिक्त पुस्तकालयों को मैन्युअल रूप से स्थापित किया जाना चाहिए।
   • एनाकोंडा: इसमें पूर्व-स्थापित डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग लाइब्रेरी का एक व्यापक सेट शामिल है, जो इन डोमेन में उपयोगकर्ताओं के लिए इसे सुविधाजनक बनाता है।
5. पर्यावरण प्रबंधन:
   • अजगर: आभासी वातावरण का उपयोग करता है, जिसका उपयोग करके बनाया जा सकता है virtualenv or venv.
   • एनाकोंडा: कोंडा वातावरण का उपयोग करता है, जिसका उपयोग करके बनाया जा सकता है conda create --name env_name.
6. बक्सों का इस्तेमाल करें:
   • अजगर: सामान्य प्रयोजन प्रोग्रामिंग, वेब विकास, स्वचालन, और बहुत कुछ के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
   • एनाकोंडा: पहले से स्थापित पुस्तकालयों और उपकरणों के कारण डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में विशेष रूप से लोकप्रिय है।

संदर्भ

1. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
2. https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/

अंतिम अद्यतन: 16 दिसंबर, 2023