इलास्टिक्स खोज बनाम Hadoop: अंतर और तुलना

Elasticsearch और Hadoop का खोज इंजन और डेटाबेस मूल्यांकन के रूप में बहुत अच्छा उपयोग है। जब थोक अपलोडिंग की बात आती है, तो Hadoop आगे निकल जाता है और Elasticsearch पिछड़ जाता है।

Hadoop, HBase के साथ, विश्लेषणात्मक और उन्नत खोजों का समर्थन नहीं करता है। इलास्टिक्स खोज छोटी और मध्यम आकार की परीक्षाओं के लिए सबसे विश्वसनीय है।

इसके अलावा, Elasticsearch जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन पर निर्भर है, और Hadoop को MapReduce पर विकसित किया गया है। Elasticsearch Analytics की तुलना में अधिक उन्नत है Hadoop.

चाबी छीन लेना

1. Elasticsearch वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग और खोज में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जबकि Hadoop बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण और बैच प्रोसेसिंग पर ध्यान केंद्रित करता है।
2. Elasticsearch Apache Lucene फ्रेमवर्क पर बनाया गया है, जबकि Hadoop MapReduce प्रोग्रामिंग मॉडल पर आधारित एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है।
3. Hadoop Elasticsearch की तुलना में बड़े डेटा सेट के लिए अधिक स्केलेबिलिटी प्रदान करता है, जो कम-विलंबता प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता वाले छोटे डेटा सेट के लिए बेहतर अनुकूल है।

इलास्टिक्स खोज बनाम Hadoop

इलास्टिक्स खोज एक खोज और विश्लेषण इंजन है जिसे संरचित और असंरचित डेटा की तेज़ और स्केलेबल खोज, पुनर्प्राप्ति और विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है। Hadoop एक वितरित प्रसंस्करण ढांचा है जिसे कमोडिटी हार्डवेयर के समूहों में बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 

इलास्टिक्स खोज ल्यूसीन का पुस्तकालय-आधारित खोज इंजन है। इलास्टिक्स खोज जावा में बनाई गई है और इसमें जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन शामिल है।

इलास्टिक्स खोज जावा वीएम से लोड किए गए सभी ऑपरेटिंग सॉफ़्टवेयर के साथ संगत है। इसके अलावा, इलास्टिक्स खोज का उपयोग एक विश्लेषणात्मक ढांचे के रूप में किया जा सकता है।

बड़े पैमाने पर अपलोड के साथ इलास्टिक्स खोज की सीमाएँ उच्च हैं। इसके अलावा, Elasticsearch मुख्य रूप से जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन पर आधारित डिजिटल सब्सक्राइबर लाइन पर एक विस्तृत क्वेरी प्रदान करता है।

Hadoop एक ओपन-सोर्स यूटिलिटी सॉफ्टवेयर है जो ढेर सारे डेटा के साथ गणना को बढ़ावा देता है। Hadoop ने 1 अप्रैल 2006 को अपनी यात्रा शुरू की। डौग कटिंग और माइक कैफेरेला ने Hadoop की नींव रखी।

Hadoop विशाल डेटा संग्रह का विश्लेषण करने के लिए MapReduce (प्रोग्रामिंग मॉडल) का उपयोग करता है। इसके अलावा, Hadoop को डेटा संग्रहीत करने और समूहों में एप्लिकेशन चलाने के लिए एक गैजेट के रूप में प्रशासित किया जाता है।

तुलना तालिका

तुलना के पैरामीटर	Elasticsearch	Hadoop
About	इलास्टिक्स खोज एक “ओपन सोर्स, डिस्ट्रिब्यूटेड, रेस्टफुल सर्च इंजन है।	Hadoop विश्वसनीय, स्केलेबल, वितरित कंप्यूटिंग के लिए एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर है।
प्रयोग	Elasticsearch का उपयोग मुख्य रूप से एक खोज इंजन के रूप में किया जाता है।	Hadoop का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
समारोह	इलास्टिक्स खोज जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन के आधार पर डिजिटल सब्सक्राइबर लाइन पर एक पूर्ण क्वेरी प्रदान करता है।	Hadoop विशाल डेटा संग्रह का विश्लेषण करने के लिए MapReduce (प्रोग्रामिंग मॉडल) का उपयोग करता है।
क्षमता	इलास्टिक्स खोज को पूर्ण-पाठ खोज इंजन के रूप में संचालित किया जा सकता है और इसे एक विश्लेषण ढांचे के रूप में भी उपयोग किया जा सकता है।	Hadoop का उपयोग डेटा आरक्षित करने और समूहों में एप्लिकेशन चलाने के लिए एक गैजेट के रूप में किया जाता है।
संगत	इलास्टिक्स खोज जावा वीएम से लोड किए गए सभी ऑपरेटिंग सॉफ़्टवेयर के साथ संगत है	Hadoop यूनिक्स, लिनक्स और विंडोज के साथ संगत है।

इलास्टिक्स खोज क्या है?

इलास्टिक्स खोज एक खोज इंजन के रूप में जाना जाता है जो मुख्य रूप से ल्यूसीन लाइब्रेरी पर आधारित है। इलास्टिक्स खोज को पहली बार 8 फरवरी 2010 को पेश किया गया था।

प्राथमिक और संरचनात्मक प्रोग्रामिंग भाषा जावा है। इसके अलावा, इलास्टिक्स खोज में एक HTTP-आधारित वेब इंटरफ़ेस और जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन दस्तावेज़ हैं।

इलास्टिक्स खोज को जावा में असेंबल किया गया था और यह .NET, Java, PHP, Ruby और में उपलब्ध है अजगर. इलास्टिक्स खोज को दोहरे लाइसेंस द्वारा इलास्टिक लाइसेंस और एक स्रोत ओपन सर्वर साइड पब्लिक लाइसेंस के रूप में अधिकृत किया गया है।

डीबी-इंजन द्वारा चिह्नित रैंकिंग के अनुसार, इलास्टिक्स खोज सबसे प्रमुख खोज इंजन के रूप में रैंक करता है। मूल रूप से, शे बैनन ने 2004 में 'कम्पास' विकसित किया था, जिसके बारे में तर्क दिया गया था के अग्रदूत लोचदार खोज।

कम्पास को इलास्टिक्स खोज के रूप में अद्यतन करने के बाद, शे बैनन ने एक परिचित इंटरफ़ेस, जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन तैयार किया, जो हाइपरटेक्स्ट ट्रांसफर प्रोटोकॉल पर स्वीकार्य है।

प्रोग्रामिंग भाषा के लिए बेहतर विकल्प के रूप में JSON जावा से अधिक उपयुक्त था। Elasticsearch का प्रारंभिक संस्करण फरवरी 2010 में पेश किया गया था।

इसके अलावा, वर्ष 2015 में Elasticsearch का नाम बदलकर Elastic कर दिया गया। Elasticsearch का प्राथमिक उपयोग किसी भी प्रकार के दस्तावेज़ को खोजना है।

इलास्टिक्स खोज को लॉगस्टैश, किबाना और बीट्स की मदद से विकसित किया गया है। इसके अलावा, लॉगस्टैश एक डेटा वर्गीकरण और लॉग-पार्सिंग इंजन है, जबकि किबाना एक विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स फ़ोरम है।

हडूप क्या है?

1 अप्रैल 2006 को डौग कटिंग और माइक कैफेरेला ने Hadoop की नींव रखी। अपाचे सॉफ्टवेयर फाउंडेशन ने इस ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर को विकसित किया है।

हडूप कोर को मुख्य रूप से दो खंडों में विभाजित किया गया है। एक है स्टोरेज सेगमेंट और दूसरा है प्रोसेसिंग सेगमेंट।

Hadoop डिस्ट्रिब्यूटेड फ़ाइल सिस्टम (HDFS) प्राथमिक भंडारण खंड है, और MapReduce; प्रोग्रामिंग मॉडल प्रोसेसिंग सेगमेंट के रूप में कार्य करता है।

Hadoop मुख्य रूप से बड़ी फ़ाइलों को छोटे ब्लॉकों में विभाजित करके कार्य करता है और इन फ़ाइलों को विभिन्न नोड्स में वितरित करता है। यह समानांतर में डेटा को फ़िल्टर करने के लिए मिश्रित कोड को नोड्स में स्थानांतरित करता है।

एक छोटे Hadoop वर्गीकरण में एकाधिक एजेंट नोड और एक एकल मास्टर शामिल होता है। इसके अलावा, नियंत्रक नोड में डेटानोड, जॉब ट्रैकर, नेमनोड और टास्क ट्रैकर शामिल होते हैं।

साथ ही, वर्कर नोड TaskTracker और DataNode दोनों के कार्य करता है। हालाँकि, Hadoop केवल-कंप्यूटर और केवल-डेटा स्लेव मोड तक भी पहुँच प्राप्त करता है।

बल्क क्लस्टर्स के बारे में बात करते समय, फ़ाइल सिस्टम इंडेक्स का विश्लेषण करने के लिए Hadoop डिस्ट्रिब्यूटेड फ़ाइल सिस्टम नोड्स को NameNode सर्वर के माध्यम से प्रशासित किया जाता है।

अधीनस्थ NameNode का उपयोग स्नैपशॉट विकसित करने के लिए किया जाता है, जो डेटा हानि और फ़ाइल सिस्टम के भ्रष्टाचार को रोकता है। G2.com के अनुसार, Hadoop को 4.3 में से 5 रेटिंग दी गई है और यह बाज़ार में आसानी से उपलब्ध है।

इसके अलावा, G2.com सॉफ्टवेयर की समीक्षा के लिए एक प्रसिद्ध वेबसाइट है।

इलास्टिक्स खोज और Hadoop के बीच मुख्य अंतर

1. Elasticsearch जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन के सिद्धांतों पर काम करता है, जबकि Hadoop MapReduce सिद्धांत पर काम करता है।
2. प्रोग्रामिंग भाषा पर नजर डालें तो Elasticsearch के पास रूबी, लुआ और गो जैसी कई प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं, जबकि Hadoop के पास यह प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है।
3. Elasticsearch सभी Java VM सॉफ़्टवेयर के साथ अपनी अनुकूलता साबित करता है, जबकि Hadoop Linux, Windows और Unix के साथ संगत है।
4. इलास्टिक्स खोज का उपयोग मुख्य रूप से बैच प्रोसेसिंग के लिए किया जाता है, जबकि Hadoop का उपयोग वास्तविक समय के परिणामों और प्रश्नों के लिए किया जाता है।
5. इलास्टिक्स खोज में बल्क डेटा अपलोड करने की एक सीमा है, जबकि Hadoop बल्क डेटा अपलोड की पेशकश करता है।

संदर्भ

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=PEFK3MuwBsIC&oi=fnd&pg=PT12&dq=elasticsearch&ots=t160Giphl2&sig=lGhmlpwCoW0hYdexIWNJVX8UZuk

अंतिम अद्यतन: 13 जुलाई, 2023