OLAP और OLTP ऑनलाइन प्रोसेसिंग सिस्टम हैं। हालाँकि, उनके बीच प्रमुख अंतर हैं। OLAP और OLTP उनके डेटा, लेन-देन, समय, प्रश्नों और सामान्यीकरण में भिन्न होते हैं।
OLAP एक ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण प्रणाली को संदर्भित करता है। इसके विपरीत, OLTP ऑनलाइन लेन-देन प्रसंस्करण प्रणाली को संदर्भित करता है। दोनों के बीच कई अन्य विभेदक कारक हैं।
चाबी छीन लेना
- OLAP (ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग) जटिल डेटा विश्लेषण पर केंद्रित है, जबकि OLTP (ऑनलाइन लेनदेन प्रोसेसिंग) दैनिक लेनदेन का प्रबंधन करता है।
- OLAP सिस्टम में एक बहुआयामी डेटा मॉडल होता है, जबकि OLTP सिस्टम में एक रिलेशनल मॉडल होता है।
- OLAP रीड-हैवी ऑपरेशंस को प्राथमिकता देता है, और OLTP राइट-हैवी ऑपरेशंस पर जोर देता है।
ओलाप बनाम ओएलटीपी
एक ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण प्रणाली (OLAP) एक बहुआयामी मॉडल है जो उच्च गति पर बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करती है। यह डेटा माइनिंग और डेटा विश्लेषण के लिए लंबे प्रसंस्करण समय के साथ विषय-उन्मुख है। एक ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण प्रणाली (ओएलटीपी) ऑनलाइन बैंकिंग या शॉपिंग जैसे समवर्ती लेनदेन में डेटा संसाधित करने की एक विधि है। यह कम प्रसंस्करण समय के साथ अनुप्रयोग उन्मुख है।
OLAP एक ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण प्रणाली को संदर्भित करता है। OLAP डेटाबेस का कार्य OLTP के ऐतिहासिक डेटा इनपुट को स्टोर करना है।
OLAP विषय-उन्मुख है; इसका डेटा माइनिंग, निर्णय लेने, विश्लेषण आदि में व्यावहारिक अनुप्रयोग है। इसके अलावा, यह वर्तमान व्यावसायिक कार्यों के स्नैपशॉट का अनावरण करता है। डेटा का आकार काफी बड़ा है.
OLTP ऑनलाइन ट्रांजैक्शन प्रोसेसिंग सिस्टम को संदर्भित करता है। लेन-देन करते समय OLTP वर्तमान अद्यतन, प्रविष्टि और विलोपन को रिकॉर्ड करने के उद्देश्य से कार्य करता है।
OLTP के ऑनलाइन बैंकिंग में व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं, एक पाठ संदेश भेजना, ऑनलाइन एयरलाइन टिकट बुकिंग और शॉपिंग कार्ट में एक आइटम जोड़ना। OLTP अनुप्रयोग-उन्मुख है और व्यवसायों में इसका प्रमुख उपयोग है।
तुलना तालिका
| तुलना के पैरामीटर | OLAP | OLTP |
|---|---|---|
| परिभाषा | OLAP एक डेटाबेस सिस्टम को संदर्भित करता है जो OLTP के ऐतिहासिक डेटा इनपुट को संग्रहीत करता है। | OLTP एक डेटाबेस सिस्टम को संदर्भित करता है जो लेन-देन करते समय वर्तमान अद्यतन, प्रविष्टि और विलोपन को रिकॉर्ड करने के उद्देश्य से कार्य करता है। |
| पूर्ण प्रपत्र | ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण प्रणाली | ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण प्रणाली |
| सौदा | OLAP का लेन-देन लंबा है। | OLTP में छोटे लेन-देन होते हैं। |
| प्रश्नों की प्रकृति | OLAP डेटाबेस जटिल प्रश्नों को संभालता है। | OLTP डेटाबेस साधारण प्रश्नों को संभालता है। |
| प्रसंस्करण समय | OLAP का प्रसंस्करण समय OLTP की तुलना में अधिक है। | OLTP के लिए संसाधन समय OLAP की तुलना में कम है। |
| डेटा अखंडता | चूँकि OLAP में लेन-देन कम होते हैं, यह डेटा अखंडता के बारे में अधिक परवाह नहीं करता है। | OLTP डेटाबेस डेटा अखंडता को एक गंभीर चिंता के रूप में लेता है। |
ओलाप क्या है?
OLAP एक ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण प्रणाली को संदर्भित करता है। OLAP डेटाबेस का कार्य OLTP के ऐतिहासिक डेटा इनपुट को स्टोर करना है।
यह उपयोगकर्ताओं को बहुआयामी डेटा से विभिन्न निष्कर्षों का आकलन करने में भी सक्षम बनाता है। OLAP का एक अन्य व्यावहारिक अनुप्रयोग यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को बड़े डेटा सेट के लिए आवश्यक जानकारी निकालने की अनुमति देता है। फिर, निर्णय लेने में इसका उपयोग हो सकता है।
OLAP उपयोगकर्ताओं को बहु-आयामी डेटा निकालने के लिए जटिल क्वेरीज़ आरंभ करने की अनुमति देता है। इसके अलावा, यह एक ऑनलाइन डेटा पुनर्प्राप्ति और विश्लेषण प्रणाली के रूप में कार्य करता है।
OLAP में लंबे लेनदेन होते हैं और OLTP की तुलना में लंबे समय तक प्रसंस्करण समय की आवश्यकता होती है। चूँकि OLAP में लेनदेन कम होते हैं, इसलिए यह डेटा अखंडता की अधिक परवाह नहीं करता है।
नेटफ्लिक्स की मूवी अनुशंसा प्रणाली और Spotify द्वारा अनुशंसित गानों की सूची दोनों OLAP सिस्टम हैं। OLAP विषय-उन्मुख है; इसका डेटा माइनिंग, निर्णय लेने, विश्लेषण आदि में व्यावहारिक अनुप्रयोग है।
इसके अलावा, यह वर्तमान व्यावसायिक कार्यों के स्नैपशॉट का अनावरण करता है। डेटा का आकार काफी बड़ा है। नतीजतन, यह टीबी या पीबी प्रारूप में संग्रहीत है।
OLAP सिस्टम को समय-समय पर बैकअप की आवश्यकता होती है। OLAP डेटाबेस से संबंधित प्रश्नों में घंटों लग सकते हैं क्योंकि डेटा की मात्रा काफी बड़ी है।
इसके अलावा, इस प्रकार का डेटा बनाए रखा जाता है MD, सीईओ और जीएम। अंत में, OLAP प्रणाली शायद ही कभी ऑपरेशन लिखती है। अधिकांश समय, यह केवल ऑपरेशन पढ़ता है।
ओएलटीपी क्या है?
OLTP ऑनलाइन ट्रांजैक्शन प्रोसेसिंग सिस्टम को संदर्भित करता है। लेन-देन करते समय OLTP वर्तमान अद्यतन, प्रविष्टि और विलोपन को रिकॉर्ड करने के उद्देश्य से कार्य करता है।
OLTP प्रश्नों की एक प्रमुख विशेषता यह है कि वे छोटे और सरल होते हैं। नतीजतन, उन्हें कम प्रसंस्करण समय की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, उन्हें कम जगह की आवश्यकता होती है।
ओएलटीपी का एक सामान्य उदाहरण एटीएम है। यह हमारे खाते की स्थिति को संशोधित करने के लिए अल्पकालिक लेनदेन का उपयोग करता है। OLTP प्रणाली OLAP के लिए डेटा स्रोत बन जाती है।
यदि OLTP में कोई लेन-देन बीच में विफल हो जाता है, तो यह डेटा अखंडता को प्रभावित कर सकता है। इसके अलावा, OLTP डेटाबेस में सामान्यीकृत तालिकाएँ होती हैं और इसे लगातार अद्यतन किया जाता है।
ओएलटीपी के मुख्य संचालन सम्मिलित करना, अद्यतन करना और हटाना हैं। ओएलटीपी के पास ऑनलाइन बैंकिंग, टेक्स्ट संदेश भेजने, ऑनलाइन एयरलाइन टिकट बुकिंग और शॉपिंग कार्ट में एक आइटम जोड़ने में व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं।
ओएलटीपी एप्लिकेशन-उन्मुख है और व्यवसायों में इसका प्रमुख उपयोग है। OLTP डेटाबेस में डेटा का आकार छोटा होता है, जैसे MB या GB में।
ओएलटीपी की बैकअप और पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया का सख्त रखरखाव होता है। इसके अलावा, प्रबंधकों या क्लर्कों को यह डेटा बनाए रखना होगा। एक OLTP डेटाबेस संचालन को पढ़ता और लिखता दोनों है।
OLTP डेटा लेनदेन के दौरान ACID संपत्तियों को संभालने का कार्य भी करता है।
ओएलएपी और ओएलटीपी के बीच मुख्य अंतर
- OLAP एक डेटाबेस सिस्टम को संदर्भित करता है जो OLTP के ऐतिहासिक डेटा इनपुट को संग्रहीत करता है। इसके विपरीत, OLTP लेन-देन करते समय वर्तमान अद्यतन, प्रविष्टि और विलोपन को रिकॉर्ड करने के उद्देश्य से कार्य करता है।
- चूँकि OLAP में लेन-देन कम होते हैं, यह डेटा अखंडता के बारे में अधिक परवाह नहीं करता है। दूसरी ओर, OLTP डेटाबेस डेटा अखंडता को एक गंभीर चिंता के रूप में लेते हैं।
- OLAP विषय-उन्मुख है; ओएलटीपी अनुप्रयोग-उन्मुख है।
- OLAP का प्रसंस्करण समय OLTP की तुलना में अधिक लंबा है। दूसरी ओर, OLTP के लिए प्रसंस्करण समय OLAP की तुलना में कम है।
- OLAP का लेन-देन लंबा है। इसके विपरीत, OLTP का लेन-देन लंबा होता है।
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1423297/
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=eskZA1CFdqMC&oi=fnd&pg=PR9&dq=olap+meaning&ots=W5YldKBjQk&sig=_2sB0PO8s4Cd3I8q60m44vfa9Vc
अंतिम अद्यतन: 14 अक्टूबर, 2023
मैंने आपको मूल्य प्रदान करने के लिए इस ब्लॉग पोस्ट को लिखने में बहुत मेहनत की है। यदि आप इसे सोशल मीडिया पर या अपने मित्रों/परिवार के साथ साझा करने पर विचार करते हैं, तो यह मेरे लिए बहुत उपयोगी होगा। साझा करना है ♥️
चारा यादव ने फाइनेंस में एमबीए किया है। उनका लक्ष्य वित्त संबंधी विषयों को सरल बनाना है। उन्होंने लगभग 25 वर्षों तक वित्त में काम किया है। उन्होंने बिजनेस स्कूलों और समुदायों के लिए कई वित्त और बैंकिंग कक्षाएं आयोजित की हैं। उसके बारे में और पढ़ें जैव पृष्ठ.
यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण जानकारी है. OLAP और OLTP के बीच अंतर महत्वपूर्ण हैं। उदाहरण के लिए, यह समझना दिलचस्प है कि नेटफ्लिक्स की मूवी अनुशंसा प्रणाली एक OLAP प्रणाली क्यों है। और साथ ही, यह जानना काफी ज्ञानवर्धक था कि ओएलटीपी डेटा अखंडता को एक चिंता के रूप में क्यों लेता है।
यह समझना हमेशा दिलचस्प होता है कि बड़ी कंपनियां अपने डेटा को प्रबंधित करने के लिए विभिन्न प्रणालियों का उपयोग कैसे करती हैं। इस तरह, हम सिस्टम को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं। बढ़िया लेख!
वास्तव में! यह लेख हमें इन दोनों प्रणालियों के बीच अंतर को समझने में मदद करता है। यह निश्चित रूप से एक दिलचस्प जानकारी है।
यह जानकारी महत्वपूर्ण है क्योंकि यह कई नई प्रौद्योगिकी विकास का आधार है। व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले OLAP और OLTP सिस्टम की ठोस समझ एक तकनीकी करियर के लिए मूलभूत है।
हमारे दैनिक जीवन में उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकी की कुछ बुनियादी बातों को समझना दिलचस्प और अच्छा है।
निश्चित रूप से। तकनीकी क्षेत्र में प्रवेश के लिए आधार की बहुत ठोस समझ अनिवार्य है।
तुलना तालिका लेख में एक दिलचस्प जोड़ थी।
एक अच्छा व्याख्यात्मक लेख. यह काफी जानकारीपूर्ण है.
वास्तव में अच्छी तरह से समझाया गया। अच्छा काम!
सचमुच बहुत जानकारीपूर्ण, धन्यवाद!
प्रौद्योगिकी की बुनियादी अवधारणाओं को समझना हमेशा अच्छा होता है।
वह वाकई में। बुनियादी अवधारणाओं को समझना ही कभी-कभी करियर बनाता या बिगाड़ता है।
आख़िरकार, बुनियादी ज्ञान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा।
यह बिल्कुल बुनियादी जानकारी है - तकनीकी उद्योग में कोई भी व्यक्ति OLAP और OLTP के बारे में जानता है। किसी तरह, यह लेख जानकारी को व्यापक और विस्तृत तरीके से प्रस्तुत करने में कामयाब रहा। अच्छा काम!
यदि जानकारी बुनियादी है, तो हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि यह स्पष्ट रूप से लिखी गई थी और अच्छी तरह से समझाई गई थी।
इच्छुक तकनीकी उद्यमियों के लिए यह बहुमूल्य जानकारी है।
निश्चित रूप से, प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में कदम रखने वालों के लिए यह अत्यंत मूल्यवान है।
किसी भी तकनीकी उद्यमी के लिए सरल लेकिन मूल्यवान जानकारी का एक टुकड़ा।
OLAP और OLTP के बीच अंतर को समझना मौलिक है।
वास्तव में। अंतरों को अच्छी तरह से समझाने वाला एक ठोस लेख।