संवेदनशीलता और विशिष्टता शब्दों का उपयोग परिकल्पनाओं के परीक्षण में किया जाता है। अध्ययन के प्रकार के आधार पर दोनों की प्रासंगिकता भिन्न हो सकती है।
चाबी छीन लेना
- संवेदनशीलता किसी विशिष्ट स्थिति वाले व्यक्तियों के बीच वास्तविक सकारात्मक परिणामों के अनुपात को मापती है।
- विशिष्टता बिना शर्त वाले लोगों के बीच वास्तविक नकारात्मक परिणामों के अनुपात का मूल्यांकन करती है।
- उच्च संवेदनशीलता वाला नैदानिक परीक्षण बीमारी से इंकार करने के लिए उपयोगी है, जबकि उच्च विशिष्टता वाला परीक्षण इसकी उपस्थिति की पुष्टि करने के लिए मूल्यवान है।
संवेदनशीलता बनाम विशिष्टता
परिकल्पना परीक्षण में, संवेदनशीलता एक पैरामीटर है जो सकारात्मक परीक्षण परिणाम की संभावना को मापता है। इस पैरामीटर पर उच्च व्यक्ति किसी बीमारी या स्थिति की उपस्थिति का संकेत देता है। विशिष्टता नकारात्मक परीक्षा परिणाम की संभावना का परीक्षण करने का मीट्रिक है। बिना किसी बीमारी या स्थिति वाले व्यक्ति की पहचान इस परीक्षण पर उच्च प्रतिशत द्वारा की जाती है।
इसे दूसरे तरीके से कहें तो, यह परीक्षण फ़ंक्शन मुख्य रूप से खोजने से संबंधित है नमूना वे सदस्य जो परीक्षण की जा रही संपत्ति के बारे में वास्तव में सकारात्मक हैं।
विशिष्टता एक पैरामीटर है जो वास्तविक नकारात्मक की संभावना निर्धारित करती है। लक्ष्य इस माप का उद्देश्य उन नमूना सदस्यों की पहचान करना है जो वास्तव में परीक्षण की जा रही संपत्ति के बारे में नकारात्मक हैं।
तुलना तालिका
तुलना के पैरामीटर | संवेदनशीलता | विशेषता |
---|---|---|
परिभाषा | संवेदनशीलता एक मीट्रिक है जो एक सकारात्मक परीक्षा परिणाम की संभावना निर्धारित करती है। | किसी चीज के गलत पाए जाने की संभावना को विशिष्टता से मापा जाता है। |
100% मूल्य | 100% संवेदनशीलता वाले परीक्षण द्वारा रोग से ग्रस्त प्रत्येक व्यक्ति की सही पहचान की जाती है। | प्रत्येक व्यक्ति जिसके पास यह स्थिति नहीं है, उसे 100% विशिष्टता वाले परीक्षण द्वारा उचित रूप से पहचाना जाता है। |
गणना | संवेदनशीलता = सही सकारात्मक की संख्या/ [संख्या। सच्चे सकारात्मकों की संख्या + झूठे नकारात्मकों की संख्या] | विशिष्टता = सच्चे नकारात्मक की संख्या / [सच्चे नकारात्मक की संख्या + झूठी सकारात्मक की संख्या] |
संभावना | वास्तविक सकारात्मकता की संभावना। | वास्तविक नकारात्मक की संभावना। |
उदाहरण | एड्स जैसे एलिसा का पता लगाने के लिए उच्च संवेदनशीलता परीक्षण। | एड्स जैसे वेस्टर्न ब्लॉट का पता लगाने के लिए उच्च संवेदनशीलता परीक्षण। |
संवेदनशीलता क्या है?
जिस आवृत्ति में रोगियों के बीच रोग की सकारात्मकता की पहचान की जाती है वह संवेदनशीलता को इंगित करती है। में तथ्य, संवेदनशीलता यह पुष्टि करती है कि विशिष्ट स्थितियों या बीमारियों के लिए रोगियों का परीक्षण करते समय प्रयोगशाला के परिणाम स्वीकार्य हैं।
एक बीमार व्यक्ति का परीक्षण सकारात्मक या नकारात्मक परिणाम दे सकता है। सच्चा सकारात्मक सकारात्मक परिणाम है, जबकि एक गलत नकारात्मक नकारात्मक परिणाम है।
संवेदनशीलता (प्रतिशत में) की गणना करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग किया जाता है:
संवेदनशीलता = [(टीपी/टीपी+एफएन)] x 100
100 प्रतिशत संवेदनशीलता वाला परीक्षण गलत-नकारात्मक परिणाम नहीं दे सकता है। इसका तात्पर्य यह है कि बीमारी से पीड़ित प्रत्येक रोगी को सकारात्मक परीक्षा परिणाम मिलेगा।
विशिष्टता क्या है?
किए गए परीक्षण की विशिष्टता या विशिष्ट विशेषता यह है कि जिन लोगों के लिए यह डिज़ाइन किया गया है, उनके बिना कितने लोग नकारात्मक हैं (बीमारी के अभाव में)।
विशिष्टता की गणना करने के लिए निम्नलिखित सूत्र का उपयोग किया जाता है (प्रतिशत के रूप में): विशिष्टता = [(टीएन/टीएन+एफपी)] x 100
100% विशिष्टता वाले परीक्षण में कोई गलत-सकारात्मक परिणाम नहीं होते हैं। इसलिए, स्वस्थ लोगों में परीक्षण हमेशा नकारात्मक होता है। सकारात्मक परिणाम सकारात्मक होते हैं.
किसी समस्या की संभावना होने पर 100 प्रतिशत संवेदनशीलता के साथ परीक्षण का उपयोग करने की सलाह दी जाती है। यदि परिणाम नकारात्मक है तो रोगी को रोग नहीं होता है।
संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच मुख्य अंतर
- संवेदनशीलता में सच्चे सकारात्मक होने की संभावना अधिक होती है, जबकि विशिष्टता में सच्चे नकारात्मक होने की संभावना अधिक होती है।
- एड्स का पता लगाने के लिए एलिसा परीक्षण में उच्च संवेदनशीलता होती है, जबकि पश्चिमी धब्बा परीक्षण में उच्च विशिष्टता होती है।
- https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
- https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short
अंतिम अद्यतन: 20 अगस्त, 2023
एम्मा स्मिथ के पास इरविन वैली कॉलेज से अंग्रेजी में एमए की डिग्री है। वह 2002 से एक पत्रकार हैं और अंग्रेजी भाषा, खेल और कानून पर लेख लिखती हैं। मेरे बारे में उसके बारे में और पढ़ें जैव पृष्ठ.
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