Znanost je jako napredovala, pa se mnogo toga promijenilo. Jedna stvar koja se nastavila kao i prije je način na koji ništa nije postojano. Kao što će velika knjiga reći, "Ne postoji ništa vječno pod suncem", sve je malo vjerojatno.
Vjerojatnost izražava uvjerenje da će suđenje završiti na različite načine. Pregledat ćemo razliku između relativnog ponavljanja i ponavljanja kako bismo lakše prikazali kako to funkcionira.
Ovo će osvijetliti prepoznatljivi broj rezultata koji se mogu dobiti za sve namjere i svrhe u bilo kojoj prilici. Ipak, prije nego što uđemo u kontrast između učestalosti i relativne učestalosti, trebali bismo uložiti malo truda da shvatimo što oni doista znače.
Ključni za poneti
- Učestalost se odnosi na broj pojavljivanja događaja u određenom skupu podataka. Nasuprot tome, relativna učestalost je udio puta kada se taj događaj dogodi u odnosu na ukupni broj događaja u skupu podataka.
- Frekvencija je apsolutna mjera, dok je relativna frekvencija relativna mjera.
- Dok učestalost pruža korisne informacije o skupu podataka, relativna se učestalost koristi u svrhu usporedbe, što omogućuje bolje razumijevanje distribucije događaja unutar skupa podataka.
Frekvencija naspram relativne frekvencije
Učestalost u statistici odnosi se na broj pojavljivanja određene vrijednosti u skupu podataka. Relativna učestalost je mjera udjela ili postotka ukupnih opažanja koje predstavlja određena vrijednost ili događaj, dajući perspektivu učestalosti u odnosu na cijeli skup.
Učestalost klase je ukupan broj procjena informacija koje spadaju u tu klasu, s većim stupcima za razrede s višim frekvencijama i nižim stupcima za razrede s nižim frekvencijama. U uvidima se definira kao broj pojavljivanja određenog podatka u informativnom indeksu.
Relativna učestalost svake klase prikazana je kao dio ili dio ukupnog ponavljanja za cijelu disperziju u relativnom frekvencijskom prijenosu. Obična frekvencija i relativna frekvencija dvije su različite vrste frekvencija. Učestalost za svaku klasu dijelimo s apsolutnim ponavljanjem za cijelo prijevozno sredstvo kako bismo pretvorili tipičnu raspodjelu ponavljanja u ukupnu disperziju ponavljanja.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | Frekvencija | Relativna frekvencija |
|---|---|---|
| Definicija | Učestalost su prilike u kojima se ishod događa. | Relativna učestalost je prilika u kojima se ishod događa podijeljena prilikama kada se test ponavlja. |
| odlučnost | Učestalost se nedvojbeno može kontrolirati provođenjem osnovne analize i bilježenjem koliko se često događaj koji se spominje događa; nisu potrebna nikakva izračunavanja. | Relativna frekvencija kontrolira se korištenjem osnovnog dijeljenja. |
| Žilavost | Izračun frekvencije je težak jer zahtijeva provođenje eksperimenta. | Izračun relativne frekvencije je jednostavan jer zahtijeva osnovni izračun. |
| Misao | Učestalost se može smatrati brojanjem. | Relativnu frekvenciju možemo smatrati proporcijom. |
| Histogrami | Histogrami su manje važni u slučaju frekvencije. | Histogrami su važniji u slučaju relativne učestalosti jer prikazuju visinu u smislu vjerojatnosti. |
Što je frekvencija?
Frekvencija se karakterizira kao ukupni zbroj puta a percepcija dogodilo u ispitivanju ili studiji. Na primjer, pod pretpostavkom da u razredu ima 12 djevojaka i 7 mladića, ponavljanje djevojaka je 12, dok je ponavljanje mladića 7. U trenutku kada govorite o tome koliko se redovito perete u danu ili koliko redovito posjećujete nekoga, raspravljate o tome kako ste neprestani s tim vježbama.
Bez obzira na slično suštinsko značenje, različita područja imaju različite definicije za ovaj pojam. U znanosti o materijalima, na primjer, karakteriziran je kao broj valova koji prolaze kroz fiksnu točku u jedinici vremena. U uvidima, to se karakterizira kao prilike u kojima se određeni podatak događa u informacijskom indeksu.
Stopa kojom se događa određena prilika može se definirati kao učestalost. Za aperiodične prilike, mogla bi biti normalna učestalost određena iz razdoblja između pojedinačnih prilika. Zbog povremenih čuda koja se događaju na određenim dionicama, to je obrnuto od razdoblja između karakteriziranih prilika.
Što je relativna frekvencija?
Relativna učestalost karakterizira koliko se redovito događaj događa, odvojeno od svih rezultata. Razmišlja ne samo o određenim prilikama koje vas zanimaju, već o ostatku prilika u informativnom indeksu. Zamisao je suprotstaviti prilike od interesa ukupnom broju prilika u danom skupu. Ova se korelacija priopćava kao mali dio, decimalni broj ili stopa.
Iz ovog prikaza vidimo da kada gledamo ponavljanje naspram relativnog ponavljanja, prethodni je zabrinut koliko se redovito događaj događa, dok posljednji prikazuje koliko se često događaj događa usporediti svakoj prilici u mislima.
S druge strane, "relativna učestalost" izraz je koji se koristi za zanemariv dio toga koliko se često ishod događa tijekom ukupnog broja pokušaja. Za razliku od recidiva, o kojemu možete razmišljati vodeći ispitivanje, relativno ponavljanje uključuje neke osnovne procjene. Dopustite nam da prihvatimo da upravljate nepravilnim ispitivanjem bacanjem novčića, izvlačenjem karte, bacanjem komadića prašine, odabirom klikera iz vreće i nakon toga ponavljanjem ove aktivnosti "N" puta.
Glavne razlike između frekvencije i relativne frekvencije
- Učestalost su prilike u kojima se ishod događa, dok je relativna učestalost prilike u kojima se ishod događa, podijeljene na prilike u kojima se test ponavlja.
- Učestalost se nedvojbeno može kontrolirati provođenjem osnovne analize i bilježenjem koliko se često događaj koji se spominje događa; nisu potrebna nikakva izračunavanja, dok se relativna frekvencija kontrolira korištenjem osnovnog dijeljenja.
- Izračun frekvencije je težak jer zahtijeva provođenje eksperimenta, dok je izračun relativne frekvencije jednostavan jer zahtijeva osnovni izračun.
- Učestalost bi se mogla smatrati brojanjem, dok bi se relativna frekvencija mogla smatrati proporcijom.
- Histogrami su manje važni u slučaju učestalosti, dok su histogrami važniji u relativnoj frekvenciji jer opisuju visinu u smislu vjerojatnosti.
- https://www.degruyter.com/document/doi/10.4159/harvard.9780674434929/html
- https://www.jstor.org/stable/310585
Zadnje ažuriranje: 13. srpnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
Članak učinkovito naglašava važnost učestalosti i relativne učestalosti, pružajući snažnu osnovu za statističku analizu.
Cijenim temeljitost objašnjenja i praktične primjene učestalosti i relativne učestalosti.
Razlika između učestalosti i relativne učestalosti dobro je artikulirana, pružajući sveobuhvatno razumijevanje ovih statističkih mjera.
Dogovoreno, praktične primjene učestalosti i relativne učestalosti jasno su pokazane u ovom članku.
Ovaj članak služi kao izvrstan vodič za razumijevanje učestalosti i relativne učestalosti, pružajući jasnoću i relevantnost ovim konceptima.
Cijenim detalje dane definicijama i razlikama između učestalosti i relativne učestalosti.
Praktični primjeri čine ovu složenu temu pristupačnijom i razumljivijom.
Ovaj članak daje temeljito objašnjenje učestalosti i relativne učestalosti, nudeći dragocjene uvide u njihovu ulogu u statistici.
Detaljna rasprava o histogramima i njihovoj relevantnosti za učestalost i relativnu učestalost bila mi je vrlo informativna.
Apsolutno, uključivanje praktičnih primjera poboljšava razumijevanje ovih statističkih koncepata.
Članak učinkovito objašnjava značaj učestalosti i relativne učestalosti, bacajući svjetlo na njihovu primjenu u statistici.
Naglasak na histogramima u kontekstu učestalosti i relativne učestalosti daje dubinu raspravi.
Apsolutno, naglasak na grafičkom prikazu poboljšava razumijevanje ovih statističkih mjera.
Članak odlično razlikuje učestalost od relativne učestalosti, nudeći dragocjene uvide u njihovu statističku značajnost.
Slažem se, članak učinkovito naglašava praktične implikacije učestalosti i relativne učestalosti u statističkoj analizi.
Usporedna tablica posebno je korisna u razjašnjavanju razlika između ovih statističkih mjera.
Članak donosi opsežan pregled učestalosti i relativne učestalosti, što ga čini vrijednim izvorom za svakoga tko želi razumjeti ove statističke mjere.
Slažem se, jasnoća i relevantnost sadržaja čine ga vrlo korisnim za studente i stručnjake.
Praktični uvidi i primjeri iz stvarnog svijeta povećavaju vrijednost ovog članka u razumijevanju učestalosti i relativne učestalosti.
Učestalost i relativna učestalost temeljni su pojmovi u statistici, a ovaj ih članak temeljito objašnjava.
Cijenim primjere iz stvarnog svijeta koji se koriste za ilustraciju učestalosti i relativne učestalosti.
Ovo je iscrpno objašnjenje razlike između učestalosti i relativne učestalosti i njihove primjene u statistici.
Usporedna tablica posebno je korisna u razlikovanju učestalosti od relativne učestalosti.
Slažem se, ovaj članak nudi jasno razumijevanje ovih statističkih mjera.
Članak daje čvrst temelj za razumijevanje učestalosti i relativne učestalosti u statistici. To je izvrstan resurs za studente i profesionalce.
Apsolutno, jasnoća definicija i primjera čini ga dostupnim svima.