MongoDB je sustav temeljen na C++-u, stoga učinkovito upravlja pohranom. Hadoop je tehnološka knjižnica temeljena na Javi koja služi kao osnova za pohranu, pristup i analizu podataka.
Hadoop optimizira prostor učinkovitije od MongoDB-a. MongoDB je NoSQL baza podataka, dok Hadoop obrađuje podatke koristeći SQL. Hadoop je sustav za rukovanje velikim količinama podataka, dok je MongoDB vrsta repozitorija.
Ključni za poneti
- Hadoop je softverski okvir otvorenog koda za distribuiranu pohranu i obradu velikih skupova podataka, dok je MongoDB NoSQL baza podataka za pohranu orijentiranu na dokumente.
- Hadoop je najprikladniji za skupnu obradu velikih skupova podataka, dok je MongoDB najprikladniji za upite nestrukturiranih podataka u stvarnom vremenu.
- Hadoop je skalabilniji, dok je MongoDB fleksibilniji i agilniji.
Hadoop protiv MongoDB
Hadoop je okvir za distribuiranu obradu podataka koji se koristi za skupnu obradu velikih skupova podataka, posebno za nestrukturirane podatke. MongoDB je NoSQL baza podataka koja omogućuje pohranjivanje i dohvaćanje velikih količina nestrukturiranih i polustrukturiranih podataka. Koristi podatkovni model orijentiran na dokumente, što ga čini prikladnim za aplikacije u stvarnom vremenu.
Hadoop je platforma s javnim pristupom koju je razvio Apache i koristi se za čuvanje, filtriranje i analizu ogromnih količina podataka. Hadoop je razvijen u Javi koja nije OLAP sustav (online analitička obrada).
Koristi se u batch/offline računalstvu. Koriste ga Facebook, Yahoo, Google, Twitter i LinkedIn, kao i brojne druge tvrtke. Nadalje, može se nadograditi postavljanjem čvorova u mrežu.
MongoDB je besplatan i javno dostupan NoSQL informacijski sustav za upravljanje. NoSQL je sistemska tehnologija koja se koristi kao zamjena za konvencionalne sustave relacijskih baza podataka.
MongoDB je način upravljanja podacima rukopisa i pohranjivanja i dohvaćanja podataka. Tvrtke mogu koristiti Mongo DB za ad-hoc pretraživanja, arhiviranje, dodjelu propusnosti, agregiranje, implementaciju JavaScripta na strani poslužitelja i druge mogućnosti.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | Hadoop | MongoDB |
|---|---|---|
| Stil prezentacije podataka | Radi s organiziranim i nesređenim materijalom. | Podržani su samo CSV ili JSON formati. |
| Cilj dizajna | Uglavnom je namijenjena da bude spremište. | Njegova je svrha procijeniti i rukovati ogromnim količinama podataka. |
| konstruiran | To je Java program. | To je C++ program. |
| Troškovi hardvera | Možda je skuplji jer je skup različitih programa. | Budući da je specifičan entitet, jeftiniji je. |
| Nedostaci | Uvelike se oslanja na 'NameNode', što može biti uzrok poteškoća. | Slaba tolerancija na pogreške, što povremeno dovodi do uništavanja podataka. |
Što je Hadoop?
Hadoop je više od jednog programa; ima nekoliko međusobno povezanih infrastruktura koje podržavaju disperzirano prikupljanje informacija i računanje. Hadoop okruženje se sastoji od ovih elemenata.
Neki od njih su primarni sastojci koji služe kao baza okvira, dok su drugi dopunski elementi koji nude više funkcionalnosti Hadoop svemira.
Unatoč činjenici da se Hadoop u velikoj mjeri smatra temeljnim pomagačem velikih skupova podataka, još uvijek postoje određena pitanja koja treba riješiti.
Te poteškoće proizlaze iz Hadoopovog kompliciranog ekosustava i zahtjeva za značajnom tehničkom stručnošću za izvođenje Hadoop operacija.
Međutim, komplikacije su uvelike smanjene ispravnim integriranim rješenjem i mogućnostima, što olakšava rješavanje problema.
Hadoop je značajno utjecao na računalnu industriju u manje od desetljeća. To je zbog činjenice da je prediktivna analitika konačno postala stvarnost.
Njegova se upotreba kreće od analize inspekcije mjesta do sprječavanja i otkrivanja prijevara do financijskih aplikacija.
Nadalje, sposobnost dobivanja golemih količina informacija i znanja stečenog obradom tih informacija utječu na poboljšane legitimne poslovne izbore, kao što je sposobnost koncentriranja na ispravnu skupinu potrošača, uklanjanje ili rješavanje netočnih postupaka, optimiziranje minimalnih transakcija, poboljšana ponuda rezultate pretraživanja, poduzeti djelotvorne uvide i tako dalje.
Što je MongoDB?
MongoDB je svjetska online cloud platforma za moderne aplikacije. Ova najbolja tehnologija i priznate prakse omogućuju vam da instalirate centralno upravljani MongoDB kroz AWS, Google Cloud, kao i Azure.
Također pruža pouzdanost, fleksibilnost i usklađenost s jednim od najzahtjevnijih propisa o zaštiti podataka i povjerljivosti.
MongoDB Cloud je integrirano podatkovno rješenje koje kombinira svjetski poslužitelj baze podataka, analitiku, data mart, bežične veze i mogućnosti aplikacije.
MongoDB-ova shema baze podataka vrlo je elastična, što vam omogućuje prikupljanje i zadržavanje podataka različitih oblika bez žrtvovanja sofisticiranih izbora pretraživanja, internetske povezanosti te procjene i optimizacije.
Kada želite stalno prilagođavati baze podataka, nema odgode. To znači da se možete više usredotočiti na postizanje čvršćih performansi svojih informacija umjesto da ulažete više truda u rad s podacima za sustav.
Mongo koriste neke od najvećih svjetskih korporacija, s više od 50% Fortune 100 tvrtki koje koriste ovu fantastičnu tehnologiju sustava NoSQL.
Ima uspješno okruženje s više od 100 suradnika i velikom bazom investitora koji uporno ulažu u inovacije. MongoDB je iznimno koristan NoSQL sustav koji koristi nekoliko najvećih svjetskih organizacija.
Zahvaljujući nekim od najnaprednijih funkcionalnosti MongoDB-a, organizacijama pruža nikad prije viđenu zbirku funkcionalnosti za analizu svih njihovih neorganiziranih informacija.
Kao rezultat toga, pojedinci koji su vješti i akreditirani u radu s osnovama i sofisticiranim stupnjevima MongoDB tehnologija trebali bi očekivati da će njihove karijere vrtoglavo porasti.
Zbog svoje svestranosti i skalabilnosti, MongoDB se može koristiti za skupove podataka kao što su stranice društvenih mreža, videodatoteke i tako dalje.
Glavne razlike između Hadoopa i MongoDB-a
- Hadoop je sposoban za analizu velikih razmjera, ali MongoDB je sposoban za dohvaćanje i automatizaciju u stvarnom vremenu.
- Hadoop je Big Data sustav koji može upravljati širokim rasponom Big Data potreba, dok je MongoDB NoSQL baza podataka koja podržava CSV/JSON.
- Hadoop ne može pravilno prilagoditi geoprostorne informacije, no MongoDB može analizirati geoprostorni materijal zahvaljujući svojoj sposobnosti geoprostornog sortiranja.
- Hadoop daje prioritet velikoj propusnosti iznad nulte latencije, ali MongoDB može upravljati informacijama uz vrlo malo kašnjenja i nudi obradu podataka u stvarnom vremenu.
- Hadoop je skuplji od MongoDB-a budući da je dio programa, ali MongoDB je jeftiniji jer je cjelovita jedinica.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2465848.2465849
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-5699-4_57
Zadnje ažuriranje: 27. lipnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
Predstavljene tehničke usporedbe jasno ističu razlike i jedinstvene mogućnosti Hadoopa i MongoDB-a. Doista vrlo suvisla usporedba!
Vrlo prosvjetljujuća i pronicljiva usporedba. To će biti vrlo korisno za donošenje informiranih odluka u vezi s tehnikama pohranjivanja podataka i upravljanja. Cijenim detaljan pristup objašnjavanju nijansi svakog od njih.
Slažem se. Dubina analize i prezentacije složenih informacija bila je iznimna.
Smatram da je usporedba polarizirana i da ne odražava u potpunosti šire slučajeve upotrebe. Čini se da ima pristranost prema Hadoopu.
Detaljno objašnjenje u vezi s troškovima hardvera i nedostacima obaju sustava uvelike je korisno za razumijevanje mogućih ograničenja svakoga od njih. Izuzetno cijenjeno!
Iako je navedena usporedba sveobuhvatna, neki aspekti MongoDB-a mogu se smatrati prikladnijima za moderne aplikacije.
Duboko uvjerljiv i uvjerljiv argument za posebne sposobnosti i doprinose svakog sustava. Reference doprinose vjerodostojnosti prezentiranih informacija.