Napredak na polju tehnologije hvata veliku brzinu. Svaki dan sa sobom donosi nova iznenađenja u obliku novih tehnoloških izuma (novi strojevi, softver, itd.). Ranije se sav posao obavljao ručno — proces je trajao satima.
Trebali bismo biti vrlo zahvalni tehnologiji što nam je omogućila život bez muke. Raniji rad je trajao satima, a mnogo teškog posla sada se može završiti u nekoliko minuta.
OMR i OCR su takvi softver to se pokazalo vrlo korisnim. Oni prikupljaju podatke i pretvaraju slike ljudskom rukom obilježenog ili napisanog ili tiskanog teksta u strojno kodirani oblik.
Ključni za poneti
- OMR je kratica za Optical Mark Recognition i koristi se za čitanje i obradu podataka koje je označio čovjek. Nasuprot tome, OCR je kratica za Optical Character Recognition i pretvara tiskani ili pisani tekst u digitalni format.
- OMR obrađuje upitnike s višestrukim odabirom, listove s odgovorima i ankete, dok OCR pretvara skenirane dokumente, potvrde i fakture u strojno čitljiv tekst.
- OMR koristi posebnu vrstu papira s unaprijed definiranim okvirima ili krugovima za otkrivanje oznaka, dok OCR koristi algoritme za analizu slike za prepoznavanje znakova i teksta.
OMR protiv OCR-a
OMR (Optical Mark Recognition) je tehnologija koja se koristi za provjeru tragova mjehurića. Ova se tehnologija uglavnom koristi na ispitima za provjeru odgovora učenika. Također se može koristiti za provjeru anketa. OCR (Optical Character Recognition) još je jedna tehnologija koja se koristi za pretvaranje slikovnog teksta u format koji stroj može čitati. Ovu tehnologiju je teško implementirati.
OMR – poznato kao optičko prepoznavanje oznaka, tehnologija je koja se koristi za čitanje označenih ljudskih podataka. Ovaj proces prikuplja podatke iz dokumenata kao što su testovi i ankete.
Može zaključiti i pročitati radove s višestrukim izborom, upitnike itd., uz pomoć osjenčanih i crtanih područja. OMR se također naziva čitanje optičkih oznaka. Listovi koje skenira OMR skener zatim obrađuju OMR softver. Ova metoda je olakšala ocjenjivanje na ispitima.
OCR - poznat kao optičko prepoznavanje znakova, tehnologija je koja pretvara slike bilo kojeg tekstualnog dokumenta elektronički u kodirani tekst u stroju. Također je poznat kao optički čitač znakova.
To je metoda koja digitalizira tiskane tekstove i oblik je unosa podataka za evidenciju podataka. To se radi kako bi se podaci mogli elektronički uređivati i sustavno pohranjivati. Može se koristiti na svim skeniranim dokumentima, fotodokumentima, jumbo plakatima, tekstu na natpisima, televizijskim emisijama itd.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | OMR | OCR |
|---|---|---|
| Puni obrazac | Optičko prepoznavanje oznaka | Optičko prepoznavanje znakova |
| Definicija | Tehnologija koja bilježi ljudske označene podatke za određivanje prisutnosti i lokacije označenih podataka kao što su oznake uz pomoć linija i osjenčanih područja. | Tehnologija koja pretvara slike tekstova u bilo kojem obliku podataka elektronički u strojni jezik kako bi se odredilo što predstavlja i sustavno pohranilo. |
| Razina implementacije | Lako | Relativno teško za implementaciju |
| primjena | Testovi, ankete, glasovanje, geo-kodiranje, procjena proizvoda itd. | Poslovni dokumenti, unos podataka, bankovni izvodi, Google knjige itd. |
| Također se zove | Optički čitač oznaka | Optički čitač znakova |
Što je OMR?
OMR je skraćenica od optical mark recognition (također se naziva optical mark reading); to je računalni softver. Hvata podatke koje su označili ljudi iz raznih dokumenata. Crte ili osjenčana područja na papiru koriste se za čitanje upitnika s višestrukim izborom, ispita itd.
Teški OMR skener izumljen je 1970-ih za ispravljanje školskih obrazaca za ocjenjivanje u obliku oblačića. Od tada se teški OMR strojevi koriste diljem svijeta.
Najraniji strojevi bili su vrlo teški i nisu bili dostupni običnim ljudima. Kasnije su uvedeni OMR skeneri s mekom logikom. Umjetna inteligencija temeljila se na OMR algoritmu za čitanje mjehurića, a ovaj je softver uklonio ovisnost o teškim OMR strojevima.
Proces rada je takav da; namjenski uređaj za skeniranje koji projicira papir snopom svjetlosti. Reflektivnost na različitim mjestima na papiru koristi se za otkrivanje označenih područja.
Rezultati su poznati kada područja reflektiraju relativno manje od praznih područja. Nekoliko strojeva koristi unaprijed tiskani transoptički papir i zatim mjeri količinu svjetlosti. Specijalizirani obrasci koje ispunjavaju ljudi na današnjim OMR strojevima optimizirani su za računalno skeniranje.
Napomena Office OMR (izradio Gravic. Inc) koristio je slike s uobičajenih skenera slika, što je navodno bio jedan od prvih programskih paketa. Ovaj je softver bio vrlo koristan jer je uštedio tisuće jer je bio jeftiniji od prethodne metode.
To je dobro poznata metoda zbrajanja glasova za testove i ankete, povratne informacije, lutrije, bankarstvo, evaluaciju, itd. Ravni skeneri i ADF skeneri dvije su vrste skenera dokumenata dostupnih na tržištu i koriste se za skeniranje OMR listova.
Ima opciju različitih polja kako bi nam pružio željeni format upitnika –
- višekratnik
- rešetka
- dodati
- Booleova
- Binarni
- Polje isprekidanih linija
OMR strojevi također dolaze s nekoliko grešaka i nedostataka. To može zakomplicirati prikupljanje podataka o velikoj količini teksta. Podaci također mogu nestati u procesu skeniranja; može skenirati pogrešnim redoslijedom ako stranice nisu ispravno numerirane.
Ako su ovali na papiru predebeli, može se čitati i kao ispunjeno.
Što je OCR?
OCR je skraćenica od optičko prepoznavanje znakova, također poznato kao optički čitač znakova. To je tehnologija koja pretvara slike teksta u bilo kojem obliku (pisanom ili tipkanom) elektronički u strojno kodirani jezik.
Može se koristiti na fotografiji dokumenta, tekstovima na natpisima i reklamnim panoima, skeniranim dokumentima, tekstu titlova itd. Obrađuje digitalnu sliku lociranjem i prepoznavanjem znakova.
Ovom metodom digitaliziramo tiskane tekstove kako bismo podatke mogli jednostavno uređivati i pohranjivati elektronički i sustavno. To je vrsta unosa podataka iz bilo kojeg tiskanog zapisa na papiru. Računalni vid, umjetna inteligencija itd. su polja u kojima se OCR može koristiti u istraživanju.
OCR, kao online usluga, postao je dostupan 2000-ih. Prepoznavanje prometnih znakova, unos podataka za dokumente kao što su putovnice, banke itd., tehnologija koja pomaže slijepim i slabovidnim korisnicima itd. samo su neke od upotreba OCR-a.
Postoji razlika u radu između ranijih i naprednih verzija.
Ranom sustavu bilo je potrebno mnogo treninga sa svakim znakom i radio je sporo jer je radio na jednom po jednom fontu, dok napredne verzije mogu pružiti visok stupanj prepoznavanja točnost i nekoliko fontova.
Proces u OCR-u obavlja se offline, ali usluge temeljene na oblaku također vam daju online OCR API.
Postoje različite tehnike koje se koriste u svakoj fazi procesa –
- Predobrada – uklanjanje iskrivljenja, mrlja, binarizacija, itd.
- Prepoznavanje teksta – podudaranje matrice, izdvajanje značajki itd.
- Naknadna obrada – leksikon, analiza bliskog susjeda itd.
Glavne razlike između OMR-a i OCR-a
- Puni oblik OMR-a je optičko prepoznavanje znakova, dok je puni oblik OCR-a optičko prepoznavanje znakova.
- OMR je tehnologija koja bilježi označene ljudske podatke kako bi se utvrdila prisutnost i lokacija označenih podataka, kao što su oznake, uz pomoć linija i osjenčanih područja, dok je OCR tehnologija koja pretvara slike različitih oblika teksta i podataka elektronički u strojne jeziku kako bi se utvrdilo što on predstavlja i kako bi se to sustavno pohranilo.
- OMR je lako implementirati, dok je OCR malo teško implementirati.
- OMR se također naziva optički čitač oznaka, dok se OCR naziva i optički čitač znakova.
- Testovi, ankete, glasovanje, geo-kodiranje, procjena proizvoda itd. samo su neke od upotreba OMR-a, dok posao dokumenti, unos podataka, bankovni izvodi, Google knjige, itd., samo su neke od upotreba OCR-a.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4725254/
- https://www.researchgate.net/profile/Chirag_Patel27/publication/235956427_Optical_Character_Recognition_by_Open_source_OCR_Tool_Tesseract_A_Case_Study/links/00463516fa43a64739000000.pdf
Zadnje ažuriranje: 21. lipnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
Povijesni kontekst i operativni detalji OMR i OCR tehnologije navedeni u ovom članku nude pronicljiv pregled njihovog značaja, prikazujući njihovu ključnu ulogu u pokretanju putanje tehnoloških inovacija.
Sveobuhvatan prikaz povijesnih i operativnih aspekata OMR-a i OCR-a u ovom članku naglašava njihov transformativni potencijal, potičući sveobuhvatno razumijevanje njihovog dubokog utjecaja na tehnološku evoluciju.
Članak lucidno ocrtava operativne nijanse OMR-a i OCR-a, razjašnjavajući ključni napredak u prikupljanju, obradi i analizi podataka, što naglašava njihov transformativni utjecaj u različitim industrijama.
Funkcionalnost OMR-a i OCR-a i njihove uloge u hvatanju i pretvaranju podataka ključni su aspekti moderne tehnološke evolucije. Ovdje navedena detaljna usporedba i objašnjenje pomažu u stjecanju dubljeg razumijevanja ovih tehnologija.
Značajan utjecaj OMR-a i OCR-a na procese obrade podataka i digitalizacije je izvanredan. Ovaj članak baca svjetlo na bitne pojedinosti ovih tehnologija, omogućujući informiranu perspektivu njihove primjene.
Napredak tehnologije nedvojbeno je promijenio način na koji radimo i živimo. Uvođenje OMR-a i OCR-a automatiziralo je proces čitanja i obrade podataka, što je znatno skratilo potrebno vrijeme i unos.
Doista, OMR i OCR tehnologije transformirale su različite sektore uključujući obrazovanje, administrativni rad i još mnogo toga, olakšavajući obradu informacija i upravljanje velikim količinama podataka.
U članku se sažeto objašnjavaju temeljne operacije OMR-a i OCR-a, ističući njihovu upotrebu u različitim kontekstima. Razumijevanje ovih funkcija ključno je za prepoznavanje njihovog utjecaja, posebno u transformaciji tradicionalnih metoda rukovanja podacima.
Uvidi izneseni u članku o OMR-u i OCR-u su prosvjetljujući, ističući njihovu nezamjenjivu ulogu u olakšavanju analize podataka i digitalne obrade dokumenata. Njihova hvale vrijedna točnost i prilagodljivost čine ih neprocjenjivim tehnološkim dobrima.
Povijesna pozadina OMR i OCR tehnologije i njihova evolucija tijekom vremena, kao što je opisano u članku, dodaje dubinu razumijevanju njihovog razvoja i prijelaza s teških strojeva na napredni softver. Prikazuje progresivni napredak tehnologije.
Da, prijelaz s teških strojeva na sofisticirana OMR rješenja temeljena na softveru pokazuje prilagodljivost i poboljšanje tehnologije. To odražava inovativni odgovor na rastuće potrebe, što dovodi do isplativih i učinkovitih sustava.
Prelazak na OMR i OCR softver, kao što je opisano, odražava eru digitalne transformacije koja je donijela značajna poboljšanja u točnosti, brzini i pristupačnosti u obradi i pohranjivanju podataka, utirući put za učinkovitije upravljanje podacima.
Detaljna usporedba OMR-a i OCR-a, zajedno s povijesnom pričom o njihovom razvoju, pruža holističku perspektivu o progresivnom napretku tehnologije, označavajući središnju ulogu ovih tehnologija u transformaciji tradicionalnih procesa rukovanja podacima.
Sveobuhvatan prikaz OMR i OCR tehnologija ilustrira njihovu evoluciju tijekom vremena, ističući njihovu sposobnost da revolucioniraju mehanizme za rukovanje podacima. Ovaj holistički pogled prikazuje njihovu instrumentalnu ulogu u oblikovanju suvremenog tehnološkog napretka.
Apsolutno, članak učinkovito prenosi transformativni učinak OMR i OCR tehnologija, odražavajući njihovu prilagodbu kako bi zadovoljili sve veće zahtjeve za učinkovitim prikupljanjem, obradom i digitalizacijom podataka, čime se povećava operativna učinkovitost.
Sveobuhvatno istraživanje OMR i OCR tehnologija u ovom članku pruža sveobuhvatno razumijevanje načina na koji su te tehnologije preoblikovale metode obrade podataka i utrle put novoj eri digitalne transformacije, naglašavajući njihov poseban utjecaj.
Pronicljivi sadržaj obuhvaća bit OMR i OCR tehnologija, naglašavajući njihovu središnju ulogu u revolucioniranju digitalnog krajolika omogućavanjem naprednih metoda obrade podataka i analize, čime se redefiniraju suvremene tehnološke paradigme.
Apsolutno, članak razjašnjava progresivnu evoluciju OMR i OCR tehnologija, bacajući svjetlo na njihovu transformativnu sposobnost da redefiniraju konvencionalne procese rukovanja podacima i poboljšaju analizu podataka u različitim domenama.
Članak daje detaljan uvid u unutarnje funkcioniranje OMR-a i OCR-a, naglašavajući njihovu ključnu ulogu u digitalnom dobu. Ovo sveobuhvatno razumijevanje ključno je za priznavanje dalekosežnog utjecaja ovih tehnologija.
Doista, naglasak na radnom procesu i povijesnim aspektima OMR-a i OCR-a daje jasan prikaz njihove tehnološke evolucije, podupirući njihov značaj u modernoj obradi i analizi podataka.
Ovdje predstavljena detaljna usporedba i objašnjenje OMR i OCR tehnologija značajno pridonosi povećanju svijesti o njihovim funkcionalnostima. Ovo je ključno za prepoznavanje prednosti i potencijalnih primjena koje te tehnologije nude.
Sveobuhvatni uvid u OMR i OCR tehnologije u ovom članku pruža sveobuhvatno razumijevanje toga kako su značajno unaprijedile metode obrade podataka i pojednostavile procese upravljanja informacijama u različitim industrijama.
Apsolutno, informativni sadržaj daje dobro zaokružen pogled na OMR i OCR tehnologije, potvrđujući njihov duboki utjecaj na transformaciju konvencionalnih metoda obrade i prikupljanja podataka, čime se potiče okruženje povećane učinkovitosti i produktivnosti.
Usporedba između OMR-a i OCR-a navedena u ovom članku vrlo je informativna. Ističe jedinstvene značajke i primjene svake tehnologije, demonstrirajući specifična područja za koja su prilagođene.
Apsolutno, prepoznatljive karakteristike OMR-a i OCR-a otvaraju široki spektar primjena i upotrebe u različitim industrijama, što je korisno za pojednostavljenje procesa i povećanje produktivnosti.
U potpunosti se slažem s tvrdnjama o OMR-u i OCR-u. Napredak tehnologije značajno je pojednostavio zadatke koji su nekada oduzimali puno vremena, postavljajući temelje za učinkovitije radno okruženje.